旅游业数据驱动业务面临的5大挑战

一、数据的可用性

利用数据驱动运营，旅游业首先要解决的就是数据的可用性问题。这不仅仅在于是否拥有一个大型的数据库，而是在拥有数据库的同时，要确保数据的完整、可管理、可操作且多样化。

二、数据的可达性

对于数据的关注和利用，不应该局限在IT部 门，而是应该渗透到企业组织的各个层面。如果各业务部门无法平等地访问数据系统时，那么也没办法完全发挥数据的价值。

很多企业会出于数据安全性和复杂性的考虑，会对数据的访问设置相应的级别权限。

但是，随着我们进入全面的信息时代，就必须试着改变这一做法。成功的数据分析计划应该是高度协作，跨部门的数据项目必须超越传统的组织界限，才能使数据更加全面和高效地赋能运营。

三、数据的准确性

准确的数据对于企业制定有效、明智的决策至关重要。

不过在现实业务场景中，数据输入人员、机器计算错误、不同渠道的原始数据等，都有可能造成数据的不准确。而数据一旦发生错误，不仅会造成效率和收入的最终偏差，也不可能进行成功的数据分析。

不过，我们可以通过适当的数据治理和集中管理来避免不正确数据的扩散。

四、数据的可分析性

旅游企业在最新的数据分析技术上投入了大量资金。

然而，全面的数据分析策略不仅仅需要软件 的支撑。为了获取更好的数据洞察，企业需要用专业的知识对数据进行解释、转换和可 视化分析。这样，当公司与合适的数据团队部署了端口之间的软件解决方案之后，才能更好地从数据中提取有价值的洞察。

不过从当前的市场来看，大多数旅行品牌确实有专门的数据分析团队。

这也从侧面说明，旅游业已经深刻认识到了投资数据的重要性，但是至于为什么当下还有如此多的企业面临数据分析挑战的问题，却并没有得到阐释。

当我们把数据统计按照特定部门进行细分时，就能够找到问题的根源。EyeforTravel最近 的报告中有这样一组数据，约64.7％的酒店经营者拥有专门的数据分析团队，这一占比 在OTA为51.6％。这一数据对比在一定程度上揭示了整个行业生成的数据的庞大与复杂性，以及一些公司为什么会面临分析挑战。

五、数据的敏捷性

最成功的数据驱动，是能够根据实时的运营情况对数据进行快速分析。企业需要确保可以快速对数据信息进行访问，并通过敏捷、快速地分析，实时指导运营，以提升整体运营效率并改善用户体验。

六、结论

在治理数据的过程中，其实有一个普遍错误的理解——在对数据进行转换分析之前，必须对公司的IT结构进行彻底的改革。当然，很多企业可能仍然在依赖传统系统，但是，复杂、成本高昂的IT审查可能适得其反。

从另一方面来看，尽管有大量软件工具能够帮助企业解决数据方面的5大挑战，但是归根结底，最大的挑战还是在与数据文化的建立。

只有保持与时俱进的态度，企业才能够不断在数据中获取价值并在时代中保持竞争力。并通过对数据的投资，不断获得新的洞察，以提升运营效率，改善用户体验。

报告节选：

详见报告原文。

精选报告来源：【未来智库官网】。

报告链接：旅游业数据驱动业务面临的5大挑战

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）