IBM专家深度解读工业互联网：应用场景与发展趋势

报告摘要：

1、工业互联网定义

“工业互联网”(Industrial Internet)— 开放、全球化的工 业网络，将人、数据和机器连接起来，是工业系统与高级计算、 分析、传感技术及互联网的高度融合。

• 工业互联网是工业系统的各种元素互联，无论是机器、人还是系统。在全 面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。

• 互联解决通信的基本问题，是数据端到端的流动，跨系统的流动。在数据 流动技术上分析建模，实现智能化生产、网络化协同、个性化定制服务。

• 工业互联网的基理比现在的互联网更强调数据，强调充分的连接，强调数 据的流动和集成以及分析和建模。

2、工业互联网内涵

工业互联网整合两大革命性转变优势:其一是工业革命，伴随着工业革命， 出现了机器、设备、机组和工作站;其二是网络革命，在其影响下，计算、 信息与通讯系统应运而生并不断发展。

• 智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程 序连接起来。

• 高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知 识来理解机器与大型系统的运作方式。

• 工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及 高质量的服务与安全保障。

将这些元素融合起来，为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、 分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理规模得以大大提升， 高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业 知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新 的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

工业互联网是指工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合。通过智能机器间的连接并最终 将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清 洁且更经济。

3、工业互联网技术-包括大数据、人工智能、移动互联网、物联网、5G、云计算、区块链等等。

4、工业互联网三大体系

工业互联网的顶层架构分为三大体系——网络体系、平台体系和安全体系。

网络体系可以分为三级两层，三级指现场级、车间级、工厂级;两层指OT层和IT层。

平台体系作为工业智能中枢，尤其关键。

• 通过全面连接设备、软件、人员等各类生产要素实现与互联网对接;

• 基于海量的工业数据分析，形成智能化的生产与运营决策;

• 通过平台数据和功能的对外开放，支持开发者开展工业APP创新;

• 实现各类制造资源的优化配置，重构生产组织模式和制造方式。

安全体系在现行工厂中采用的是在厂外与公共互联网相互隔离，厂内采用分 层、分域隔离。

5、工业互联网应用领域：智能生产、业务创新、生态运营

• 智能生产是面向企业内部的生产效率提升。通过设备、产线、生 产、运营系统获取数据，实现提质增效，决策优化。

• 业务创新是面向企业外部价值链延伸，即智能产品/服务/协同。 通过打通企业内外部价值链，实现产品、生产和服务的创新。

• 生态运营是面向开放生态的平台运营，即工业互联网平台。汇聚 协作企业、产品、用户等产业链资源，实现向平台运营的转变。

报告节选：

（报告观点属于原作者，仅供参考。报告来源：IBM凌棕）

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