2025年新能源汽车行业分析：数据与AI如何重塑高端制造竞争格局

赛力斯集团股份有限公司，这家始创于1986年、位列中国企业500强的A股上市公司，正以其迅猛的发展态势，成为观察中国新能源汽车产业变革的一个绝佳样本。从传统的零部件与燃油车业务，成功转型为以新能源汽车为核心业务的技术科技型企业，赛力斯的历程不仅是一家企业的进化史，更是整个行业向智能化、数字化深度跃迁的缩影。集团业务广泛覆盖新能源汽车及核心三电（电池、电机、电控）等产品的研发、制造、销售及服务。2024年，其业绩呈现爆发式增长：营业收入达1451.76亿元，同比增长305.04%；归母净利润为59.46亿元；新能源汽车销量高达42.69万辆，同比增长182.84%。更引人注目的是，其在50万级及以上豪华车型市场中，问界M9以15.13万台的年销量位居榜首，超越了传统豪华品牌如奔驰、宝马的同级车型。本文将深入剖析赛力斯集团的转型路径，探讨其如何以数据和人工智能（AI）为引擎，打通从研发到服务的全价值链，从而在竞争白热化的市场中构建起独特的护城河，并为行业未来发展提供借鉴。

一、 从信息化到智能化：一家传统制造企业的数字化转型深度革命

赛力斯的数字化转型并非一蹴而就，而是一场历时二十余年、脉络清晰的战略演进。这场革命大致可分为四个关键阶段：2001年至2012年是“局部信息化”时期，企业主要在财务、仓储等单个业务环节引入信息系统，旨在提升局部效率，解决信息孤岛的初步问题。2013年至2016年进入“业财一体化”阶段，核心目标是打通业务流与财务流，实现数据互通，让财务数据能实时反映经营状况，为精细化管理和成本控制奠定基础。2017年至2020年，赛力斯推进了“端到端业务数字化”，将数字化应用扩展到研发、生产、供应链、营销、服务等全业务流程，力求实现跨部门、跨系统的流程协同。而从2021年至2023年，公司进入了“全面数字化”时期，构建了统一的数据底座和平台，数据成为驱动决策的关键资产。

真正的质变发生在2024年之后，赛力斯正式开启了“智能化转型”的新篇章。这一阶段的基石是其自主研发的“连山平台”——赛力斯集团数智赋能平台。该平台的核心是一个“数智运营中心”，它如同企业的大脑，能够对全链条数据进行实时感知、深入洞察和精准决策执行。在与企业软件巨头金蝶软件的合作中，赛力斯将金蝶云苍穹作为其创新业务底座，实现了全球化的系统部署。截至目前，已有超过20个核心业务系统在苍穹平台上线，服务超过20000名用户，并覆盖了4个全球化部署国家，这为集团业务的快速扩张和高效协同提供了强大的技术支撑。

更重要的是，赛力斯构建了集团统一的“大数据湖仓一体平台”。这个平台整合了数据集成、存储计算、开发、共享、分析及运维管理等全链路能力。其规模令人印象深刻：数据总量已达到12PB，每日运行的任务数量高达3.5万个，平台每月产生的报表访问量达75万次，服务超过5000名月活跃用户。该平台覆盖了集团80%的业务领域，支撑着2600多张各类报表的运行。通过这套体系，赛力斯将数据真正视为企业的核心资产，建立了包含30多个数据管理体系、15个L1主题分组、93个L2主题域和超过1000个L3业务对象的完善数据治理体系（11381体系），确保了数据资产每年以5倍的速度健康增长。这套从信息化到智能化的演进路径，不仅重塑了赛力斯内部的运营模式，更为其在智能制造和AI应用领域的领先地位打下了坚实基础。

二、 AI为擎：智能制造与智能驾驶如何构筑产品核心竞争力

在坚实的数字化地基之上，赛力斯将人工智能技术深度融入核心生产和产品环节，形成了其在高端制造领域的硬核竞争力。在智能制造方面，赛力斯拥有的3座超级工厂构成了其百万量级的智造平台。这些工厂实现了100%的冲压、焊接、喷涂自动化，关键工序自动化率也达到100%，位居行业首位。其全球首创的智能物流港，采用“以箱代库”模式实现无人配送，极大地提升了物流效率。通过工业数字底座IOT实现万物互联和全链溯源，并构建了亿面级全景数字孪生的“工业元宇宙”，实现了对物理工厂的精准映射和实时监控。

AI技术在质量检测环节的应用尤为突出。赛力斯实现了整车全价值链数据的互联互通，并在全流程部署了AI质量检测系统。该系统覆盖了底盘装配、车灯缺陷、车身外观等超过100个工艺场景，监测工位在线率达到100%，布设了1200多个检测点位，检测准确率高达99%以上。这种近乎完美的检测水准，不仅保障了问界系列产品的高品质交付，也大幅提升了生产效率和一致性。

在产品层面，智能驾驶成为赛力斯问界系列车型吸引消费者的关键卖点。截至文档数据，问界车型累计智能辅助驾驶里程已达34.5亿公里，日均新增里程1351万公里，累计服务用户数量62.1万，软件升级累计完成了672万次。这些庞大的真实路测数据不断反哺和优化其算法，形成了持续进化的良性循环。问界M9作为“全景智慧旗舰SUV”，问界M8作为“全能车王”，问界新M7作为“国民SUV”，以及问界新M5作为“陆地小坦克”，其产品矩阵的成功，很大程度上得益于这种将智能化、网联化深度融入用户体验的策略。正是这种将AI深度融入制造与产品的双轮驱动模式，使得赛力斯能够在50万级以上豪华车市场挑战传统豪强，问界M9在2024年以15.13万台的销量超越奔驰E级（13.54万台）和宝马X5（8.84万台）等车型，登顶销量榜首，充分证明了市场对其“智慧重塑豪华”理念的高度认可。

三、 生态协同与产业赋能：从企业数字化到产业智能化的升维竞争

赛力斯的数字化智能化实践，其价值并不仅限于企业内部效率提升，更体现在其对整个产业生态的赋能与重塑上，这构成了其竞争的更高维度。赛力斯提出了“全链全维全景数字运营”的理念，并构建了由“1+1+8”三层驾驶舱构成的运营体系，即产业级驾驶舱、企业级驾驶舱和8大业务领域级驾驶舱，共计超过1000项数字运营指标。其中，产业级驾驶舱能够采集政府数据、汽车产业链数据、上下游相关企业数据进行大盘分析，这标志着其视野从企业内部管理扩展到了对整个产业格局的洞察。

这一理念的典型实践是“问界产业大脑”。该产业大脑承载着300余家生态伙伴的共生网络。对内，它接入了250多个运营数据指标，建设了26个数字化场景。通过与生态伙伴的深度融合，已成功孵化5座未来工厂，带来的直接效益包括研发效率提升8%，订单交付准时率提升6%，以及不良率降低7%。这种开放赋能的方式，不仅强化了供应链的协同效率和韧性，也推动了整个产业链的智能化升级。赛力斯与金蝶的合作历程是生态协同的典范：从2023年3月初次合作，到8月启动平台建设，2024年1月PMS（项目管理系统）上线，4月海外DMS（经销商管理系统）上线，至2025年8月已有20多个系统成功上线。双方的合作也从平台技术共建，延伸到业务场景创新、生态协同、人才培养和全球发展，甚至共同荣获了信通院“鼎新杯”二等奖，并共建了“企业管理AI实验室”。

为了在全公司范围内培育数智文化，赛力斯还系统性地开展了“五云湖数智讲堂”、“数据治理系列培训”、“全员拥抱AI系列培训”，并举办了“赛力斯集团首届AI创新大赛”。这些举措旨在提升全员的数据素养，激发创新活力，为企业的持续转型提供人才和文化保障。通过识别基于AI场景的技术复杂度、业务成熟度和业务价值，赛力斯能够快速定位“速赢场景”和“攻关场景”，确保AI投资能够精准产生业务价值，其应用范围覆盖了面向高管、全体员工、业务单元乃至整个产业生态的多样化场景。这种由内而外、由企业到产业的赋能模式，正在帮助赛力斯构建一个更具活力和竞争力的商业生态系统。

以上就是关于赛力斯集团及其所代表的新能源汽车产业智能化转型的分析。赛力斯的案例清晰地表明，在当今的高端制造业竞争中，单一的技术优势或产品创新已不足以构建长期的护城河。真正的竞争力来源于将数据作为核心资产、以AI为战略引擎，并以此打通从研发、制造到营销服务全价值链的系统性能力。其从“信息化”到“数字化”再到“智能化”的清晰演进路径，为传统制造企业的转型提供了可资借鉴的蓝图；其在智能制造和智能驾驶领域的深度投入，证明了AI技术如何转化为实实在在的产品竞争力；而其构建产业生态、赋能上下游伙伴的开放战略，则展现了数字化时代的竞争正从企业层面升维至产业生态系统层面。赛力斯2024年高达26.21%的新能源汽车毛利率和2025年上半年归母净利润81%的同比增长，正是这种深度数字化转型价值的有力印证。随着技术不断迭代和产业融合加速，以数据和AI驱动的智能化转型，必将成为未来制造业企业不可或缺的核心能力。