2025年计算机行业专题研究：AI点亮灯塔工厂，引领智能制造新范式

1. 从技术标杆到生态领航，灯塔工厂定义智能制造新方 向

灯塔工厂被誉为“世界上最先进的工厂”。灯塔工厂这一概念源于德国的工 业 4.0 战略，是工业 4.0 技术应用的最佳实践工厂，代表全球智能制造的最 高水平，被誉为“世界上最先进的工厂”。这一概念由世界经济论坛（WEF） 与麦肯锡公司于 2018 年联合提出，旨在甄选和表彰那些通过大规模应用物 联网、人工智能、区块链、云计算和机器人等先进技术，在生产效率、资源 利用率和可持续发展能力方面取得突破性提升的制造业企业。这些企业主 要利用数字化、网络化、智能化、绿色化等新技术手段，不断优化和改进生 产制造的流程，实现生产制造的全面自动化、精准化、最优化、清洁化，从 而达到技术领先、产品过硬、成本低廉和可持续发展。

1.1. 重心动态迭代 + 分类持续细化，灯塔工厂引领制造升级

灯塔工厂发展重心根据时代趋势不断转换完善，富有先锋性。2018 提出后， 2019 年《全球“灯塔工厂”网络：来自第四次工业革命前沿的最新洞见》 白皮书把端到端价值链贯通列为关键方向；同年世界经济论坛宣布 10 家制 造业企业被新评为全球灯塔网络成员，确立了“以多项第四次工业革命技术 驱动经营绩效”的甄选路径。2020 年在疫情冲击下提出四大持久转变—— 以企业敏捷性和客户为中心、供应链韧性、速度与生产率、生态效率，强调 技术与组织能力并举，为制造业的“下一阶段常态”之路设定了发展基准， 助力全球摆脱新冠疫情危机并逐步走向复苏。2021-2022 年并行推进规模化 复制与可持续灯塔，评估从单点走向端到端、从工厂延伸至价值链；2022 年 一批新评选了 11 家灯塔工厂并授予 4 家为可持续灯塔。2023 年两批扩容， 并将 AI 等先进技术与大规模转型确认为主线。2024-2025 年世界经济论坛 发布的灯塔工厂白皮书均重点强调了人工智能和数字化转型对制造业的革 命性作用。七年间，灯塔工厂的评估重心由单厂 4IR 落地，演进为覆盖生产 效率、供应链韧性、人才、可持续与客户中心化的整体转型，人工智能技术 的受重视程度持续提高。

灯塔工厂细化分类体系，以更有针对性地支撑全球制造业的差异化升级。 随着全球制造业数字化转型的深入，灯塔工厂的网络也在不断扩展和细化， 逐步发展出了更为专业化的子类别，早期灯塔工厂可根据评选标准分为单 一灯塔工厂 、端到端灯塔工厂、可持续灯塔工厂三大类。根据 WEF 数据， 2024 年单一灯塔工厂占比最大，达 59%，但端到端灯塔和可持续灯塔均较 过去有所增加。今年最新一批灯塔工厂的评选进一步细化，分为五种类型， 分别是客户至上灯塔、生产效率灯塔、供应链韧性灯塔、可持续灯塔和人才 灯塔。这些细分类型彰显了灯塔工厂在不同维度上的卓越表现，为全球制造 业提供了多元化的学习标杆。

1.2. 三大趋势驱动灯塔工厂运营升级，赋能行业共进

最新入选的灯塔工厂呈现三大关键趋势，驱动运营升级并通过全球网络赋 能行业共进： 其一，以人工智能与先进分析技术为支撑，推动决策导向型协作创新落地。 新晋灯塔工厂在人工智能与生成式人工智能的应用占比再次提高，赋能多 维度绩效优化。依托物联网与人工智能技术，工厂实现了设备之间及设备与系统之间的实时互联与高效协同，极大提升了生产效率与资源利用率。同时， 通过大数据分析与预测性维护技术，工厂能够动态优化生产流程，提前识别 并解决潜在故障，显著减少了因设备故障引发的停机时间，从而进一步提升 了整体运营效率与生产稳定性。相较于往年，2025 年人工智能及生成式人 工智能的应用用例占比稳步上升，已赋能 50%的落地场景。这些技术应用 的价值覆盖多维度绩效优化，例如将产品缺陷率降低 41%、能源消耗减少 28%、生产周期压缩 44%，展现出强劲的实践赋能效果。

其二，高度互联的组织突破单一工厂边界，主动赋能全供应链协同优化。随 着灯塔工厂的示范效应从单体工厂及单一环节向供应链上下游持续渗透， 越来越多企业开始以数字化为核心抓手，打通从采购到交付的完整价值链， 端到端灯塔工厂由此大量涌现。相较于传统方向，端到端灯塔工厂在坚守降 本增效、可持续发展核心目标的基础上，进一步聚焦供应网络连接性与客户 连接性的提升，推动用户深度参与研发设计、生产制造、物流配送等全流程 环节。通过数字化手段贯通价值链各节点，端到端灯塔工厂持续推进生产与 服务流程的系统性创新，最终实现价值创造的最大化。 其三，人才体系建设与全域可持续发展计划双轮驱动，持续开拓经营绩效 新维度。灯塔工厂的转型进程高度依赖人才赋能，其正在摒弃“仅靠技术便 能推动数字化转型”的理念，转而聚焦技术体系搭建与员工能力重塑，推动 数字化转型的全员参与。WEF 数据显示，灯塔工厂每千名全职员工平均新 增 25 个转型相关职位，其中近半数聚焦业务与运营领域。与此同时，绿色 发展理念全面贯穿灯塔工厂的技术应用场景，并与智能化、数字化技术深度 融合。通过智能电网、绿色能源利用、废弃物回收等技术，结合实时数据监 测与智能调控系统，灯塔工厂有效降低能源消耗与碳排放，平均减少 30% 的材料浪费，降低 25%的能耗与水耗，实现资源高效利用的同时，为全球碳 中和目标提供了可落地的技术路径与实践标杆。 从运营成效来看，新晋灯塔工厂平均将劳动生产率提升 40%，交付周期缩 短 48%，核心运营指标改善显著。

1.3. 灯塔工厂聚焦高附加值行业，中国成为全球领航者

灯塔工厂网络持续壮大，中国以最高占比成为全球领航者。自 2018 年 9 月 首批评选出了九家全球最先进的工厂，展示了数字化转型的成功案例后，每 年都有新的工厂加入全球灯塔网络。截至 2025 年 9 月，这一全球性社区已在多个行业部署了 1000 多个解决方案，目前成员包括 201 个工厂，覆盖全 球 30 多个国家和地区，涉及汽车、化工、家电、新能源、食品加工、电子 产品制造等 35 个行业。其中位于中国的灯塔工厂数量达到 85 家，占比 42.29%，居全球首位。从 2018 年首批 9 家工厂中的 3 家中国企业，到如今 占据全球近半壁江山，中国制造业用 7 年时间完成了从“跟跑者”到“领航 者”的蜕变。

灯塔工厂的分布呈现明显区域集聚特征。灯塔工厂发展初期，布局主要集 中于欧洲、北美等发达国家和地区。例如德国，依托工业 4.0 战略下积累的 技术沉淀与政策支持，成为早期灯塔工厂数量较多的国家。随着全球制造业 格局调整与新兴经济体崛起，亚洲地区的灯塔工厂数量快速增长，逐步成为 全球灯塔工厂的核心集聚地。截至 2025 年 9 月，亚洲地区灯塔工厂总数达 131 家，占全球总量的 69%，且年度新增数量持续攀升，凸显其在全球智能 制造领域的领导地位。国家层面来看，中国凭借“世界工厂”的产业基础优 势，灯塔工厂数量位居全球首位，印度则紧随其后，构成亚洲地区的核心增 长力量。

全球灯塔工厂在行业分布上广泛覆盖重点突出，高新技术行业领域需加强。 从行业维度来看，截至 2025 年 9 月，灯塔工厂主要集中于生物医药、消费 品、电子产品及设备、家用电器、汽车及零部件制造等高技术、高附加值且 市场需求旺盛的领域，合计占比超 71.6%。这些行业本身也是全球智能制造与数字化改造的前沿赛道。其中，电子设备和家电行业因市场竞争激烈、产 品迭代速度快、生产工艺复杂等特性，对智能制造技术的需求尤为迫切；消 费品行业则凭借市场需求多样化的特点，对生产灵活性与响应速度提出了 较高要求，因此也涌现出较多灯塔工厂。总体而言，全球灯塔工厂的行业分 布呈现广泛覆盖、重点突出的态势，具体表现为以传统制造业为基础、消费 品制造为主导、服务化转型为方向的核心特征，但在高新技术领域的深度转 型与创新能力方面仍有待进一步强化。从区域比较来看，亚洲地区的灯塔工 厂以电子行业为主导，欧洲则更聚焦健康医疗领域，这一分布差异与全球产 业布局及地区优势产业集群密切相关。

2. 政策与 AI 双赋能，中国灯塔工厂实现数量增长与质 量升级双突破

2.1. 国家政策引领 + 地方精准赋能，助力灯塔工厂加速发展

国家政策持续支持和引导，推动灯塔工厂的快速发展。党的二十届三中全 会明确提出 “健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，加快推进新型 工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发 展”，为灯塔工厂等智能制造标杆的建设发展划定了总体政策导向。发展新 质生产力、壮大数字经济、推进新型工业化、实施制造业数字化转型升级行 动等一系列重大战略举措，进一步为灯塔工厂的培育与成长筑牢了制度根 基。以灯塔工厂为示范引领，持续推动数字产业化与产业数字化协同发展， 不断完善支撑新一代信息技术与先进制造技术深度融合的制度体系、优化 产业生态，必将充分释放制造业领域的创新创造潜能。

地方层面以政策与资金支持为核心，通过细化举措梯度培育灯塔工厂。以 上海为例，上海市经济信息化委等在 2024 年底印发的《上海市促进新材料 产业高质量发展实施方案（2025–2027 年）》中明确指出“支持企业建设智能 工厂，力争建成 2–3 家灯塔工厂”，并对技改、智能工厂、工业互联网平台 给出最高 1 亿元 / 2000 万元的资金支持。苏州市政府则在 2020 年出台了 《关于推进制造业智能化改造和数字化转型的若干措施》，以各种政策性资 金支持的形式，促进数字化产业集群的生成，包括智能化改造诊断“买单”、 产业引导基金、智能制造风险贷款贴息以及多级设备补贴和智能车间奖励 等，集成形成对灯塔工厂梯度培育的政策合力，展示了更细化的资金支持路 径。

2.2. 行业向高技术延伸，区域呈沿海集聚内陆追赶态势

我国灯塔工厂数量迅猛增长，行业布局向高技术领域延伸，核心经营指标 表现全球领先。我国灯塔工厂行业分布广泛，且多集中于贴近终端消费者的 产业链下游，典型分布在电子产品及设备、日用消费品、汽车及零部件、家 用电器等离散型制造行业。其生产普遍具备多品种、小批量、工艺复杂的特 征。截至 2025 年 9 月，光电及电子产品制造、家用电器制造、通用及专用 设备制造、汽车及零部件制造四大领域的灯塔工厂合计占比约 68.24%，构 成国内灯塔工厂的核心行业集群。此外，日用消费品、食品药品制造行业、 锂电池等新能源制造领域、钢铁及冶金制造、半导体制造行业分别有 7、6、 5、3、2 家入选，行业布局正从消费品、电子等传统优势领域，向新能源、 基础材料、核心电子等高技术制造方向持续拓展。在运营成本降幅、生产效 率提升、维护成本降幅、综合成本降幅、产量增幅五大核心经营指标上，中 国灯塔工厂均优于其他国家和地区，据央视新闻 2024 年 8 月数据，我国灯 塔工厂运营成本平均下降 35%，产量（营业额）平均增幅超 100%。

从空间格局看，我国灯塔工厂呈现出“沿海高度集聚、内陆加速追赶”的特 征。目前灯塔工厂主要分布在长三角、珠三角和京津冀等东部沿海地区，其 中广东、江苏、山东三省合计约占全国灯塔工厂总数的 38%，上海、安徽、 北京等地也形成较大的集聚高地；与此同时，河南、湖南、湖北、山西等中 部省份，以及成渝地区、贵州、陕西、宁夏、广西等中西部地区的灯塔工厂 达 9 家，且数量正在稳步增加，一些尚未拥有灯塔工厂的省份也提出以培 育世界级灯塔工厂为重点实施灯塔工程，希望借标杆项目撬动当地制造业 加速向智能制造升级。 中国制造业基础与国家区域发展战略叠加，促使我国灯塔工厂首先在东部 沿海形成“密集带”。一方面，长三角城市群被国家发改委定位为“我国经济 最具活力、开放程度最高、创新能力最强的区域之一”，中央文件明确提出 要打造国家级战略性新兴产业基地和世界级制造业集群，为智能工厂、灯塔 工厂提供了最密集的产业链与创新链土壤。另一方面，珠三角为全球重要制 造业基地，素有“世界工厂”之称，其经济总量占广东超过 80%，产业集群 完备，新旧动能叠加，使得该区域在大规模制造、供应链配套和工业互联网 基础设施方面具备天然优势。在这些核心区域内，海尔、美的、富士康、宁 德时代等拥有多座灯塔工厂的先进制造企业高度集聚，截至 2025 年 1 月， 这类企业集团合计拥有的灯塔工厂数量占全国总数的 57%，成为引领升级 的关键力量。

2.3. 十五五规划 + AI 赋能，中国灯塔工厂升级数智绿融合新路 径

在国家级“人工智能+”行动与“十五五”规划双重牵引下，AI 已成为灯塔 工厂发展的核心驱动，推动其向数智化、绿色化、融合化升级，同时加速从 数量领先迈向集群化、高端化发展新阶段：

趋势一：AI+制造上升为国家级系统工程，成为灯塔工厂发展的顶层牵引。 人工智能正被定位为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是培 育新质生产力和建设制造强国的关键力量。《关于深入实施“人工智能+”行 动的意见》将制造业列为重点领域之一，要求通过建设新型基础设施、打造 新技术体系和新产业生态，带动智能工厂、未来工厂以及灯塔工厂等新型生 产组织形态加快涌现。“十五五”规划则强调同步推进智能制造、绿色制造、 服务型制造，将新一代信息技术与先进制造深度耦合，把现代制造业打造为 新质生产力的重要载体。在产业方向上，突出人工智能、集成电路、数据与 工业机器人等战略性新兴产业及工业母机、工业软件等关键环节的基础性 作用。规划明确提出，力争到“十五五”末期打造一批现代化先进制造业园区 和世界级灯塔工厂，培育具有世界级竞争力的战略性新兴产业集群，使我国 稳居全球新兴产业第一方阵。在这一框架下，AI+制造已经从分散试点上升 为国家层面的系统工程，为灯塔工厂等高端智能制造载体提供了清晰的政 策轨迹和发展空间。

趋势二：AI 驱动灯塔工厂向数智化、绿色化、融合化升级，质量与效益同 步跃升。我国灯塔工厂持续运用新技术优化生产流程，与现代生产性服务业 深度融合，推动产业链供应链向数智化、绿色化、融合化方向整体跃迁。典 型实践表明，特钢行业灯塔工厂通过在产线布设上千个高精度传感器并构 建基于工业机理与 AI 的大模型，使劳动生产率提升 29.8%，质量损失成本 下降 46.7%，定制化订单数量提高 35.3%。随着生成式 AI、数字孪生和具身 机器人等技术在更多车间场景落地，灯塔工厂正向“黑灯工厂” “零碳工 厂”“价值灯塔”迭代，在质量、效率与可持续性方面持续拉开与普通工厂的 差距。

趋势三：在 AI 和“十五五”规划牵引下，灯塔工厂将从数量领先走向集群化、 高端化发展。我国作为全球灯塔工厂数量最多的国家，在全球灯塔网络中具 有相当的体量优势和规则影响力。随着灯塔工厂写入“十五五”时期现代制造 业目标并在若干城市纳入地方“十五五”规划，若新增灯塔工厂数量达到百家 规模，则将带动数百亿元智能改造投入及千亿元级工业软件与系统解决方 案市场空间。同时，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》通过设定到 2027 年、2030 年、2035 年的“三步走”目标，将人工智能在制造业中的普及 率和生态构建纳入国家发展蓝图，为灯塔工厂持续扩容提供了制度与时间 表保障。在技术进步和政策加码的双重驱动下，未来中国灯塔工厂将从单点 示范走向区域集群和全球复制，在更广范围、更高层次上承载 AI 赋能的新 型工业化进程。

3. 本土工业软件与自动化厂商成为中国灯塔工厂关键 驱动力

3.1. 海康威视：“海康观澜”大模型为智能物联场景落地赋能

海康威视深耕产业领域二十余年，为头部工厂向灯塔工厂转型提供可复制 的技术支撑与架构蓝本。海康威视确立智能物联核心战略定位，深耕产业领 域二十余年，逐步构建并持续完善以物联感知、人工智能、大数据为三大核心支柱的技术体系。基于该技术底座，公司已开发出超 30000 种多元化智 能物联产品，通过三大事业群、八大创新业务及国内海外双营销体系，聚焦 安防与场景数字化两大核心业务领域，助力全社会数字化转型进程。其打造 的覆盖生产全流程的智能物联解决方案，为各行业头部工厂对标灯塔工厂 标准、推进数字化智能化升级，提供了具备可复制性的技术栈与架构基础。 海康威视以人工智能、大数据与软件技术为核心支撑，为智能物联场景落 地提供高效赋能。人工智能技术作为解读场景与业务的关键，可将原始感知 记录转化为结构化数据并深度解析，而丰富的物联感知素材为大模型训练 提供了高质量数据底座，持续支撑海康威视人工智能算法迭代优化。其观澜 大模型已形成物联感知大模型、语言大模型及多模态大模型协同能力，既在 感知层面实现物联数据的精准解析，又依托知识增强型语言大模型，显著提 升复杂场景下的语义理解、预测推理与优化决策能力，完整覆盖从感知到认 知的技术链条。同时，大数据与软件技术是释放物联数据价值的核心抓手， 海康威视凭借在云计算、大数据领域的深厚积淀，构建起 “云边融合、物信 融合、数智融合” 的能力架构，实现数据高效处理与分析；其统一软件技术 体系支持组件化开发模式，通过庞大的组件库与高频复用机制，大幅降低用 户开发与维护成本，助力千行百业实现软件应用的敏捷开发与快速迭代。

AI 大模型驱动自身生产基地生产效率与质量跃升。海康威视桐庐生产基地 被浙江省首批认定为“未来工厂”，也是公司系列 AI 产品的试验田，在厂内 大规模应用自研物联感知与 AI 技术，包括移动机器人集群和工业相机，构 建起高度智能化的生产体系。在该基地，大模型技术可实时识别生产线作业 动作，对少拿、错放等异常即时预警；自研 X-Ray 缺陷检测设备搭载“海康 观澜”大模型后，对 PCBA 的检测效率提升约 80%，对螺丝漏打、风扇装反、 Logo 缺失等装配问题的检测准确率超过 99%。公司绝大部分产品线已结合 AI 推出 AI 版本，通过“多维感知+AI”的方式进一步贴合行业场景需求。这 类以自有工厂为载体的大规模实战，为灯塔工厂所要求的高自动化、低缺陷 率和柔性生产提供了可观测的样板。

海康威视在工厂级场景中积极推广在灯塔工厂等示范项目中的典型应用。 在工业领域，海康威视将 AI 大模型规模化落地视作公司具有显著优势的方 向，依托丰富的感知能力和行业经验，为石化煤炭、钢铁有色、机械装备、 电子电器等行业提供场景数字化解决方案。在中孚实业案例中，针对 1200℃ 以上高温磷生铁水浇筑工序，公司通过低延时高温高亮相机等方案，使工作 人员在集控室即可清晰观测现场并精准远程操控，既消除了人工安全风险， 又解决了传统远程操控迟滞问题，体现了在复杂工况下对安全生产与效率 提升的综合赋能。在良信电器杭州湾超级工厂案例中，海康威视与客户在 “智能制造、智慧园区、零碳园区”三大方向深度合作，通过智能物联技术与 产品建设智慧物流、AR 车间、智能产线以及“双碳大脑”等系统，构建起覆 盖生产、园区和能耗的全链路智能生态。海康威视以 AI 大模型等能力帮助 头部制造企业打造与灯塔工厂标准相匹配的数智工厂，在供应链协同、园区 运营和碳管理等方面形成可复制经验。

3.2. 大华股份：类灯塔工厂链主引领供应链协同升级

大华股份以视频为核心深耕智慧物联领域，赋能数智化转型与精益生产落 地。大华股份是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运 营服务商，围绕城市和企业两大场景推动从智能向融合智能升级，在企业侧 强调从优化安全体系走向构建大安全体系、从提高生产效率走向构铸数智 生产力，并在 2024 年实现营业收入 321.81 亿元，研发人员占比超过 50%，每年约 10%销售收入投入研发，用以支撑先进技术研究院、大数据研究院、 中央研究院等研发体系的持续投入。在 AI 与工业场景结合方面，大华 2024 年推出数智孪生·大华鲁班 2.0，以“全融合、全连接、全智能、交付一体化” 为设计理念，将视频融合、物联感知、AI 智能与时空计算深度叠加，实现 对生产线设备运行、物料流转的实时模拟与预测，大幅提升智能制造与精益 生产水平，并已在工业、园区、城市治理等场景落地数百个项目。

大华股份通过数智孪生方案对外赋能制造企业，作为链主企业引领供应链 协同升级。在制造端，大华股份智慧物联网产业园入选国家卓越级智能工 厂，成为国家级智能制造标杆之一。从工艺与运营特征看，大华视觉物联产 品数视融合智能工厂通过关键工序装配自动化、测试无人化、监管可视化和 主干物流无人化作业，打通人机料法环全要素交互，形成“黑灯工厂”式的无 人化运营模式，实现从生产下线到仓储上架、出入库和拣选发运的全流程自 动化。在对外赋能方面，大华鲁班数智孪生方案已在工业制造场景落地，为 客户工厂提供生产线状态实时监测、故障预测与流程优化服务，助力客户实 现“智能制造+精益生产”的降本增效。同时，根据工信部指导下的制造业数 字化转型典型案例集，地方在推进供应链业务协同和智慧工厂建设时，正依 托海康威视、大华股份、中控技术等链主企业打造数字化标杆，对上下游企 业的智能制造与“未来工厂”“卓越级智能工厂”等梯度培育形成示范带动，这 使大华在“类灯塔工厂”生态中的链主角色更加凸显。

3.3. 中控技术：AI+数据为传统工厂转型提供全链路支撑

中控技术以“AI+数据”为核心构建技术与架构体系，为传统工厂向未来智 能工厂转型提供全链路支撑。公司长期聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求，围绕 DCS、PRIDE、Q-Lab、APEX 四大数据基座构建“AI+数据” 核心能力，为客户实现“安全、质量、低碳、效益”的高质量发展目标。在 架构层面，公司打造业内领先的“1+2+N”智能工厂新架构：以工厂操作系 统为统一数据底座，贯通生产过程自动化（PA）和企业运营自动化（BA）， 再叠加覆盖全场景的工业 APP/Agent，为传统工厂向未来智能工厂演进提供 路径。在技术路线和产品体系上，中控持续推进“AI+5T”技术体系以及 UCS 通用控制系统、TPT 时序大模型等战略产品落地，通过软件定义、全数字 化、云原生控制，将机柜空间减少约 90%、线缆成本降低约 80%、建设周 期缩短约 50%，显著提升企业投资效率与运维效率。同时，公司在提质增效 重回报方案中将 ESG 纳入治理体系，提出要打造绿色低碳发展、稳健诚信 经营、持续全面创新、社会价值创造的行业标杆和引领者，将可持续发展嵌 入智能制造整体布局。

中控技术以技术赋能与价值创造双轮驱动，巩固了其在灯塔工厂类数智标 杆中的核心地位。在客户侧，中控技术与浙江石化共同打造舟山绿色石化基 地 4000 万吨/年炼化一体化项目，以 77 万点控制规模叠加“1+2+N”工业 AI 新架构，构建全球单体规模领先的智能炼化工厂：在聚烯烃装置中实现产品 质量波动降低 30.17%、牌号切换时间缩短 20.35%、产率提升 1.045%以上， 报警次数从每周 74 万次降至约 2000 次，综合能耗降低近 2%，被公司视作 “灯塔之光”式的智能化标杆项目。在质量与可持续方面，中控基于 Q-Lab 等 平台为天津石化建设智慧实验室和全流程智慧无人取送样系统，通过大数 据与 AI 提升自动检测能力和资源配置效率，实现样品全流程自动化处理， 项目被披露为“年省成本超 900 万”的智慧化改造案例，进一步强化其在“灯 塔工厂”类数智标杆中的综合价值贡献。

3.4. 宝信软件：信息化+自动化协同赋能制造业数字化转型

宝信软件通过信息化+自动化双板块协同，构建全流程数智化体系。宝信软 件为工业软件和工业互联网整体解决方案提供商，长期服务钢铁、有色、化 工、矿山等制造行业。公司在信息化板块基于宝联登平台构建流程管控+数 字智能融合驱动的新一代工业软件，横向贯通产供销全流程，纵向集成云边 端数据，帮助客户实现风险管控、成本优化、效率提升和低碳发展。在自动 化板块，公司以自主可控中大型 PLC 与宝联登平台为核心，整合工业互联 网、人工智能、边缘计算等新一代信息技术，打造覆盖工厂全流程的数字化 监控系统、智能化生产协同网络及无人化操作体系，实现工艺衔接、要素管 控和能耗优化的三维融合，支撑智慧生产与绿色制造。 宝信软件以自主可控平台与核心软件，赋能制造业数字化转型及灯塔工厂 建设。公司牵头的“分布式制造模式下工业互联网平台关键技术及应用”项 目，构建全栈自主可控的宝联登工业互联网平台，实现宝武数十制造基地、 亿吨级产能的高效运营与协同，入选国家首批 A 级“双跨”平台。项目成果 支撑宝钢股份建成国内首个钢铁灯塔工厂，并助力宝武多家钢铁基地入选 数字领航企业，为超大规模制造业数字化转型提供了可复制的中国方案。面 向灯塔工厂对质量管理的高要求，宝信 IPQMS 全流程质量一贯管控软件蕴 含中国宝武集团全球灯塔工厂 30 多年质量管理思想，利用生产质量大数据 和规则引擎，实现在线质量工艺监控、缺陷预警、自动判定及跨工序缺陷传 递等数字化/智能化应用。

3.5. 汉得信息：自研 H-ZERO 打造智能化制造标杆工厂

汉得信息以自主平台与 AI 能力，赋能制造企业灯塔工厂建设。公司自 2016 年起从高端 ERP 实施服务商升级为“自主软件+实施服务”的企业数字化综 合服务商，核心业务覆盖产业数字化、财务数字化、泛 ERP 及 ITO 等板块。 公司以企业级 PaaS 平台 H-ZERO 作为数字化智能化底座，叠加 H-ONE 融 合数据平台、H-AI AI 中台以及“得·灵”B 端 AI 应用产品体系，重点发力企 业级 AI 与智能制造场景，为客户构建统一的数据与 AI 能力，支撑从生产 到经营的全链路数智化升级。从研发项目管理、供应计划和 APS、全渠道数 字化营销，以及全面客户关系管理，到 MOM、TMS、SRM、全面质量管理， 公司致力于帮助中国各领域优秀的制造企业快速建设灯塔工厂操作系统。

汉得以自主 PaaS 平台与成熟方案打造智能化制造标杆工厂，合作案例成效 显著。世界经济论坛 2025 年最新数据显示，中国灯塔工厂增至 85 家，其 中近半数灯塔工厂所属企业已在不同领域与汉得开展数字化合作。面对制 造企业建设灯塔工厂的需求，汉得自主研发的企业级 PaaS 平台 H-ZERO，能够为制造企业数字化系统建设提供先进、开放、自主可控的数字底座，为 企业打造灯塔工厂提供四大核心价值：一体化的数字底座、大数据与 AI 赋 能、灵活可扩展的架构、成熟的产品和解决方案。汉得 H-ZERO 平台致力 于帮助制造企业实现技术与业务的深度融合，打造具有全球竞争力的智能 化数字系统。公司在与因湃电池的合作项目中，因湃电池借助汉得丰富的锂 电行业经验、成熟的应用产品和 AI 方面的垂直解决方案，在一年多时间内 取得了同行业 5-10 年的数字化建设成果，运营效率整体提升 30%，综合能 耗降低 30%，研发工艺迭代速度提升 20%，实现了智能化制造标杆工厂的 成效。

3.6. 赛意信息：智能制造增长强劲，以 AI+数智化能力赋能灯塔

赛意信息深耕多行业数字化转型，智能制造板块增长强劲。赛意信息为制 造、零售、现代服务等行业的大中型企业提供数字化及智能制造产品与服务， 已形成覆盖企业数字化转型全生命周期的产品与服务体系。2024 年，公司 以自主研发的工业软件（MOM/工业互联网平台）、云原生泛 ERP 和数字化 中台为核心，构建“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”等泛工 业应用软件矩阵，并通过企业级 AI 技术底座将 AI 能力深度嵌入研、产、 供、销、服全链条场景。年报披露，赛意信息围绕“生成式 AI+智能体+泛 ERP”与“生成/判定/决策式 AI+智能体+智能制造”双轮驱动，2024 年实 现营业收入 23.95 亿元，同比增长 6.27%，其中智能制造及工业互联网板块 收入 9.9 亿元、同比增长 19.33%。截至 2024 年末，公司拥有 679 项软件著 作权和 34 项发明专利授权。

公司为卓越级智能工厂和灯塔工厂提供 AI+数智化能力。公司与华为昇腾 深度合作，共同为灯塔工厂构建数字基础设施：双方联合推出面向 PCB 行 业的工程资料解析一体机，内置基于“善谋 GPT”打造的 PCB 行业大模型， 可将传统 4–6 小时的工程参数处理时间压缩至约 10 分钟，识别准确率稳定 在 95%以上，并配套“天筹 AI+智慧供应链解决方案”实现智能排产和库存 管理。在工信部公布的首批“卓越级智能工厂”名单中，赛意信息多个合作 客户成功入选，公司以数字化领导力为核心的智能工厂解决方案，采用 SDTS（诊断-蓝图-路径）方法论，覆盖产线改造、物流优化、设备集成到咨 询规划、方案设计和落地实施，帮助高端装备、新能源、消费电子、医药等十余个行业客户实现全流程透明化、柔性化与智能化运营。

3.7. 能科科技：产品迭代与场景落地双突破，助力客户标杆建设

能科科技聚焦多行业数智化需求，产品迭代与场景落地双突破。能科科技 长期服务于工业企业数字化和智能化建设，以数字孪生和人工智能技术为 基础，为客户提供工业软件和 AI Agent 产品与服务，支撑客户实现基于业 务目标的数智化转型，助力工业企业实现新型工业化、打造新质生产力。 2024 年年报披露，公司围绕重工装备、汽车、高科技电子和通用机械等行 业客户，持续迭代“乐系列”数字化制造与智能制造解决方案，并推出“灵系 列” AI Agent 产品，在机器人训推、汽车产品设计优化、高端装备 AI 质检 等场景实现应用，AI 产品与服务取得突破式增长，云原生工业软件在众多 行业客户中广泛落地。 公司助力客户灯塔工厂与绿色低碳标杆建设。在高科技电子行业，能科科 技助力某高科技电子企业入选“灯塔工厂”，帮助客户提升制造效率、降低制 造成本，实现绿色低碳，打造全新的高科技电子绿色标杆产线；在高端装备 制造行业，通过整合先进数字化技术和人工智能技术，推动某高端装备制造 企业构建数字孪生工厂，实现显著的绿色发展与低碳环保成效。公司凭借自 研工业软件、数字孪生技术等核心软硬件能力，长期服务于灯塔工厂建设过 程，深度参与关键环节，积累了丰富的前期规划与落地实施经验，并认为 AI 技术是对智能制造的深度加持，可在智能化、绿色化和效率提升等方面助力 国内中大型制造业企业参与国际灯塔工厂竞争、提升市场占有率。

3.8. 鼎捷数智：践行数智+绿色转型理念，参与标准起草

鼎捷数智提供全领域工业软件解决方案，践行数智+绿色转型理念。公司通 过运用数据和智能技术创新生产力，为客户与合作伙伴提供数智化综合解 决方案。公司业务领域已全面覆盖研发设计、数字化管理、生产控制及 AIoT 等四大工业软件类别，持续融合人工智能、大数据、物联网、云计算等数字 信息前沿技术，推进“鼎捷雅典娜”数智原生底座的研发升级并拓展数智驱动 的 AI 应用场景。在 2024 世界人工智能大会上，鼎捷集中展示其在“AI+工 业”领域的积累与前瞻视野，依托雅典娜行业大模型推动 AI 在制造等场景 的实践落地；同时提出“数智+绿色”双轴转型理念，通过 ESG 数字化平台构 建涵盖碳盘查、碳足迹管理、低碳采购等全链条绿色场景，帮助客户降碳增 效。

鼎捷数智通过灯塔工厂合作与生态共建，多维赋能制造业数智化转型。在 灯塔工厂相关合作上，鼎捷与工业富联以联合打造灯塔工厂、深度挖掘存量 客户精益管理与数字化需求等方式为切入点，推动 IT 与 OT 的创新融合， 并在工业自动化、工业软件、工业大数据、工业智能等方面打造更加成熟的 智能工业系统，以助力制造产业数字化、智能化转型升级。2024 年，公司 参与上海市计算机行业协会发起的《小灯塔企业数字化转型能力成熟度模 型》团体标准起草，该标准旨在推动业内标准设定和完善、加快企业数字化 转型、助力产业快速发展，鼎捷作为专业数字化转型服务商，通过数智化解 决方案赋能中小企业数字化转型，被授牌为“中小企业数字化转型生态伙伴”， 与各方共同构建“小快轻准”的中小企业数字化转型赋能生态。

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