2025年品茗科技研究报告：数字建筑领军，通智科技战略入股迎新机

1. 盈利预测

我们预计公司 2025/2026/2027 年实现营业收入 4.81/5.32/6.06 亿元， 同比增长 7.5%/10.7%/13.9%；归母净利润为 0.65/1.01/1.40 亿元，同比增 长 106.3%/55.2%/38.6%。分业务来看，主要假设如下： 1） 建筑信息化软件业务：产品形态以纯软件为主，涵盖工程造价、施工管 理、BIM 协同三大功能领域，浙江省是公司传统优势区域，近年来公司 持续开拓进取，在浙江省外区域渗透率显著提升。国内建筑行业信息化 起步较晚，目前信息化仍处于较低水平，我们认为国内建筑行业数字化 转型持续深化，一方面政策支持导向，另一方面建筑行业参与主体更加 重视信息化带来降本增效的增益。我们预计公司建筑信息化软件业务 2025/2026/2027 年收入增速分别为 12%/15%/18%；纯软件业务毛利率水 平较高，近年来发展 AI 等新产品，投入与产出有望逐渐平衡，我们预 计 2025/2026/2027 年毛利率分别为 90%/91%/92%。 2） 智慧工地业务：产品形态为“平台+硬件+服务”的集成解决方案，主要 功能包括：人员管理、设备监控、环境监测、视频 AI 识别、数字孪生 平台等。近年来，智慧工地业务经历了显著的市场结构调整，传统房建 领域受行业下行影响需求萎缩，而基建和工业工程领域的需求快速增长。 我们预计传统房建业务下滑的影响持续减弱，基建领域投资持续增长， 公司智慧工地业务有望企稳回升，我们预计公司智慧工地业务 2025/2026/2027 年收入增速分别为 2%/5%/8%；我们预计随着智慧工地 业务标准化产品程度提升，毛利率有望逐步提升，我们预计 2025/2026/2027 年毛利率分别为 54%/56%/58%。

2. 数字建造信息化领军，开拓进取自主创新

2.1. 深耕建筑信息化，产品及客户持续拓展

数字建造领军企业，科技赋能建筑。品茗科技深耕工程建设信息化领域，是 数字建造技术和产品提供商，业务涵盖数字造价、施工软件、BIM 软件、智 慧工地、数智企业、数字政务、数字教育、人工智能等，用户群已实现从政 府级、企业级到项目级、岗位级全覆盖。公司是国家规划布局内重点软件企 业，在杭州和西安分别设有研发中心，研发技术人员占比约 42%，近三年研 发投入约 30%。公司为引江补汉工程、杭州萧山国际机场三期、北京新国展 二期、卡塔尔 2022 世界杯主会场等大型项目建设提供数字化服务。 公司产品持续丰富，客户群体不断开拓。公司的发展主要分为四阶段： 1） 寻梦探路(1996-2004)：公司从代理工程造价软件业务到组建第一个研发 部，以施工软件为突破口，启动自主产品研发，并面向全国招商，开启 全国市场拓展之路，“杭州品茗科技有限公司”注册成立，开启施工类 软件的研发与推广。 2） 转型蓄势(2004-2014):“品茗安全设施计算软件”成为住建部科技推广项 目，成立了“杭州品茗安控信息技术有限公司”，整合西安丰树公司， 进军塔机监控领域。品茗施工安全物联网快速发展“品茗塔机远程安全 监测辅助管理系统”被评为住建部全国科技成果推广项目，投入 BIM 技 术研究和产品研发，基于 BIM 技术模版工程设计软件研发成功并应用 与上海迪士尼玩具总动员酒店。 3） 顺势突破(2015-2020)：完成股份制改革，拥抱新技术浪潮，施工安全物 联网全面升级为智慧工地业务，创立 BIM 场景化应用理念，成立人工 智能加速器，代号 PAI，探索 AI 技术与建筑行业的应用。 4） 品茗科技 AI+(2021 至今)：品茗股份科创板上市，发布 BIM 三维基础 图形平台，布局建筑行业 AI 大模型应用服务，发布 AI 技术助手，探索 AIGC 在施工领域的创新应用，塔机远程遥控系统正式投入市场，革新 工地作业模式。

2.2. 股权结构优化，引入战略股东通智清研

公司实控人为莫绪军先生，核心高管持股激发成长动能。截至2025年中报， 莫绪军先生持有公司股份 1975.57 万股，占总股本比例 25.06%，为公司实 际控制人。新余灵顺灵创业投资合伙企业（有限合伙）为公司员工持股平台， 共有 42 位合伙人，持有公司股份 907.64 万股，占总股本比例 11.51%。公 司高管李军、陶李义、李继刚、章益明、陈飞军分别持有公司股份 790.96、 522.87、433.01、170.70、169.70 万股，分别占总股本比例 10.03%、6.63%、 5.49%、2.17%、2.15%。前十大股东合计持股 5325.70 万股，占总股本比例 67.55%。公司核心管理层和骨干员工持股激励充分，利好公司中长期发展。

股权结构优化，引入产业背景战略投资人。公司 2025 年 9 月 24 日发布《关 于控股股东、实际控制人及部分股东协议转让股份暨股东权益变动的提示 性公告》。公司控股股东、实际控制人莫绪军、股东李军、陶李义、李继刚 及新余灵顺灵创业投资合伙企业（有限合伙）与通智清研共同签署了《股份 转让协议》，转让方合计向受让方转让其持有的上市公司无限售流通股 1255.22 万股，占上市公司股份总数的 15.9206%。转让价格为 39.504 元/股， 转让价款合计 4.96 亿元。 通智清研实控人为通智人工智能科技（北京）有限公司，后者为北京通研院 全资产业转化平台。本次协议转让系公司控股股东、实际控制人及其他主要股东基于战略发展需要，持续优化股东结构，引入对公司发展规划、未来前 景及长期投资价值认可的投资者。预计协议转让完成后，不会导致公司控股 股东、实际控制人发生变更，莫绪军先生持有公司股份 20.06%，为公司控 股股东、实控人，通智清研持有公司股份 15.92%，成为公司第二大股东。 通智清研执行事务合伙人为通智人工智能科技（北京）有限公司和嘉兴通清 智研私募基金管理有限公司，实际控制人为通智人工智能科技（北京）有限 公司，通智人工智能科技（北京）有限公司系北京通用人工智能研究院持股 100%的企业。

交易设计中，受让方承诺 36 个月内不谋求控制权、18 个月内不减持股份， 体现出其长期投资意愿，有助于稳定公司治理结构。公司控股股东、实际控 制人莫绪军承诺 12 个月内不减持上市公司股份，同时业绩承诺条款(上市 公司 2025-2027 年归母净利润为正)与董事会席位安排，进一步体现了原股 东与管理层对公司未来经营的信心与责任，也为新股东参与公司治理提供 了合理路径。 整体来看，此次股权变动有利于优化股东结构、增强资本实力，并为公司引 入技术与产业协同潜力，符合上市公司战略发展方向，对提升市场竞争力和 长期价值具有积极意义。

2.3. 战略聚焦优质客户及基建领域，业绩彰显韧性

建筑行业仍处于底部修复期，公司业绩韧性增长。公司 2021 年及以前年度 营业收入高速增长，2020、2021 年分别实现营业收入 3.80、4.75 亿元，同 比增长 34.30%、25.17%，2022 年受到宏观经济影响、新开工建筑面积下降 影响，业绩出现首次收入下滑与利润亏损。公司 2023 年起快速调整，制定 了“提质增效”、“精兵强将”经营方针，积极围绕国央企、头部客户、优质 客户开展工作，公司灵活应对外部经营环境挑战，营业收入与归母净利润持续恢复。2025 年上半年，公司实现营业收入 1.87 亿元，同比增长 1.25%； 归母净利润 0.31 亿元，同比增长 270.11%，经营效率进一步提高。

建筑信息化软件业务与智慧工地业务为两大业务板块。2022-2024 年公司建 筑信息化软件业务收入稳健提升，公司通过产品创新升级，各产品线融合 AI 技术，提升产品竞争力，此外公共资源交易业务开展较为顺利，也为软 件业务增长做出贡献，2024年软件业务实现营收2.44亿元，同比增长11.98%； 建筑信息化软件业务毛利率较高，2024 年毛利率虽下降至 91.26%，但仍维 持在高毛利率水平。公司智慧工地业务系软硬件集成产品，产品附加值体现 在嵌入式软件中，近年来毛利率在 50%以上，公司积极开展基建方向业务， 有效弥补房建业务下滑的不利影响。

公司严格控制费用率，经营提质增效。2022 年，公司销售/管理/研发费用率 达到最高值，分别为 40.78%/13.94%/36.21%/；2023、2024 年、2025 年上半 年费用率持续下降，2025 年上半年销售/管理/研发费用率分别降至 30.08%/12.65%/22.53%，公司通过严格控制成本费用实现了净利润显著改善。 此外，公司加强订单质量管理以及历史应收账款回收，近年来经营性净现金 流显著改善，2024 年实现经营性净现金流 8557 万元，表现亮眼。

公司实施三次股权激励，推动公司持续发展。公司近年共实施三次股权激 励，包括 2021 年限制性股票激励计划、2024 年员工持股计划及 2025 年员 工持股计划。2024-2025 年连续推出员工持股计划，聚焦核心团队绑定，激 励工具从限制性股票转向员工持股计划，股票来源为公司回购股份。2021 年 侧重中长期营收增长目标，2024-2025 年考核导向经营性净现金流与净利润 的经营质量指标。

3. 建筑信息化水平亟待提升，新技术应用场景广阔

3.1. 从设计、施工到运维，AI 革新建筑全生命周期

在建筑设计环节，传统的设计模式较为依赖设计师的个人经验和创意，设计 过程繁琐、周期长，难以快速响应市场需求变化。AI 大模型凭借对海量建 筑设计案例、规范标准和用户需求的学习，能够快速生成多种设计方案以及 能够实现快速调整修改。 在建筑施工阶段，需要大量投入关注人员、材料、设备的协调管理以及施工 进度、质量和安全等环节的把控，以防范项目延误或质量隐患。AI 大模型 具备强大的数据处理和分析能力，结合 5G、物联网感知技术，能够对施工 过程中的各种数据进行实时监测和分析，提前预测潜在的风险和问题，并提 供相应的解决方案。 在建筑运维阶段，建筑设施在长期运行过程中容易出现设备老化、故障等问 题，传统的事后维修运维方式不仅成本高，还会影响建筑的正常使用。AI 大模型可以通过对建筑设备运行数据、环境数据等的实时监测和分析，提前 预测设备故障，实现预防性维护。 AI 技术正逐渐渗透到建筑领域的各个环节，成为推动建筑行业智能化、绿 色化、高效化发展的核心力量。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，AI 大模型有望为建筑行业带来更多的创新和突破，重塑建筑行业的未来发展 格局。

“品茗晓筑”AI 与建筑知识深度融合，助力各层级工作效率提升。2024 年， 公司生成式 AI 产品品茗 AI 技术助手全面升级为“品茗晓筑”，品茗晓筑是 一个懂建筑专业知识、会看图、能编审技术材料、能给专业建议的总工智能 体，即从岗位级、项目级、企业级三个层面，通过“工作+AI”“业务+AI” “AI×业务”逐步推动 AI 与业务深度融合，实现全员提效。2025 年，品茗 晓筑全面接入 DeepSeek 大模型，通过借鉴 DeepSeek 的创新训练策略，品 茗晓筑的持续学习和进化能力得到了全面优化，进一步强化了其在规范查 询、图纸管理、方案编审等场景的能力。

品茗利用 AI 机器视觉，实现施工现场安全作业无人值守的综合应用。2025 年，在 AI 技术机器视觉领域，公司继续对算法进行优化，在提高算法识别 率的同时，向识别结果的闭环管理推进，同时将基于机器视觉的 AI 应用向 基建领域进行拓展。具体内容包括： （1）依托 AI 机器视觉算法，实现对施工现场 24 小时自动扫描，精准识别 主体作业层、屋面、基坑等区域的 7 大类高风险场景。 （2）AI 场景向隧道（洞）等地下工程建设、能源工程建设等基建领域拓展， 使其适应隧道（洞）内施工环境昏暗、能源工程领域施工场地更大的特点。 目前品茗 AI 机器视觉的慧眼 AI、AI 全景高点机器人等产品已在海上光伏 能源项目、引江补汉输水隧洞等基建项目成功应用。 （3）AI 机器视觉算法向落实安全管理动作、提高管理效率延伸，并已成功 发布了基于 AI 机器视觉算法的“知更鸟”AI 安全晨会系统，该系统已成功 应用于多个建筑工程和基建工程。

3.2. 建筑信息化投入增长空间大，BIM 快速发展应用

我国建筑信息化低渗透率，投入水平亟待提升。麦肯锡 2016 年发布的研 究报告显示，全球各行业对比来看建筑行业信息化投入非常低，仅高于农 业，在所有行业中排名倒数第二，全球建筑行业信息化均存在较大成长空 间。我国建筑信息化投入水平较低，从建筑信息化投入占建筑业总产值比 例来看，我国投入占比约为 0.1%，而美国等发达国家投入可达 1%，相比 之下，我国建筑信息化行业存在较大成长空间，未来建筑行业全要素数字 化升级、转型与再造是长期发展的事情。

BIM 技术处于快速发展期，是建筑信息化发展重点。自 2011 年住建部第一 次将 BIM 纳入信息化标准建设的重要内容，BIM 已成为建筑业重点推广的 信息技术。BIM 信息建模技术可实现建筑设计的三维可视化，BIM 技术叠 加时间轴形成 4D 模型，进一步叠加成本信息可构筑 5D 模型，对建筑进行 多维度考量，可贯穿建筑全生命周期中规划、概念设计、细节设计、分析、 出图、预制、施工、运营维护、拆除或翻新等所有环节；实现不同角色人员 工作协同，比如建筑师、结构工程师、设备工程师、供应商、总承包商、施 工出方、分包商、物业管理、业主/开发商等。 BIM 推动建筑生产效率提升，市场前景广阔。建筑企业在设计、招投标、 施工和运维环节往往使用不同的信息系统，这就导致不同系统中的信息处 于割裂状态，全生命周期内各环节的数据无法连贯使用，在单环节结束时信 息量最大，但一旦进入下一环节则信息量极具减小。以 BIM 为载体，则可 以在建筑生命周期内实现数据信息积累、共享，可充分提高建筑行业的生产 经营效率。BIM 技术让建筑信息积累并连贯，打破信息割裂状态。

品茗 BIM 软件业务持续深化企业级战略合作。2025 年，公司继续拓宽、拓 深与建筑央国企就数字化转型过程中 BIM 技术落地应用的企业级合作，与 中建三局、中建五局、山东电建、山东电力院等新增达成项目合作，进一步 巩固公司在头部建筑企业中的竞争优势。此外，公司持续提升 BIM 软件标 品的产品竞争力，上半年品茗云协同、CCBIM、HiBIM 均升级发版，在功 能完善性、运行效率和系统稳定性等方面实现迭代升级，有效提高了客户满 意度和产品粘性，为公司从销售标准化产品向提供数字化整体解决方案转 型打下基础。

基建业务需求旺盛，公司参与雅江水电站部分工程项目。公司基建业务产 品从线性工程、能源、水利三大基建板块出发，以阳光隧道、数字拌合站、 机械设备管理为关键场景，搭建通用产品体系，打造数字基建解决方案。 2024 年，基建业务在公司智慧工地业务占比约 40%。2025 年上半年，依托 品茗在隧道、地下洞室群等施工场景的技术优势及在水利工程细分领域的 专业能力和诸多标杆案例，公司参与了雅江水电站部分工程项目，为项目提 供数智基建平台系统、数字孪生平台系统、AI 视觉监控产品及隧道工程智 能化管理等系列产品及服务。

4. AGI 国家队战略入股，“AI+”业务潜力无限

4.1. 通智科技系北京通研院全资产业转化平台

2025 年 9 月 25 日，北京通用人工智能研究院（简称“通研院”）全资产业 转化平台通智人工智能科技（北京）有限公司（简称“通智科技”）下属投 资主体与品茗科技正式签署股份转让协议，受让上市公司总股本的 15.9206%。待转让完成后，通智科技正式成为品茗科技第二大股东，将深度 参与企业经营管理，以人工智能助力企业构建第二增长曲线。 此次战略入股，是通智科技践行国家“人工智能+”行动的具体举措，将加 速通智具身大脑、行业智能体等通用人工智能原创技术与产业场景深度融 合，全面助力产业新质生产力发展。 通智科技秉承“围绕通院创新、构建通系生态、走向产业通用”的使命，一 端承接通研院原始创新技术转化，一端链接重大产业场景需求，致力于以 人工智能技术推动产业转型升级。 通智科技成立于 2024 年，成立之初便确立了投资、孵化、数知资产、产业 生态四大战略板块，通过一体化战略协同，促进各类创新要素汇聚，服务国 家人工智能战略大局。 通智科技的未来战略将持续深化与学、研、产、用、资等各界的深度合作， 不断强化生态构建能力，持续推动“人工智能+”行动，推动产业发展与服 务国家战略。

4.2. 北京通研院以科研为基，探索通用人工智能

北京通用人工智能研究院（Beijing Institute for General Artificial Intelligence， 简称 BIGAI）是在北京市委市政府的指导和支持下，由北京市科委推动成 立的非营利性世界一流新型研发机构。在北京市、科技部、教育部共同扶持 下，与北京大学、清华大学等优势单位开展广泛合作，共同致力于在通用人 工智能领域开展战略性、前瞻性、基础性科技创新，聚力打造具备人类核心 认知能力的通用智能体，是建设北京国际科创中心的一支重要力量。

北京通用人工智能研究院（ BIGAI）的科研工作主要围绕七大前沿方向系统 性地展开，七大方向相互支撑、深度融合，共同构成了北京通用人工智能研 究院追寻通用智能体创造、推动人工智能技术迈向新高度的核心科研布局。 1）通用视觉方向：研究聚焦于让机器能够像人类一样感知和理解三维物理世界，核心包括三维场景的重建与理解、视觉信息与语言描述的关联、服务 于机器人的视觉技术，以及具身智能中的视觉感知问题。 2）自然语言处理方向：研究院致力于突破当前技术的局限，重点研究多模 态信息的融合与建模、语音处理与多模态交互、提升人工智能模型的可解释 性和语言推理能力，以及对长文本的理解和高效模型架构的探索。 3）机器人方向：研究旨在实现机器人在复杂环境中的自主作业与协同，其 核心在于多模态感知信息的融合、高效安全的人机协作、复杂的任务与运动 规划，并最终应用于先进的人形机器人平台。 4）认知推理方向：是通往通用人工智能的核心，旨在构建通用的认知架构， 建立能够理解物理规律和社会常识的通用世界模型，并开发出强大的通用 推理引擎与规划算法，使智能体能够进行自主思考与决策。 5）机器学习方向：研究院着眼于前沿的学习范式与技术，重点探索 AI 智 能体（AI Agents）的构建与训练、具身智能如何通过与环境的交互进行学 习，以及更强大的多模态基础模型的开发。 6）多智能体方向：研究从宏观层面探索智能群体行为与社会动态，核心内 容包括智能博弈与复杂决策、多智能体之间的协同合作机制，以及社会结构 的演化规律与群体决策模型的构建。 7）智能交互方向：研究院关注如何实现自然、可信的人机共融，研究方向 涵盖多模态的智能交互技术、确保安全和可信赖的人机交互体验、人机混合 智能的协同、可穿戴智能系统，以及虚拟与混合现实技术的应用。

4.3. “通智大脑”等成果推动通用智能加速落地

“通智大脑（TongRobot）”是北京通用人工智能研究院的核心技术之一，作 为通用具身机器人大脑，基于全球首个通用智能人“通通”核心技术，构建 了贯通感知-理解-决策-执行闭环的具身智能体框架，旨在为不同的机器人 本体赋予类人级别的物理智能。机器人可以通过“通智大脑”的空间感知和 记忆功能理解场景、任务、反馈等信息，进行深度推理与价值驱动决策后， 联通视觉与动作策略，实现在真实物理世界中可解释、自适应且目标导向的 智能物理交互。 2024 年，北京通用人工智能研究院推出了具有自主发展能力的 AGI 儿童 “通通”，这一开创性实验标志着 AGI 领域的突破。

作为首个由价值与因果驱动的 AGI 系统原型，“通通”的打造根植于中国传 统哲学思想，以原创的认知架构理论为顶层设计，由自研国产学习和推理框 架（通用人工智能操作系统 TongOS2.0 和编程语言 TongPL2.0）为底层支 撑。 “通通”拥有类人价值观，能自主生成任务，具备物理和社会常识，可保障 复杂任务高效执行，推理和决策过程透明、可解释。通过“自主学（自主环 境探索）”“他人教（与人类多模态交互）”等方式，“通通”可实现技能、知 识和价值持续成长。同时，通研院采用国际领先实时仿真与渲染引擎，自研 分布式组件架构，打造高度物理逼真、可交互的训练场与软件系统平台。自 研架构在训练数据生成、动作控制等方面大幅领先国际同类系统。 “通通”是一种虚拟存在的智能体，而“通境” (TongVerse)则是通用人工智 能科研平台，能够将“通通”的能力和价值从虚拟世界带入真实场景。作为 “AI+机器人”仿真靶场，TongVerse 为具身智能提供安全、可控的仿真环境， 让机器人在面对真实世界挑战前得以充分准备和训练。基于 TongVerse，“通 通”可以在未来迁移至具身形态上，并演化为千万个通用智能体，走出实验 室，走向千家万户，成为人们生活和工作中值得信赖的伙伴和帮手。 2025 年 3 月，北京通用人工智能研究院发布全球首个通用智能人“通通”2.0 升级迭代版。相较于 1.0 版本，“通通”2.0 在语言、认知、动作、学习、情 绪、交互方面实现了多种核心能力的升级。

“通通”2.0 版本具有自身价值观、世界观，在理解对话目标意图的基础上， 遵循自身价值和人格，利用对话策略来引导对话的走向，从而达到自身目的。 “通通，你该睡觉啦。”在工作人员的演示中，当“通通”接到来自妈妈的 这些要求时，它可以向妈妈耍赖，找理由磨蹭，并试图要求妈妈给予奖励， 在多轮协商达成一致后才会实施对应任务。 “通通”2.0 可以实时响应外界场景的变化，进行反思和重新规划。当“通通” 想打开空调时，研究人员利用 VR 手多次改变遥控器位置，让它无法轻易拿 到，“通通”进行了一系列尝试：先是脱鞋上沙发，然后再利用沙发上的靠垫， 增加自身高度后最终拿到放在墙架上的遥控器。值得一提的是，研究人员还 为“通通”打造了幼儿园、六口之家等场景，并在场景中设置了各自独立的多 个智能体。当“通通”在做任务遇到困难时，能主动开口寻求帮助，并解释自 己的困难。 北京通研院院长、北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯表示，人 工智能的科技创新分为五个层次，如同冰山结构，“水面以上部分”包括执 行层、算法层和模型层，“水面以下部分”包括理论层和哲学层。“通通”的 突破性就在于实现了由底层哲学层与理论层到顶层的全栈式创新架构。 未来“通通”将成为通用底座支撑各类垂直应用场景，同时与具身智能机器 人相结合，为智能制造、智慧城市、养老陪护、数字助理、家用机器人等领 域带来革命性变化，更好地服务日常生活。 2025 年 7 月，通研院提出全新带触觉灵巧手系统 PP-Tac，解决物体抓取的 最后一厘米。目前学界所研究的机器人灵巧手主要使用视觉作为输入，操作 对象为日常生活中常见的刚体，但对于同样常见的扁平类可形变物体（如纸、 塑料袋、布等）却无能为力。通研院提出的 PP-Tac 系统由三部分组成：带 触觉的灵巧手硬件，基于轨迹优化的数据合成方法和基于扩散模型的策略。 实验结果表明，PP-Tac 在所有地形和材质的组合中都获得到了最佳的效果， 为使用触觉灵巧手实现精细操作开辟了全新方向。

未来，PP-Tac 将应用至整理、包装和清洁等需要精确处理扁平物体的任务 中，在家庭服务和工业场景中拥有巨大的潜力。

4.4. 通智大脑联盟成立，“大脑”与“身体”协同研发

2025 年 3 月中关村论坛年会通用人工智能论坛举办，北京通用人工智能研 究院联合乐聚、宇树等多家人形机器人公司共同发起成立“通智大脑联盟”。 联盟通过打破技术壁垒，聚焦垂域场景的通智大脑和具身本体协同研发及 应用，将实现在物理空间上具身智能体从感知到决策、从学习到执行的闭环， 加速核心技术突破与成果转化。 联盟拟建设机器人数据采集工厂，并将企业研发中积累的建设经验、机器人 集群运维经验及管理平台等相关技术，整合为技术服务，提供给制造业、服 务业等多个行业。 此外，联盟致力于构建首个能从多模态人——机器人交互数据中在线学习 丰富具身技能的智能体，技能涵盖具身推理、常识学习、偏好学习、导航操 作学习等。相关技术作为“具身大脑”，可与通用机器人产业对接，为机器 人提供更智能、更灵活的决策支持。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）