2025年中国ESG人才需求分析：碳排放核算技能需求占比超32%

随着全球可持续发展理念的不断深化，环境、社会和治理（ESG）已成为引领商业文明进步与经济社会转型的重要抓手。在中国，"双碳"目标纳入国家战略和绿色金融体系的加速构建，推动ESG人才需求呈现显著上升趋势。根据香港中文大学（深圳）高等金融研究院发布的《2025中国ESG人才需求研究报告》，2023年至2024年10月期间，中国ESG人才需求展现出明显的地域集中性、行业差异性和技能专业化特征。ESG不仅催生了碳资产管理、绿色金融分析师等新兴职业，更驱动传统行业在战略规划、产品设计等环节系统性嵌入可持续发展要素。当前，ESG人才市场面临标准缺失、培养体系不完善等挑战，但企业对ESG人才的争夺已悄然开启，尤其是在碳排放核算、影响评估和风险管理等硬技能领域的需求持续攀升。随着AI技术在ESG领域的应用深化，人才技能需求结构正在经历重塑，但专业知识与实践经验仍是该领域不可替代的关键要素。

一、ESG人才需求呈现明显地域集中性，一线城市和重点区域占比超60%

中国ESG人才需求在地域分布上高度集中，主要集中在经济发达的一线城市和重点区域城市。根据研究报告数据，2024年ESG人才需求占比前15位的城市中，除了四个一线城市（北京、上海、广州、深圳）外，对ESG人才需求较高的城市主要分布在珠三角地区、长三角地区和中西部省会城市。这些城市的ESG人才需求占比普遍高于全国平均水平，且在2024年相比2023年均有不同程度的增长。例如，北京的ESG人才需求占比从2023年的2.83%增长到2024年的3.05%，广州从2.46%增长到2.59%，深圳从2.15%增长到2.24%。这表明，这些城市在ESG领域的政策推进和市场需求方面处于领先地位，占据了全国ESG人才需求的超60%份额。

区域经济格局和政策导向是形成这种地域集中性的主要因素。北京作为中国的首都和国际交往中心，其ESG发展对于全国具有重要的示范作用。2024年，北京市发布的《北京市促进环境社会治理(ESG)体系高质量发展实施方案(2024-2027年)》明确提出：到2027年，北京ESG高质量发展政策体系逐步完善，生态体系加快形成，在京上市公司ESG信息披露率力争达到70%左右。北京在ESG领域的优势还体现在其国际化的资源禀赋上，国际可持续发展准则理事会(ISSB)和全球环境信息研究中心(CDP)均在北京设立办事机构，进一步推动了北京在ESG领域的国际化发展。上海的ESG人才需求持续增加，源于其作为中国经济中心和国际化大都市的定位。上海不仅积极响应国家"双碳"目标，还根据自身国际经济、金融中心的定位，制定了一系列具有前瞻性和创新性的ESG相关政策与行动方案，在ESG信息披露、指数编制及机构集聚等关键领域取得了显著进展。

值得关注的是，中西部地区的一些城市，如昆明、武汉、成都、重庆，也在逐步加大对ESG人才的需求。武汉的ESG人才需求占比从2023年的2.21%增长到2024年的2.36%，成都从2.14%增长到2.22%，这两座城市对ESG人才的需求甚至高于上海。这反映了随着国家区域协调发展战略的推进，中西部地区在ESG领域的关注度和投入力度正在逐步提升。昆明市通过系统性政策布局和政企协同实践，跻身ESG人才需求榜第三位，多维度体现对ESG及ESG人才的高度重视。昆明在政策层面大力支持可再生能源发展，对符合条件的分布式光伏发电补贴，鼓励光伏建设和储能设施建设，强化绿色产业人才支撑。这种地域分布特征表明，ESG人才需求与地方经济发展水平、政策支持力度和产业转型需求密切相关，未来随着ESG理念的进一步普及，地域集中性可能会有所缓解，但核心城市和区域仍将保持主导地位。

二、金融和新能源行业引领ESG人才需求，碳排放核算技能占比达32.55%

行业分布数据显示，ESG人才需求呈现出明显的行业集中性，金融、消费零售、新能源、石油石化和医药生物行业的ESG人才需求占据前五。其中金融行业以绝对优势位居榜首，反映出该行业对ESG理念的高度重视和迫切需求。我国金融行业高度重视ESG，既是顺应政策导向，也是行业自身发展的内在需求，更是服务国家战略和经济社会高质量发展的必然选择。从政策层面来看，《关于进一步强化金融支持绿色低碳发展的指导意见》等文件明确提出支持信用评级机构将ESG因素纳入信用评级方法与模型，这为金融机构将ESG理念融入业务决策提供了明确指引。绿色金融、普惠金融等内容，与ESG理念高度契合，通过推动绿色金融和普惠金融的发展，金融机构不仅能够更好地服务实体经济，还能在实现自身经济效益的同时，促进社会和环境的可持续发展。

新能源行业以3.2%左右的需求水平排在第三，反映该行业对ESG人才的高重视程度。ESG在我国新能源行业中发挥着多方面的重要作用，从政策层面来看，我国政府出台了一系列政策推动新能源行业的可持续发展，如2021年国务院发布的《2030年前碳达峰行动方案》，强调能源绿色低碳转型，为新能源行业的发展提供了明确的方向和政策支持。根据《2024中国能源上市公司可持续发展(ESG)》报告，我国发电装机容量中可再生能源占比首次超过50%，电力行业发展取得历史性成就。ESG理念的引入，有助于新能源企业进一步优化能源结构，例如加强CCUS技术研发与示范，探索多元化绿色低碳发展路径，制定"一企一策"碳达峰、碳中和行动方案。

在技能需求方面，碳排放核算技能需求占比达32.55%，位居ESG硬技能需求榜首。碳排放核算在ESG领域的应用广泛且重要，技能排名的上升凸显了全球应对气候变化压力的持续增大。随着全球碳中和目标的提出，碳排放核算已经成为企业实现可持续发展的重要工具。碳排放核算要求从业者具备系统的碳会计知识，能够通过科学的方法和工具，对企业或项目的碳排放量进行准确的量化和分析。在ESG工作中，碳排放核算不仅是一个技术性任务，更是企业制定减排目标、优化碳管理策略的基础。通过碳排放核算，ESG从业者能够帮助企业识别主要的碳排放源评估减排措施的效果，并为企业的碳中和路径提供数据支持。此外，碳排放核算还涉及对国际和国内碳排放标准的熟悉和应用，这要求从业者具备较强的学习能力和政策解读能力。

三、本科学历成为ESG领域基础门槛，高学历人才需求持续攀升

ESG人才在学历分布上呈现出明显的层次特征，本科学历成为基础门槛，而高学历人才需求持续增长。研究报告数据显示，无论是2023年还是2024年，本科生在所有人才中的占比均接近半数（约49%），是人才结构中的主力军。而在ESG人才中，本科生的占比也相对最高约51%，这说明了本科学历在ESG领域的基础性作用。本科学历的教育为学生提供了较为全面的知识体系，使他们能够较好地适应ESG领域多元化的工作需求。这种学历分布特征反映了ESG工作的跨学科性质，需要人才具备环境科学、社会学、经济学、管理学等多学科知识背景，而本科教育正好提供了这种基础性的知识储备。

然而，在对比所有人才与ESG人才的其他学历分布时，差异趋向明显。在所有人才中，大专及以下学历的占比相对较高，在近两年均超过了40%。这反映了在当前就业市场中，大专及以下学历的人才仍占据一定的地位。但在ESG人才中，大专及以下学历的占比却明显低于所有人才，占比差异超过6%，这表明ESG领域对高学历人才的需求更为迫切。与此同时，硕士研究生和博士研究生在所有人才中的占比较低，但在ESG人才中的占比却明显高于所有人才，近两年占比均超过10%（硕士研究生）和2%（博士研究生），明显高于对应所有人才中的占比。尤其是博士研究生，虽然在所有人才中的占比微乎其微，但在ESG人才中的占比却有所提升。

这种高学历化趋势的背后是ESG工作的专业性和复杂性要求。ESG涉及环境管理、社会责任、公司治理等多个专业领域，需要人才具备深入的专业知识和研究能力。硕士研究生和博士研究生通常具备更为深入的专业知识和研究能力，能够为企业提供更专业的ESG咨询和解决方案。值得注意的是，从2023年到2024年，ESG人才数据中也呈现出与所有人才类似的趋势，即大专及以下学历人才占比下降，本科和硕士研究生占比上升。这表明随着ESG领域的不断发展，对高学历人才的需求也在不断增加。此外，不同学历的ESG人才在职业发展上可能存在一些差异，由于ESG领域涉及环境、社会和治理等多个方面，需要具备跨学科的知识和技能，因此高学历的ESG人才可能相对更可能具备跨学科知识，继而较快在职业发展中脱颖而出。

四、AI技术正在重塑ESG技能需求结构，但专业经验仍不可替代

随着人工智能技术的快速发展，AI正在对ESG人才技能需求产生深远影响，但专业知识和实践经验仍不可替代。2023年3月，OpenAI发布其大语言模型产品GPT-4，引发了大语言模型热潮，随之而来的是全球各行各业将大模型整合进业务。同年11月，OpenAI召开第一届开发者大会，发布GPT-4 Turbo，全面开放多模态接口，同时发布GPTs，允许用户创建定制版ChatGPT从而适应更多场景，进一步推动AI商业化进程。研究团队选取2023年11月作为分界时点，对比分析该时点前后ESG技能需求变化，发现AI大模型的出现对ESG硬技能需求产生了明显影响。

在环境(E)领域，碳排放核算技能需求从33.37%降至32.55%，下降了近1%，这可能由于AI通过从智能传感器实时收集数据并自动计算碳排放量的形式参与企业业务运作，提升了核算效率和准确性，减少对人工核算的依赖。基于能源网络与生产系统的实时数据接入，大语言模型(LLM)动态更新碳排放模型，从海量企业文档中自动提取关键碳相关参数，显著提升数据采集效率，替代传统滞后的人工核算。同时，AI还能通过优化算法，不断改进核算模型，使其更加适应不同行业和场景的需求，进一步减少对人工干预的需求。

然而，在复杂技能领域，AI的应用反而增加了对专业人才的需求。环境科学技能需求在大模型发布前后增长了1.13%。尽管AI能够进行基础环境数据收集和初步分析，但深入的环境科学研究仍需专业人员主导。他们利用AI提供的数据，结合专业知识和实验研究，探索气候变化、生态系统保护等复杂问题。碳交易技能需求从23.03%上升至24.15%，增长了超1%，这可能是由于AI强大的数据处理能力为碳交易市场提供了更实时、精准的市场动态分析。金融机构利用LLM整合碳排放数据、能源价格及政策变化等信息，为交易员做出交易决策提供数据支撑，从而增加了对熟悉碳交易机制的专业人员的需求。

在社会(S)和治理(G)技能领域，也出现了类似的变化趋势。健康安全管理技能需求从23.28%提升1.28%至24.56%，虽然AI在风险预警和数据监测方面逐渐发挥更多作用，但实际的健康安全管理仍依赖专业人员。影响评估的技能需求从22.35%跃升2.54%至24.89%，这一变化一定程度上反映了AI大模型的分析能力，但复杂项目仍需专业人员深入评估和定制策略。数字化治理和合规管理技能需求占比在2023年11月后均从超过30%降至27%左右，表明AI将数字化治理融入企业日常运营，降低对专业技能的依赖。

以上就是关于2025年中国ESG人才需求的分析，从地域分布、行业特征、学历结构和技能需求等多个维度展现了当前ESG人才市场的发展状况。研究表明，ESG人才需求呈现出明显的地域集中性和行业差异性，一线城市和重点区域城市占比超60%，金融和新能源行业引领需求增长。在技能需求方面，碳排放核算、影响评估和风险管理等硬技能需求位居前列，同时AI技术正在重塑技能需求结构，但专业知识和实践经验仍是不可替代的核心要素。随着"双碳"目标的深入推进和可持续发展理念的普及，ESG人才需求将继续保持增长态势，对高素质、复合型人才的需求将更加迫切。未来，政府、高校、企业和个人需要共同努力，构建多层次的ESG人才培养体系，推动ESG理念在中国市场的深入实践和价值创造。