2023年数字孪生城市发展研究:市场规模突破140亿元,AI大模型引领高阶进化
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- 发布时间:2025/09/29
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城市数字孪生白皮书2023.pdf
《城市数字孪生白皮书2023》主要探讨数字孪生技术在城市规划、建设与管理中的深度应用。文档阐述了构建城市级数字孪生体的技术架构,涵盖感知层数据采集、网络层传输、平台层数据处理及业务层应用展示。核心内容涉及如何利用物联网、大数据、云计算及人工智能等技术,实现物理城市与虚拟城市的实时映射与交互。白皮书分析了数字孪生在城市交通优化、应急指挥、基础设施维护及公共服务提升等方面的典型场景与价值,旨在推动城市治理的数字化、智能化转型,为构建智慧可持续城市提供理论依据与实践路径。
数字孪生城市作为数字化转型的重要抓手,自2017年概念提出以来快速发展。2021年我国"十四五"规划纲要明确"探索建设数字孪生城市",2023年《数字中国建设整体布局规划》进一步强调全面提升数字中国建设的整体性、系统性、协同性。经过五六年探索,数字孪生城市在技术、应用、产业、标准等方面不断完善,深圳、上海、苏州等发达地区率先启动城市级数字孪生底座建设,全国多地加快应用场景创新实践。根据白皮书数据显示,2023年我国数字孪生城市新增项目金额达140亿元以上,累计规模近600亿元,呈现出蓬勃的发展态势。
一、政策与市场双轮驱动,数字孪生城市建设进入快车道
全球主要经济体加快数字孪生技术应用的系统性落地。英国于2020年发布《英国国家数字孪生体原则》,2023年又推出2035年交通数字孪生愿景和路线图;欧盟在"数字欧洲计划"中支持"数字孪生地球"项目,由法国气象局率领22个欧洲国家机构共同实施"极端天气事件数字孪生系统"项目;日本启动的Project PLATEAU计划已完成56座城市完整3D模型建设。我国数字孪生城市政策部署范围更广、内容更深、力度更大,自2021年国家"十四五"规划纲要提出"探索建设数字孪生城市"以来,发改委、工信部、自然资源部、住建部、水利部、交通部、农业农村部、能源局等部门纷纷出台配套政策,推动数字孪生技术向城市各行业应用渗透。
市场规模方面,数字孪生相关公开市场招投标数量保持增长态势。2023年(截至11月底)招投标项目数量达493项,与2022年全年项目数量基本持平。从中标项目类型看,数字孪生项目类型呈现较大增长趋势,首次实现数字孪生项目数量超过CIM数量。2019年到2022年,CIM的项目金额投入增长幅度保持不断增长趋势,但到2023年11月底,CIM项目金额出现明显下降趋势,而数字孪生项目金额较2022年增加4倍以上,相对于CIM的项目金额增加2倍以上。这表明企业对数字孪生相关招投标的关注点已由CIM转向数字孪生。

全国半数以上地级行政区已开展数字孪生城市相关建设,累计规模达近600亿元。广东省一直名列前茅,相关项目数量累计达200项以上;山东省和浙江省的项目数量累计达100项以上;北京、四川、河北、湖北从2020年起每年都有较大数量增长,累计项目总数居于全国前列。从项目实施内容看,2023年水利水务类和数据中心类的项目增长较大,其中水利水务类部门从2022年的10个项目增加到2023年的58个项目,落地项目大幅增加。
二、技术创新突破发展瓶颈,数字孪生体重构数据价值
学术研究持续活跃,我国论文研究数量保持领先。根据统计,2010年至2023年11月底,全球数字孪生领域发文总量为8430篇,2023年相关论文量为2281篇。从区域分布看,中国、德国、美国、英国、意大利等国家是全球数字孪生领域论文产出前五的国家,我国占总发文量的25.1%,保持领先地位。科研机构强化政产学研用协同,针对应用价值浅化、技术产品壁垒、数据难以融合等行业痛点,研究提出数字孪生城市建设新路径和新方法。
数字孪生体作为现实城市实体对象在数字空间的映射,是数字孪生系统工程建设的基础。今年以来,数字孪生体语义化表达呈现出三大发展趋势:一是依托现有开源数据标准实现互认共享,如OGC发布的CityGML、NVIDIA等发布的USD等;二是多方联合重构统一数字孪生体标准,定义城市实体对象的标识、几何、状态、能力、关系等属性;三是AI或AI大模型与数字孪生体结合,增强对象专业知识语义属性,支撑系统的仿真推演。
数字孪生相关技术引擎加速融合。数字孪生城市建设需要集成模型构建、渲染呈现、分析计算、模拟仿真等多项技术能力,涉及GIS类引擎、BIM类引擎、游戏类引擎、WebGL类引擎、仿真类引擎、IOT类引擎等多种类型引擎产品。为了更好支撑城市规划、建设、管理、应急、交通、能源等各类需求,地方政府项目和企业产品加快推进多引擎融合进程。苏州工业园区、雄安新区、上海临港、深圳等数字孪生先行区,均启动一体化数字孪生底座平台建设,实现多类型引擎的融合集成。
标准化工作有序推进,行标、团体发力明显。截至2023年10月底,我国现行数字孪生相关技术国家标准1项、行业标准10余项、团体标准44项。国家标准制定工作有序推进,已有一项国家标准于2022年正式发布并于2023年5月1日实施,且有五项国标列入制定计划。行业标准加紧研制,中国通信标准化协会数字孪生城市特设组制定了完备的数字孪生城市标准体系,并开展总体、数据、能力、场景等标准编制工作。团体标准制定步伐加速,当前标准涵盖了17种国民经济分类,参与的团体机构共23所,国家级团体占半数以上。
三、应用场景持续深化,从可视向可算可用可控演进
数字孪生技术应用向城市多个行业渗透拓展。在城市治理领域,数字孪生城市重在精细管控,减少公共损失,面向城市生命线综合态势感知、降雨排水仿真推演预警、大型活动安保、城市建筑消防模拟演练、自然灾害应急指挥调度等重点应用场景,具有全维度多尺度空间数据和物联感知数据,可实时在线呈现与推演此类场景。
在城市交通领域,数字孪生技术重在模拟推演,促进高效通行,以高速公路安全控制、营运车辆运行安全、城市道路交通诱导、智慧停车等场景为代表,通过系统收集交通实时动态数据,运用在线仿真、大规模网络拓扑计算、交通流分析等创新技术模拟、预测交通运行,实现对交通运行监测、动态建模、管控评价、决策支持的四位一体的现代化智慧交通管理。
在水利流域领域,数字孪生技术重在"四预"建设,流域、水网、水利工程步入大规模建设阶段。2022年以来,水利部印发关于数字孪生水利建设的系列文件,开展相关重大技术攻关和先行先试任务,全面推动数字孪生水利建设,数字孪生技术正在防洪预警、供水调度、污染防治等方面发挥积极作用。据不完全统计,当前数字孪生水利项目已占到全部数字孪生项目的半数以上。
在能源管理领域,数字孪生技术注重能源系统运行模拟与管理模式变革,通过对电力网络中的智能设备进行数据采集,建立电网的数字孪生模型,实现对电网运行状态的实时感知,进而对电网的健康状态进行评估和预测,推动能源系统运行与管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。
数字孪生技术应用从"可视"走向"可算""可用""可控"。从应用成熟度等级看,数字孪生应用可分为五个等级:起始级(外观孪生、实景呈现);应用级(机理孪生,点状应用);集成级(孪生互动、综合集成);优化级(智能优化、动态推演);引领级(虚实共生、创新引领)。随着应用全面铺开,数字孪生不再仅仅是一个可视化工具,而是一个分析、模拟、决策、管理平台,物联感知操控、全要素数字化表达、仿真推演、虚实融合互动等成为当前应用案例的典型技术特征。
跨上下游领域、跨业务环节的一体化全过程数字孪生应用正加快推进。以工程项目规建管运服为例,规划、设计、建设、运营运维等各阶段涉及多个参与主体,同一阶段也可涉及多个专业,各主体、专业关注点不同,导致同一项目不同环节、不同专业使用各自独立模型,形成多元异构数据。在"一网统管"等全过程一体化要求加快推进下,根据不同阶段、不同业务关注重点,按LOD级别构建数字孪生体,并预留孪生体间关系、业务属性接口,能够确保数字孪生模型的可伸缩性、可扩展性,满足不同专业业务应用需求。
四、制度保障与未来展望:AI大模型驱动高阶进化
数字孪生城市建设成为有效促进治理能力现代化的重要手段,降本增效成果显著。依托精准映射、虚实交互、模拟仿真、智能干预等功能特性,数字孪生既能解决城市规划、设计、建设、管理、服务闭环过程中的复杂性和不确定性问题,还能驱动城市治理模式、服务模式、运营模式快速变革。如雄安新区建设基于数字孪生的数字道路智能化项目,有效避免路侧设备多部门重复建设,建设成本降低30%;济宁南四湖二级坝利用数字孪生技术实现流域预报精度提高10%以上。
数字孪生城市成为培育产业新赛道的重要引擎,能够提振传统生态,培育创新业态。数字孪生城市有效汇聚了地理信息系统(GIS)、建筑信息模型(BIM)、各类实体对象、物联状态感知、业务流程等多类型数据,是涉及标识、感知、孪生建模、可视化渲染、仿真推演、虚实交互等多环节、多学科的技术创新簇群,覆盖上游基础设施、中游平台技术、下游生态应用等产业链条,应用范围广,产业带动性强。根据MarketsandMarkets报告,2023年全球数字孪生市场规模为101亿美元,预计到2028年将增长至1101亿美元,复合年增长率(CAGR)达到61.3%。
随着AI大模型快速发展,城市数字孪生体将实现自动化构建,并持续迭代丰富其属性内涵,城市所有业务场景均可转变为数字化算法模型,城市加快从传统的物理实体转变为复杂而智能的数字生态系统。在AI大模型的加持下,城市数字孪生体将演变为智能对象代理(AI Agent),具有感知和行动力,对象之间能够进行互动与协作,以及处理复杂问题,城市进入智能代理社会(AI Agent Society)。
城市是一个复杂巨系统,人口、交通、能源、商业等城市各系统之间相互关联、相互影响。数字孪生城市模型生成、测试、评估和仿真未来场景时,必须要考虑到系统自下而上的演化带来的不确定性和不可预测性,迫切需要基于多尺度跨学科的复杂性方法,将城市运行规则进行语义化、数字化精准表达。随着数字孪生体、数字孪生业务模型、城市运行规则数字化语义化的不断积累,数字孪生城市将为复杂性系统提供校准和验证,得到更贴切现实的机理模型,更好支撑城市自上而下的决策。
数字孪生城市不仅要对物理世界的地形地貌、建筑、河流等实体模型复刻,还要加入"人"与"社会"等复杂变量,才能实现城市全要素表达。从发展视角来看,目前数字孪生城市处于1.0阶段,即以映射物理城市为主;数字孪生城市2.0将引入人的"角色",增加人类交互、思想意识以及社会习俗等属性;未来将形成数字孪生城市3.0,即数字城市将具备所有现实世界的运行规则和社会关系,可实现自动生长、自行决策、虚实共生,所有公众均具备"数字市民身份",可通过虚拟现实设备进入数字城市,实现沉浸式体验,达到机器智能和人的智慧高度协同的高级状态。
以上就是关于2023年数字孪生城市发展的分析。从政策推动到市场响应,从技术创新到应用深化,数字孪生城市正在经历从概念探索到规模化落地的重要转折点。随着AI大模型、复杂系统研究等新技术的融入,数字孪生城市将向着更加自主、智能、自适应的高阶形态进化,为城市治理现代化和数字经济发展提供强大支撑。未来,数字孪生城市不仅将改变城市的物理形态,更将重塑城市的社会结构和运行模式,推动人类城市文明向更高阶段发展。
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