2025年第四范式研究报告:范式破界,智赋万业
- 来源:财通证券
- 发布时间:2025/09/09
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第四范式研究报告:范式破界,智赋万业。中国企业级AI服务领先企业,“Agent+世界模型”加速通向AGI:公司2014年成立以来已成长为中国人工智能领军企业,先后推出“先知AI平台”并全面发力“Agent+世界模型”。公司2025年7月与InfiniGlobalMasterFund(无极资本)签署认购协议,以每股50.50港元配售2590万股新H股,总募资约13.08亿港元,净筹资金50%用于具身智能等新兴技术研发、40%用于全球业务拓展及潜在并购、10%用作一般营运资金。“人工智能+”行动意见等政...
1 中国企业级 AI 服务领先企业,“Agent+世界模型” 加速通向 AGI
1.1 从初创到行业领先的 AI 企业,持续创新引领行业变革
1.1.1 公司历史发展脉络
十年跃迁,创新为核。自 2014 年 9 月成立以来,第四范式凭借持续的技术迭代 与业务拓展,已成长为中国人工智能领域的领军企业。其发展脉络清晰地呈现出 一条以技术创新为核心的演进路径:早期聚焦机器学习平台,随后紧跟人工智能 浪潮,布局大模型与 AI Agent,持续拓宽技术边界与应用场景。起步阶段,公司 深耕机器学习平台的研发与落地,率先在金融、电信等对数据分析和智能决策需 求迫切的行业取得突破。随着技术积淀加深与市场验证完成,公司以“先知”AI 平台为核心,逐步构建起覆盖多行业的产品矩阵。近年来,面对大模型与生成式 AI 的爆发,公司迅速调整战略,推出大模型产品“式说”,并升级为“范式集团”, 彰显出进军通用人工智能(AGI)的雄心。
1.1.2 以 AI 平台为核心,拓展多元化应用与服务
全面升级为范式集团,以核心人工智能技术为核心构建业务版图,专注为企业与 个人提供一站式 AI 解决方案。官网信息显示,公司的主营业务由三大板块构成: 先知 AI 平台(4Paradigm Sage)、SHIFT 智能解决方案(4Paradigm SHIFT) 和式说 AIGS 服务(4Paradigm AIGS)。三者协同发力,覆盖从底层 AI 平台搭 建,到行业定制方案,再到基于生成式 AI 的应用开发,形成端到端的服务闭环。 其中,先知 AI 平台作为技术底座,提供机器学习、模型训练与部署的全栈能力; SHIFT 智能解决方案针对金融、零售、制造等垂直场景,输出可落地的行业模型; 式说 AIGS 服务则依托生成式 AI,重构企业软件开发与运营流程,显著提升效 率。这一业务布局集中体现了范式集团在技术研发、行业落地及前沿探索上的综 合实力。2025 年 3 月 18 日,创始人戴文渊发布全新集团 Logo,并宣布将带领 范式集团以“Agent+世界模型”为引擎,加速迈向 AGI。
先知 AI 平台:企业 AI 操作系统,核心收入来源。该平台作为企业级 AI 操作系 统,不仅能为企业提供一站式 AI 应用快速开发与规模化部署能力,还贯通了数据 治理、模型训练、模型部署到应用管理的全流程,并集成 AutoML、迁移学习等 先进技术,可显著降低 AI 落地门槛、提升开发效率;此外,平台除支持企业自建 AI 应用外,还通过“先知 Inside”模式与生态伙伴合作,将 AI 能力嵌入各类行业 解决方案,迄今已打造 40 余款人工智能产品,广泛覆盖金融、零售、制造、医 疗、能源、电信等领域。
SHIFT 智能解决方案(4Paradigm SHIFT):标准化 AI 方案加速企业数字化与 智能化转型。该方案面向不同行业的核心业务场景,提供标准化 AI 方案,帮助企 业解决痛点,加速数字化与智能化转型。在金融领域,SHIFT 可运用于智能风控、 精准营销与反欺诈;在零售领域,则支持智能推荐、供应链优化及库存管理。

式说 AIGS 服务(4Paradigm AIGS):基于生成式 AI 提供覆盖软件开发全生命 周期的工具与平台。AIGS(AI-Generated Software)通过降低开发门槛、提 升代码效率,助力企业重塑软件交互方式并规模化构建 AI 应用。以“AIGS CodeX” 为例,该产品可一站式完成代码续写、注释生成、纠错、重构及单元测试,显著 缩短研发周期。式说 AIGS 与先知 AI 平台深度协同,共同构成公司面向企业级 AI 的完整能力版图。
消费电子板块“Phancy”:2025 年初正式成立,标志公司首次进军 C 端市场。 Phancy 专注于为高端电子设备打造“AI Agent+硬件”一体化方案,公司已与联 想、中科蓝讯等品牌达成合作,将陆续推出内置 AI Agent 的智能鼠标、智能会议 系统、AI 眼镜等新品。上述设备搭载自研大模型,支持 AI 问答、对话、写作、会 议总结、同声传译与一键翻译等功能,全面提升个人用户的工作效率与使用体验。 借助 Phancy,公司希望把 AI 能力深入更广泛的终端场景,实现真正的 AI 普惠。
整体来看,公司业务呈现“核心技术平台—多元场景”的辐射结构:企业服务板块 依托先知 AI 平台、SHIFT 解决方案与式说 AIGS 服务,持续深耕 B 端市场;新 生 Phancy 板块则聚焦 C 端,以 AI Agent 赋能终端设备,打开增量空间。“B+C” 双轮驱动的布局使公司能够充分捕捉 AI 技术的新机遇,实现更广泛的商业价值。
1.2 管理层及股东情况
1.2.1 创始人控股,明星资本云集
公司创始人戴文渊持股比例 20.53%,股东名单明星资本云集。截止 2025 年 9 月 4 日,创始人戴文渊博士持股 20.53%,同时,公司获得了众多顶级资本的青 睐,股东名单涵盖红杉中国、腾讯投资、高盛集团、中信产业基金、创新工场、 无极资本等顶级机构,以及中移股权基金等产业与国有资本。多元且高规格的股 东背景不仅带来充裕资金,也提供了丰富的行业资源与战略协同机会,助力公司 在激烈竞争中占得先机。公司最近一次新股配售于 2025 年 7 月进行,与 Infini Global Master Fund(无极资本)签署认购协议,以每股 50.50 港元的价格配售 2590 万股新 H 股,总募资约 13.08 亿港元。经扣除发行费用后,此次配售净 筹约 13.06 亿港元,资金将按 50%、40%、10%的比例分别投入具身智能、智 能设备、区块链、RWA 等新兴技术研发,用于全球业务拓展及潜在并购,以及作 为一般营运资金。
1.2.2 管理层人员背景雄厚,顶尖 AI 科学家与资深商业人士结合
顶尖 AI 科学家与资深商业领袖共同创立并管理公司。创始人、董事会主席兼首席 执行官戴文渊博士是香港科技大学计算机科学及工程学博士,在人工智能领域深 耕逾 15 年。他曾任百度主任研发架构师,主导凤巢策略系统的设计与实现;后担 任华为诺亚方舟实验室主任科学家。戴博士在迁移学习领域的论文引用量曾位列 全球第三,并获 ACM 国际大学生程序设计竞赛全球总决赛冠军。其技术洞察与 战略视野为公司奠定了发展方向,持续推动前沿 AI 技术在企业级市场的落地。
公司管理层主要人员同样具备丰富的 AI 知识储备及商业经验。联合创始人兼首 席研究科学家陈雨强先生拥有上海交通大学硕士学位,先后负责百度凤巢深度学 习系统和字节跳动推荐及广告算法;联合创始人兼首席架构师胡时伟先生同样来 自上海交大,曾任百度资深研发工程师及链家网研发部门主管。执行董事、首席 财务官兼副总裁于中灏先生持有剑桥大学与芝加哥大学双硕士学位,曾任职于麦 格理投资顾问、美银美林及建银国际。副总裁郑曌先生毕业于上海交通大学,曾 获 ACM 全球总决赛冠军,曾就职于 Google 与 Pinterest。
1.3 公司营收持续保持高速增长,核心业务先知 AI 平台占比不断提高
1.3.1 营收持续增长,核心业务表现强劲,亏损大幅收窄
公司近年来保持主营业务持续增长,核心驱动力来自先知 AI 平台。2024 年,公 司实现总收入人民币 52.61 亿元,同比增长 25.1%;毛利率 42.7%,同比下降 4.41 个百分点。全年归属于母公司净亏损 2.69 亿元,同比收窄 70.4%,自 2022 年起已连续三年减亏。亏损快速收窄得益于收入规模扩大以及费用率下降。2025 年上半年公司实现收入 26.27 亿元,同比增长 40.7%,毛利率 37.7%,同比下 降 4.6 个百分点。2025 年上半年实现归母净亏损 0.67 亿元,同比减亏 55.8%; 经调整净亏损为 0.44 亿元,同比减亏 71.2%。在费用方面,2025 年上半年三费 率合计达到 44.5%,同比下降 13.7pct,控费趋势良好,规模效应不断强化。

核心业务“先知 AI 平台”增长亮眼,2024 年标杆客户平均营收达到 1,910 万 元。2024 年,“先知 AI 平台”实现营收 36.76 亿元,同比增长 46.70%,占集团 收入比重由 2023 年的 59.60%提升至 69.87%。2025 年上半年“先知 AI 平台” 实现收入 21.49 亿元,同比增长 71.9%,营收占比达到 81.8%。平台聚焦“AI Agent+世界模型”,持续迭代底层算力、AIOS 操作系统及 SageSuite 工具链, 成为企业 AI 转型的基础设施,降低企业 AI 应用技术门槛。2024 年,SHIFT 智 能解决方案实现收入 10.22 亿元,同比下降 20.31%,2025 年上半年收入 3.71 亿元,同比下降 18.1%,当前定位收缩聚焦建筑 3D 建模等前沿场景,未来新签 项目将融合“先知 AI 平台”。式说 AIGS 服务 2024 年实现收入 5.63 亿元,同比 增长 35.38%,2025 年上半年收入 1.06 亿元,同比下降 34.8%。
1.3.2 研发投入持续加大,销售及管理费用有效控制
公司持续保持高水平研发投入,彰显对技术创新与产品迭代的高度重视。2024 年, 公司研发支出达 21.70 亿元,同比增长 22.66%,研发费率为 41.25%,较往年 下降。资金重点投向 AI Agent、垂直世界模型、GPU 资源池化等前沿领域,支 撑公司在 10 余个行业的数百个企业级场景中实现落地。2025 年上半年实现研发 费用 8.93 亿元,同比增长 5.1%,研发费用率 34.0%,同比下降 11.5pct,延续 了控费趋势。2024 年,公司销售及营销开支 2.69 亿元,同比下降 36.54%,主 要得益于:品牌活动精准投放、子公司出售带来的人员成本减少;大 B 端模式更 依赖技术与口碑,而非高费用推广。同期,一般及行政开支 1.93 亿元,同比减少 43.47%,降幅主要来自上市相关费用减少及内部运营效率提升。综合来看,公司 在维持高强度研发的同时,有效控制销售及行政费用,体现出公司改善盈利结构、 迈向健康经营的决心。
公司在可比公司中研发费用率较为突出,管理成本低,有望率先穿越盈亏平衡点。 公司在国内的可比企业包括商汤-W、金蝶国际及亚信科技,三家企业各有明确的 业务定位与核心优势:商汤-W 聚焦人工智能领域,凭借“日日新”大模型的领先 多模态能力,业务覆盖智能汽车、生产力工具等赛道;金蝶国际作为头部企业管 理云 SaaS 服务商,已为超 740 万家企业及政府组织提供服务,并于 2025 年 5 月推出多款 AIAgent 产品,加速布局“AI+SaaS”领域;亚信科技则是行业内领先 的软件产品、解决方案及数智化全栈能力提供商,且与大模型厂商保持深度合作。 2024 年度财报横向对比显示,公司在规模上已逼近行业中枢,毛利率与头部梯队 几乎持平,验证了其先知平台在高竞争度企业级 AI 市场仍保持定价权。公司与隔 壁公司差异主要体现在费用侧,公司销售费用率 5.1%与管理费用率 3.7%远低于 行业中位数,表明公司采用轻量级拓客模式,已将营销与管理成本压缩至极限。 研发端,公司 41.2%的费用率虽高于中位数 24.2%,但显著低于商汤-W 的 109.5%,兼顾了高强度技术投入与商业可持续性。综合下来,公司 2024 年度销 售净利率-5.6%,亏损幅度不仅小于中位数-36.5%,也优于亚信科技以外的所 有可比对象,呈现“收入体量中等、盈利质量领先”的鲜明特征;若延续当前控费 节奏,随着收入基数扩张,公司有望率先穿越盈亏平衡点,在 AI 平台赛道实现规 模与效益的双重领跑。
2 “人工智能+”行动意见等政策大力支持行业发展, 企业智能化仍在早期
2.1 国家政策不断加码,决策类人工智能方兴未艾
近年来,政府高度重视人工智能产业的发展,从国家战略高度密集出台一系列旨 在推动技术创新、产业升级和应用落地的政策法规。其中,“人工智能+”行动明确 提出深化大数据、人工智能研发应用,加快发展新质生产力,为公司等企业级 AI 解决方案厂商指明方向:用 AI 赋能千行百业,助力传统产业数字化、智能化升级。 与此同时,数据安全、隐私保护及 AI 伦理相关法规日趋完善,虽对技术研发与业 务运营提出更高要求,却为行业长期健康发展奠定制度基础,并提升用户对 AI 的 信任度,加速应用普及。据中国互联网络信息中心(CNNIC)第 56 次统计报告, 2024 年我国人工智能产业规模突破 7,000 亿元,连续多年保持 20%以上增速, 势头迅猛。
人工智能市场规模再创新高,决策类 AI 增长最快。按应用领域划分,中国 AI 行 业可分为决策类、视觉类、语音及语义类、机器人四大板块。根据灼识咨询数据 ,2018—2022 年中国企业 AI 支出由 593 亿元增至 2,255 亿 元,年均复合增长率达 39.7%,预计 2027 年将进一步扩大至 6910 亿元。其中, 决策类 AI 增长最为迅猛:2022 年市场规模 532 亿元,2027 年有望达到 2,104 亿元,期间年均复合增长率为 31.7%。

人工智能产业上下游链条清晰,应用层场景多元。近年来,人工智能产业链技术 突破、政策扶持与市场需求共振,“算力—数据—算法—平台—应用”生态闭环日 趋成熟。 上游:算力层——云计算厂商加速布局智算中心;数据层——数据清洗、标 注、隐私计算水平持续提升;算法层——深度学习、多模态算法迭代,大模 型由千亿级迈向万亿元级参数。 中游:大模型开放平台成为技术供给与需求落地的“连接枢纽”。 下游:B 端覆盖智能制造、智慧医疗、金融科技、智能交通;C 端深入智能 助手、在线教育、内容创作、智能家居。
以平台为核心的决策类 AI 占比逐年提升,帮助企业实现规模化转型。相较于非平 台化方案,平台化方案不仅提供 AI 应用和底层算力,还交付统一的 AI 开发平台, 支持标准化、高兼容及弹性扩展,显著降低落地门槛。
人工智能商业化全面提速,企业战略重视度显著提高。根据中国人工智能应用发 展报告(2025),数据基础好、创意导向强、技术耦合度高的行业 AI 渗透最快: 软件信息行业 AI 应用比例已超 80%,其中 30%以上将 AI 贯穿战略与愿景;汽 车、科技服务、金融、教育等行业中,70%以上企业已将 AI 纳入核心业务规划。

2.2 企业 AI 渗透率逐步提升,商业化落地步伐加快
AI Agent 正在重塑 SaaS 价值评估体系,并推动企业渗透率持续提升。亿欧智 库(图 19)数据显示,2024 年中国 AI Agent 市场规模为 1473 亿元,企业渗 透率仍低于 5%;伴随 SaaS 产品增益价值加速释放与高性能定制方案成熟, 2028 年行业规模有望跃升至 3.3 万亿元。埃森哲《技术趋势 2025》显示,48% 的高管认为智能体将提升数字架构灵活性,77%的高管认为智能体将彻底改变企 业构建数字化系统的方式。一旦生成式 AI 成为企业数字生态核心,开发成本有望 大幅下降。当前,面向关键客户(KA)的深度服务模式与面向中小企业(SMB) 的 AI 普惠路径已初步成型。 对 KA 而言,行业定制 AI Agent 更受青睐,且数据隐私保护需求更高; 对 SMB 而言,轻量级、低门槛、高可见性的普惠 AI Agent 正通过案例教育 降低决策风险,并以订阅制快速落地。
海外成熟市场 AI 使用率快速提升,科技与金融行业持续领跑。美国人口普查局对 120 万家企业的追踪显示,AI 商业使用率已从 2023 年秋季的 3.7%升至 9.2%, 预计 6 个月内将进一步升至 11.6%;其中,信息行业已高达 24.2%,预计将达 30.5%,250 人以上大型企业以 14.9%领先其他规模企业约 5 个百分点。科技与 金融行业凭借对极致效率及数据安全合规的共同追求,率先完成从试点到核心流 程的深度融合,成为 AI 规模化落地的核心引擎。MacroMicro 发布的 Ramp AI Index(衡量美国企业订阅付费 AI 模型、平台与工具的比例)显示,2023 年 1 月以来,美国企业 AI 采用率由 5.21%跃升至 2025 年 7 月的 43.29%,其中金 融和科技领域表现尤为突出,带动整体企业 AI 付费率迈上新台阶,为大规模商业 化打开广阔空间。
78%国内企业仍处于智能化早期,升级潜力巨大。中国信通院将企业智能成熟度 划分为 L1–L5:L1 基础信息化;L2 局部数字化;L3 公司级数字底座;L4 全价值链智能化;L5 新 IT 与业务深度融合并对外赋能。目前 78%的企业处于 L1– L3,与 2023 年持平;相较 2022 年仅下降 6 个百分点,智能化改造空间依旧广 阔。与此同时,央国企及政府部门正通过本地化一体机快速补位——预计 2025 年部署规模达 1,236 亿元,行业渗透率有望大幅提升。本地化方案兼顾数据安全 与合规,技术协同降低部署及运维门槛,性能优化与场景适配能力增强,成本随 规模递减,将共同催化 AI 营销等新应用全面落地。
3 领跑企业智能化转型,打开万亿元级增量市场
3.1 打造多层次产品体系,赋能企业全方位发展
3.1.1 先知 AI 平台:AutoML 算法为引擎,企业 AI 时代的核心生产力基础设施
公司依托自动机器学习等核心技术,打造端到端企业级 AI 解决方案。其先知平台 以 AutoML 算法为引擎,贯通机器学习、应用、决策与评估全流程,实现快速建 模,并提供低代码乃至无代码开发环境,显著降低对 AI 专家的依赖;平台由 SageAIOS 及 HyperCycle 无代码工具与 SageStudio 低代码/无代码工具共同 构成,并于 2021 年 6 月上线企业级 AI 应用商店,集成即用型 AI 应用与生态伙 伴开发的应用,供企业一键部署,满足多样化业务需求。
Sage AIOS 是公司历时近十年打造的核心产品,历经 1.0 到 5.0 的五次迭代, 持续降低 AI 门槛并扩大场景覆盖。2015 年发布的 1.0 版首次引入高维、实时、 自学习框架,显著提升模型精度;2017年的2.0版通过自动建模工具HyperCycle 将开发门槛大幅降低;2020 年的 3.0 版规范了 AI 数据治理与上线流程,打通建 模到落地的“最后一公里”;2022 年的 4.0 版以北极星指标为核心,最大化 AI 应 用价值,强化企业竞争力。2025 年推出的 5.0 版则面向行业基座大模型,升级 “预测下一个 X”能力,其中“X”可为水文数据、健康报告、设备监测值或设计 推演等多模态信息。5.0 版提供简洁友好的界面,支持用户零门槛构建并运行各 类 AI 应用,同时对 AI 数据与资源管理格式进行标准化,全面提升规模化部署效 率。企业可基于自身“X 模态”数据,在 Sage AIOS 5.0 上快速构建行业大模 型,精准解决高价值业务问题。2025 年上半年,AIOS 操作系统层提供企业级基 础能力(数据统一接入、权限管理、安全审计等),新增 AI Agent 全流程开发平 台,内置 Model Hub 可集成 150+主流大模型,支持“数据管理-训练调优-部署 监控”全闭环,实现模型评测可视化与自动对比。典型行业落地案例包括: 港口业:智能体分析货船卸货运力、堆场翻箱率,提供最优堆放方案,提升 泊位效率。 医疗业:链接细分医疗垂直模型,实现医疗资源利用率提升 60%、手术台次 +14.5%、单台手术省时 0.25 小时。 制造业:助力飞机制造集团降低零件生命周期成本超亿元;帮助半导体企业 通过智能排产派工,产能提升 13%。 法律业:合同审查效率从数小时缩短至几分钟,覆盖全风险点且标准统一, 避免人为疏忽。
基于 Sage AIOS,公司提供低门槛、用户友好的人工智能开发套件:HyperCycle 系列以无代码方式将“行为—反馈—学习—应用”四步流程标准化,助力企业快速 智能化转型;Sage Studio 系列融合低代码与无代码能力,贯通数据、模型、应 用及部署上线全生命周期,并开放 API,使用户能够以更快速、更具成本效益的 方式完成人工智能应用的定制开发与集成。
软硬一体、开箱即用的 SageOne 一体化方案已成为公司的关键增长支点。该设 备预装先知平台及即用型 AI 应用,最大化软硬件协同,把训练、推理、资源调度 与行业模型封装成“插电即用”的整体解决方案,让客户无需自建机房即可在数小 时内完成数据接入到模型上线的全链路部署。依托预置的垂直世界模型与 GPU 池化能力,SageOne 将原本数月的交付周期压缩至数天,直接拉升 SageAI 平 台收入占比,并带动标杆客户净收入增长;其订阅式商业模式与端到端运维服务 进一步降低客户准入门槛,助力公司在金融、能源、制造等高壁垒行业快速复制 标杆案例。在技术方面,公司通过自研 vGPU 资源池化技术,GPU 利用率提升 30%+,单机多任务效率提升 3 倍;基于 SLXLLM 推理框架及 SLX 加速卡,推 理性能提升 5-10 倍;支持千卡级集群管理、国产通用 GPU 兼容(与国内头部 芯片厂商合作),并推出“模型弹性伸缩”技术应对流量波动,节省算力成本。
3.1.2 SHIFT 智能解决方案:穿透式管理打造企业数字化转型新范式
依托 SHIFT 企业转型平台与北极星指标,公司通过穿透式管理打造数字化转型 新范式。2022 年发布的 SHIFT 平台将战略目标转化为计算机可识别的北极星指 标,并据此重塑传统层级架构,拆分为多个实验小组。该机制统一组织目标,加 速策略验证,助力企业在竞争中取得绝对优势,实现真正转型。作为先知 AI 平台 在解决方案端的延伸,SHIFT 智能解决方案的核心目标是“支持先知 AI 平台增 长”,聚焦重点行业及战略客户的前沿应用场景落地,承接先知 AI 平台暂未覆盖 的定制化场景需求。随着先知 AI 平台标准化能力提升,传统优势场景的客户需求 逐步由先知 AI 平台承接。SHIFT 智能解决方案的重点行业落地场景包括: 建筑领域:提供三维扫描建模智能终端,实现数据采集、智能识别、自动建 模一体化,为建筑企业数字化管理奠定基础。 制造领域:结合工业 AI、光学、大模型技术,推出轻量标准质检系统,具备 高检测效率、强自适应能力。 能源领域:提供 AI 战略咨询服务,深入客户业务数据,助力企业智能化转型 与人力效率提升。

3.1.3 式说 AIGS 服务:自动化代码生成执行复杂工作
2023 年 4 月提出式说 AIGS 的生成式 AI 重构企业软件战略。平台依托式说大模 型,通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能,显著减 少手动编码时间并提升开发效率。AIGS 的实现分为三个阶段:第一阶段,以 Copilot 将企业软件升级为自然语言交互,实现内部应用库与私有数据的“联网”; 第二阶段,持续丰富对话框能力,积累用户行为数据,构建基于企业规则的“知识 库”,为 AI 执行复杂任务提供“攻略”;第三阶段,在 Copilot 与思维链(CoT) 加持下,大模型基于海量数据和规则进行分步推理,可自主拆解并执行复杂工作。
承载该战略的 SageGPT 同样迭代三次:1.0 为企业知识问答机器人,2.0 新增 文本、语音、图像、表格、视频等多模态输入输出及企业级 Copilot,3.0 进一步 融入 CoT 能力。Copilot 与 CoT 共同构成 AIGS 颠覆传统软件的两大支点。借 助式说,员工可通过语音、文本、图像、表格、视频等多模态方式发起询问或指 令,平台精准理解意图后,实时连接企业多模态信息、软件系统及专用 AI 能力, 分析并输出所需答案,彻底重塑员工与业务系统的交互体验。
3.2 依托标杆用户,用户规模不断提升
标杆用户作为公司营收的核心来源,凭借高留存率与高增长率,为公司发展提供 了稳健支撑。2020—2024 年,公司标杆用户(世界 500 强及上市公司)数量由 47 家增至 161 家,年均复合增速 36.0%,分别贡献总收入的 61.0%、51.0%、 60.0%、60.8%、58.5%。2024 年,公司标杆客户单客户平均收入 1,910 万元, 净收入留存率(NDR)达 110%,体现高粘性与持续价值创造。随着标杆用户在 更多场景中深度应用公司解决方案,其规模扩张不仅帮助公司树立行业标准,也 带动现有及新兴垂直行业的新客户增长,持续推动营收与利润提升。同时,标杆 效应拉动整体用户规模:2020—2022 年公司总用户数由 156 家增至 409 家, 年均复合增速 67.3%,高于标杆用户增速,显示公司“以标杆带行业”的市场策略 已初见成效。
行业渗透不断深化,业务结构日趋多元。公司以金融为起点,推行“AI+”战略,已 在零售、制造、能源电力、电信、运输、科技、教育、媒体及医疗保健等行业布 局,助力千行百业数字化、智能化升级。2020—2022 年,金融收入占比由 31.0% 降至 16.9%,同期运输与医疗保健分别升至 13.1%和 3.3%,行业收入分布更趋 均衡,多元格局日益清晰。
3.3 差异化竞争效果初显,新赛道布局寻求突破
依托“AI Agent+世界模型”双核架构,公司构建双核架构技术护城河。AI Agent 常驻人机交互第一线,将复杂而模糊的意图即时转化为可执行任务;居于后端的 世界模型则持续编码金融风控、设备运维、医疗诊断等垂直领域的深层规律。两 者深度耦合,兼具专业性与可扩展性,使公司得以把行业 Know-How 封装成低 代码、高复用的企业决策引擎,实现复杂场景的快速落地、规模化复制与低成本 扩张,从而在深度、速度和规模上全面超越传统软件与通用 AI 厂商,形成长期难 以复制的竞争优势。
3.3.1 入局 To C 赛道,“AI+X”打造集团营收新增长点
2025 年 3 月,公司正式升级为“范式集团”,推出消费电子品牌“Phancy”。该业 务以 AI Agent 为核心,提供软硬件一体解决方案:内置的智能体模组可在端侧 实时理解用户需求并与用户交互。其自研端侧本地大模型兼具低成本、低门槛与 高响应速度,直击消费电子 AI 痛点。2025 年上半年,“Phancy”携手李小龙、兰博基尼等品牌推出多款搭载“Phancy”AI 机芯的智能手表,还与产业链上下 游合作伙伴共同推出智能眼镜、智能耳机、智能手机背贴等多款消费电子产品及 解决方案,目前这些产品已在线上线下全渠道发售;用户可通过语音、按键等多 种方式唤醒设备中的智能体,轻松获取资料查询、同声传译、会议速记、AI 拍摄 识别、高清影像采集、智能导航、健康建议等丰富的 AI 功能。2025 年 5 月, “Phancy”亮相开源鸿蒙开发者大会并与 Open Harmony 达成战略合作,双方基 于开源鸿蒙操作系统,结合“Phancy”强大的端侧模型能力,降低开发者构建应用 的门槛,丰富开源鸿蒙的应用生态,进一步推动了 AI 技术的普惠化与商业化落 地。

构建“云-边-端”AI 生态。展望 2025 年下半年,“Phancy”消费电子业务将加快 创新步伐,持续迭代 AI 解决方案,降低消费电子产品搭载 AI 能力的门槛;同时, “Phancy”也将积极扩展品牌合作方,让更多国际知名消费品牌成为其赋能对象, 并携手产业链中领先的芯片及模组厂商,基于 Phancy AI 智能模组构建更丰富的 消费电子产品生态圈。凭借对用户需求的精准洞察与多场景 AI 服务的整合, Phancy 有望成长为端侧入口级平台,沉淀高质量行为数据,反向验证并强化集 团的企业级 AI 能力,形成“消费端反哺企业级”的协同闭环,为构建完整的“云-边 -端”AI 生态奠定基石。
3.3.2 AI+储能,双核驱动构建智能、高效、安全的能源体系
8 月 4 日,范式集团与海博思创签署合作协议,共同出资设立合资公司,深耕“AI+ 储能”。天然波动性与系统复杂性正成为储能行业的核心瓶颈;公司将领先的 AI Agent 与世界模型技术注入其中,为储能系统打造“智慧大脑”。双方拟基于实时 预测电力市场供需波动,动态优化储能充放电策略,以提升系统效率与经济收益, 最终构建“感知—决策—执行”的闭环智能管理体系。此次合作不仅使公司获得宝 贵的真实世界数据反馈,持续迭代 AI 模型,也进一步巩固其产业 AI 护城河、确 立核心地位,并有望显著提升资本市场的估值锚点。 综上,我们持续看好公司凭借持续创新的技术平台、高黏性客户生态与前瞻性战 略,构建了难以复制的企业级 AI 领导力。公司依托十年迭代的 Sage AIOS 平 台,实现 AI 开发门槛的革命性降低:从 1.0 的高维学习框架到 5.0 的行业基座大模型,再叠加 HyperCycle、Sage Studio 及 SageOne 软硬一体方案,将交付 周期由数月压缩至数天。标杆客户数以 36.0%的年均复合增长率扩张,带动总客 户规模五年连增,并实现对运输、医疗等十大行业的多元渗透。凭借全栈 AI 产品 矩阵、深度行业绑定及生成式 AI 与合规科技的前沿探索,公司正持续领跑企业智 能化转型,并有望逐步打开万亿元级增量市场。
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