2025年机械行业分析报告:新技术研究手册
- 来源:中泰证券
- 发布时间:2025/08/15
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机械行业分析报告:新技术研究手册.pdf
机械行业分析报告:新技术研究手册。人形机器人:我们在《人形机器人何时可以迎来量产》提前预判25年为人形量产元年。在《从“做出来”到“卖出去”——人形机器人专题》中提示关注人形机器人应用,挖掘出恒勃股份,众辰科技,华荣股份、欧圣电气等标的。可控核聚变:3月发布《中美共振重点方向,可控核聚变产业化进程加速》,预判25年为可控核聚变反应堆招标元年,“堆催化”带动链主优势明显。AI+制造:发布AI质检行业深度《工业质检:AI+制造最快落地的方向之一》,判断AI将在工业质检率先落地,挖掘出底部标的奥普特。低空...
新技术研究框架
从三个维度筛选新技术方向
2023年,我们《聚焦“新”成长,关注顺周期》报告提出新技术投资框架。我们认为新技术的研究应把握大方向上的确定性,技术阶段主要是“0到1”和“1到N”。该阶段应重点关注预期差,跟踪产业边际变化,首台套订单落地、下游客户的扩产规划等有助把握行业脉搏p 新技术投资框架,三大筛选逻辑。中长期无法被证伪确保投资方向正确,短期催化剂提供进场时机,筹码结构好则控制回撤风险。 中长期无法被证伪:锚定技术发展的底层逻辑,一般具有技术引领、需求刚性和政策导向的特点。 短期有催化剂:把握市场情绪与基本面共振,一般具有政策落地、产业化加快和资本快速涌入的特点。筹码结构好:需避免行业周期下行、估值透支和过度拥挤三类风险。
年初至今主题轮动,强主题复盘
年初至今主题轮动行情持续演绎,其中人形机器人、固态电池、可控核聚变等方向表现尤为突出。在主题轮动的市场环境下,尽管资金行为常表现为自上而下筛选主题,然而需注意的是,主题轮动本身仅是市场现象,其核心驱动因素在于优质标的的价值发现与资金聚焦。 人形机器人:指数年初至8月8日涨幅41.92%,呈现高波动特征,年初以来人形机器人行情受AI技术进步、和T链进展驱动。 固态电池:指数年初至8月8日涨幅25.05%,产业链投资活跃,政策加速落地。 核聚变:指数年初至8月8日涨幅22.87%,可控核聚变行情与国内聚变反应堆招标进展直接相关。
寻找可能轮动的主题方向
基于我们的新技术研究框架,结合距今炒作时间、行业长短期催化剂等因素,梳理出可能有轮动的方向。包括人形机器人、可控核聚变、AI应用、3D打印、低空经济、深海经济、固态电池、无人环卫、钙钛矿光伏等方向,均是长期不可证伪,短期有催化的主题方向。
九大新技术方向综述
核心逻辑:人形机器人长期、中期与短期逻辑
长期逻辑:机器代人,巨大市场空间。在普通工业制造业与服务业,人形机器人可以替代人类从事一些重复性、危险性高的工作,提高生产效率,降低劳动成本。 中期逻辑:硬件端产能充足,软件迭代有望驱动具身智能时代来临。硬件端:针对10万台机器人,减速器、电机、行星滚柱丝杠等零部件产能充足。软件端:大脑发展较为成熟,小脑面临较大制约因素,主要集中在数据采集与运控底层算法的迭代,其是驱动产品力提升的中期维度影响因素。 短期逻辑:以特斯拉为代表的机器人本体企业的产品软硬件迭代、产能扩张与应用等。
催化剂:T链进展(供应链变化、量产等)、机器人场景落地等
①T链进展:不同人形机器人本体产业链较多,但影响机器人行情的核心是最强本体Tesla链,重点关注其供应链变化、量产进度等。
②机器人场景落地:机器人量产元年,场景应用是关键,矿山、防爆、养老、消防等领域有望率先实现机器人应用放量,重点关注不同B端场景机器人的落地进度。
核心逻辑:人类终极能源,中美共振方向
核聚变定位:短期不断有催化,长期无法被证伪,未来星辰大海。可控核聚变被称为“人造太阳”,反应方式以氘氚反应为主。核聚变能量密度高、来源广泛、清洁安全,是人类终极能源。对于人工智能、工业生产乃至深空探索意义极其重大。 全球投入加速,核聚变是中美博弈核心方向。中国以国家主导,主攻托卡马克;美国以私企主导,核聚变多路径发展。美国CFS、Helion等项目进展显著,促使我国在聚变产业加速建设。今年以来国内聚变堆资本开支大幅增加,项目招标持续进行。
空间测算:年均千亿,未来空间广阔
预期全球范围内聚变堆设备总空间超2万亿。参考FIA2024报告,全球2025-2050年共有34座商业堆规划,假设其中一半采用磁约束路径,则全球磁约束可控核聚变商业堆总需求达17座。目前ITER商业示范堆成本目前已上升至220亿美元,约合人民币约1600亿,其中设备费用占比约85%,则全球磁约束可控核聚变商业堆设备未来市场空间约2.3万亿元,2025-2050年平均年化1000亿市场空间。 发展趋势:随着技术和工程应用的成熟,单堆价值有望持续下降。同时随着全球聚变产业的突破,反应堆数量有望快速增加。长期看,可控核聚变未来空间极其广阔。
核心逻辑:性能驱动 + 工艺演进
固态电池通过材料体系和工艺技术的突破,实现安全性、能量密度和寿命的大幅提升,以满足下游应用终端高性能需求,进而打开千亿级新增市场空间。 性能驱动:根据电解液含量不同,电池可分为液态、半固态、准固态和全固态,全固态电池完全去除电解液与隔膜,采用固态电解质,代表了电池性能的关键突破,固态电池正成为实现高能量密度、高安全性和长寿命的核心技术路径。 工艺演进:(1)业界正加速从湿法向干法电极转型。干法电极具备工艺简化、成本更低、压实密度更高等优势,可有效提升电池能量密度,尤其适用于固态电池等高能量密度电池制造,因此被视为推动固态电池商业化的关键技术之一。(2)全固态电池采用氧化物、硫化物或聚合物等固态电解质,取代液态电解液和传统隔膜,以薄膜形式隔离正负极。相比液态电池,固态电池具备更高安全性、更强温度适应性、更高能量密度,并有助于简化结构设计。
催化剂:产业链投资活跃,政策加速落地
多家企业加速布局固态电池赛道,政策助力固态电池产业化。 固态电池重塑下游生态。固态电池凭借高安全性和高能量密度,正成为新能源汽车技术升级的重要动力。同时,其在提升人形机器人续航能力方面具备潜力,未来有望成为机器人供能核心方案。在eVTOL等低空飞行场景中,固态电池也因兼具高能量密度与安全性,成为理想电源选择。 固态电池投资热度迅速升温。开年前两月,国内固态电池及材料相关新增项目投资总额已超百亿元。工信部主导设立专项基金,计划投入60亿元推进全固态电池研发,加快技术从实验室向市场转化。
空间测算
全固态电池因设备差异显著,单GWh产能设备价值量远高于传统液态电池。早期传统液态电池每GWh产能对应的设备投资金额约为 2-2.2 亿元,目前已降至约1-1.2亿元。固态电池采用固态电解质替代电解液和隔膜,重构材料体系与结构形态,所需设备与传统锂电池差异显著,单GWh产线投资达4–6亿元,约为液态电池的2–3倍。假设单GWh固态电池产线设备价格为3亿元,2030年全球固态电池设备市场空间需求将为1842亿元。
发展趋势:预计到2027年前,半固态电池将率先在高端电动汽车中实现商业化,全固态电池仍处于技术攻关与小规模验证阶段,初期将小批量应用于eVTOL、机器人等对能量密度和安全性要求较高的场景。到2027年,全固态电池有望实现初步装车,主要应用于高端车、航空航天及家庭储能等高端领域。随着产能释放与成本下降,预计2030年前后全固态电池将迎来产业化拐点,市场渗透率有望加速提升。
核心逻辑:政策红利+场景落地
2025年政府工作报告将发展低空经济力度从“积极培育”转向“培育壮大”,明确其作为新质生产力的核心地位。地方政府也积极响应国家号召,纷纷出台相关政策,推动低空经济发展。《低空飞行管理条例》明确划设3000米以下空域分级开放,为行业提供制度保障。
亿航智能在适航审定方面快速推进,成为eVTOL行业内唯一集齐“四大通行证”的企业。2023年10月获型号合格证(TC)、2023年12月获标准适航证(AC)、2024年4月获生产许可证(PC),三证均为全球首张。2025年3月28日,合肥合翼航空(合肥市国资平台与亿航智能合资成立)拿到全球首张民用无人驾驶载人航空器运营合格证(OC),标志着产品具备运营商用条件,低空经济板块真正进入商业化落地阶段。
催化剂:试点城市+财政补贴
2024年11月18日,中国航空运输协会通航业务部、无人机工作委员会主任孙卫国在2024国际电动航空(昆山)论坛上透露,中央空管委即将在六个城市开展eVTOL(即电动垂直起降飞行器)试点。六个试点城市初步确定为合肥、杭州、深圳、苏州、成都、重庆。 通过提供财政补贴的方式,直接推动企业参与技术研发与场景落地。不仅降低了企业的前期投入风险,还通过精准的补贴方向引导产业向航空器取证、通导监技术研发、低空管服平台建设等高附加值领域倾斜。这种“规划+资金”的双轨模式,既为产业发展提供了明确的方向,又通过真金白银的激励加速技术转化。
AI质检:AI应用最快落地方向之一
核心逻辑:AI质检快速落地,逐步实现机器代人。工业质检是AI+制造最快落地方向之一,大模型助力解决行业痛点。传统人检和传统机器视觉各有局限,AI大模型对工业质检的加持可以使检测能力更进一步。相比其他行业,制造业质检环节通常具备大量易于获取的图像数据,且历史缺陷样本标注难度较低,便于进行检测模型训练。2025年开年以来,AI应用产品井喷,大模型落地使得AI质检教育成本降低。伴随着视觉大模型的发展,AI检测的能力正在快速提升,AI+质检有望成为制造业最快落地方向之一。催化剂:技术持续进步+AI深入人心,降低产业教育成本。 技术创新突破:新的 AI 技术和算法的不断涌现,如更高效的深度学习模型、强化学习算法等,进一步拓展 AI 在制造领域的应用边界,为 AI + 制造带来新的发展机遇。 市场认知度提升:随着 AI 技术在社会各个领域的广泛应用和宣传(如今年DeepSeek的出圈)企业和社会对 AI 的认知度和接受度不断提高。制造业企业对 AI + 制造的价值和潜力有了更深入的理解,愿意加大在这方面的投入和对于AI+制造的尝试,从而促进市场的快速增长。
AI质检空间测算:制造业机器检测换人空间近万亿
弹性测算对标人形机器人,长期看制造业机器检测换人空间近万亿。随着机器代人的不断推进,未来制造业质检环节将逐渐实现全面自动化。检测环节员工约占整个制造业人数15%。随着机器代人的全面渗透,检测环节将逐步实现机器替代。参照2023年人均收入统计数据,制造业平均年薪约为9.3万元,则制造业质检环节机器检测换人空间9286亿元,弹性测算对标人形机器人。
AI建筑设计空间测算:替人空间近千亿
AI建筑设计替人空间近千亿。从业人员基数:根据住房和城乡建设部公布的《2023 年全国工程勘察设计统计公报》数据,2023 年全国具有工程勘察设计资质的企业中,从事设计的人员为107.7万人.AI终局渗透率假设:预计建筑设计环节中,方案构思、施工图绘制、规范审查等子任务的自动化潜力达40-50%。设计人员年薪基准:根据《2023年地产建筑业行业薪酬报告》,建筑设计师年均薪酬约为20.8万元。以此测算AI建筑设计代人空间为896亿元。
核心逻辑:推动效率革命,光伏下阶段唯一方向
长逻辑:光伏存量技术产能严重过剩,钙钛矿是唯一方向。复盘光伏历史:技术更新迅速几乎三年一周期,技术迭代呈螺旋式发展。晶硅电池也已经历最初的铝背场(AI-BSF)电池—P型(PERC)电池,再到现今第三代N型(包括TOPCon、HJT)电池的迭代,不断提高转换效率,降低制造成本,加速推动光伏发电平价。叠层电池效率上限(44%)更是远高于现有路线,远期量产效率将在35%以上,扩产潜力巨大。
中期逻辑:近两年产业变化:资本持续正向投入,GW级商业逻辑打通。较于晶硅路线,钙钛矿具备资本持续正向投入。高校投资实验室用于研发,一级资本持续加持,政府基于新质生产力助推,三大维度持续改善行业。
短期逻辑:协鑫光电等头部钙钛矿企业推动叠层电池产业化。主流玩家已经推出叠层组件,叠层路线效率起点已是晶硅路线的效率终点。叠层电池相对现有晶硅路线形成代际差异,提升空间大。对标早期HJT,叠层电池具备商业逻辑,为GW级扩产奠定基础。
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