2025年拓尔思研究报告：AI agent赋能开源情报专家，打造中国版Palantir

一、拓尔思：AI+数据智能龙头，发力开源情报护航国家安全

1.1 发展历程：中文全文检索技术首创者，AI+数据智能服务商

拓尔思：30 年经验奠基，中文全文检索技术首创者，AI+数据智能服务商。公司起源于高校，于 1993 年成立，作为中文全文检索技术的首创者，以“数据+智能”为核心战略，发力大数据、人工智能、数据安全三大核心技术领域，赋能千行百业数智化升级。1）数据：公司深度参与国家级数据基建，成功服务中国政府网、信用中国等项目，成为政务、公安等领域的核心赋能者，构建了覆盖舆情、媒资等 5 大领域的大数据平台，并牵头共建中文互联网语料库CCI。2）智能：公司自研的拓天大模型已在媒体、金融等关键领域实现规模化落地，推动产业智能化变革。

成长期（1993-2006）：起源于高校，技术驱动发展。公司前身易宝北信研发“TRS 全文信息管理系统”，服务首批政府及媒体用户。随后技术延伸至搜索引擎、互联网内容管理及文本挖掘领域，同时完成公司更名与股权结构调整。

扩张期（2007-2017）：资本助力下实现战略升级与行业深耕。引入战略投资后登陆创业板，确立大数据核心方向，公司承担国家核高基项目“非结构化数据管理系统”，通过并购拓展网络安全与金融科技业务，提出"大数·云·智"战略，聚焦政务、融媒体等四大垂直领域，建成西部大数据中心并突破亿元净利润。

转型期（2018-至今）：向语义智能与数据服务生态全面转型。公司并购强化大数据能力，确立融媒体、舆情等市场优势地位，实现单个合同超亿元突破。打造媒体、金融等七大行业大模型，构建千亿级数据资产与云服务生态，推出 SaaS 产品矩阵。

1.2 方向转型：All in AI，多垂直领域落地大模型+智能体应用

随着“All in AI”战略的推进，公司加力构建以拓天大模型一体化平台+拓天链智能体平台为核心的智能底座，深度融合行业知识图谱与海量高质量数据资产，在多个垂直领域率先落地大模型与智能体应用，并持续深化垂直领域AI 创新场景应用的拓展。

大数据软件产品及服务：2024 年收入为 2.91 亿，占比37.50%，毛利率60.21%。该板块提供数据采集、治理、分析和应用的全栈式产品与服务，包括数家、网察、数星等数据平台。数据基础架构搭建需求趋于平稳，大数据软件产品新签项目数量减少，但 IT 预算倾斜向数据服务和运维，数据服务实现营业收入 8,514 万元，同比增长 13.87%。

人工智能软件产品及服务：2024 年实现收入2.58 亿元，同比增长8.99%，毛利率 72.68%。该板块提供包括拓天大模型、知识图谱、NLP平台等在内的AI 解决方案。其中，大模型应用实现营业收入1.26 亿元，同比增长13.87%，客户覆盖政务、媒体、金融、公安、智库、专利等行业，累计交付大模型和智能体标杆项目 40 余个。

安全产品：2024 年实现收入 0.74 亿，同比下降37.71%，毛利率71.79%，主要由子公司天行网安运营，提供数据安全传输和交换产品，收入降速系行业周期性波动和客户预算收缩影响。

系统集成及其他：公司战略上正减少传统的低毛利集成项目，聚焦核心软件与服务业务，2024 年实现收入 1.54 亿，同比增长36.22%，毛利率40.53%。

2024 年定增获批，拥抱 AI、发力研发。公司于2024 年5 月20 日公告获得证监会同意注册批复，拟向特定对象发行股票募资不超过18.45 亿元，扣除费用后全部用于“拓天行业大模型研发及 AIGC 应用产业化项目”。该项目旨在基于公司积累的海量高质量行业数据与知识体系，在开源通用大模型基础上构建面向媒体、政务、金融领域的专业大模型，并实现生成式 AI（AIGC）的产业化应用。

公司正处于“All in AI”的战略转型关键期，“拓天大模型”的快速迭代和商业化落地。2024 年，公司发布了拓天大模型一体化平台和拓天链智能体平台，提供低代码/无代码环境，加速了智能体的创建和部署。2024 年，拓天大模型及智能体在千行百业的落地进程中成绩喜人，已成功应用于9 大垂直领域40 多个项目。

1.3 行业架构：开源情报加速拓客防务客户，情报研判重点发力

下游行业遍地开花，开源情报增速亮眼。2024 年，金融、制造、能源等企业客户收入占比接近五成，成功服务 32 家央企坚实支撑收入基本盘；政府、互联网、媒体客户的收入占比超三成，为客户提供系统运维+数据服务及智能化业务；公共安全收入占比约两成，其中开源情报 2024 年实现营业收入2,489 万元，同比增长111.89%，增速亮眼，有望成为下一增长极。

金融、制造、能源等企业客户（2024 年营收占比47.15%）：2024年实现收入 3.66 亿，同比增长 17.02%，毛利率62.18%，新签约企业级客户如中国建筑、中交集团、招商局集团、国家能源集团国际工程公司、精工控股集团、深圳机场、浪潮软件等十余家。目前，公司已成功服务32家中央企业，在全国央企版图中占据 32%的比重。

政府（2024 年营收占比 22.44%）：2024 年实现收入1.74亿，同比增长 1.74%，毛利率 57.21%。数字政府投入呈现出总体增长但项目小型化的趋势，项目数量同比增长 13%，公司覆盖80%中央和国务院机构，64%省级政府，52%地市政府以及 400 多家地方金融监管单位，在政府网站集约化、金融监管、政务舆情等领域成熟，已有系统的运维收入维稳，政务新媒体传播数据推送服务及全国政务系统大模型应用贡献增量，目前已向自然资源部、贵州、广西、深圳等地政府单位提供智能政务问答助手服务。

互联网及媒体（2024 年营收占比 9.84%）：2024 年实现收入0.76亿，同比降低 21.78%，毛利率 48.37%，其中融媒体的数据服务营业收入为1,959 万元，同比增长 20%。目前，公司已覆盖72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。

公共安全（2024 年营收占比 20.57%）：2024 年实现收入1.60亿，同比降低 19.86%，毛利率 71.22%。 1) 开源情报：2024 年实现营业收入2,489 万元，同比增长111.89%，通过收集治理全球开源情报数据并持续优化情报分析产品，防务类新客户拓展数量 90 家，其中 93%为开源情报数据和知识服务客户。2) 公安：2024 年实现营业收入 1.10 亿元，同比下降27.67%，剔除天行网安公安业务调整因素后，母公司实现营收4,375 万元，同比增长 26.26%，重点发力大模型赋能情报研判、情指行一体化。3) 网信：2024 年合同金额达 2,924 万元，同比增长23.38%，成功拓展 2 家省级网信用户，新增 16 家市级网信用户，并与香港某纪律部队成功续签关于多元新型网络诈骗犯罪领域的开源情报服务的二期合同。

1.4 股权结构：架构稳定，全新股权激励计划彰显发展信心

股权结构：李渝勤为实际控制人，合计持股约20.27%。截止2025年3月31 日，李渝勤通过信科互动科技发展有限公司间接持有公司20.24%股份，并直接持有公司股份 0.03%，合计持股比例20.27%。作为实际控制人，李渝勤以深厚中文信息处理功底与科技研究积淀把握战略趋势，以初创积累的从业经验完善公司治理。

管理团队：高管技术背景深厚，多元视角完善公司治理。董事长施水才，副董事长李渝勤，董事王占武、李琳从公司初创时期至今兼具技术实力以及行业积累和经营管理的实战经验，独立董事刘斌、赵进延、俞放虹为公司提供多元化视角和专业知识，将助力公司治理结构的完善和业务的健康发展。

子公司广拓公司深耕公安、军工等垂直领域，发力开源情报及知识图谱行业应用。公司下属重点子公司中，成都子公司承建公司西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目；天行网安主要提供数据安全传输和交换产品及服务；广拓公司主要研发和销售知识图谱技术和大数据分析软件，深耕公安、军工等垂直领域，以"大数据+知识图谱+大模型"为核心技术，通过迭代安拓·知识图谱平台及天鉴·资金分析等产品，拓展政务多领域知识图谱应用，依托专业人才与区域扩张实现开源情报业务增长。

股权激励：以盈利和绩效为激励指标，实现经营良性循环。2025年，公司推出股权激励计划，此次计划授予 98 人共 410.00 万份的股票期权，每股行权价格 9.53 元，2025-2027 年的营收考核目标分别为实现基于2024年收入基数 10%/20%/30%的营业收入。

1.5 财务分析：连续 17 年盈利，短期扰动消除有望迎来拐点

2007-2023年连续17年盈利，24年亏损系商誉减值和加力研发的短期扰动。剔除商誉减值受公司下游政府相关行业用户原有项目进度推迟及新增项目采购延缓等因素影响，随着宏观环境回暖及公共安全产品发力，公司营收将迎拐点。尽管 2024 年公司出现上市以来首次年度亏损，归母净利润为-0.94亿元，主要原因系对子公司天行网安和广拓公司合计计提9,868万元的商誉减值，以及公司推进 AI 战略加大研发投入，若剔除商誉减值影响，公司归母净利润为正。

坚定研发趋势不改，公共安全有望改善毛利结构。1）费用率：2024年，销售费用率、管理费用率、研发费用率分别为18.11%、25.74%、19.10%，同比-1.78pct/-0.17pct/+0.29pct。其中，2024 年研发费用率高主要由于公司战略转型进一步加大技术投入。2）毛利率：2024 年整体毛利率达61.57%，同比-6.80pct。主要系互联网及传媒和金融、制造、能源等客户企业行业承压，以及政府客户业务趋于小型化，但是公共安全毛利率较23年提升3.25pct，随着情报业务加码，有望改善毛利结构。

经营净现显著改善，24 年经营性现金流净额增长51.59%。2024年实现经营活动产生的现金流量净额为 0.69 亿元，同比增长51.19%，主要系子公司成都拓尔思缴纳已售西部区域总部及大数据研发和运营服务基地项目配套商业土地增值税所致。2024 年经营活动产生的现金净流量与净利润存在差别的原因之一是子公司天行网安、广州拓尔思的商誉减值损失确认，原因之二是研发项目结项带来的无形资产摊销额确认增加。

技术人员为队伍中坚，人数占比超八成。截止2024 年12 月31日，生产人员、销售人员、技术人员、财务人员、行政人员数量分别为40人、154人、1400 人、21 人、35 人，技术人员占比达84.85%，体现出公司对产品研发团队建设的重视。横向来看，技术人员整体维持在1400-1700人规模，技术禀赋深厚。

二、特种 AI：开源情报+作战辅助，打造中国版Palantir

2.1 趋势研判：开源情报数据+AI agent，适应全新认知域作战形态

认知域作战为科技发展下的新质作战形态，不战而屈人之兵。随着科技进步和技术发展，战争形态加速向智能化演变，大量先进科技在军事领域广泛应用，新域新质作战力量已成为大国战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。而在智能化、无人化的背景下，作战经历“观察、定位、决策和行动”，认知域作战成为一种新质作战形态，通过智能无人技术操控数据与信息，通过改变对手认知进而影响其决策和行动。

认知作战的关键武器是信息，开源情报作战对公开信息进行战略性收集和分析。信息渗透在理解意图、分析研判、定下决心、指挥控制、火力打击、作战评估等各个环节，因此掌握信息的生成、识别、获取、传播、反馈的主动权，是赢得认知域战场优势的关键。通过汇总和利用开源情报（OSINT），发现目标的秘密计划、活动、能力、关系、行动、通信、意图和潜在漏洞，解释关联、行动和预测模式，有助于在分散的信息生态系统中追踪目标，并制定实施相关战略。关键知识库建设+AI 能力，辅助建设信息融合体系。在未来作战中，建设认知攻防作战理论库、数据库、人才库、案例库、战法库至关重要，以便政府动态收集更新认知攻防作战能力建设现状，为认知攻防作战提供全方位支撑。与此同时，为了加快推进信息与认知域作战耦合联动，需要大力发展神经网络系统、人工智能应用、认知决策心理攻防等核心技术，挖掘分析跨域与异类认知信息，以健全认知手段信息融合体系。根据 Palantir，AI agent 正在从国防部的大量情报报告中挖掘人类遗漏的信息，并且深刻改变作战方式，通过情报发现目标——自动化参谋——增强对战场的理解。

2.2 AI+开源情报：TRS 天目开源情报产品，化身顶级的全能情报专家

天目开源情报服务平台：从海量异构数据沉淀知识图谱，提供多种服务模式。基于境内外主流媒体、社交媒体、论坛、智库百科、专题数据等开源数据，对海量多源异构数据进行有效管理，构建开源情报知识图谱库和各类开源情报专题库，将数据转化为情报知识，形成面向业务方向、面向目标地区的两大类情报知识库，以开源情报软件、开源情报 SaaS 账号，人工情报分析报告、情报知识推送方式为用户提供服务。

海量异构信息源：公司加大全球开源情报数据收集与治理的投入，天目已融合汇聚全球 190 多个国家 2000 亿+互联网开源数据，日更新超过1亿+，涵盖境内外各类新闻、社交媒体、论坛、智库百科及专题数据等开源数据，形成面向业务方向、面向目标地区的两大类情报知识库。

AI 赋能挖掘核心情报：运用大数据、知识图谱、自然语言处理和机器学习技术，对海量的结构化、半结构化以及非结构化数据进行预处理、要素抽取、关联融合、内容标引和训练，为用户提供可视化智能分析研判能力，丰富线索挖掘手段，洞察信息隐藏真相，最终形成有效的、准确的情报信息。

专家团队深入调优：聘任多位情报顶级专家组建情报专家团队，深入耕耘情报领域业务，利用天目所提供的服务能力，对国家、社会所关注的情报方向开展深度的分析研究，提供深化的情报经营分析服务。

产品功能：覆盖“智能检索——实时监测——目标画像——情报分析——报告整编——态势感知”全周期。

智能检索：为用户提供开源情报知识的智能搜索服务，支持用户根据情报分析场景对情报资源池中的信息进行全文检索，实现检索功能智能化推荐和关联分析，辅助用户精准获取高价值、强关联的情报信息。

实时监测：对用户所关注的目标对象开展实时监测，支持用户全天候掌控监测目标的新闻动态、社交媒体动态、活动动态等；支持用户应用中文、中外文对照的模式阅览监测结果，以便用户快速甄选和使用开源情报信息。

目标画像：以人员、组织、事件等为分析对象，基于开源情报数据资源以及用户业务经验，刻画目标画像，并以“一个目标一个档案”的方式集中展现画像信息，包括基本信息、关联人物、事件、组织、社交媒体账号信息等，实现以目标对象为中心的各类情报信息的有机融合与展示。

情报分析：支持情报分析师开展人员、组织架构、社交账号、团伙、群体、目标网上活动情况等的分析；提供可视化关系拓展发现新组织、成员、关系密切人员的能力，将大量低关联性、低价值的开源数据转化为少量高关联性、高价值的情报信息。

报告整编：情报报告整编提供信息收藏、加入报告车、报告编写、报告下载等功能，支持在线编辑、修改、暂存整编成果，以便情报分析师便捷快速地输出情报报告，有效减轻整编工作压力，提升整编效能。

态势感知：全方位感知关注目标在全球的各类信息动态、全球热度、传播态势等，为用户提供开源情报研究选题、事态发展追踪、宏观态势感知能力。

实践案例：拓尔思与某单位合作的情报分析项目，旨在深度挖掘潜在威胁活动并提供早期预警。项目通过整合智能全球开源情报（如新闻、社交媒体、图片视频）与高价值闭源数据，依托智拓 NLP 平台精准抽取文本中的人物、时间、地点、组织及虚拟身份等关键信息，并利用智眼平台的深度学习算法对多媒体数据进行人脸、物体识别。基于语义分析技术提炼人员特征、虚拟标识特征及时间特征后，借助关系抽取引擎和探索式分析，实现虚拟身份/组织与现实实体的关联比对，发现虚拟社区及关键节点。最终通过实时态势感知、行为分析和轨迹追踪的智能碰撞，辅助研判重点目标、事件关联及组织网络，从业务信息中深层次提炼情报，支撑指挥行动的科学部署与智能决策。

2.3 AI+作战辅助：TRS 战略博弈推演产品，从数据到决策的认知跃迁

必要性：战略博弈的本质是认知效率的竞争，智能推演体系已成为全球科技竞争新焦点。在地缘政治冲突频发、公共危机常态化的背景下，战略博弈推演已成为各国政府提升决策韧性的核心工具。作为预实践的重要手段，推演广泛应用于冲突分析、军事演训和危机处置等领域。战略博弈的本质是认知效率的竞争，构建“自主认知、可解释、可迭代、可对抗”的智能推演体系，已成为全球科技竞争的新焦点。 推理大模型+作战辅助，具备整合快、推理快、决策快、精度高的多重优势。传统推演方法存在成本高昂、九成重大决策依赖碎片化专家经验、动态数据与领域知识存在融合盲区、耗时与局势变化速度存在剪刀差、推理过程难复现等问题。而推理大模型的推出极大弥补此类缺陷，具备如下核心优势：1）战略意图推理能力显著增强，能够精准捕捉复杂博弈中的核心动机；2）实时情报融合处理能力大幅提升，支持动态环境下的快速决策响应；3）情景模拟与政策冲击分析能力优化，为多维度推演提供高精度支撑。 产品架构：基于 DeepSeek R1，驱动战略博弈从数据到决策的认知跃迁。拓尔思利用 DeepSeek R1 推理大模型，通过突破复杂系统分析、社会域建模、大数据智能处理等关键技术，构建了覆盖政治、经济、军事等多领域的智能推演系统。拓尔思重点聚焦重大事件冲突推演、混合战争模拟、经济制裁效应仿真等场景，提供实时重大事件分析、战时推演与长远规划，助力国家安全与战略决策的科学化、智能化升级。

推演过程：基于事件推理图谱+大模型推演博弈，基于结构化研讨+自动辩论验证决策。拓尔思基于事件推理图谱与大模型结合的战略博弈推演系统的构建，支持事件态势感知、战略决策行动辅助分析、辅助生成战略决策行动措施、专家+大模型进行推演博弈等功能，基于结构化研讨的措施优选及证据生成技术，通过领域自动辩论的方式，高度还原了专家决策的研讨过程，确保了决策依据的科学性与可信度。

1）事理图谱+精调模型：挖掘专业领域下因果逻辑关系的推演辅助模型。依托虚拟与现实的博弈手段事理图谱，挖掘具有因果逻辑关系的博弈措施，构建推演任务指令数据集，并对拓天大模型 DeepSeek 版进行精调训练，使其掌握推演领域的专业知识，形成面向战略博弈的领域模型。基于调优后的大模型，结合推演场景的上下文信息，为用户提供精准的决策知识推荐。

2）RAG：结构化研讨与决策优化。利用 RAG（检索增强生成）技术，自动生成内部优劣势及外部机会威胁等信息，辅助用户快速构建SWOT矩阵，为决策知识生成提供结构化证据，帮助研究者高效理清博弈思路。针对推荐的决策知识，通过大模型驱动的结构化辩论技术，对比分析各方案的优缺点及潜在影响，最终优选最合适的方案并提供决策依据。这一过程模拟了博弈对抗环境下的决策拟制与分析，显著提升了决策知识的科学性与可解释性。

2.4 中国版 Palantir：具备历程、基因、模式、产品的高度相似性

Palantir 作为海外具备情报分析与博弈推演技术实力的头部AI 公司，公司在发展历程、技术基因、商业模式以及产品矩阵上与之具备相似。

1）发展历程

参考 Palantir 发展经历，从开源情报走向作战辅助，从Gotham走向MSS。1）最初产品定位开源情报：Palantir 于 2003 年创立，最初开发用于反恐行动的软件，2008 年为情报领域的客户推出 Palantir Gotham，使用户能够识别隐藏在信号情报源、机密线人报告等数据集深处的信息，辅助美国国防机构调查潜在威胁。2）合作深化提供作战辅助：随着公司与政府和军方合作渐深，产品逐渐转型向作战辅助，Maven 智能系统作为多源数据融合平台，集成不同保密级别的数据源，包括卫星侦察、己方部队战备报告、社交媒体内容等，为作战规划人员提供一体化可视界面，甚至可自行设计 AI 驱动的辅助工具，用于支持战区级指挥控制。人工智能辅助决策系统逐步中从“演示验证”迈向“规模部署”，情报及决策系统迫切性提升。1）从金额上来看，2025Q1，美国国防部近期决定将与Palantir签署的 Maven 智能系统（Maven Smart System, MSS）合约上限提高7.95亿美元，使总合同金额从原先的 4.8 亿美元扩大至近13 亿美元，合同有效期至2029年。2）从部署范围来看，目前 MSS 系统被广泛部署于五大战区司令部，包括中央司令部（CENTCOM）、欧洲司令部（EUCOM）、印太司令部（INDOPACOM）、北方司令部（NORTHCOM/NORAD）和运输司令部（TRANSCOM），并用于支撑“全球信息主导实验”（GIDE）等关键项目。Palantir 近期与北约达成协议，希望借此改善 32 个成员国间的协调和联合行动规划。

2）技术基因

Palantir 和拓尔思具备多元异构数据处理的相似性。Palantir 创始人Peter Thiel 将 PayPal 的欺诈识别技术带入公司，沉淀出多源异构数据的处理分析能力，在情报分析工作中从大量碎片化数据寻找相关性，基于有效性分析挖掘核心情报。Palantir 的核心技术理念为本体论（Ontology），将数据、逻辑和行动整合到一个以决策为中心的企业模型中，人类和 AI 可以共同利用该模型。拓尔思的中文全文检索技术始于国家“七五”攻关项目开展的新闻资料检索技术研究，并且在国家重大技改项目中和人民日报社合作开发新闻资料处理系统项目中沉淀，形成以自然语言处理为核心的非结构化数据搜索技术。

3）商业模式

Palantir 和拓尔思均提供产品+解决方案+咨询服务模式，拓尔思额外提供数据订阅 SaaS 增值服务。Palantir 商业模式为产品+解决方案+咨询，主要面向政府和大型企业等高端客户，深入企业处理复杂的数据场景，并制订高度定制化的解决方案；拓尔思提供 SaaS 服务+产品+解决方案+咨询，差别在于提供基于五大数据资产平台的数据订阅和推送服务。因此，拓尔思在商业模式上灵活性更强，一方面服务大批企业级用户，另一方面以 SaaS 服务为增值服务，加强与企业级用户的粘性，并且满足中小型企业的灵活需求。 Palantir：全球客户超过 550 个，包括政府机构和跨国公司，包括美国国防部、中央情报局（CIA）、摩根大通、空客、英国石油公司、法拉利等全球顶级机构。 拓尔思：覆盖 80%的中央和国务院机构、全部省级公安部门、五大国有银行、三大政策性银行、92%的股份制商业银行、证监会、银保监会、上海证券交易所与深圳证券交易所、400 家地方金融监管单位、72%的中央新闻单位。

4）产品矩阵

拓尔思与 Palantir 均提供从数据的基础治理到高级分析，并最终辅助高层决策的全面解决方案，围绕“数据治理 - 数据建模 - 数据分析- 辅助决策”设计产品，产品矩阵具备相似性。 Palantir：Palantir Gotham、Palantir Foundry、Palantir Apollo和Palantir人工智能平台。其中 Gotham 和 Foundry 使机构能够将大量信息转化为反映其运营情况的综合数据资产，而 AIP 则利用现有的机器学习技术以及生成式人工智能模型，直接帮助企业数据实现人工智能的运营。 拓尔思：知识服务领航、数据服务支撑、平台服务保障。产品由开源情报数据推送服务、开源情报数据治理服务、开源情报报告服务、开源情报分析与研判平台私有化部署四种模式构成，拥有全球开源情报数据中心、天目·瑶光武器装备数据库、天目开源情报服务平台、拓天·开源情报大模型、事件分析平台、情报分析师团队等开源情报全栈服务能力，提供从情报监测、分析解读到风险预警与决策支持的一站式服务。

a）军事和情报分析产品

Palantir Gotham：目前产品主要服务政府和国防，信息包括卫星图像、监控画面、银行流水、邮件来往、录音、个人出行、交通罚单、医疗记录、指纹信息等，通过系统识别隐藏在数据集中的信息，帮助操作员规划和执行针对已在平台上识别的威胁的实时应对策略，提升决策效率和决策质量。 拓尔思开源情报：公司拥有全球开源情报数据中心、天目瑶光武器装备数据库、天目开源情报服务平台，涵盖全球主流新闻媒体、社交媒体、政府公开文件、学术研究成果等多类型数据源，覆盖全球196 个国家与地区，数据总量超 5,000 亿条，支持 130 多种语言。2024 年公司新增防务类客户90家，其中 93%为开源情报数据和知识服务客户，香港全资子公司拓尔思国际重点面向中东、东南亚、拉美及一带一路国家的政府、大型企业、智库等机构，为其提供开源情报、互联网资讯分析、社交媒体舆情监测等服务。

b）人工智能平台

Palantir 人工智能平台：AIP 提供对开源、自托管和商用LLM的统一访问，有效激活任何组织内部的大型语言模型（LLM）和其他人工智能技术，将结构化和非结构化数据转换为 LLM 可理解的对象，并将组织的行动和流程转化为人类和 LLM 驱动的代理的工具。通俗来说，AIP 将相关来源的可信数据集成到跨不同环境的业务逻辑、机器语言模型、优化器和其他计算中，从而为企业和政府流程提供支持，以此推动关键决策。 拓天·开源情报大模型：基于模型赋能，公司通过主题提取和文档聚类技术快速识别关键主题并归类相似内容，通过命名实体识别与消歧技术精准区分各类实体，通过关系挖掘功从文本中提取语义关系构建知识图谱，将“信息提取、归纳总结、逻辑推理、内容生成、智能问答”等基础能力赋能开源情报全业务流程，为各级业务部门提供智能化的态势感知、威胁发现以及目标建档能力。

c）平台底座

Palantir Apollo：产品从 2021 年开始提供，通过在异构环境下的部署、监控、修复和保护，保障产品快速、安全地在业务范围内交付软件和更新，使客户放心地在大部分环境中安全部署软件，无需担心数据安全和隐私问题。

拓尔思技术中台&大模型安全能力：拓尔思技术中台实现自动化部署、实时升级和运维保障的高可用性与低成本运行。根据赛迪顾问推出的《2025中国大模型安全能力测评报告》，拓尔思自主研发的拓天大模型凭借全生命周期安全防护能力，位列第七，从数据集构建、模型调优、主动防御、场景落地等方面实现了覆盖生命周期全流程的安全防护服务。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）