2025年迈富时研究报告：“算力+模型+Agent应用”构建营销业务生态闭环

1 AI+SaaS 构建新业务生态，国产营销及销售 行业领先企业

1.1 聚焦营销领域 SaaS 业务发展，AI 赋能产品全链路更新

专注营销及销售 SaaS 解决方案 16 年，AI+助力企业数智化转型。2009 年赵绪 龙先生及赵芳琪女士创立“上海珍岛”，致力于开发营销相关业务并在 SaaS 产品中 整合为功能模块；2013 年设计并建设 Marketingforce 平台，为中国企业提供一站式 营销及销售 SaaS 解决方案；2015 年公司标志性一站式营销 SaaS 产品“T 云”在 360 软件开放平台上线；2021 年推出一站式销售 SaaS 产品“珍客”，持续丰富 SaaS 产品矩阵，同时注册成立为一家独立豁免有限公司，成为整体业务控股公司。 2024 年以来迈富时在顺应 AI 及 Agent 时代潮流同时，加速构建“算力+模型 +Agent 应用”平台型公司：2024 年 5 月 16 日于港股主板上市，推出“Tforce 营 销领域大模型”； 9 月 9 日进入恒生综合指数并同步进入港股通，股票流动性增强； 2025 年 1 月推出 AI-Agentforce 智能体中台，持续深耕营销与销售领域；3 月发布 智能体一体机，主要针对国央企及政府类客户需求，AI Agent 商业化成果初现；7 月 发布 AI-Agentforce2.0，深度融合 Agentic 智能工作流引擎、RAG 实时知识中枢及 DevOps 自动化运维三大核心技术模块，加速构建 AI+SaaS 新业务生态。迈富时把 握 Agent 时代机遇，结合多年垂类营销领域深耕经验，致力于“算力+模型+Agent 应用”平台型公司创建。

“六朵云”体系驱动 AI+SaaS 全域全链路智能化服务增长。公司主营业务可分 为 AI+SaaS 业务和精准营销业务。AI+SaaS 产品矩阵包括营销云、销售云、分析 云、商业云、智能云、组织云 DHR 六朵云体系，提供数字化全域服务，搭载先进多 模态大模型，研发出人工智能生成文字/图片/视频、智能客服、智能营销决策系统等 AIGC 产品，为企业提供集“全域高效获客、精准洞察需求、营销自动化管理、商城 转化”等环节于一体的全链路全场景智能化服务，主要产品包括 T 云及珍客，分别 针对营销流程及销售流程。

迈富时面向两类 SaaS 客户群体，SMB 中小企业客户和 KA 大型客户双轮驱动 长期增长，对应核心产品 T 云和珍客。T 云面对中小企业（SMB）市场布局，作为 公司第一增长曲线，推出全链路、全场景、一站式 AI 营销产品，解决中腰部 ToB 企 业获客难问题，实现全行业覆盖，主打营销云平均客单价为 3 万元，对标美股公司 HubSpot；珍客面对大型企业（KA）市场布局，作为公司第二增长曲线，赋能品牌 大客户实现全渠道客户资产运营，聚焦垂直行业，主打销售云平均客单价 70 万元， 对标美股公司 salesforce。

AI+SaaS 营销业务核心产品“T 云”助力客户营销数字化。针对 SMB 中小企 业客户，迈富时开发 T 云产品覆盖客户整个营销流程，超过 300 个功能模块全方位 助力企业实现业务数字化、管理数字化、运营数字化。T 云首先从广泛的受众中筛选 出对客户产品或服务可能感兴趣的访客，并进一步将有购买倾向的访客转化为“潜在销售线索”，从而为不同行业客户带来核心产品价值，T 云在获客层面实现“受众 ——访客——线索——客户——推广”全链路覆盖；工作流程包括：1）官方平台智 能搭建及运营；2）人工智能生成营销内容；3）营销内容智能分发，对获取到的全 链路营销活动的数据进行可视化及分析，输出客户营销解决方案。目标客户群主要 为 B 端企业客户，涵盖工业制造、信息科技、化工、专业服务等各行业。

AI+SaaS 销售业务核心产品“珍客”助力客户资产运营。对于 KA 大型企业客 户，迈富时开发珍客产品通过一站式平台帮助用户制定有效的销售策略、提高转化 率，赋能品牌大客户精细化管理存量客户，利用底层 AI 优化营销策略，精准触达存量线索和客户。产品功能：1）触点层产品：SCRM 私域客户和数字化资产运营管理 平台、T-Shop 全行业全场景的电商解决方案；2）分析层产品：智能可视化 BI、AI 大模型应用智能体，包括营销策略大模型+ChatAI 模型应用平台；3）决策层产品： 增长营销平台 MA、A/B 测试平台；4）基础数据层产品：客户数据平台 CDP，建立 统一人物档案，以数据驱动全链路营销和深度运营。目标客户群主要包括消费、汽 车、金融、医疗大健康等行业大型客户。

精准营销业务可分为在线广告解决方案服务、在线广告发布服务。在线广告解 决方案服务通过设计、发布、检测及优化广告活动为客户提供一站式跨媒体的线上 营销解决方案，并将战略重点放在头部媒体平台上，主要业务流程包括接洽广告客 户、策划广告活动及内容制作、广告投放、实时分析及优化、结算；在线广告发布服 务以代理而非委托人身份向广告服务提供商提供服务，并代表其通过各自的广告账 户在客户指定的媒体平台上投放广告，公司从媒体合作伙伴处获取流量为广告客户 和投放广告，客户群体包括有实际需求的直接广告客户及代表广告客户与公司建立 业务联系的渠道客户，主要业务流程包括广告客户订单投放、通过工具及数据支持 进行在线广告分发、在广告客户指定的平台进行广告投放（包括短视频平台、社交 媒体平台等）、广告分发给互联网用户并进行数据反馈、实现用户流量及广告效果。

精准营销聚焦核心用户流量获取，清晰化业务流程实现品牌化效果。在线广告 解决方案业务流程：1）凭借优质内容、工具、数据支持客户订单投放；2）在媒体 平台如短视频平台、社交媒体平台、搜索引擎平台等进行广告投放；3）向互联网用 户进行广告分发，收集数据反馈得到用户流量，在智能广告系统中进行广告数据分 析，创意设计技术赋能内容创作中心，实现广告效果输出；在线广告分发业务流程： 1）工具、数据支持客户订单投放；2）在客户指定的媒体平台进行广告投放；3）向 互联网用户进行广告分发，收集数据反馈得到用户流量，形成广告效果。

深耕营销行业达成 B、C 端客户覆盖，SaaS 订阅式收费与流量收费结合。迈富 时在积累多年营销行业经验后实现 B、C 端客户广泛覆盖，SaaS 营销业务产品 T 云 包含的功能模块，可供使用者自行制作分发营销内容，最终收入模式落点在 SaaS 订 阅费，因此有效的获客渠道、客户规模以及客户订单价是 SaaS 业务增长核心驱动 因素；精准营销业务中在线广告解决方案业务、在线广告分发业务主要面对 C 端客户，主要提供账户管理、流量采购、广告制作与分发、营销策略制定与优化等服务， 最终收入模式落点在流量获取，根据获取的流量向客户收费，在线广告解决方案服 务客户还需根据广告预算及迈富时达成的 KPI 付款，因此广告流量、迈富时完成的 客户 KPI 程度是精准营销业务增长核心驱动因素。

智能体一体机业务开拓国央企和政府新市场，AI Agent 行业驱动聚焦国央企及 政府 AI 化需求。1）需求端：2025 年 AI Agent 技术加速渗透各行业，DeepSeek、 QwQ-32B 等大模型较低部署成本和强化隐私保护能力，精准契合政企机构的数据安 全刚需，政企客户开启私有化部署，但软件订阅与网页端服务难以承载政企客户对 数据主权和私有化部署的核心诉求，大模型一体机部署周期冗长且网络依赖，迈富 时智能体一体机精准洞察政企客户诉求，预计 2028 年智能体一体机市场空间达到 8500 亿元；2）供给端：迈富时将自主研发的 AI 平台与工业级硬件深度融合，推出 既能保障政企数据安全且能满足办公智能化目标的智能体一体，对比传统 AI 服务局 限性，迈富时智能体一体机采用“终端即服务”模式，企业无需构建复杂算力环境， 部署设备即可同步获取完整的智能体解决方案，满足国央企及政府需求，产品价格 区间 19.8-59.8 万元；3）产品技术端：一体机内嵌迈富时自主研发的 40+“政务+企 业”智能体、AI-Agentforce 智能体中台及智能设备管理软件，创新地将垂直场景智 能体模块固化于实体终端，形成覆盖政务+企业双维度智能操作系统：政务版部署智 能体聚焦“高效办公、智能公文、政策服务、法律咨询、信访于公众沟通”五大模块，实现“政策制定-公文流转-公众服务”全链条智能化；企业版部署智能体对应“组织 管理、目标管理、活动策划、项目管理、企业文化与宣传”，形成企业全周期管理矩 阵。

1.2 股权结构集中，管理层经验丰富

公司股权结构集中，2024 财报显示创始人赵绪龙先生持股 49.51%，为第一大 股东。许健康先生持股 8.15%，赵芳琪女士持股 6.52%，股权结构图显示 Precious Sight Limited 持股占比 25.27%，Real Force Limited 持股占比 23.04%。

管理层经验丰富，赵绪龙领导业务并负责集团战略及关键决策，包括整体发展、战略方向、业务管理、创新及研发等决策。许健康先生 2022 年 11 月 14 日起担任 公司高级副总裁，赵芳琪女士 2021 年 2 月 23 日起担任公司非执行董事，并从 2017 年 9 月 10 日起担任上海珍岛非执行董事。

1.3 AI 赋能产品驱动营收加速，利润继续释放

收入端：公司营业收入自 2020 年 5.28 亿元增长至 2024 年 15.59 亿元，CAGR 达 31.09%。持续深耕 AI+SaaS 业务驱动营业收入增长：2024 年营业收入同比增长 26.54%，公司通过 T 云产品布局中小企业（SMB）市场，AI 生成高质量营销内容促 进营销获客转化率；珍客产品布局大型企业（KA）市场，AI 赋能品牌大客户实现全 渠道客户资产运营，增加 B2B 及 B2C 客户客单价和粘性，提升客户复购率。AI 赋 能效果显著，2024 年用户平均月收入同比增长 12.1%，AI+SaaS 付费客户数达 26606 名，同比增加 4.4%，成为驱动营业收入增长主要因素。 利润端：公司 Non-IFRS 经调整净（亏损）/利润从 2020 年-992 万元，到 2024 年回正至 7921 万元，经调整净利率达 5.08%，2024 年内净亏损为-8.77 亿元，主要受可 转换可赎回优先股公允价值变动、上市开支等因素影响，2024 年 Non-IFRS 经调整净利 润实现回正，公司利润继续释放。

按分部收入，SaaS 业务逐渐成为最大收入构成部分：迈富时 SaaS 业务收入从 2021 年 4.38 亿元增长至 2024 年 8.42 亿元，CAGR 为 24.29%，收入占比从 2021 年 50%上升至 2024 年 54.04%；精准营销业务收入从 2021 年 4.38 亿元增长至 2024 年 7.16 亿元，CAGR 为 17.77%，收入占比在 2024 年下降至 45.96%，SaaS 业务 逐渐成为公司未来收入重要构成部分，并成为驱动营业总收入增长关键因素。

AI+SaaS 业务收入毛利率显著高于精准营销业务毛利率。公司 SaaS 业务毛利 从 2021 年 3.95 亿元增长至 2024 年 7.27 亿元，CAGR 达 22.51%，精准营销业务 毛利从 2021 年 0.83 亿元增长至 2024 年 0.99 亿元，CAGR 达 6.29%，毛利增速方 面 SaaS 业务增速显著高于精准营销业务。SaaS 业务毛利率 2021 年达 90.1%， 2024 年毛利率为 86.3%，较 2023 年毛利率 87.7%下降 1.4pts，主要原因在于 2024年 KA 业务发力，公司拓展更多细分行业客户，需要投入更多的人工成本；精准营销 业务毛利率 2021 年达 18.9%，2024 年精准营销毛利率为 14.0%，较 2023 年毛利 率 17.0%下降 3pts，主要原因在于 2024 年毛利率更低的在线解决方案服务业务收 入贡献上升，引起精准营销业务毛利率下降。综合上述，2021 年至 2024 年 SaaS 业务毛利率始终维持在 85%以上较高水平，而精准营销业务由于业务性质原因，毛 利率维持在 20%以内，SaaS 业务毛利率显著高于精准营销业务毛利率。

费用端：研发费用主要用于 SaaS 产品开发及升级技术和功能模块，公司 2021 年研发费用 1.61 亿元，研发费用率 18.3%，2022 年研发费用增长至 2.25 亿元，研 发费用率 19.7%，主要原因在于当年度公司扩大研发团队规模，研发人员福利支出 及研发人员数量大幅增加，致力于升级和迭代功能模块以及增强 Marketingforce 平 台的数据分析能力；2023 年研发费用下降至 2.10 亿元，研发费用率 17.0%，主要 原因在于公司精简研发力量，将部分辅助研发工作外包予第三方技术服务供应商， 研发人员更专注于核心技术开发的内部研发活动；2024 年研发费用增长至 2.45 亿 元，研发费用率 15.7%，主要原因在于公司调整研发人员架构，非核心研发需求需 要通过外部采购满足，整体外采研发费用上升，同时 2024 年 3 月新授予研发员工 股份激励，导致股份支付增加。公司2021年销售费用2.84亿元，销售费用率32.4%， 2022 年销售费用增长至 3.15 亿元，销售费用率 27.6%，主要原因在于公司在 2022 年将销售团队规模维持至合理水平并提高销售人员招聘标准及薪酬水平，随后销售 费用保持相对稳定，2024 年相比 2023 年销售费用略增，主要原因是向销售员工新 授予的股份激励。

精准营销业务毛收入稳定增长，优化运营成本实现在线广告分发业务毛利上升： 在线广告解决方案毛收入从 2021 年 3.55 亿元增长至 2024 年 6.25 亿元，CAGR 达 20.73%，2023 年相比 2022 年毛收入下降主要原因是广告服务客户数量减少，2024 年毛收入上升主要原因是公司与媒体平台的紧密合作关系及客户结构进一步优化； 在线广告分发业务毛收入从 2021 年 42.91 亿元增长至 2024 年 58.63 亿元，CAGR 达 15.43%，流量成本方面 2021/2022/2023 年分别为 42.08/52.63/57.78 亿元，除 去服务成本可以得到在线广告业务毛利为 7425.5/7941.1/8267.9 万元，主要增长原 因是公司提升内部团队运营效率使得员工成本减少，同时在制作内容时公司团队使 用广告设计工具，根据广告客户提供的建议协调制作广告素材作为传统内容制作方 式的补充，能够简化工作流程、有效提高人员效率。

2021-2023 年精准营销广告客户量价齐增，2024 年逐步开始深入挖掘广告客户需求。2021-2023 年精准营销广告客户数量为 845/998/1042 个，精准营销广告客户 市场不断开拓，2024 年客户数量回落至 912 个，但精准营销收入增加体现出迈富时 持续深耕存量客户需求，2021-2023 年精准营销广告客户平均支出分别为 550/590/610 万元，精准营销业务客单价稳定上升，驱动精准营销业务营业收入持续 增长。 2021-2024 年 SaaS 用户数量与用户平均月收入稳步上升，驱动 SaaS 业务营 业收入增长。SaaS 业务用户总数 2024 年达 26606 个，CAGR 为 3.31%，主要原 因是公司深耕 AI+SaaS 市场，全面深化 SMB 和 KA 市场渗透率提升市占率，其中 2023 年用户数量增长原因是公司持续推出新的功能模块，鼓励用户扩大订阅量，同 时提高现有模块效能满足用户不断变化的需求，并利用已经建立的销售网络扩大客 户群；用户平均月收入从2021年2489元增长至2024年3848元，CAGR为15.63%， 主要原因在于客户组合发生优化，大订单客户数量增加，高价值客户购买“珍客专 业版”并需要更多账户或大规模数据用量进行营销分发，驱动 SaaS 业务收入增长。

2 聚焦营销及销售 SaaS 解决方案市场需求， SaaS 市场及精准营销市场空间广阔

2.1 中国 SaaS 行业市场分析

2005 年 SaaS 初入中国市场，2015 年后进入快速增长期。SaaS 行业在中国的 发展历程包括以下几个阶段：1）萌芽期（2005 年-2010 年）：国内部分云厂商及传 统软件企业开始尝试 SaaS，2007 年阿里宣布进军软件行业，成为国内 SaaS 产业 正是开端的代表，此阶段企业大多对 SaaS 缺乏认识；2）起步期（2010 年-2015 年）： 创新性厂商积极布局，创业公司、互联网企业成立或转型进入 SaaS 市场（例如有 赞、微盟等成为国内垂直行业 SaaS 领域重要力量），企业对云计算及 SaaS 认知提 升；3）快速发展期（2015 年至今）：云技术同步提升，技术业务逐步扩展，厂商技 术创新取得阶段性突破，SaaS 逐渐被市场认可并得到推广应用，越来越多创新企业 涌入赛道，竞争日趋激烈，技术水平成为核心竞争力。 根据弗若斯特沙利文及艾媒数据，2024 年中国 SaaS 行业市场规模达 702.8 亿 元，预计 2027 年将超过 1500 亿元，2015-2025 年 CAGR 达 32.64%，市场规模呈 现高速增长趋势。SaaS 企业业务体系呈现多元化发展，SaaS 行业市场规模持续扩 张，增速趋于稳健：2023 年 SaaS 行业规模达 555.1 亿元，增速同比前几年有所回 落但整体规模持续扩张，细分市场中，通用型 SaaS（如 ERP、CRM、办公协同） 占据 65%份额，垂直型 SaaS（如零售、医疗、物流）占比 35%；AI+SaaS 驱动技 术创新、重构产业逻辑：AI 推动 SaaS 行业向智能化、个性化转型，AI+SaaS 深度 融合将进一步提升服务效率，降低企业使用门槛；出海探索加速，国际化布局成新 增长点：出海模式包括 1）SaaS 企业直接拓展海外市场（如跨境电商服务商），2） 通过技术输出实现“SaaS 服务出海”，政策层面鼓励企业参与国际标准制定通过税 收优惠、跨境数据合规指导等措施支持出海。

迈富时聚焦营销及销售 SaaS 解决方案业务，通过云计算、大数据及 AI 技术及 辅助增值服务赋能，帮助企业在营销及销售阶段促进销售增长。营销阶段包括挖掘 新销售机会的业务活动，销售阶段则专注于实现销售增长、与客户建立可持续的关 系及扩大客户群。根据弗若斯特沙利文数据，中国营销及销售 SaaS 解决方案市场 从 2018 年 73 亿元增长至 2022 年 206 亿元，CAGR 达 29.7%，预计 2027 年营销 及销售市场规模达到 745 亿元，预计 CAGR 达 29.3%。

需求侧：线上流量采购成本上升以及线上营销投资回报下降，企业更愿意购买 营销及销售解决方案来优化营销及销售表现；供给侧：凭借多年的运营和商业经验， 领先的营销和销售 SaaS 解决方案提供商可以更好了解客户在营销和销售方面的动 态需求，具备为客户提供有价值且受客户青睐的高价值产品和服务能力，企业更愿 意采用营销及销售解决方案。根据弗若斯特沙利文数据，营销及销售 SaaS 解决方 案潜在市场规模预期由 2022 年 15466 亿元及 1.3%渗透率，增长至 2027 年 42545 亿元及 1.8%渗透率，中国企业顺应订阅 SaaS 解决方案潮流，且营销及销售 SaaS 方案本身具备灵活订阅方案、高度可扩展性、易于实施且维护需要少等优势，未来 会有更多中国企业选择。

2.2 中国精准营销行业市场分析

迈富时在精准营销产业链中作为广告服务提供商。精准营销是一种用于向相关 目标受众发送相关广告，获取及留存潜在及现有客户的在线广告技术。精准营销市 场产业链参与者包括：广告主、广告服务提供商、媒体平台、受众及第三方技术提供 商。迈富时作为产业链中“广告服务提供商”占据重要地位，可作为委托人为广告 主策划在线广告活动并于不同媒体平台投放广告，或作为代理人，通过向分销商出 售从线上媒体平台购买的广告库存提供中介服务，无需策划和进行广告活动或对结 果负责。

精准营销市场规模持续扩张，未来线上营销重要性提升、线上流量成本增加及 更成熟的精准营销解决方案驱动增长。根据弗若斯特沙利文数据，中国精准营销市 场规模从 2018 年 5172 亿元增加至 2022 年 10287 亿元，CAGR 达 18.8%，预计 2027 年精准营销市场规模将提升至 17285 亿元，行业市场空间扩张迅速。精准营销 市场扩张主要驱动因素包括互联网用户数目增加、短视频平台商业化、在线广告带 来最佳结果、与营销及销售 SaaS 解决方案的协同效应。

2.3 AI Agent 赋能营销及销售行业领域，驱动行业智能化转型

AI Agent 赋能营销及销售垂类行业应用场景。AI Agent 在营销领域深度融合行 业经验与模型能力，挖掘客户营销智能体应用场景，从营销策划、准备到管理阶段， 帮助企业更高效获客：在销售场景，AI 企业洞察、客户洞察、智能陪练与经营分析 等功能，将大幅提升销售转化率与客户体验。 AI Agent 驱动营销及销售行业智能化转型，从工具转变企业“数字员工”。2025 年作为 AI Agent 商业化元年，迈富时依托深耕多年营销及销售行业经验、丰富的客 户资源与落地场景、持续升级的大模型能力与国产化技术优势及常年累积的品牌效 应，致力于研发营销及销售领域垂类大模型，并推出 AI-Agentforce 智能体中台提升 研发及交付效率，该智能体中台包含营销智能体、销售智能体、经营决策智能体以 及搜索智能体等多款产品与服务，为消费与零售、汽车、金融保险、招商、人力资 源、教育、医疗大健康等多行业的数智化转型变革赋能。未来迈富时计划加强 AI Agent 与垂直场景深度融合，通过技术成本下降与应用场景爆发，从营销及销售角 度推动中国产业从“数据赋能”向“智能决策”转变，驱动全球企业更高效、更敏捷、 更智慧数智化转型。

3 AI 大模型到 AI Agent，“算力+模型+Agent 应用”把握时代流量入口

3.1 “算力+模型+Agent 应用”AI 赋能营销全链路

DeepSeek 赋能 Marketingforce 中 Tforce 大模型训练，打造清晰垂直领域大 模型训练路径。迈富时通过自研 Marketingforce 的“Tforce 大模型”构建 AI 核心能 力层。技术层面：1）迈富时通过 DeepSeek 训练方法构建更清晰的垂直领域营销大 模型训练路径；2）通过 GPU 可扩展资源打造训基础；3）收集营销领域私有数据如 策略型数据、分析型数据、抖音数据、小红书数据进行训练，共同构建 Tforce 营销 大模型。

Tforce 营销大模型实现公域到私域的智能营销链路革新。Tforce 营销大模型改 变了传统营销的触点、路径、管理模式，以及传统模式下用户单向的成长模型。具体 而言，Tforce 营销大模型通过以下能力及应用场景实现全域流量增长：

（1）利用内容营销实现快速引流和冷启动： 目前内容营销成为企业获取流量和提升品牌影响力关键，且线上营销愈发重要， 迈富时通过应用 Tforce 营销大模型，使得销售、市场和内容创作团队能够不依赖外 部公司或技术人才，通过 AI 数据驱动提供营销效率，实现私域快速引流和冷启动。 Tforce 助力双十一狂欢节促销案例：1）个性化营销动作，Tforce 针对双十一大 促销可生成一系列针对不同消费者群体的个性化购物指南；2）多模态内容创作： AIGC 产品矩阵生成促销文本，结合双十一主题元素生成适合营销氛围的主题元素， 以及适合营销氛围的海报和广告图，实现文图结合高效营销。

（2）AI 增强分析精细化运营客户： AI 使得企业能够充分利用客户的基本属性、购买行为、历史行为、网站行为等 数据展开数智化分析。Marketingforce 平台 BI 商业智能决策产品可进行“增强分析”， 通过自然语言交互进行数据分析、归因分析并给出决策建议。例如智能问数产品通 过以下流程，企业可从数据中获取精细化运营的决策支持：1）自然语言交互，说明 需要做什么分析（如销售趋势分析）；2）自动抓取，平台将销售趋势数据自动抓取 出来；3）自动统计，通过自动统计分析找到数据趋势，通过数据趋势统计找到波动 范围；4）智能分析，识别出超过波动范围的数据进行归因分析，最终提出决策建议 。

（3）自动化建模实施精准营销： Marketingforce 平台利用 Tforce 营销大模型能力实现自动建模，通过机器学习 数据找到真正潜在客户名单，营销方式更有效、精准度更高。技术层面：分析、清 晰、衍生、选择、迭代、上线整个流程全自动，处理应用结构化数据或文本图片数据；应用层面：AI 自动建模可高效应用于营销、风控、运营等多场景，部署轻量化 且灵活性高；

（4）增强口碑效应持续扩大传播： 基于前期对客户精细化运营和精准营销服务形成口碑效应。1）增强客户浏览体 验：企业可以通过自媒体矩阵、会员社群、KOL 合作等方式分享品牌故事和客户好 评，Tforce 能够大量生成细致、优质的营销内容，有利于品牌形象和口碑传播；2） 增强客户交流体验：在企业商品品类多、优惠方式复杂、信息不明确的情况下，AI 客 服助手可以随时回答用户评论及私信，构建更深层次用户运维关系；3）增强客户购 物体验：内设置 AI 智能导购的数字人营销一体机或 AI 智能导购小程序，用户通过 语音交互、触摸屏交互等方式实现智能导购服务体验， AI 智能导购根据用户需求进 行个性化精准推荐，增强用户体验与转化率。

3.2 边际变化——AI Agent 底层技术驱动产品商业化落地

2025 年以来公司持续推出 AI Agent 相关产品，包括 AI-Agentforce 智能体中 台、智能体一体机、智能体一体机 2.0。Agentforce 智能体中台聚焦营销及销售领域 垂直行业化应用开发，全面提升 AI Agent 商业化应用效率，Tforce 营销大模型及 Agentforce 智能体中台的成功实践为政务智能体一体机全面落地提供底层技术支持 与场景验证；智能体一体机业务是公司在政府及国央企领域得重要布局，AI Agent 实 现营销行业经验与模型能力深度融合，聚焦政府及国央企 AI 化需求、信息安全与办 公效率需求，实现“算力+模型”到“应用”的全链路产品商业化落地。

2025 年 1 月公司发布 Agentforce 智能体中台，主要涵盖 Tforce 营销领域大模 型、安全引擎、执行库、数据处理中台、Agent 生成平台，结合用户业务需求形成智 能营销、智能销售、智能经营决策、智能招聘等 AI Agent 产品。1）CRM 数据、企 业数据等结构化数据源与产品数据、搜索引擎、公司数据等非结构化数据源进入数 据处理中台；2）利用 Tforce 营销领域大模型、安全引擎与执行库，在 Agent 生成 平台核心层与搭建层进行生成；3）结合业务需求输出智能体产品。通过以上处理过 程，Agentforce 利于企业实现研发及交付效率提升、满足客户定制化需求、降低交 付成本，建立新型产品形态。 算力基础设施+大模型+Agentforce 智能体中台构建自研全链路闭环，AI Agent 产品商业化为行业赋能。迈富时智能体平台涵盖技术基础层、数据层、核心能力层、 智能体核心层、智能体中台和最终产品与服务。行业云计算、GPU 集群集合资源管 理打造技术基础设施底座，结合数据层为大模型核心能力层提供支持，通过编排组 件、内存与上下文管理、代理通信协议、Prompt 管理、日志与监控、学习与优化等 训练过程在 Agentforce 智能体中台训练具有对应功能 Agent，最终形成 AI Agent 产 品营销、销售、经营决策、搜索智能体，持续为消费与零售、汽车、金融保险、招商、 人力资源、教育、医疗大健康等各行业赋能。

智能体一体机 2.0 落地，“国产芯+智能体”重塑政务数智化边界。7 月迈富时 推出政务智能体一体机 2.0 版本，新版本围绕“国产创新适配”、“中台能力提升”、 “实用场景落地”展开系统性升级，构建一套可推广、可复制的政务智能解决方案。 智能体一体机 2.0 版本聚焦国产软硬件生态、政务场景复杂性及基层技术使用门槛 等多重现实困境，围绕“安全合规可控”、“开箱即用落地快”两个方向进行能力重 构。智能体一体机 2.0 在“信创版本”硬件系统、智能体中台能力、政务 AI Agent 应用方面实现能力推升，更加适配政务客户 AI 化需求。 昆山试点迈出智能体一体机实际商业化应用第一步。6 月 26 日迈富时在昆山数 据局主办“AI 角”沙龙上展示政务智能体一体机实际应用，采用“终端即服务”模式交付，智能体中台、大模型、小模型与各类 AI Agent 应用预装于本地终端，现场 部署使用无需依赖云算力。昆山市某局反馈迈富时政务智能体一体机已广泛用于政 策文档管理、会议材料撰写、行政文本生成等任务，系统兼容性与响应速度表现良 好，能够有效适配本地政务网和业务流程。相比政务智能体一体机 1.0，2.0 版本技 术能力更成熟且注重“产品化与运营能力”结合，未来公司计划继续深化信创与行 业场景结合，通过开放接口与更多本地厂商协同，为政务智能化提供更具稳定性与 持续性的技术支撑。

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