2025年专业服务领域生成式人工智能分析:95%专业人士预计GenAI将成为工作流程核心
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- 发布时间:2025/07/03
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2025年专业服务领域生成式人工智能报告.pdf
自从ChatGPT公开发布已经两年有余,生成式人工智能(GenAI)已不再是秘密。微软已将Copilot集成至Office365套件的各个角落,谷歌在多数搜索结果的顶端提供Gemini,而从亚马逊到Meta等科技巨头都在探索GenAI如何融入其解决方案组合。伴随这些变革,商业世界的其他领域—一以及专业服务市场一一也在紧随其后。调查显示,法律领域约有一半的专业人士、税务会计与审计、公司风险与舞弊,以及政府部门的专业人士都在以某种形式使用GenAl。上述结论来自我们的年度《专业服务领域生成式人工智能报告》的最新调研结果’。事实上,许多专业人士表示他们使用ChatGPT或其他...
生成式人工智能(GenAI)技术正在以前所未有的速度重塑专业服务行业的格局。自ChatGPT公开发布两年多以来,从微软Copilot到谷歌Gemini,各大科技巨头纷纷将GenAI深度集成到其产品生态中。专业服务领域作为知识密集型行业,正站在这场技术变革的最前沿。根据汤森路透2025年最新调研报告显示,法律、税务会计与审计、公司风险与舞弊以及政府部门等专业服务领域对GenAI的接受度和应用程度正在快速提升,95%的专业人士预计GenAI将在未来五年内成为其组织工作流程的核心组成部分。本分析报告将深入探讨专业服务领域GenAI应用的现状、挑战与未来趋势,从使用率增长态势、业务价值实现、组织适应策略等维度,全面剖析这一技术变革对专业服务模式的深远影响。报告基于对1702名来自美国、加拿大、英国、澳大利亚等国家专业服务从业者的调研数据,揭示了行业正在经历的数字化转型关键阶段。
一、专业服务领域GenAI应用呈现加速渗透态势
专业服务领域对GenAI的采纳正在经历从个人探索到组织集成的转变过程。调研数据显示,2025年专业服务领域GenAI的应用率呈现显著增长,41%的受访者表示个人会使用ChatGPT等公开工具,17%的受访者使用特定行业的GenAI工具。在组织层面,积极应用GenAI的机构比例从2024年的12%跃升至2025年的22%,几乎翻了一番。与此同时,完全没有GenAI应用计划的组织比例从2024年的45%大幅下降至2025年的28%,表明行业整体正在加速拥抱这一技术变革。

不同专业领域对GenAI的接受度存在差异但普遍提升。法律领域一直是技术应用的保守者,但2025年数据显示,律师事务所和公司法务部门的GenAI使用率均有明显增长。税务、会计与审计领域的转变尤为显著,外部税务事务所中认为GenAI应被应用于税务工作的受访者比例从2024年的52%跃升至2025年的71%,公司税务部门的这一比例也达到了75%。政府部门的接受度同样在提升,表示"没有计划"使用GenAI技术的政府受访者比例从2024年的60%降至2025年的41%。
使用频率方面,活跃用户对GenAI的依赖程度正在加深。超过40%的活跃用户表示至少每天使用GenAI,近75%的用户每周至少使用一次。在法律领域,69%的活跃用户每周至少使用一次GenAI工具。一位加拿大律师事务所的律师助理的评论颇具代表性:"它可以协助律师进行研究工作,使律师每日处理更多案件成为可能,因为他们可以减少在具体任务上耗费的时间。"
应用场景呈现多元化特征。在法律领域,文档审查和法律研究仍然是最主要的应用,使用率均超过70%。税务领域则以税务研究(78%)和税务申报准备(72%)为主导应用场景。值得注意的是,风险与欺诈领域的文档摘要使用率在过去一年中跃升27%,成为该领域的首要用例。这种多元化的应用模式表明,GenAI正在渗透专业服务的各个环节,从基础研究到复杂分析,逐步成为不可或缺的辅助工具。

专业人士对GenAI的态度也发生了显著转变。与2024年普遍存在的犹豫情绪不同,2025年55%的受访者对GenAI在其专业领域内的应用表示兴奋或期盼,这一比例增长了11个百分点。与此同时,持犹豫、担忧或恐惧态度的受访者比例下降了12个百分点。89%的专业人士认为能在自身工作中发现GenAI的应用场景,62%的人认为GenAI应该积极应用于本行业工作。这种态度转变反映出,随着实践经验的积累,专业人士正在从最初的观望转向积极拥抱。
二、GenAI价值实现面临业务整合与度量挑战
尽管应用率持续攀升,但专业服务机构在实现GenAI的商业价值方面仍面临重大挑战。最突出的问题是缺乏系统的价值衡量机制,仅有20%的受访者表示其组织正在衡量GenAI工具的投资回报率(ROI),超过半数(59%)的组织完全没有进行相关度量。这种度量缺失使得组织难以准确评估GenAI应用的实际效果,也无法为后续投资决策提供数据支持。
客户期望与实际应用之间存在明显认知差距。调研显示,57%的客户希望其合作的专业服务机构能够应用GenAI,但71%的律师事务所客户和59%的税务事务所客户表示不清楚外部合作的事务所是否已采用该技术。这种认知不对称可能导致客户满意度下降和业务关系紧张。一位新西兰公司律师指出:"对于从业者而言,这是下一个技术飞跃...理想情况下,律师事务所应考虑如何提供更具竞争力的收费,同时考虑到实践中技术(而非人力)的使用。"
费率定价模式正在经历GenAI带来的重构。在法律领域,46%的受访者认为GenAI不会对服务费率产生影响,但这一比例较2024年下降了7%,表明越来越多的专业人士预期GenAI将改变传统定价机制。40%的受访者预计替代性收费模式的使用将会增加。税务领域的变化更为明显,37%的税务事务所受访者预计费率将略微上涨,6%预计显著上涨。这种差异反映出不同专业领域对技术影响的不同预期和应对策略。

成本分摊机制尚未形成行业共识。律师事务所倾向于将GenAI成本作为管理费用消化,而税务事务所则更可能将成本转嫁给客户——25%表示计划全面转嫁,另有25%表示会根据具体情况转嫁。这种差异可能源于各专业领域不同的客户预期和历史实践。一位美国税务事务所股东的解释颇具洞察力:"GenAI将助力我们所有人进步,从而为客户提供更优质的服务。目前,我并不担心我的技能会被取代。我认为这项技术是为我的工具箱增添新的工具。"
企业内部对GenAI的政策指导严重不足。超过半数(52%)的受访者表示其所在组织尚未出台关于工作场景下GenAI使用的相关政策,税务事务所中这一比例高达70%。缺乏明确的政策框架不仅增加了应用风险,也阻碍了GenAI潜力的充分发挥。一位美国政府高级政策分析师的担忧反映了这一问题:"GenAI带来了许多机遇和创新...我尚未看到有太多组织对此转变进行充分的规划或妥善处理。"
三、组织适应策略将决定GenAI应用成败
专业服务机构正在加速推进GenAI的企业级部署。超过60%的受访者表示,其所在机构已开始大规模推广GenAI或计划在未来一年内开展相关工作。然而,全面推广的进度比预期更为缓慢——2024年有39%的受访者预计其组织将在未来12个月内大规模推广GenAI,但到2025年实际实现大规模使用的组织比例仅从12%增长至26%。这表明企业级部署的复杂性远超个人应用,需要更系统的规划和更长时间的实施。

人才培养与技能升级是成功应用的关键。当前专业服务机构在GenAI相关培训方面严重滞后,近三分之二(64%)的受访者表示未接受过任何工作场所的GenAI培训。即使在提供培训的组织中,仅有不到四分之一的人每季度或更频繁地接受培训。这种培训缺失与GenAI技术的快速迭代形成鲜明对比,可能阻碍技术的有效应用。一位澳大利亚政府律师的评论切中要害:"鉴于目前监管相对不足,我认为在法律环境中安全地采用和更广泛地使用GenAI之前,需要更多的'辅助'。"
招聘实践中GenAI技能的权重仍然较低。仅有2%的受访者表示其组织在招聘中将GenAI知识作为硬性要求,24%认为这是加分项。更值得关注的是,29%的受访者不清楚GenAI技能在其组织招聘计划中的角色,这一比例较2024年上升了7%。这种人才战略与技术愿景的脱节可能影响组织未来的竞争力。正如一位澳大利亚公司税务主管所言:"不可避免地,(GenAI)经过训练和完善后,将在专业服务领域发挥越来越重要的作用。寻求获得优势的企业将日益发展相关能力,从而在长期内改善结果。"
治理框架的建立滞后于技术应用。尽管没有制定GenAI使用政策的组织比例在一年内下降了14%,但仍有超过半数的组织缺乏相关政策指导。这种治理缺失在快速变化的技术环境中尤其危险,可能导致伦理风险、数据安全问题和不一致的应用标准。一位美国税务事务所合伙人的观点值得借鉴:"我们公司正在积极致力于实施一项GenAI政策,该政策设置适当的保障措施,以确保GenAI合乎伦理地使用,并防止敏感的客户数据被AI学习模型访问或泄露。"
行业专用解决方案将推动下一阶段应用深化。目前,多数专业服务机构依赖公开可用工具或通用型企业解决方案,仅有少数大型机构投资开发自有系统。随着行业专用GenAI工具的成熟,预计使用率将显著提升。一位美国税务主管指出:"当前及新兴的GenAI工具可能具有变革性,例如,深度研究能力、软件应用开发以及利用GenAI进行商业叙事,都将对未来专业工作产生重大影响。"这种专业化发展路径将帮助组织解决通用工具在准确性、专业性和合规性方面的局限。
以上就是关于2025年专业服务领域生成式人工智能应用的全面分析。GenAI在专业服务领域的渗透正在加速,从个人探索阶段迈向组织级集成,95%的专业人士预计它将在未来五年内成为工作流程的核心组成部分。不同专业领域虽然接受度存在差异,但普遍呈现出应用深化、态度积极化的趋势。
然而,真正的挑战在于价值实现和组织适应。缺乏系统的价值衡量机制、客户期望与实际应用之间的认知差距、费率定价模式的重构,以及成本分摊机制的不确定性,都是专业服务机构必须面对的业务整合难题。更为关键的是,人才培养与技能升级、治理框架建立、行业专用解决方案发展等组织适应策略,将最终决定GenAI应用的成败。
专业服务行业正站在数字化转型的关键转折点。GenAI既不是一场彻底颠覆行业的革命,也不是可以忽视的短暂趋势,而是一次深刻的演进过程。成功的组织将是那些能够将技术潜力与专业判断相结合,在保持核心价值的同时拥抱效率提升的机构。正如一位澳大利亚律师事务所律师所言:"未来24个月将充分展现GenAI对法律行业以及更广泛的专业服务领域所产生的影响。"那些能够未雨绸缪、制定完善实施计划的组织,最有可能在这场变革中保持领先地位。
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