2025年托普云农研究报告：智慧农业领军，AI+深度赋能

1. 国内智慧农业领军企业

智慧农业先行者。托普云农成立于 2008 年，是一家为智慧农业服务的综合解决方 案提供商。公司基于物联网、人工智能、大数据等新兴技术，在智能硬件设备、农业物 联网项目、信息化软件平台项目三个方面深耕，为农业领域相关的政府部门、企事业单 位、科研院校等提供综合解决方案，为全国的农业农村农政体系数字化转型与农业生产 数字化应用提供了重要的技术支撑与数据服务。

陈渝阳、陈丽婷夫妇为公司实控人。公司股权结构稳定，截至 2025 年 6 月 4 日， 陈渝阳、陈丽婷夫妇为公司实控人，共直接持有公司 10.7%股份，间接持有 37.1%股权。 董事长陈渝阳毕业于浙江大学农学系，2018 年入选科技部科技创新创业人才推进计划， 被评为国家科技创业领军人才和中国农业信息化领军人物。陈丽婷 2015 年 5 月至今任 托普云农董事、销售总监。

公司提供的产品及服务可主要分为智能硬件设备和智慧农业项目两大类。具体如下：

1）智能硬件设备：公司智能硬件设备功能以检测、监测功能为主。公司智能硬件设 备收集到农业信息后，结合图像识别、机器学习等信息技术，实现育种测产、病虫害的 预警和诊断、人工气候环境搭建，从而帮助使用者了解种植过程中的各项信息，助力农 业科研和生产管理。公司现有近百款产品，核心产品按照单棵植株的生长全周期过程， 主要分为以下几类：

以温室型高通量植物表型采集分析平台为例，其对植物进行表型成像采集和解析， 可实现对突变体进行筛选与鉴定，同时也可以对高温、高盐、病害、虫害等逆境条件下 植物的变化进行研究。

2）智慧农业项目： ①农业物联网项目：公司物联网项目通常以综合运用为主，以达到农作物生长周期 全流程信息化、数字化的应用效果，综合实现农作物生长环境的动态感知、病虫害的监 测预警、智能灌溉、智能育种等设施的智能控制。物联网项目主要涵盖以下五类应用功 能：耕地保护、植物保护、环境气候监测、智能灌溉以及种子种质管理。

按照运用情景的不同，综合运用类物联网项目主要包括：四情监测、综合示范基地 和生态农场等项目。

1. 四情监测物联网项目指实时监测墒情、苗情、灾情和虫情，实现大田农作物生 长环境的实时监测和预警功能。

2. 综合示范基地和生态农场，通过物联网系统采集温室或大田内的实时环境数据， 用户通过电脑、手机实现对种植过程的实时监测、智能化调控、精细化施肥等 功能。

②信息化软件平台项目：利用大数据、云计算、深度学习等技术，开发具备数据监 测、过程管理、智能决策和综合服务功能的软件平台。平台覆盖生产管理、行业监管、 乡村治理、产品流通、公共服务五大领域，助力农业农村主管部门提升数字化治理能力。 以公司承建的浙江省数字三农协同平台为例，平台整合浙江省内各级涉农数据资源， 形成全省“大农业”数据中心，为各级农业主管部门等构建在线互联、数据共享、业务 协同、决策支持的数字化工作平台。

公司业绩稳健增长。公司 2020-2024 年营业收入和归母净利润持续增长。2024 年， 公司营业收入 4.89 亿元，同比增长 6.41%，实现 5 年连续增长。归母净利润达到 1.23 亿元，同比增长 7.35%。公司业绩持续增长，主要受益于近几年智慧农业重要性逐步提 升，国家加强智慧农业方面各项投入。

毛利率较为稳定，经营质量持续提升。分业务来看，2024 年公司智慧农业项目收 入占比 60%，毛利率 55%；智能硬件设备业务收入占比 39%，毛利率 45%；2020-2024年整体毛利率稳定在 50%以上。公司持续加强费用管控，经营质量稳健提升。

2. 市场规模超千亿，政策全力支持

破解“大国小农”困境、引领农业可持续发展的新引擎。智慧农业是利用先进的信 息技术和物联网技术来提高农业生产效率、降低成本、减少资源浪费、实现农业可持续 发展的一种新型农业模式。随着科技的不断发展和智能化水平的提高，智慧农业行业市 场也呈现出蓬勃发展的态势。我国农业的基本现状是“大国小农”，农业产业发展仍然受 限于农业从业人员匮乏、年龄老化、农业用地减少等问题，改变传统农业生产方式，发 展智慧农业已成为提升资源利用率、土地产出率和劳动生产率的战略选择。 2025 年中央一号文件首次提出发展“农业新质生产力”，明确将智慧农业作为推动 农业现代化的核心战略。文件提出，要瞄准加快突破关键核心技术，强化农业科研资源力量统筹，培育农业科技领军企业。支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等 技术应用场景。农业农村部《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见》和《全国 智慧农业行动计划（2024—2028 年）》中提出，到 2026 年底，农业生产信息化率达到 30%以上；到 2028 年底 32%以上。力争到 2030 年，高端传感器、关键零部件、成套智 能装备等关键技术装备取得重大突破，智慧农业标准体系、检测制度基本建立，技术先 进、质量可靠的国产化技术装备大面积推广，智慧农业在重点地区、重要领域、关键环 节得到广泛应用，农业生产信息化率达到 35%左右。

政策从技术、资金、示范区等方面全面支持： ① 技术研发支持：截至 2025 年 2 月国家支持建设国家智慧农业创新中心和分中 心 34 个、农业信息技术重点实验室 35 个，基本覆盖智慧农业关键技术领域。 组织科研单位、企业开展智慧农业技术攻关，作物表型高通量解析、土壤现场 快速测量装备、大型农业通用型机器人化作业平台等一批关键技术取得重大突 破。支持建设国家智慧农业创新应用项目 116 个，深入开展国产化智慧农业技 术的中试熟化、推广应用。 ② 资金补贴，专款专用：根据《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新 的若干措施》要求，国家发展改革委直接向地方安排超长期特别国债资金，支 持各地实施农业机械报废更新，根据 2025 年农业机械报废更新补贴政策，田 间作业监测终端、植保无人机等已经纳入报废更新补贴范围，政策要求进一步 优化补贴申请和资金兑付流程，增加结算批次，加快补贴兑付，年底前将符合 条件的补贴申请及时完成录入和兑付。鼓励探索实施补贴资金提级兑付。 ③ 区域试点示范：农业农村部支持浙江省作为首个智慧农业引领区，实施“一省 一模式”创新工程，计划到 2027 年建成 1000 家数字农业工厂、100 家未来农 场。浙江率先推动“浙农码”与全国“全农码”有机衔接，构建部省协同的数 据底座。 中国智慧农业市场处于成长初期，政策与技术驱动下市场规模超千亿。对比全球市 场，我国智慧农业起步较晚，农业机械化、作业智能化程度远低于其他领先国家，依旧 处于成长初期，市场空间广阔。得益于我国全方位政策红利支持，财政投入不断增加推 动中国智慧农业市场规模快速扩张与结构持续优化。根据观研天下，2024 年中国智能农 业市场规模首次突破千亿大关，达到 1050 亿元，同比增长 11.7%。在政策红利与技术迭 代驱动下，预计 2025 年市场规模将增长至 1200 亿元。

市场结构呈现服务主导、多领域协同的特征。根据观研天下，2024 年智慧农业市场 构成中，数字平台服务占比 36%，主要包括农业云平台、大数据分析服务；智慧种植解 决方案占 31%，涵盖智能灌溉、精准施肥系统等；植保无人机占 20%，是增长较快的硬 件领域之一；其余 13%为智慧养殖、农机自动驾驶等细分应用。

行业竞争格局来看，我国智慧农业参与企业主要可分为四类，市场较为分散。互联 网与科技巨头跨界布局包括大疆农业、华为、阿里云、京东等；垂直领域头部企业包括 极飞科技、托普云农、丰疆智能等；农业创新型企业包括佳格天地、麦飞科技等；传统 农业企业转型包括新希望集团、温氏股份、隆平高科、北大荒、牧原股份等。

3. 立足浙江辐射全国，AI+深度赋能

立足浙江引领智慧农业发展。农业农村部《全国智慧农业行动计划(2024—2028 年)》 提出，推进智慧农业先行先试。支持浙江建设智慧农业引领区，综合应用技术创新、人 才引进、财税支持、金融服务等政策措施，探索设立智慧农业专项资金，推动形成部省 联动推进智慧农业建设的机制路径。支持智慧农业公共服务产品优先在浙江落地应用， 推动“浙农码”与“全农码”有机衔接，率先实现部省数据互联互通和业务协作协同。 持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级，建设种植业、畜牧业、渔业“农业产业大脑”，开 发推广“浙农”系列应用，建设一批不同技术模式的智慧农(牧、渔)场。到 2028 年底， 浙江农业产业大脑基本建成，培育 1000 家以上数字农业工厂、100 家未来农场,形成一 批标准规范，研发推广一批成熟适用的智慧农业软硬件产品。 托普云农承建“浙江乡村大脑”，贯通省、市、县三级，汇集全省三农大数据，围绕 智慧农业生产、基层乡村治理、农民增收共富，开发并集成了农政监管、数字产业、乡 村治理、防返贫监测等数字化应用，实现涉农事项业务流程优化，精准化种养、智慧化 管理和智能化决策，显著提升全省数字乡村建设水平，形成全省统一的三农数据资源标 准规范，实现省市县三级数据仓互联互通，截至 2023 年，“浙江乡村大脑”已归集三农 数据 24 亿条，支撑了“浙农”系列应用和地方特色应用 80 余个，日均访问量超 120 万 次，显著提升全省数字乡村建设水平。

技术领先，植保服务辐射全国。我国每年因病虫害造成的粮食损失超过产量的 15%。 2023-2024 年，公司自主研发的 TPCB-III-C 7.0 PLUS 智能虫情测报灯均荣获综合识别准 确率第一名，技术优势显著。公司在植保领域市占率领先，病虫害监测预警平台已经覆 盖江苏、陕西、四川、江西等十多个省份，植保服务覆盖全国 30+省份和地区。阿里系 资金湖畔小园参股公司，有望为公司导入更丰富的政企资源。

AI+深度赋能。公司应用 AI 深度赋能大田建设、种业发展、公众服务等多方面： 1）大田建设： 运用卫星遥感、无人机近地遥感和地面感知网络等技术，托普云农构建了“天空地 一体化”的生态系统监测体系，立体化反映农田生态系统的现状和发展趋势。基于丰富、 全面的农情数据，托普云农融合人工智能技术，自主研发了土壤墒情分析、作物生长评 估、病虫害监测预警、小气候订正等一系列农业 AI 算法模型，对农事管理进行智能化 分析研判，并进一步打造环境智能调控、无人机精准飞防施药、水肥一体化智能灌溉等 人机协同的数智化农业生产控制系统，实现耕、种、管、收等全流程精准化自动作业， 显著节约人力成本，提升作物种植精细化程度，为大面积单产提升赋能。

以公司协助建设的宁波海曙数字大田未来农场为例，通过构建“育、耕、种、管、 收、烘”全流程智能化的水稻优质高效精准化种植技术体系，实现人力节省 10%，节水 10%，减肥 8%，单产提高 2%。

研发布局智能农业机器人产品。公司的 AR 眼镜“作物卫士”集成多场景应用融合， 涵盖设备展示控制、田间巡查指导、作物表型识别等多种应用场景，实现环境精准调控、 农事高效执行与风险主动防控，推动农业生产从“经验驱动”向“数据驱动”转型升级。 机器狗“田间侦察兵”基于四足机器人平台，搭载多种传感器，结合机器人全地形移动 能力、多模态传感器融合、AI 算法分析及云端数据管理，实现自动化巡检、环境数据采 集、农作物定点拍照以及果实采摘、作物授粉等农事操作活动，辅助精准农业管理，提 高生产效率和作物质量。

2）种业发展： 公司自主研发了智能人工环境、植物数字表型采集分析等智能化仪器装备，配合育 种信息化管理系统，助力育种科研提质增效。在制种繁育方面，托普云农以高标准农田 为基础，通过现代化精准种植体系提高制种效率和质量，例如公司自主研发的玉米雄穗 识别算法，实现无人机自动巡田-去雄完成度分析-未完成区域图像绘制的闭环管理功能， 为玉米去雄工作智慧赋能。 基于数智技术与种业科研、产业、监管等场景的深度融合，托普云农先后参与建设 了国家南繁研究院种业创新中心植物舱、三亚耐盐碱水稻试验基地、中亚农科院种质资 源库数字孪生、萍乡市湘东区智慧种业服务平台、博白县种业大数据监管平台、浙江乡 村大脑“浙农种业”云平台等数智种业标杆案例，全面推动种业产学研用融合发展。

3）公众服务： 公司推出“问稷”智能体，“问稷”微信小程序已经成功接入 DeepSeek 大模型。通 过对农资农技、农事服务、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务 等领域的学术论文、科技报告、文献专著进行整合和梳理，构建海量的农业知识体系， 并基于 RAG 技术，通过语音、文字等方式与用户进行对话交互，能够协助农业从业人 员解答各类复杂的农业问题。

我们预计随着 AI 深度赋能公司各项业务，有望促进智慧农业渗透率进一步提升， 带动公司相关项目和设备收入快速增长。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）