2024年东南亚高等教育中人工智能融合趋势研究：政策与实践的全面解析

在当今数字化快速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的态势渗透到各个领域，教育领域也不例外。东南亚地区作为一个多元文化、语言和教育需求丰富的区域，其高等教育在人工智能的融入方面正经历着深刻的变革。随着生成式人工智能（GenAl）的兴起，东南亚的高等教育机构（HEIs）面临着新的机遇与挑战。本研究报告聚焦于2024年东南亚高等教育中人工智能的融合情况，通过对政策对话成果、国际组织经验、各国具体行动等多方面的深入分析，旨在全面呈现该地区高等教育在人工智能领域的现状、发展趋势以及面临的挑战，并为政策制定者、教育工作者和相关利益方提供有价值的参考建议。

1.东南亚高等教育人工智能的政策发展与治理框架

2024年4月在印度尼西亚雅加达举办的东南亚高级别政策对话会，为该地区高等教育人工智能的发展提供了重要的交流平台。对话会围绕“在国家和机构层面的生成式人工智能领导力变革及政策”、“生成式人工智能时代的教与学及教师专业发展”以及“支持生成式人工智能融入高等教育的合作伙伴关系”三个主要议程展开。这些讨论促进了高等教育机构负责任地采用人工智能、克服实施挑战以及建立战略伙伴关系等方面的深入交流。

从区域趋势来看，各国越来越重视人工智能在高等教育中的治理与政策制定。例如，东南亚国家联盟秘书处助理主任强调在高等教育和国际合作中建立强有力的伙伴关系的重要性，主张对人工智能技术采取以人为本的方法，使技术进步与人类需求和联合国2030年可持续发展目标相一致。这表明政策制定者开始从宏观层面思考如何将人工智能融入高等教育，以实现更广泛的社会发展目标。

不同国家在人工智能政策方面有着各自的特点和进展。印度尼西亚早在2020年就发布了《印度尼西亚人工智能国家战略》，内容涵盖人工智能的伦理和政策、人才培养以及发展的生态系统和基础设施。该战略优先考虑保留核心学术价值，同时利用人工智能的变革潜力，推动课程改革以嵌入行业所需的人工智能能力。然而，系统性障碍依然存在，如教育工作者对传统教学角色的担忧、数字基础设施差异以及缺乏国家级学术诚信框架等。

泰国于2022年7月26日由总理府内阁正式批准发布《AI Thailand国家人工智能战略与行动计划(2022 - 2027)》，旨在建设必要的基础设施，促进经济增长，提升国家竞争力。该计划重点包括建立符合社会、伦理、法律和规范要求的人工智能应用环境，完善可持续人工智能发展的基础设施，提升人才能力、优化人工智能教育，推动人工智能技术与创新发展，并促进人工智能在公共和私营部门的广泛应用。在高等教育领域，人工智能的应用主要纳入“第三战略”以提升教育水平为目标的人才与技术发展战略，如成立“泰国网络大学”，各高校也积极将人工智能融入教学与学习各环节。

马来西亚政府将人工智能列为国家高优先级、高风险的重点事项，在多个部门出台相关政策，并在各行业积极推进人工智能应用。政府已在多个部门出台人工智能相关政策，并在各行业积极推进人工智能应用，支持科学、技术、工程和数学(STEM)领域的发展。同时，《马来西亚资格框架第2/2023号咨询说明高等教育中生成式人工智能技术的应用》为高校实施人工智能相关政策提供了具体的指导和支持。马来西亚博特拉大学利用各种解决方案推进人工智能与高等教育的融合，包括提高教师人工智能素养的框架以及通过制定政策、指导方针和负责任的人工智能落地实践进行机构治理。

尽管各国在人工智能政策制定方面取得了一定进展，但仍面临诸多挑战。数字鸿沟是一个突出问题，在许多东南亚国家，互联网连接与技术获取存在较大差距，城市高校拥有先进技术，而乡村机构却面临网络连接不畅等问题。这使得人工智能技术难以在所有地区广泛应用，加剧了教育不平等。为应对这一挑战，政府需要出台有助于推动人工智能赋能教育发展的政策，避免加剧教育不平等，如区域性合作项目东盟数字教育倡议以及各国政策如新加坡《生成式人工智能治理模型框架》和印度尼西亚《国家人工智能战略》为高等教育领域推进人工智能伦理化应用提供了实践路径。

伦理考量也是政策制定中不可忽视的因素。人工智能在教育领域的应用涉及数据隐私、算法偏见以及潜在滥用风险等伦理问题。必须制定完善的伦理准则与政策，降低相关风险，保障东南亚高等教育领域内人工智能技术的负责任应用。例如，在招生与评估中可能存在算法偏见，影响学生的公平竞争。政策制定者需要充分考虑这些伦理问题，确保人工智能工具的公平可及性。

高等教育人才队伍能力建设同样是政策制定需要关注的重点。人工智能能否有效融入高等教育，很大程度上取决于教育工作者的能力建设。应通过持续的职业发展项目，围绕人工智能核心素养开展培训，使高校教师与管理人员具备将人工智能工具融入教学、管理与服务实践的能力。然而，目前东南亚地区多数高校教师缺乏系统且持续的人工智能应用培训，专业发展项目显得尤为重要。

2.东南亚高等教育人工智能的教学与能力建设

国际组织在东南亚高等教育人工智能的教学与能力建设方面发挥着积极的推动作用。联合国教科文组织高等教育创新中心(创新中心)通过一系列举措促进人工智能在高等教育中的应用。2023年，创新中心在IIOE全球伙伴高峰会期间发布了《人工智能时代的高等教育白皮书》。2024年，创新中心与国际网络教育学院(IIOE)伙伴共同举办了一系列地区高级别政策对话会，以进一步促进生成式人工智能与高等教育的融合。

创新中心副主任毕小涵女士阐述的IIOE高等教育工作者数字能力微证书项目是一项重要的合作倡议。该项目旨在使东南亚高等教育机构的教师、管理人员和领导者具备有效利用生成式人工智能进行教学、管理和领导所需的数字能力。该倡议的核心是一个全面的数字教学能力框架，厘清了高等教育教师在人工智能相关领域教学所需的基本技能。除了现有的针对教育工作者的IIOE能力框架外，创新中心还计划推出一个专门针对管理人员和机构领导的扩展能力框架，可作为伙伴高等教育机构的路线图，指导它们设计、规划和完善自己的项目和倡议。

该项目提供了丰富的支撑资源，包括与全球合作伙伴、高等教育机构、企业和专家合作开发的开放式在线课程，实施指南和认证指南等。这些课程与能力框架相一致，具有可迁移性，允许合作伙伴高校重新设计、混合和定制内容，以满足当地需求。有了详尽的指导方针，高等教育机构就能够找到明确的路径应用和认可相关的专业发展。此外，该项目还与联合国教科文组织曼谷多部门区域办事处合作制定了一项政策指南，以帮助各国政府为在专业发展中实施微证书建立有利的政策环境。全球专家库还可协助伙伴高等教育机构根据当地情况设计和实施微证书项目。

各国在教学与能力建设方面也有着各自的实践和探索。泰国高等教育科学研究和创新部高等教育标准专家委员会委员Supatida Prompayuck博士强调了利用人工智能技术提高教育生产力和学生能力的重要性。她提倡创建支持学生参与的生态系统，利用替代性人工智能工具进行行为分析，并倡导终身学习的思维方式。此外，她还强调了优化教育平台的必要性，以便在人工智能驱动的时代提高学生的能力和学习成果。

马来西亚政府在落实人工智能时强调负责任地使用人工智能或合乎伦理的人工智能，确保教师和学生都了解人工智能在教育中的潜在风险和益处。马来西亚博特拉大学副教授Nurfadhlina Mohd Sharef博士介绍了该校利用各种解决方案推进人工智能与高等教育的融合，包括提高教师人工智能素养的“马来西亚博特拉大学人工智能变革管理框架”以及通过制定政策、指导方针和负责任的人工智能落地实践进行机构治理。在机构层面，人工智能变革管理战略分为治理和创新两类，前者涵盖人工智能管理准则，后者资助马来西亚的研究提案，特别是有关适应性学习干预措施的提案。

教学与能力建设面临着诸多挑战。首先，教师和管理人员的能力建设是关键，但目前多数高校教师缺乏系统且持续的人工智能应用培训。虽然一些国家已经启动了相关培训工作坊和将人工智能课程纳入大学教学体系，但培训的覆盖范围和深度仍有待提高。此外，学生及公众同样需要提升人工智能素养，才能更好地运用人工智能学习工具。目前针对学生和公众的人工智能素养教育项目相对较少，需要进一步加强。

即时学习(JIT)方式为教师提供了便捷、多样的人工智能及生成式人工智能工具培训方案，但这种方式的推广和应用还需要更多的支持和引导。国际机构如联合国教科文组织国际高等教育创新中心的IIOE微证书项目虽然提供了数字能力框架、政策指南及开放教育资源，但在不同国家和地区的本地化实施过程中，可能会遇到文化、教育体系等方面的差异，需要进一步调整和完善。

未来的发展方向应包括持续加强教师和管理人员的专业发展项目，扩大培训的覆盖范围和深度。同时，应更加注重学生和公众的人工智能素养教育，通过多样化的教育方式，如在线课程、线下培训、科普活动等，提高他们的人工智能应用能力。此外，还应进一步推广和应用即时学习方式，为教师提供更加灵活、便捷的培训服务。国际机构应加强与各国的合作，根据不同国家和地区的实际情况，对IIOE微证书项目进行本地化调整，确保其符合国家和机构的需求。

3.东南亚高等教育人工智能的产业与区域协作

国际组织、政府、产业与高等教育机构之间的协作是推动东南亚高校在治理、研究与能力建设中应用人工智能的关键。众多科技企业积极参与到这一进程中，如Grab、Gojek及Bukalapak等都在投资人工智能研究与学生技能提升计划，助力高校建设贴合行业与未来劳动力市场需求的人工智能课程。这些企业的参与不仅为高校提供了资金和技术支持，还为学生提供了实践机会，使他们能够更好地适应未来的就业市场需求。

公私合作模式展现了企业通过科研资助、人工智能驱动的大学平台及实习机会，支持人工智能教育的良好实践。例如，新加坡人工智能学徒计划(AIAP)及马来西亚MyDigital计划，通过企业与高校的合作，为学生提供了实际的项目经验和技能培训，促进了人工智能教育的发展。

在区域层面，东盟主导的《东盟数字总体规划2025》(ASEAN Digital Masterplan 2025)促进跨境人工智能治理、研究及人才培养合作，保障本区域高等教育机构在全球人工智能发展格局中的竞争力。这一规划为东南亚地区的高等教育机构在人工智能领域的合作提供了框架和指导，有助于整合区域内的资源和优势，共同推动人工智能技术的发展和应用。

各国之间的合作也在不断加强。例如，在政策对话中，各国分享了各自在人工智能领域的经验和做法，探讨了如何通过合作解决共同面临的问题。这种区域层面的合作有助于促进知识和技术的传播，提高整个地区的高等教育水平。

产业与区域协作面临着一些挑战。首先，不同国家和地区的政策法规、文化背景和教育体系存在差异，这可能会影响合作的效率和效果。例如，在数据隐私保护、知识产权等方面，各国的规定可能不同，需要通过协商和协调来解决。其次，企业参与教育的动力和方式也需要进一步探索和规范。虽然企业有参与教育的意愿，但在实际操作中，可能会面临成本、收益等方面的问题，需要找到合适的商业模式和合作机制。

然而，产业与区域协作也带来了巨大的机遇。通过合作，高校可以借助企业的资源和经验，提高教学质量和科研水平。企业可以获得高校的人才支持和技术创新成果，促进自身的发展。同时，区域层面的合作有助于提升东南亚地区在全球人工智能发展格局中的竞争力，为地区的经济发展和社会进步做出贡献。

未来的发展方向应包括加强政策协调，建立统一的规则和标准，促进各国之间的合作。企业应积极探索与高校的合作模式，明确双方的权利和义务，实现互利共赢。此外，还应加强人才培养和交流，提高区域内人才的整体素质和创新能力。

以上就是关于2024年东南亚高等教育中人工智能融合趋势的分析。通过对政策发展与治理框架、教学与能力建设以及产业与区域协作三个核心观点的深入探讨，我们可以看到东南亚地区在高等教育人工智能融合方面已经取得了一定的进展，但也面临着诸多挑战。

在政策发展与治理框架方面，各国越来越重视人工智能在高等教育中的治理与政策制定，出台了一系列相关政策和举措。然而，数字鸿沟、伦理考量以及高等教育人才队伍能力建设等问题仍然需要进一步解决。

在教学与能力建设方面，国际组织和各国的积极行动为教师和学生提供了更多的学习和发展机会。但教师和管理人员的能力建设仍需加强，学生和公众的人工智能素养教育也需要进一步推广。

在产业与区域协作方面，国际组织和企业的合作以及区域层面的倡议为高等教育人工智能的发展提供了有力支持。但合作过程中面临的挑战也需要通过加强政策协调、探索合适的商业模式等方式来解决。

总体而言，东南亚地区高等教育人工智能融合具有广阔的发展前景。政策制定者、教育工作者和相关利益方应共同努力，加强合作，克服挑战，推动人工智能在高等教育中的有效融合与实施，以实现教育的变革和发展，提升东南亚地区高等教育的质量与公平性。

编辑：666知识控