2025年Agent之MCP行业深度分析：发展进程及现状、市场分析及相关公司深度梳理

一、AI Agent 及 MCP

1.AI Agent 向多模态、垂直应用演进

Agent 是基于大模型能力，通过使用工具与外部世界进行交互，代表用户采取行动的系统，具备记忆、 规划、感知、工具调用、以及行动能力。Agent 要感知和理解用户的意图，通过记忆模块获取和存储信 息并利用规划模块制定和优化策略，调用工具模块执行具体任务，并通过行动模块执行计划，从而实现 自主完成任务的目标。

大模型是应用场景的下限，Agent 是应用场景的上限。单纯依赖大模型的基础能力难以构建场景化落地 应用，AI Agent 的突破性在于构建了“感知-推理-规划-执行-进化”的完整闭环。

从腾讯、百度等头部大模型厂商接入 DeepSeek-R1 可以看到，相较底层技术，厂商目前更加关注成本效 率和场景定义权，“协作创新”取代了此前的“重复造轮子”。同时，国内 AI 在模型深度推理能力、多模态 技术以及端侧模型方面的单点突破，也带来了新的落地场景和用户群体。 AI Agent 在下半场的技术趋势将聚焦于端到端训练与模型自主性，专业化和场景化发展，根据不同领域 和职业需求训练专门的 Agent，并具备跨环境能力。AI Agent 还将具备自主学习和进化能力。最终将实 现“模型即产品、模型即服务”，直接为用户提供服务，推动产品形态的重大转变。

2.巨头跑马圈地，agent 迎来商业应用元年

当前 AI Agent 生态系统可分为三类：一是掌握算力与数据入口的基础模型厂商，通过构建底层技术架 构主导生态规则，以百度、腾讯等厂商为代表；二是以字节跳动扣子、HiAgent 为代表的开发平台，通 过低代码工具链降低行业参与门槛；三是聚焦垂直场景的应用技术厂商，通过差异化解决方案形成竞争 壁垒。

Manus 是由中国团队 Monica 在 2025 年 3 月 6 日发布的全球首款通用 AI Agent 产品，具备独立思考和 系统规划的能力。Manus 的工作原理是基于底层 AI 大模型的能力基础，通过自主任务分解将复杂任务 拆解为多个子任务，并动态调用不同的 Agent 或工具来执行每个子任务，最终完成整体任务。GAIA 是 一项评估通用 AI 助手解决实际问题能力的基准。Manus 在全部三个难度级别上都达到了最新的最先进 （SOTA）表现，也超越了 OpenAI 的 DeepResearch。

Coze(中文名“扣子”)是字节跳动旗下一款重要的智能体开发平台，发布于 2024 年 2 月 1 日。主要面向 普通用户和开发者。它的特点是简单易用，无需编程基础就能快速上手。在扣子平台上，用户可以通过 拖拽式的零代码方式或简单的低代码方式，轻松搭建基于先进 AI 大模型的各类智能体应用。

2025 年 4 月 18 日，“扣子空间”正式开启内测。扣子空间的定位是“与 AI Agent 协同办公的最佳场所”， 旨在让用户与 AI Agent 高效协作，完成各种复杂任务。采用自研豆包大模型并且集成了超过 60 款 MCP 扩展插件。

3.MCP

Anthropic 于 2024 年 11 月公布了 Model Context Protocol（MCP）开源协议。 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）作为 AI 开发领域的中间协议层，制定了应用程序与 AI 模型间的上下文信息交互标准，可以服务于大语言模型，以供其或丰富的外部信息和工具。该协议通 过统一接口实现了多源数据、工具及功能的模块化接入，其设计理念可类比 USB-C 接口的"一插即用"特 性——正如 USB-C 打破了不同设备间的连接壁垒，MCP 致力于构建通用化的 AI 集成规范。这种标准化 框架能显著降低开发者对接异构系统的复杂度，使 AI 应用的开发效率与功能扩展性得到双向提升。 MCP 的出现提升工具了配置效率，加速 AI Agent 场景落地。 MCP 是一个标准协议，就像给 AI 大模型装了一个“万能接口”，让 AI 模型能够与不同的数据源和工具 进行无缝交互。它就像 USB-C 接口一样，提供了一种标准化的方法，将 AI 模型连接到各种数据源和工 具。 MCP 的核心价值在于标准化 AI 模型与外部工具的交互，类似于 USB-C 接口或 HTTP 协议在硬件和互 联网中的作用，它通过统一的接口实现了多源数据、工具及功能的模块化接入，降低了开发者对接异构 系统的复杂度，提升了 AI 应用的开发效率与功能扩展性。

MCP 旨在替换碎片化的 Agent 代码集成，从而使 AI 系统更可靠，更有效。通过建立通用标准，服务商 可以基于协议来推出它们自己服务的 AI 能力，从而支持开发者更快的构建更强大的 AI 应用。开发者也 不需要重复造轮子，通过开源项目可以建立强大的 AI Agent 生态。

二、MCP 组成部分及优势

1.MCP 主要分为 4 个部分

（1）主机（Host）

作为数据请求方，主机是智能应用的运行主体（如 IDE、对话机器人等）。其核心职责包括：执行客户 端初始化及全生命周期管理、用户身份认证与权限控制、上下文信息聚合处理、应用层决策与响应生成。

（2）客户端（Client）

主机与服务器之间的桥梁。它与服务器保持一对一的连接，负责消息路由、能力管理、协议协商和订阅 管理等。客户端确保主机和服务器之间的通信清晰、安全且高效。

（3）服务器（Server）

作为功能供给端，集群提供：异构数据源接入（邮件/协作平台等）、API 服务网关与执行引擎、增强 AI 模型的功能边界、服务治理与资源编排系统。例如，一个服务器可以提供与 Gmail、Slack 等外部服 务的 API 调用。

（4）基础协议（Base Protocol）

标准化交互协议包含统一报文结构定义（Header/Body 架构）、会话状态机与生命周期管理、传输层标 准（Web Socket/HTTP2 等）、通信可靠性保障策略。

2.MCP 优势

MCP 的出现解决了传统 AI 集成中的多个痛点，如集成复杂性、工具碎片化和双向通信的缺失。它通过 标准化接口，使得 AI 模型能够动态发现并调用外部工具，减少了开发者的重复劳动，降低了开发门槛， 并提升了数据访问的安全性。

MCP 相比于传统 API 可简化 AI 集成，显著降低开发门槛：MCP 与传统 API 之间的主要区别体现在：

（1）单一协议

MCP 充当标准化的“连接器”，因此集成一个 MCP 意味着可以访问多种工具和服务，而不仅仅是一种；

（2）动态发现

MCP 允许 AI 模型动态发现可用工具并与之交互，而无需对每个集成进行硬编码；

（3）双向通信

MCP 支持持久、实时的双向通信，类似于 Web Socket，AI 模型既可以检索信息，也可以动态触发操作。 MCP 解决传统 API 插件集成中存在的多协议适配、高开发成本等问题，将传统模式下 N×M 次开发（N 个模型×M 个 API）降为 N+M 次适配（模型/工具各一次），对于企业和开发者来说，可以显著降低开 发门槛。

三、MCP 发展进程及现状

作为一个开放标准，MCP 鼓励更多的开发者参与其中，共同创建更多功能强大的工具和服务器，从而 形成一个繁荣的 AI 应用生态系统。

1.微软发布两大 MCP 服务器，国内众多云计算厂商积极接入 MCP 协议

科技媒体 WinBuzzer4 月 18 日发布博文，报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步，推 出了两个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器预览版。此 MCP 服务器适用于微软公司自身 的 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器，旨在简化 AI 模型与企业数据交互的过程。MCP 服务器 支持大型语言模型与存储在 Azure PostgreSQL 灵活服务器中的业务数据之间的集成。据 Microsoft 称， 它基于开放协议构建，使 AI 应用程序能够使用通用接口直接与 API、服务和外部数据源交互，从而消 除了对自定义连接器的需求。 MCP 的出现主要与开发者生态有密切联系，在一定程度上解决了 AI Agent 目前无法完成的多任务序列 处理问题，实现了端到端的任务编排，把 AI 工具的调用范围扩大到了几十种。

早些时间，阿里云百炼发布业内首个全生命周期 MCP 服务，大模型服务平台百炼，支持用户 5 分钟之 内搭建 MCP 智能体，省去了在使用 AI Agent 的时候管理资源、开发部署和工程运维等工作的时间。腾 讯云也宣布可以随时在其大语言模型中接入 MCP 协议，对于企业用户来说，有秩序的调用原本分散的 API 插件将使得 AI 应用变得更加有效率。

2.Microsoft 对现有 MCP 进行拓展，AI 互操作性进一步提升

Azure MCP Server 支持访问多种 Azure 服务，包括 Azure CosmosDB、Azure Storage 和 Azure Monitor 等，覆盖数据库查询、存储管理和日志分析等功能。同时，该公司推出了一款名为 Azure Database for PostgreSQL 的灵活服务器，该服务器通过 Microsoft 社区中心博客文章向开发者宣布。这 两个版本都利用了开放式 MCP 标准，旨在通过减少对不同数据源的定制连接器的需求来简化开发和简 化 AI 集成。 Microsoft 的新预览版代表了对现有 MCP 的扩展。该公司此前已于 2025 年 3 月将 MCP 集成到其 AzureAI 平台中，特别是在 AzureAI Foundry 和 AzureAI 代理服务中。4 月 2 日，与 Anthropic 合作开 发的 MCP 官方 C#SDK 通过 NuGet 发布。MCP 还使用其连接器框架被引入 CopilotStudio。该战略与 Microsoft 新成立的 CoreAI 部门所做的工作相一致，旨在促进互作性并支持 Azure 生态系统中的各种模 型和工具，包括与 Microsoft 语义内核等框架的集成。

通用 Azure MCP 服务器（Preview）使 AI 代理能够与多个关键 Azure 服务进行交互，其中包括了六大 主要能力的更新。根据 AzureSDK 博客公告，支持的功能包括：Azure Cosmos Database,功能为列出和 查询数据库、进行管理项目以及执行 SQL 查询；Azure 存储，功能为列出和查询存储表以及获取容器属 性/元数据；Azure Monitor（LogA，nalytics），功能为列出工作区、使用 Kusto 查询语言（KQL）查 询日志、列出可用表以及配置监控选项；Azure 应用程序配置，用来处理标记的配置以及锁定/解锁设置； Azure 资源组，能够列出和管理资源组；Azure 工具，可以直接执行 Azure CLI 和 Azure Developer CLI 命令，支持发现、初始化、预配和部署等模板作。 访问 Azure MCP 服务器的身份认证系统是一个从 Azure Core 库的 Token Credential 类派生的公共“类”。 凭据表示从 Microsoft EntraID 获取访问令牌的独特身份验证流。这些凭证可以链接在一起，形成要尝 试的身份验证机制的有序序列。 Azure Database forPostgre SQLMCP 服务器（Preview）提供了一组供开发者专用于数据库交互的专用 工具，该服务器允许 Anthropic 的 Claude Desktop 和 Microsoft 的 Visual Studio Code 等 AI 客户端使 用转换为数据库作的自然语言提示与 PostgreSQL 数据进行交互。其主要辅助功能主要包括 5 部分，可 以列出灵活服务器实例中的所有数据库和表格；执行读取查询以检索特定数据；执行数据修改（例如插 入或更新数据）；通过创新表或删除现有表来管理表结构；使用 Microsoft Entra ID 身份验证时，访问 服务器配置详细信息（版本、计算、存储）和特定参数。

3.阿里云百炼发布业内首个生命周期 MCP 服务

阿里云大模型支持其使用者通过 5 分钟的时间快速搭建专属 MCP 智能体，只要为希望通过 AI 转型的企 业，生态伙伴和开发者服务。具体来讲，阿里云百炼需要在应用管理程序中由用户手动打开一个智能体 应用，同时智能体将根据用户的需求判断是否需要调用合适的 MCP 服务，至多添加数量为 5 个。百炼 平台发布的首批 MCP 服务涵盖了高德地图，EverArt，Notion 笔记，GitHub 等 50 多款阿里巴巴本身 和第三方应用程序，初步实现了 AI Agent 在路程规划，逐步思考，内容生成，气温趋势等方面的应用。 此外，阿里云的工作网站上还提供了部署自定义 MCP 服务的教程，支持除了阿里云在预置的 50 多种服务器外，由开发者自行部署其他开源社区和自定义 MCP 服务，阿里云百炼将把这些自定义服务器部署 至阿里云函数计算 FC。

4.腾讯云大模型知识引擎支持接入 MCP 协议

2025 年 4 月 12 日，腾讯云在发布的最新工作文档中显示，知识引擎作为企业级大模型应用构建平台， 升级支持 MCP 协议接入 MCP Server，便捷接入 MCP 生态的海量工具，加快大模型应用构建进程。知 识引擎支持直接在 Agent 模式和工作流插件节点中调用精选 MCP 插件或自定义 MCP 插件，此举与阿 里云进展同步。目前，工作文档的进度更新为精选的多款 MCP Server 主要包括腾讯生态内的多款 APP， 比如腾讯位置共享服务、腾讯云 Edge One Pages、微信读书等；也包括一些第三方应用比如 Fetch 和 Airbnb，主要内容覆盖各类专业知识的获取、网页部署和预览、网页爬虫解析等场景。

总结来说，截至目前，OpenAI 正积极参与 MCP 协议的优化，探索更为高效的接口。国内部分头部云计 算企业比如阿里云、腾讯云等积极接入了 MCP 服务协议，结合国内多款软件的 API，服务于开发者以 及对大模型应用广度有高度需求的客户。

四、MCP 市场发展分析

1.科技巨头积极拥抱 MCP 生态

MCP 作为 AI 领域的“万能接口”，正引领大模型与外部世界连接的技术革命。其通过标准化接口实现 AI 模型与工具、数据及智能体的无缝协同，显著提升 AI 能力边界与商业化效率。全球科技巨头及国内头 部企业已全面拥抱 MCP 生态，第三方平台与高频调用工具集成为核心受益方向，行业进入爆发期。

2.应用侧：交互支付迎来大变局，打通智能体商业闭环

4 月 15 日，支付宝联合魔搭社区上线了国内首个“支付 MCP Server”服务，为 AI 智能体提供了原生的支 付能力支持。“支付 MCP Server”可以直接在与智能体的自然语言交互中完成支付、查询、退款等操作， 为 AI 时代打开一个全新的服务入口，打通了 AI 商业化的“最后一公里”。 “支付 MCP Server”最大的价值就是试水 AI 领域的支付实现。具体来看，其正在尝试将智慧金融与智慧 零售、智慧医疗、智慧交通等各种应用场景融合起来，拓宽了支付边界，可以用自然语言完成支付、查 询、退款等全流程管理，显著提升了购物体验，也显著增长了客户黏性。

3.开发侧：外部工具平台化，打造 agent 工厂

2025 年 4 月 9 日，阿里云百炼平台上线业界首个全生命周期 MCP 服务。首批上线了高德、无影、 Fetch、Notion 等 50 多款阿里巴巴集团和三方 MCP 服务，满足不同场景的 Agent 应用开发需求。阿里 云将要打造 Agent 工厂，通过 Agent Store 模式把阿里和生态伙伴 Agent 向外开放。 MCP 在百炼的实现中，服务由平台托管，开发者只需提供逻辑，其他都交由平台自动完成（如函数计 算、鉴权转发等）。这与以往 Plugin 开发者自己部署服务，并管理调用、安全、负载等细节的情况不同。 过去工具主要服务于开发者，AI 需要被动适应；而现在服务被设计成易于 AI 理解和使用，主动拥抱模 型。

五、MCP 相关公司

1.MCP 开发侧

（1）优刻得

优刻得（UCloud）是一家全球级的云服务提供商，专注于为各行业用户提供全面的数字化转型升级服 务。优刻得凭借其全球化的云服务网络、深厚的技术积累以及对 DeepSeek 开源模型的快速适配，成为 了云产业链中的重要玩家，尤其在国产算力和 AI 模型的结合方面展现了较强的竞争力。 适配 DeepSeek 开源模型，提供“国产算力+国产模型”的端到端解决方案。根据优刻得云计算官方公众号， 优刻得凭借强大的技术能力和与壁砺 TM 系列进行适配兼容，仅用数小时即完成了对 DeepSeekR1 全系 列蒸馏模型的支持，涵盖了从 1.5B 到 70B 各等级参数版本，包括 LLaMA 蒸馏模型和千问蒸馏模型。 且根据相关资料，优刻得基于壁仞科技国产芯片的先进内存架构、多模型适配能力、广泛的数据精度支 持以及解码能力，全面开展包括 R1 在内的 DeepSeek 全系列模型适配工作，以满足不同规模参数量模 型的个性化部署需求。优刻得云平台与国产芯片厂商强强联合，目前已构建起从底层硬件到模型服务的 完整 AI 技术栈，为中小企业和研究机构提供“国产算力+国产模型”的端到端解决方案。

深厚云服务模式积淀，全球级云供应商。优刻得（UCloud）自主研发 IaaS、PaaS、大数据流通平台、 AI 服务平台，推出公有云、私有云、混合云、专有云等全线云产品，为政府、AI 大模型、工业互联网、 运营商、教育、医疗、零售、金融、互联网等各行业用户，提供全面的数字化转型升级服务。优刻得在 全球设有 31 个可用区，遍及国内、东南亚、欧洲、北美、南美、非洲等 25 个地域，结合内蒙古乌兰察 布、上海青浦两大自建数据中心，构建云网融合、安全稳定、智能敏捷、绿色低碳的数字信息基础设施， 以及国内北、上、广、深、成等线下服务站，UCloud 优刻得已为全球超过 5 万家企业级用户提供云服 务。

（2）中创股份

公司是国内领先的基础软件中间件产品与服务提供商，主要向党政、军工、金融、能源、交通等行业领 域提供中间件软件销售、中间件定制化开发和中间件运维服务。公司在中间件行业拥有 20 余年研发经 验及技术积累，并多次牵头或主要参与承担中间件相关的国家“核高基”科技重大专项，先后主持或参与 制定中间件相关技术标准，包括国家标准 17 项、行业标准 5 项。

中间件是信息行业三大基础软件之一，但国产化水平较低；公司位居国产中间件厂商第二，有望顺应行 业国产化浪潮。中间件与操作系统、数据库并称为三大基础软件，起到在操作系统及应用软件之间“承 上启下”的作用，是当前基础软硬件生态的关键环节；但由于国外厂商具有较强的先发优势，目前中间 件市场的国产化率仍然较低，基础中间件国产化率不及 15%（国产市场容量约为 6.8 亿元、而外资占据 的市场容量超过 40 亿元）、广义中间件约 40%（计世资讯数据）。公司在中间件市场已有二十余年积 累，2021 年在国产基础中间件市场占有率为 15%，位居国内厂商第二。专业中间件行业呈现较好的竞 争格局，主流厂商包括东方通、中创、宝兰德、普元、金蝶等已树立起一定的竞争壁垒；作为主流的中 间件国产厂商之一，公司有望顺应重点行业的信创浪潮。 公司产品在党政军领域具有较强的竞争优势，实际控制人深耕行业多年；报告期内公司在涉军定制化市 场的开拓上已取得一定进展。公司曾多次牵头承担“核高基”科技重大专项、且曾负责工信部项目 D，所 形成的产品通过信创工程已率先在党政、军工等领域实现国产中间件替换，产品服务于中共中央办公厅、 国家发改委、水利部、银保监会等重点单位及中国银行、潍柴动力、南方电网等重点行业龙头客户，在 党政、军工领域具备较强的竞争优势。

2.MCP 应用侧

（1）恒锋信息

恒锋信息科技股份有限公司创立于 1994 年，成立初期主要从事电子计算机及配件销售业务，1998 年起 逐步向信息化和智能化解决方案提供商方向转变。恒锋信息目前主要经营建筑智能化系统建设和行业信 息化系统定制业务。公司业务链涵盖设计咨询、软硬件开发、系统集成、管理运维等全过程，主要服务 于智慧城市中民生、公共安全、城市服务三大领域，属于智慧城市行业综合解决方案范畴。 公司通过多年发展，现已成为国内具有较强竞争力的智慧城市行业综合解决方案提供商之一，公司 2012 年至 2014 年连续三年被中国建筑业协会智能建筑分会评为“全国智能建筑行业 60 强企业”， 2015 年被中国建筑业协会智能建筑分会评为“全国智能建筑行业 80 强企业”，2010 年至 2015 年连续 六年被中国计算机用户协会机房设备应用分会评为“中国机房工程企业 30 强”，在民生、公共安全、 城市服务等细分应用领域拥有较强的市场竞争力。恒锋信息通过自主可控的核心技术，打造了大数据平 台、AI 智慧视觉平台、AIoT 中台、AI 中台 4 大核心技术产品，可广泛应用于智慧城市、智慧公共安全、 智慧民生和智慧信息基础设施领域。

（2）三未信安

公司是国内最早布局云计算密码产品的厂商之一。公司的密码服务平台和云密码机等产品在政务云平台 广泛应用，并与国内多个云平台厂商及电信运营商合作创新云密码服务模式。 目前公司在云密码安全领域基本覆盖了市场上主流的头部云厂商客户，进一步巩固自身在云密码安全领 域的领先地位。公司现已成为目前国内拥有高安全等级（三级）密码产品最多的密码企业，不仅使公司 密码产品的种类得到丰富，密码解决方案的质量得到提升，更通过将自身在密码算法和密码芯片、密码 设备、密码系统等全栈的底层硬核密码技术能力，为江南科友、江南天安进行赋能协同，形成更强大的 产品和解决方案能力。 随着量子计算的快速发展，抗量子密码技术正加速向标准化、产业化迈进，全球范围内正积极推动算法 标准制定与迁移计划，金融、通信等关键领域率先试点抗量子密码技术，抗量子密码正在迎来巨大的产 业发展格局。

公司在抗量子密码算法方面投入研发，成果显著。2023 年发布了全新产品“抗量子隐私计算一体机”，填 补了公司在抗量子密码算法、隐私计算方向的产品空白。2024 年 9 月，公司发布的抗量子密码产品涵 盖抗量子密码芯片、抗量子密码板卡、抗量子 UKEY、抗量子密码机、抗量子网关、抗量子数字证书认 证系统、抗量子密钥管理系统全产业链产品，构建了新一代抗量子密码基础设施，并在通信运营商、能 源、金融等领域开展了多项抗量子密码应用试点示范，取得了显著的创新成果和抗量子密码领域的技术 领先优势。 此外，公司已在人工智能、物联网、车联网、低空经济、可信数据空间等新兴领域推出一系列新产品和 解决方案，持续推进以密码为核心的生态建设。

（3）卓易信息

卓易信息的 SnapDevelop 是国内稀缺的 IDE 开发平台，产品壁垒较高。Snapdevelop 是国内稀缺的原 生低代码 IDE 工具，旨在帮助企业级开发者快速开发云原生应用，目前该产品已经具备完整的.NET 云 原生应用开发能力，可替代国外主流商业开发工具（VisualStudio、Rider）的同等功能，低代码属性使 得开发效率提升 2-3 倍。公司产品的壁垒较高，友商主要是微软、JetBrains，国内几家大厂所用 IDE 均是微软、JrtBrains 的付费版或是基于其开源版本改造。 公司与 DCloud 平台达成全面合作，产品广泛使用值得期待。DCloud 平台是中国开发者服务头部平台， 拥有超过 900 万前端开发者用户群体。DCloud 将通过其广泛的渠道——包括官方网站、开发者社区、 系统消息等多元化方式——对 SnapDevelop 进行全方位的推广与宣传，SnapDevelop 的快速渗透和广泛 应用值得期待。

公司低代码 IDE 产品前景广阔，有望打开长期增长空间。SnapDevelop 自从 2024 年 6 月完成首个正式 版本发布以来，现已有国内外稳定试用用户超 5000 人。根据公司公告，目前全球有超过 600 万活 跃.NET（C#）开发人员，以云原生场景应用开发场景占比 30%测算，对应的开发人员有 180 万。后续 公司产品或可支持鸿蒙开发环境，根据华为开发者大会 2024 的数据，鸿蒙生态约有 254 万开发者。另 外，公司产品的定价策略为第一阶段先免费试用，后续设定较低的价格引导客户付费，长期产品功能不 断丰富有提价空间。公司产品潜在市场广阔，且具备很好的持续成长性。 国内外两个著名的 AIIDE 从功能上更强调 AI 赋能，但各有缺点。①Cursor 是一款基于 VSCode 开发， 集成了 claude-3.7、gpt-4o 等大模型的 AI 代码编译器。产品支持 Python 和 JavaScript 等语言的开发， 支持从 VSCode、JetBrains 的无缝迁移；主要功能包括 Agent（代理）、Chat 和 Tab（自动补全）。但 同时产品存在内存占用过大；多语言本地化兼容性较差，例如中文需要依赖插件翻译汉化；付费功能过 多。②Trae 是字节推出的 AI 原生 IDE，高度集成 AI 大模型。产品基于 VSCode 构建，并支持大多数 VSCode 拓展，国内版集成了豆包 1.5pro 和 Deepseek 模型。主要功能包括 Builder 模式和 Chat 模式。 受限于轻量化，产品存在功能受限（上下文感知较弱、无法精准分析大型项目）；且本身不包含编译器， 需要在插件市场中下载相应编程语言的编译器来搭配使用，更适用于小项目开发和小团队开发者使用。

（4）网宿科技

AI 机遇凸显，25 年 CDN 及边缘计算业务有望放量。作为国内 CDN 龙头企业，公司 25 年迎来“CDN、 边缘计算、MCP”三重机遇。1）CDN：25 年国内 AI 应用进入放量周期，有望带动流量需求加速增长， 看好公司 CDN 业务提速；2）边缘计算：AI 应用带动边缘推理增长，海外 Cloudflare 已验证 CDN 节点 升级为 GPU 推理节点的可行性，公司 24 年已推出边缘计算平台 ECP，业务基础良好；3）MCP：MCP托管需要算力+安全双重支持，CDN 厂商成为重要载体，公司已全面支持 MCP 协议，看好相关业务放 量。我们认为，受益于 AI 应用提速，公司业务机遇明朗。 全球化战略持续推进，看好海外业务提速。公司已完成新加坡、韩国、日本、美国、马来西亚等国家的 分支机构设立及当地团队组建，坚定推进全球化战略。2024 年公司海外收入 28.44 亿元，同比+33%， 收入占比为 57.66%，同比提升 12.14pct。我们认为，伴随中国企业加速出海“一带一路”沿线市场，公司 完成全线产品出海布局，看好公司全球化节点布局与安全加速一体化优势，海外业务 25 年收入有望提 速。

（5）金山办公

个人业务维持较快增速。随公司在海外持续发力，产品渗透率抬升，海外业务有望进一步为公司打开成 长天花板。伴随相关 AI 应用的持续优化以及消费者在 AI 办公应用对于效率提升的认知逐渐加强的情况 下，AI 商业化落地前景可期。 WPS365 开启新的增长引擎。该业务 25Q1 实现收入 1.51 亿元，同比增长 62.59%。收入的大幅增长主 要得益于大语言模型重构办公场景以及协同办公需求持续上涨的双重驱动。具体来看：①在 AI 与办公 场景相融合的过程中，将不断帮助用户降低重复性工作时间，提高效率。②协同需求方面，在办公软件 与业务流程深度融合的过程中，内置的 BI 工具将逐步把数据转换为可供决策的资产，随着公司产品的 持续渗透，用户粘性有望进一步加强并驱动收入的显著增长。 发布政务大模型增强版，引入深度推理深度适配公文撰写。2025 年 4 月，公司发布政务大模型增强版， 能撰写不同类型公文，并提供后续的智能润色、智能校对、智能排版等服务。同时模型引入深度推理能 力，实现硬件资源成本下降 90%，利于本地化部署。公文写作质量提升 71.58%、意图理解能力提升 34.87%，公文排版能力提升 12%，支持更多应用场景。

编辑：火腿肠