2025年赛意信息研究报告：AI产品+订单先行，探企业数字化创新之路

1 企业数字化赋能者 ，工业管理软件践行者

1.1 中国 ERP 领域弄潮儿，股权结构稳定

国内 ERP 领域弄潮儿，持续推动泛 ERP 与智能制造业务并重：公司成立于 2005 年，前身为广州赛意信息科技有限公司。2015 年广州赛意信息科技股份有限公司 正式成立。2017 年 8 月 3 日在深交所挂牌上市。公司业务定位于企业数字化转型 赋能者、工业管理软件践行者，是国内在工业互联网及智能制造、核心 ERP 及 业务运营中台等领域顶尖的产品及解决方案提供商，专注于面向制造、零售、现 代服务等行业领域的集团及大中型企业客户提供数字化及智能制造产品，及与之 相关的系统部署、上线运营、后期运维等实施交付服务。

公司当前主要产品及服务分为三大板块： （1）面向制造、零售及现代服务等行业的企业级客户提供基于工业管理软件、 核心 ERP 软件及数字化中台应用在制造数字化、运营数字化领域的设计规划、软 件交付、系统部署等相关的软件销售及实施开发服务； （2）上述相关产品在部署后的专业维护服务； （3）上述相关业务过程中产生的基础软硬件代理分销类的衍生性业务。

股权结构稳定：截至 2025 年 2 月 28 日，张成康持股 11.20%，刘伟超持股 6.22%，佛山市意柘企业管理有限公司持股 5%。张成康、刘伟超均为公司实控 人，持股比例稳定。

1.2 公司主营业务持续拓展，泛 ERP 与智能制造业务齐头并进

1.2.1 泛 ERP+智能制造业务

1）泛 ERP 领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案

公司一方面提供基于 SAP、ORACLE 等成熟套装 ERP 软件的解决方案，覆盖企业业务 当中核心稳定的业务管理需求，以解决企业管理效率问题。 另一方面，公司通过提供成熟的中台及自研数字化应用产品，包括供应链数字化应用、 业财数字化应用、营销数字化应用等以覆盖企业在复杂快速变化的商业环境中需要灵 活应变、敏捷实现的业务运营创新需求，以协助企业实现业务在线化、运营数据化、 决策智能化的数字化转型目标。

2）工业管理软件产品及相关实施服务

智能制造：公司紧密跟踪业界前沿技术在制造领域的落地方向，充分吸收离散制 造企业数十年来在生产过程的数字化建设经验，深度结合国内离散型制造业的流 程规范及企业实际需求。 2012 年公司开始面向市场提供以 S-MES 为核心的工业管理软件产品，通过不断 自主研发升级，目前已扩展成为一套专业性强、成熟度高、制造运营一体化的工 业管理软件产品家族（简称 S-MOM），实现了自平台层、物联层、制造执行层及 数字决策层的多层次管理。 解决方案以实时协同思想为主导、以动态调度为核心、以设备物联为实现手段， 以制造全流程闭环管理为基础，实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品 质可控化的工厂建设目标。

工业互联网: 基于自主技术研发的工业互联网平台，在感知层能够运用智能传感 器采集设备的各类工况数据信息，通过智能网关在传输层应用多种通讯协议传送 至工业互联网云端数据中心，利用工业互联网数据中心的采集、组织、分析能 力，基于已建立的完善的设备健康值模型，以数据为基础，从现象出发，为客户 提供不同的设备检修与维护策略。

平台通过边缘层、基础设施层（IaaS）对工业数据的数字化采集、计算及存储， 实现工业大数据的标准化； 在此基础上依托公司强大的研发能力，在平台层（PaaS）对数据进行资产管理和 技术管理，完成数据集成接入、整合存储及数据萃取，以获取面向应用及客户的 开放、统一数据服务中间件； 最后通过应用层（SaaS）实现对企业关键生产设备及产线数据的绩效分析、健康 分析、安全分析及工艺分析等功能。

1.2.2 系统维护服务

公司建立了专门的“客户运维服务中心”，为客户提供系统上线后的支持服务。公司一线客 服人员均由具有多个项目的实施经验和多年维护经验的顾问组成。维护服务的主要内容包 括用户支持、系统支持和其他服务几个方面：

用户支持：客户在系统的使用过程中，如果由于突发事件造成系统不可用，客户 服务中心会：1）提供正确的系统操作流程的指导；2）分析系统应用中发现的错 误并诊断原因；3）解决系统中出现的各种错误，排除故障。 

系统支持： 1）调研客户在应用上线之后的运行情况，新业务的发生情况；2） 分析客户对各类业务的处理是否恰当；3）制订关于用户处理不当的业务的正确 流程；4）提交用户应用健康检查报告。

其他服务：客户化开发：根据客户的业务发展情况以及管理需求的变化，重新设 计、定义系统的工作流；按照客户业务需求和特点对报表、表单、触发器、程序 包等进行修改与开发。

1.2.3 代理软硬件分销业务

代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务，公司基于客户自身意 愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售 业务。

1.3 营业收入持增长趋势，三大费率保持稳定 

营收持增长趋势，受大客户影响增速略有放缓：2018 年到 2023 年，公司营业收入呈 现逐年增长态势，营业收入从 2018 年的 9.09 亿增长到 2023 年的 22.54 亿；归母净利 润从 2019 年到 2022 年呈现逐年增长态势，从 2019 年的 0.66 亿增长到 2023 年的 2.54 亿。2022 年受到经济波动等因素影响，公司订单短暂缩减，主营业务成本相对提升， 2022 年营业收入和归母净利润增速放缓。2023 年收入增速呈压，受个别大客户数字 化投入放缓的影响，部分项目验收确认节奏放缓。

三大费率总体保持稳定，研发投入持续增多。公司近年在智能制造，工业互联网以及 泛 ERP 领域持续增大研发投入。2018 年到 2023 年，研发费用率持续提升，销售费用 率维持在稳定区间，管理费用率稳中有降，从 2018 年 6.93%下降到 2023 年 5.21%。

2 AI 引领数字经济蓬勃发展

2.1 数字经济崛起拉升 ERP 云化需求，国产化进程加速

数字化转型打开 ERP 行业增长空间：“十四五”期间，数字经济发展速度之快、辐射范 围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革， 成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。 在这方面，ERP 在企业数字化转型扮演中着关键角色。未来中国企业会向高端制造转 型升级，产品和服务呈现出精密和复杂的特性。随着企业数字化进程的推进，国内企 业比以往更加需要 ERP 提供复杂管理的支持。 政策利好 ERP 行业持续渗透：近几年国家发布关于软件与信息技术服务业的相关政策 中，提及到 ERP软件在行业中的推广应用，这些政策将有助于推动 ERP 行业对下游应 用领域的持续渗透。由于 ERP 软件涉及到企业关键信息，因此国家制定了一系列有关 软件产品信息安全的相关政策，有利于保护企业机密信息不被泄露，降低 ERP 软件信 息安全风险。 从 2023 开始至 2027 年，行业信创将接力党政信创，从金融行业、能源行业、运营商逐 渐向教育、医疗等行业扩散。未来五年，从党政到行业，信创“2+8+N”应用体系（分 别代表党政两大领域以及金融、石油、电力、电信等八大行业应用,以及更下游的诸多 应用主题），行业信创需求将全面爆发。 随着自主研发能力不断提升，信创产业生态有望愈发繁荣，将呈现出持续创新、生态 重构、融合发展和不断成熟的态势。企业服务信创领域将先从“外围系统”开始替代， 如合同管理、采购管理、风险内控等，然后逐渐过渡到 ERP 等核心系统。亿欧智库预 计，2023 年底央企企业经营管理系统国产化比例将达到 20%，2025 年底达到 50%。

中国 ERP 软件市场规模逐年扩大，未来将保持中高速增长：近年来，随着企业对管理 水平的日益重视，越来越多的企业将目光投向 ERP 软件市场，希望通过 ERP 系统的建 设增强企业的综合竞争力，从而推动了国内 ERP 软件市场的稳定增长。 根据前瞻产业研究院估计，未来中国 ERP 软件市场规模将持续增长，预计 2027年中国 ERP 软件市场规模将达到 791 亿元左右，年均增速保持在 13%左右水平，保持中高速 增长。

2.2 新兴产业突飞猛进，工业软件强势崛起

数字经济时代快速变革，推动工业数字化发展：近年来，科技的飞速发展催生了全球 产业现代化的进程。数字化技术得到了空前的发展和应用，其发展已经对世界上许多 国家的工业发展产生了重大影响。随着数字经济时代的来临，传统企业需要进行数字 化转型以适应时代的快速变革和顺应消费者的需求。 在“数字中国”建设的背景下，数字化转型将成为工业发展的必然选择，这也是经济 社会发展的大势所趋。中国的工业数字化发展已经经历了信息化阶段、智能化阶段， 目前正朝着智能制造的方向发展。中国作为世界第二大经济体，必须抓住数字化带来 的机遇，并加快工业数字化的步伐。

新技术突破与政策扶持，驱动工业软件强势发展：在技术方面， 以 5G、人工智能、 云计算、物联网等为代表的技术在智能化改造等场景中已经实现了大规模应用，提 升了上游软硬件产品参数与性能，同时降低了研发生产成本，从而促进了工业软件 产品规模化发展。在政策方面，扶持政策频出，致力于推动制造业智能化和工业软 件国产化。工业软件作为推进智能制造的核心产品，其自主可控进程亟待推进。近 年来，国家级政策从工业软件重点发展类型和重点应用领域对其未来发展都有了明 确的定位。

工业软件市场需求不断释放，市场规模持续增长：近年来，随着工业技术的不断发 展以及国家政策的大力推动，工业软件以及信息化服务的需求增加，市场规模保持 高速发展。 中国工业技术软件化产业联盟数据显示， 2023 年全球工业软件产业规模达 5027 亿 美元，同比增长 5.17%。中国工业软件产业规模达 2023 年的 2824 亿元，2023 年同 比增长 17.32%，预计 2024 年中国工业软件规模将达 3197 亿元。 产业规模高速增长反映出中国制造业向高端制造持续转型，国家及地方层面政策对 工业信创的支持力度大，工业软件市场发展环境良好。企业强化核心技术自主研发， 5G、人工智能等技术与工业软件的结合日趋紧密，推动工业软件向智能化方向演进， 未来工业软件发展前途光明。

工业软件产业链结构清晰，链上企业偏好多方位布局：工业软件产业链由上游软硬件 设备、中游不同类型的工业软件、下游具体应用行业构成。 目前，在我国市场中，工业软件产业链上游及中游占据主导地位的是国外厂商，如上 游的苹果、微软，中游的 SAP、西门子。 从下游应用行业来看，离散型制造业是设计驱动的，产品功能主要在设计阶段确定， 对研发设计类软件存在较强依赖性。 而流程型制造业生产过程工序多、工艺复杂，研发生产过程中面临的首要问题是制造 过程的有效管控，旨在保证产品质量、成本控制、交货进度，对生产制造、经营管理 类工业软件需求更大。工业软件产业链上企业会偏好向多个功能或应用领域进行全产 业链布局，以此提高竞争力。 基于此，我们认为工业软件的投入以及崛起于下游行业的景气度高度相关。

中游工业软件满足各类需求，各细分领域需求均呈上升趋势：我国工业软件产品业务 收入占软件业务总收入的比例总体呈现逐年攀升的趋势，且中国工业软件相关企业注 册量总体也呈现增长趋势。 数据显示，我国工业软件相关企业注册量由 2019 年的 10.86 万家增至 2023 年的 30.83 万家。从中游来看，工业软件细分领域众多，按功能差异普遍将其划分为经营管理、 研发设计、生产制造、工业嵌入式、协同集成五大类别。 研发设计软件主要用于提高企业产业设计和研发的效率，而经营管理软件主要是支撑 企业在日常经营中的运营效率。但中国工业软件发展尚不均衡，在研发设计板块较为 薄弱，而经营管理类软件企业发展相对成熟。

结合 AI 技术辅助决策，工业软件未来发展空间广：我国工业软件产品市场规模呈现 高速增长趋势，但发展尚不均衡，研发设计板块较薄弱。未来发展侧重于研发设计领 域，结合 AI 技术辅助决策。当前 ChatGPT 已经能应用于 Autodesk、Dassult 等厂商的 CAD/CAE 相关产品中，以设计规划、嵌入软件中的助手工具或插件等形式存在。AI 技术在工业软件中的应用处于起步阶段，尚未实现大规模应用，这也是未来中国工业 软件实现高质量发展的重要机遇。

2.3 DeepSeek 引领工业与政务新变革，赛意信息赋能产业与城市发展

大模型降低工业 AI 开发门槛，降低传统工业软件迭代周期：以 DeepSeek 为代表的本 土开源大模型突破，加速 AI 向工业软件渗透。IDC 预测，2024-2028 年中国 AI+工业 软件细分市场复合增速将到达 41.4%，远超同期核心工业软件 （CAD/CAE/EDA/PLM/MES 等）19.3%的年复合增长率，到 2028 年，AI+工业软件的 渗透率也将从 2025 年的 9%提升至 22%。生成式设计、质量根因分析、动态生产排程 位列企业 AI 投资前三大应用场景。未来，在 AI 的驱动下，工业软件将从流程驱动的 工具逐步走向能自动化处置流程业务的智能工业软件。

赛意信息助力地方政府接入 DeepSeek，开启智慧政务新模式：DeepSeek 由于开源， 低成本等特点一经推出便被广泛接入，尤其在政务领域，被应用于公文处理、民生服 务、智能问答等场景。赛意信息积极助力地方政府搭建政务 AI平台，依据政务独特的 业务特点和需求，挖掘 DeepSeek开源模型价值，训练出高度适配的专属智能体和应用， 转化为新质生产力。同时，通过本地信创环境部署模型，建立离线训练空间，实现物 理隔离，确保政务数据安全存储与使用，让数字政府建设安全可靠。未来，赛意信息 加速 “湾区 AI 赋能计划”的实施。作为“技术赋能者”，赛意信息将推动更多大湾区政府 机构与高校融入人工智能技术，发挥“敏捷部署+生态共建”的双轮驱动作用，推动 AI 与城市发展的深度融合，共同绘制“AI +”时代的创新蓝图。

3 AI 产品+订单打开公司成长新空间

3.1 ERP 系统实施起家，技术创新与合作共同构建未来生态

3.1.1 深耕泛 ERP 业务，毛利率稳定在较高水平

围绕核心 ERP 推陈出新：赛意信息成立于 2005 年，是国内在工业互联网及智能制造、 核心 ERP 及业务运营中台等领域顶尖的产品及解决方案提供商。公司在提供核心大型 ERP 实施服务基础上，进一步围绕核心 ERP 推出提供基于共享技术中台的丰富的数字 化中台应用，包括横向延伸覆盖企业供应链上下游的数字化供应链中台应用、数字化 营销中台应用，以及满足企业业务财务一体化需求的业财融合中台应用等，并通过大 数据技术构建了完整的企业级数字化产品图谱及相关交付服务能力。

公司主要营业收入来源于 ERP 业务，收入占比稳定在 30%以上：2023 年，公司 ERP 业务受个别大客户数字化进程放缓影响，营业收入 12.19 亿元，同比降低 1.7%，毛利 率为 32%。

3.1.2 紧跟技术发展趋势扩大研发，构建高质量研发团队

深刻洞察市场需求，加速数字化转型投入：企业管理软件的覆盖领域逐步从面向内部 人财物的管理不断向支持企业与上游的供应商伙伴协同、与下游的客户之间的协作进 行延伸。

针对上述需求，公司一方面提供基于 SAP、ORACLE 等成熟套装 ERP 软件的解决方 案，覆盖企业业务当中核心稳定的业务管理需求，以解决企业管理效率问题。 另一方面，公司通过提供成熟的中台及自研数字化应用产品，包括供应链数字化应用、 业财数字化应用、营销数字化应用等以覆盖企业在复杂快速变化的商业环境中需要灵 活应变、敏捷实现的业务运营创新需求，以协助企业实现业务在线化、运营数据化、 决策智能化的数字化转型目标。 公司产品研发团队始终紧跟技术发展趋势，熟悉云、大数据、物联网、智能算法等新 一代信息技术，使公司的产品与服务具备了持续创新能力与市场竞争力。

公司持续加大研发投入及研发队伍的搭建：2023 年，公司研发费用为 3.21 亿元，同比 增长 19%，研发人员 6768 人，同比增长 5%。未来企业也将持续扩大研发投入，依据 政策导向研发面向中小企业的数字化转型产品。

3.1.3 联手华为共建 MetaERP，有望形成新的生态圈

华为成功实现 MetaERP 研发和替换，重新定义企业核心商业系统：华为 MetaERP 基 于华为欧拉操作系统、GaussDB 等根技术，联合众多伙伴，采用了云原生架构、元数 据多租架构、实时智能技术等先进技术，不仅实现了全栈自主可控，还能够有效提高 业务效率，提升运营质量。华为将继续围绕“极简架构、极高质量、极低成本、极优 体验”的目标，在 ERP、PLM 等领域，和伙伴一起打造自主可控、更加高效安全的企 业核心商业系统。截至 2023 年 4 月，MetaERP 已经覆盖了华为公司 100%的业务场景 和 80%的业务量，经历了月结、季结和年结的考验，实现了零故障、零延时、零调账。

华为云长期合作伙伴，共谱成功合作之曲：赛意信息作为华为多年合作伙伴，其产品 已经与华为管理架构系统以及华为云进行了长期磨合。公司早在 2016 年就获得华为最 佳交付质量奖，与华为的合作也是层层递进，从供应商发展为重要合作伙伴：2017 年 赛意信息成为华为云首批领先及解决方案合作伙伴；2018 年成为华为云领先及合作伙 伴；2019 年加入华为云“鲲鹏凌云”计划；2021 年与华为云签署战略合作，成为同舟 共济合作伙伴；2022 年被华为云授予“众志成城奖”，产品成为华为云云商店首批联 营产品。作为华为的合作伙伴，赛意信息将紧跟华为步伐，深入 MetaERP 战略，携手 共建美好未来。

3.2 智能制造板块健康发展，赋能企业数字化转型

3.2.1 MES 市场平稳快速增长，赛意行业领先地位获市场认可

领军智能制造，细分领域龙头凸显：智能制造是利用物联网、大数据、云计算、云储 存等技术，将用户、供应商、智能工厂紧密联系起来，在制造过程中具有信息自感知、 自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统和模式的总称，是信息技术、智能技术 与装备制造技术的深度融合与集成。作为制造业企业数字化转型的核心，制造执行系 统（MES）是解决制造业中解决颗粒度管理精细化越来越高的要求之下的工厂数字化 价值中枢。 赛意信息自主研发的 SMES（赛意制造执行系统）负责整个生产业务流程的全生命周 期管理,实现精益生产和精细化管理,全面提升和改善企业制造能力。其能够应用于产 前准备、高效闭环的异常管理、实现生产全过程追溯、并基于历史数据的深度挖掘， 创造新价值。

3.2.2 深度聚焦工业软件，构建企业智能化创新引擎

深耕信创，赛意 S-MOM 推动制造业高质量发展：公司自研的赛意 S-MOM 系统是以 智能工厂为框架蓝图自主设计开发的一套工业软件产品群， 旨在为当代有志于创新发 展的离散制造企业提供一套具备科学运营管理支持的信息化软件。 产品涵盖供应链制造运营环节的产品订单管理、生产计划排程、仓储管理、物料流转、 制造过程管理、质量控制、设备运营与设备互联互通集成等全价值链服务的信息化流 程。通过完整、实用的赛意 S-MOM 系统，使企业生产制造业务端之间的基础信息流 整合，如让多工厂、多车间的信息互通，打破产能共享、质量、供应链需求、物流等 生产环节之间的信息孤岛，实现信息技术、运营技术、通讯技术的高度融合，让经营 者全面数据化掌控企业，快速响应市场变化，获得制造一体化运营的竞争优势。 公司基于过去十余年的工业知识积累，持续创新产品及解决方案，保持行业的相对领 先地位。2022 年，公司积极在混合现实生产现场仿真，产线数字孪生等新兴领域与客 户进行共创，持续探索制造业企业数字化转型的前沿应用。

赛意谷神以创新驱动国产化替代：谷神工业互联网平台是基于自主研发的以元模型驱 动为基础的解释型模型驱动架构建立的工业技术平台，通过统一数据构建标准，工业 大数据中台在工业最底层实现数据互联互通、高效协同； 通过工业 AI 中台及应用中 台构建企业数字化管理平台，在此基础上面向平台化设计、智能化制造、网络化协同、 个性化定制、服务化延伸五大创新应用方向，通过生态开发海量应用，实现 1+N（一 个平台+N 种应用）的业务模式创新，为企业数字化、网络化、智能化全面转型赋能。 2022 年谷神工业互联网平台陆续在新能源、装备制造及自然资源等行业获得多个千万 级订单， 其中公司与中国移动、华为公司一起，与传统煤化工企业河南利源集团共同 构建的“5G+智慧工厂”项目为典型代表，该项目基于谷神平台底座，通过利用 5G、大 数据、人工智能等新技术的应用，有效帮助客户实现能源的精细化管控，提高能源利 用率，为企业生产过程中的节能减排提供了科学的决策依据。 谷神工业互联网平台的持续升级进一步丰富了公司除 SMOM 以外的自研工业软件产 品家族，市场项目的持续落地进一步增强公司在智能制造领域的综合竞争力和盈利能 力。

开放同飞，携手华为共建大模型生态：在云服务端，赛意信息与携手华为云联合创新， 基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共建盘古制造行业大模型。持续深 入制造场景，为制造行业客户提供针对工艺工程 AI 自动化、AI 质检、供应链的智能 优化等细分场景，提供“开箱即用”的模型服务。 赛意信息联合华为的盘古制造大模型能够提供制造需求理解、工艺标准文档生成、工 业软件代码生成、产供环节视图识别、产供环节智能计划 5 大技能，覆盖研发、生产、 供应等核心环节，为智能制造打造坚实 AI底座，通过大模型+天筹 AI求解器的智能建 模能力助力数实融合。未来，赛意信息将作为核心伙伴，携手华为坚持 AI for Industries（AI 为产业服务）的战略，在深耕行业的道路上不断前行，重塑传统产业， 赋能千行百业。

3.3 赛意 AIGC 中台赋能企业智能化，加速 AI 应用场景落地

AI+领域实践场景大模型，加速企业智能化应用落地 ：赛意 AIGC 中台（善谋 GPT） 深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最 佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt 工程、Agent 执行、通用工具集等 扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服 务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应力，帮助企业快 速落地 AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。 赛意 AIGC 中台（善谋 GPT）架构及核心能力善谋 GPT 为企业提供了多种应用场景， 包括数字员工（智能引导）、智能单据（智能辅助）、企业知识库（智能问答）、AI 自 动报价（智能报价）等。通过与企业现有的系统和数据集成，善谋 GPT 能够为企业提 供更加个性化和智能化的服务，提高企业生产与经营管理效率。

2 月 17 日，广汽集团、华为、赛意联合启动 AI 中台及应用试点项目，推动 AI 赋能汽 车智能研发制造。广汽AI中台及应用试点项目将聚焦智能网联开发、产品设计和办公 等 AI应用场景，以降低运营成本、提升业务效率、敏捷快速交付等方面为目标提升企 业竞争力。建设内容包括基于 AI 工具链实现数据处理、大模型训练与微调、AI 应用开发等端到端能力，并具备接入 DeepSeek大模型的能力。未来赛意信息将加强与不同 行业客户的深入合作和研究，扩展 AIGC 在不同行业和领域的场景应用落地，进一步 提升善谋 GPT 的性能和适用性。

2 月 27 日，赛意信息发布公告，公司和客户签订了关于 AI 中台及应用试点项目的产 品项目销售合同，金额达到人民币 4846.92 万元，内容包括基于 AI 工具链实现数据处 理、大模型训练与微调、AI 应用开发等端到端能力，并具备接入 DeepSeek 大模型的 能力。

3.4 持续扩大公司版图，股权激励彰显信心

3.4.1 拾级而上，并购完善组织新形态

稳步推进行业拓展，快速完成渠道建设：在行业拓展上，公司采取外延式并购战 略，与众多公司优势互补携手开拓市场，以快速获得技术知识，完成渠道建设，加速 布局整合。 景同科技是 SAP 在国内的金牌部署商，收购其使公司在市场客户协同的基础上进一步 强化研发协同及解决方案协同。利用景同科技所掌握的最新技术,与公司自主研发的智 能制造 S-MOM 产品开展研发协同层面的整合，打造从业务层到车间层纵向一体化的 “SAP+智能制造”综合解决方案，使公司迅速获得在 SAP数字化核心业务的实施落地能 力。同时，结合公司自身已有的产线设备物联改造能力，进一步加强公司在工厂领域 纵向集成、横向集成以及端到端集成的综合解决方案竞争力。 基甸信息夯实公司自研财务数字中台，为企业管理会计、财务作业等方面提供产品和 服务，扩大公司版图，进一步增强公司综合盈利能力和核心竞争力，完善业务中台领 域的产品布局。

收购易美科，公司获得一系列具有深度行业特点的制造数字软件产品、专利及知识产 权，使得公司在 PCB 垂直行业的竞争力大幅提升，加强公司在细分制造业工业软件市 场的行业定价权。 思诺博下辖 5 个研发中心和 16 家办事机构，拥有覆盖全国的营销网络及本地技术服务 体系，收购思诺博，进一步提升公司在发展潜力大、动能强的央企及集团化企业数字 化建设领域的市场份额；加快公司在泛 ERP 企业信息化、工业数字化自研产品领域的 业务开拓速度。 公司早期以单一 ERP 实施服务起家，随后自研和收购双管齐下，横向和纵向地丰富了 公司的产品矩阵，有效扩大公司服务半径。通过收购，公司可以触及更多行业的优质 客户群体，扩大业务辐射半径，实现渠道建设。通过整合客户资源、市场渠道及核心 技术，公司在泛 ERP及智能制造领域取得良好的协同效应，进一步提高公司的核心竞 争力。

完善国内布局，赋能海外朋友圈：赛意信息作为土生土长的广东企业，逐步发展成为 华南地区极具影响力的软件实施及交付企业。为进一步扩大公司版图，公司 2020 年提 出“华东战略”，“在华东部重兵”，“争取再造一个华南”。随着扎根上海的景同科技和 基甸信息加入，公司逐步构建以上海为核心，辐射长三角地区的华东业务布局。收购 思诺博，意味着公司打开北方市场。利用在华南华东积累的技术实力和产品经验，助 力公司在华北市场实现突破，进一步完善公司在全国的总体业务布局。 2023 年 4 月，华为成功实现 MetaERP 的研发和替换，实现了全栈自主可控，有效提升 了业务效率和业务质量，经过了实战的考验。华为作为“自主可控”的重要力量，承 载着高端 ERP 突破的重要期望。结合华为长期坚持的全球化战略和“数字经济”出海 战略，作为极具优势的核心管理软件，MetaERP 出海赋能更多伙伴国家的可能性高。 赛意与华为多年合作，具有重要的战略伙伴关系。MetaERP 的全球推广需要具备丰富 经验的核心伙伴完成最后一步的落地实施。赛意信息凭借长期合作经验和“华为云” 的战略合作，有望携手华为，深入 MetaERP 战略，赋能海外市场。

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