2025年AI医疗专题报告之设备篇：AI时代下的智能医疗设备革命

“AI+医疗” ：医疗终端应用的效率革命

“AI+医疗”主要是指利用人工智能技术提高医疗供给端的效率和准确性。通过数据分析、机器学习和深度学习等方法，辅助医生在诊断、治疗和预测方面做出更精确的决策。AI医疗在提高医疗质量和降低成本方面具有巨大潜力。 人工智能技术的快速发展正引领医疗终端应用步入效率革命的新时代。通过将深度学习、大数据分析等AI技术深度融入医疗设备，传统医疗器械的诊断精度、操作效率和智能化水平得到显著提升。AI对医疗领域的赋能不仅优化了医疗流程，缩短了诊疗时间，更推动了医疗资源的高效配置，为智慧医疗体系的构建提供了强有力的技术支撑。

AI+医疗：核心应用场景梳理

医学影像分分析：利用深度学习算法对海量医学影像数据进行高效处理，能够自动识别病灶特征，显著提升诊断的精准度和效率。通过图像分割、分类和增强技术，AI为医生提供可靠的辅助分析工具，同时支持多模态影像的融合分析，为复杂病例提供更全面的诊断依据； 辅助诊断与决策：AI可通过整合电子病历、实验室数据等多源信息，构建智能诊断模型，辅助医生快速识别疾病类型和严重程度。基于大数据分析，AI提供个性化治疗建议，优化临床决策流程，降低误诊率和漏诊率，支持医生在复杂病例中做出更科学、精准的判断；健康管理与远程医疗：AI通过可穿戴设备实时采集患者生理数据，结合历史记录进行分析，提供个性化健康管理建议。在远程医疗中，AI支持病情监测、预警和远程会诊，提升医疗服务的可及性和连续性，为偏远地区和慢性病患者提供高效的健康管理解决方案； 基因测序：高效算法可加速基因测序数据的处理与分析，提升测序速度和准确性。通过快速解读复杂基因组信息，为疾病诊断和遗传研究提供强大支持，推动基因测序技术在临床、科研和个性化医疗中的广泛应用，为精准医学发展注入新动力。

AI赋能的核心价值：效率提升+准确性增强+成本降低

效率提升：缩短诊断时间。基于海量医疗数据，AI可迅速精准识别疾病特征，尤其在影像判 读等领域极大提升诊疗效率。据北京天坛医院早期进行的测试，AI系统处理300个病例仅需 半小时，而人类医生需10小时以上，AI可大幅缩短诊断时间，提升医疗资源利用率。 准确性增强：提高发现率及手术成功率。AI可通过分析海量数据识别模式，减少人为误判。 根据发布在Nature Medicine上的研究，由KMT公司开发的Mia AI协助下，早期乳腺癌癌症检 测率（CDR）在初期试点阶段增加了1.6例/千个病例（+13%），扩展试点阶段增加了1.4例/ 千个病例（+10%）；阳性预测值（PPV）也有所提升，在初期试点阶段从19.2%提高到 21.1%（+1.9pp），扩展试点阶段从19.7%提高到21.0%（+1.3pp）。此外，据MedTech Europe的统计，机器人辅助手术可使手术成功率提高52%。 成本降低：规模化降低单位成本。据MedTech Europe的测算，AI医疗每年可凭借对医疗系 统的赋能，节省相当于2000亿欧元的成本，并释放18亿个工时，相当于增加了50万名全职医 疗专业人员。

“AI+医疗设备”的前沿应用

AI+医学影像：技术进步与临床应用深度融合，助力智能诊疗

技术进步与医疗资源缺口的扩大驱动AI在医学影像行业的应用。优质医生资源紧缺与地区分配不均是中国医疗资源不足重要表现，中国每年影像数据增长量高达30%，放射科医生数量年增长率却仅为4.1%。2012年，深度学习技术被引入到图像识别领域，识别正确率取得了突破性进展，助力医学影像AI发展。

AI+医学影像：助力更加高效、智能、精准的诊疗。传统医疗影像手段主要依靠医生完成，存在诸多方面的限制，如对医生经验有依赖性、医疗资源不足导致诊断效率较低，以及在处理大量数据时可能出现的疏漏等。AI为影像领域带来了革命性变革，一方面通过优化成像算法，提高了医学影像的清晰度和对比度；另外一方面，利用深度学习算法分析医学影像，识别和标记可能的病变区域，为医生提供辅助诊断信息，助力更高效、智能、精准的诊疗。

AI在医学影像应用的渗透率迅速提升。近年来用于医学影像的人工智能技术发展迅速，从智能检测单一疾病到智能疾病的诊断，贯穿了整个临床工作的流程，目前，AI在肺结节、乳腺疾病、脑疾病、骨伤鉴定、超声辅助诊断、病理切片分析、骨龄分析等多个病种的诊断中已取得突破。AI技术在CT、MR、超声领域的渗透率迅速提升，预期在2030年将提升到40%以上。

国内AI医学影像辅助诊断现状：需求大，临床落地加速

医保局出台影像检查类收费新规，AI辅助诊断纳入扩展项。2024年11月，国家医保局发布了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》及《超声检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，立项指南在主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项，医院利用人工智能进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格水平，但不与主项目重复收费，防止额外增加患者负担。新政有望助力AI医学影像的临床落地，提升医疗机构诊疗效率。

海外前沿应用——Butterfly Network：“芯片上的超声波”

Butterfly目标是创造一种新型手持式医疗成像设备，Butterfly iQ是全球首款获得FDA批准上市的个人超声设备，也是全球首款单一探头全身通用的超声成像仪。“芯片上的超声波”可模拟任何类型的传感器（线性、曲面或相位），通过单个探头实现全身成像。芯片架构使得能够充分访问完全数字化的信道数据，支持多频段扫描，生成原始数据流，为后续AI处理提供高质量输入。ButterflyiQ将半导体、人工智能和云技术结合到袖珍型产品中，使远程医疗成像成为现实。

AI深度嵌入应用：1）实时图像增强（自动消除伪影、优化对比度）；2）自适应扫描（根据探头位置和器官类型，AI自动切换最佳成像模式）；3）解剖结构自动识别（AI标记关键解剖标志，辅助医生快速定位）；4）病变检测与分类（训练模型识别常见异常，生成风险提示）；5）AI+云平台协作（预处理后生成结构化报告，支持多专家远程会诊）。

AI+手术机器人：助力外科手术智能化、精准化发展

AI赋能的手术机器人正推动外科手术向智能化、精准化方向发展。手术机器人主要分为操作型和定位型，其中，操作型机器人（如达芬奇机器人）通过精细操控提高手术精度，而定位型机器人则在骨科和介入治疗等领域广泛应用。AI在手术机器人中的作用主要体现在计算机视觉、强化学习和实时数据分析等方面，使其能够辅助医生进行更精准的手术规划、解剖结构识别以及术中反馈。

AI+手术机器人已广泛应用于术前规划、术中辅助和术后评估，提高了手术的精准度和安全性。术前，AI结合医学影像进行个性化手术规划并提供3D建模；术中，AI实时分析图像，辅助医生识别解剖结构，优化手术路径；术后，AI评估手术效果并提供反馈，帮助医生优化未来操作。

AI+脑机接口：解码神经信号，实现智能人机交互

AI和脑机接口的结合是通过将AI的计算和学习能力与脑机接口的信号捕捉和解码能力相结合，实现更高效、更智能的人机交互。AI能够对神经信号进行高效分析和处理，预测用户意图，使得脑机接口系统执行当前指令，提前做出反应。AI+脑机接口可应用于医疗、大健康、教育、娱乐等领域。在医疗端，对于ALS、帕金森病等神经退行性疾病患者，脑机接口结合AI技术可以帮助他们恢复部分生活自理能力，例如帮助脑瘫患者控制机械臂，根据脑波信号提前预警疾病进展、进行神经调控等。

“AI+医疗设备”国内标的梳理

祥生医疗：前瞻布局AI+超声，技术积累丰富

祥生医疗主要从事超声医学影像设备的研发、制造和销售，在专科化、便携小型化、智能化三个方面形成显著的差异化竞争优势。公司抢先开始人工智能领域研发，以紧跟行业发展动向，打造并巩固公司护城河。多项核心技术领先国际，“乳腺疾病人工智能超声诊断软件”是国内第一个取得国家级三类医疗器械检测报告的超声人工智能产品，已处于临床试验阶段。公司于2018年加入中国超声医学人工智能联盟（USAI），是公司训练AI模型的数据来源，该联盟成员包括首都医科大学附属北京天坛医院、中国人民解放军总医院、阜外医院华中心血管病医院、郑州医科大学附属第一医院、湖南湘雅医院、浙江大学等，公司是联盟里面唯一的设备供应商，奠定了一定的数据壁垒。

迈瑞医疗：中国医疗器械的数智化时代从2024年开启

“数智化转型”需要跨越三个阶段的裂变才能到达顶峰。 数智化中的“数”与“智”，分别代表了IT技术与硬件设 备的融合、AI与软件系统的融合。数智化转型将为中国医 疗工业提供弥合差距、直道超车的机会。

联影医疗：集团深度布局AI，引领全线产品数智化升级

联影医疗是国内医学影像设备及放疗设备龙头企业，其背靠联影集团，联影集团高度重视 AI 领域的布局和投入。集团孵化的联影智能、联影智元等AI公司持续对联影医疗进行赋能，引领全线医疗设备产品数智化升级。2024年4月，联影智能推出了uAI影智大模型基座，基于该大模型，联影智能全面布局了文本、影像、混合模态大模型产品，并在肿瘤、脑血管疾病、神经性疾病、心血管疾病、妇幼、骨科等多个医疗领域得到了广泛应用。目前联影医疗主流产品均搭载了AI平台，包括uAIFI Technology磁共振类脑平台、uExcelTechnology创“芯”无极分子影像技术平台、uSense Technology CT主动感知技术平台、uVera Technology DSA智慧仿生技术平台等。

微创机器人：AI+远程通讯技术开启手术机器人新纪元

公司将AI技术融入其手术机器人产品提升手术的精准性和安全性。 公司核心产品图迈腔镜手术机器人，由外科医生控制台、患者侧手推车和三维高清影像系统组成，医生可通过控制台操作四只机械手，完成高精度的腹腔镜手术，通过AI算法和深度学习，实现手术操作的高精度和低创伤。 此外，公司的鸿鹄骨科手术机器人和蜻蜓眼三维电子腹腔内窥镜等产品，均融合了AI技术，旨在提升手术的微创性和精准度。

结合5G及卫星通信技术，图迈开创性完成了多场景远程手术的实现。自2022年6月首次实施全球首例5G超远程手术以来，图迈机器人在多个国家辅助完成近300例多科室远程手术，成功率100%，创下20余项世界纪录。2024年，图迈完成了多项全球首次远程手术，包括环球远程验证试验、车载移动机器人手术、超远程肺部肿瘤切除手术、舰载机器人手术，以及1.2万公里的全球最远手术和中东首例超远程手术，成为唯一完成中国至海外超远程手术的腔镜手术机器人。2024年12月26日，刘荣教授在拉萨成功实施全球首次机器人卫星远程手术，标志着远程手术进入“第三代远程手术”新时代。

报告节选：

编辑：火腿肠