2025年汽车行业研究:比亚迪引领智驾平权,加速智能驾驶普及
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- 发布时间:2025/03/25
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汽车行业专题研究:龙头比亚迪发力,智驾平权全面加速。2025年比亚迪将会在王朝/海洋旗舰车型、腾势、方程豹、仰望等多款新车搭载DP100及以上智驾系统,同时也会将高阶系统下放至15万以下车型,加速智驾平权。智能化的全面升级或将有助于比亚迪在主力价格带巩固竞争优势,同时加速中高端向上突破之路,有望助力公司实现更好的销量表现。比亚迪有望带动行业全面加速,行泊一体域控制器、智驾芯片、摄像头模组、车载光学镜头、激光雷达以及高速连接器需求放量,产业链核心公司也有望充分受益。高阶智驾突破10%,进入加速发展阶段2023年部分新势力推出搭载高速NOA的车型,到2024年逐步升级至城区NOA,代表车企或品牌包...
随着科技的飞速发展,汽车行业正经历一场深刻的变革,智能驾驶技术成为推动行业发展的核心动力。比亚迪作为全球领先的新能源汽车制造商,凭借其在电动化领域的深厚积累,正加速布局智能驾驶领域,推动智驾平权的实现。本文将深入分析比亚迪在智能驾驶领域的战略布局、技术进展以及其对行业的影响,探讨智能驾驶技术的现状、市场规模、未来趋势以及产业链的发展机遇。
比亚迪加速智能驾驶布局,推动智驾平权
比亚迪在智能驾驶领域的布局已经进入关键阶段。2025年,比亚迪计划在其王朝、海洋、腾势、方程豹、仰望等多个品牌的新车型中全面搭载DP100及以上级别的智能驾驶系统,并将高阶智驾系统下放至15万元以下的车型,加速智驾平权的实现。这一战略布局不仅有助于比亚迪在主力价格带巩固竞争优势,还将加速其中高端市场的突破,推动公司销量的进一步增长。
从技术角度来看,比亚迪的智能驾驶系统已经取得了显著进展。其最新发布的“天神之眼”智能驾驶平台,涵盖了从L2到L4级别的多种智驾方案,能够满足不同用户的需求。其中,DP100系统至少可以实现高速NOA功能,而DP300和DP600系统则进一步增加了激光雷达等传感器,能够实现城区NOA等更高级别的功能。2024年年底,比亚迪在工信部备案的一批新车中,多数支持选装前置三目摄像头,这为2025年大规模搭载高阶智驾系统奠定了硬件基础。
比亚迪的智能驾驶技术研发团队也在不断优化和调整。2024年,比亚迪内部智驾相关团队经过多次调整,形成了以李锋负责的智驾自研团队为核心的研发架构,并成立了先进技术研发中心,专注于AI算法、AI基础设施和大模型等技术的研究,为智能驾驶和智能座舱等业务提供强大的技术支持。这种组织架构的优化,有助于比亚迪集中优势力量,加速智能驾驶技术的研发和落地。
从市场角度来看,比亚迪的智驾平权战略有望进一步提升其市场份额。随着消费者对智能驾驶功能的需求不断增加,比亚迪通过在中低端车型中普及高阶智驾系统,能够吸引更多消费者选择其产品。同时,在高端市场,比亚迪的仰望等品牌凭借强大的智能驾驶功能和豪华配置,也将进一步提升品牌的竞争力。根据预测,2025年比亚迪搭载DP100及以上系统的车型销量有望达到200万辆以上,占比达到45%-50%,这将显著提升比亚迪在智能驾驶领域的市场份额。
智驾产业加速发展,产业链迎来机遇
随着比亚迪等龙头企业的加速布局,智能驾驶产业正进入加速发展阶段。2023年以来,以小鹏、问界、理想等为代表的新势力品牌开始推出搭载高速NOA功能的车型,并逐步升级至城区NOA,高阶智驾渗透率已经进入5%-30%的加速阶段。2024年1-11月,L2+车型累计销量达到228.1万辆,渗透率达到11.3%,月度渗透率均超过10%,这标志着行业已经进入加速发展的新阶段。

在这一过程中,智能驾驶产业链的核心环节迎来了巨大的发展机遇。感知、决策、执行层的需求全面释放,行泊一体域控制器、智驾芯片、摄像头模组、车载光学镜头、激光雷达以及高速连接器等零部件的需求量大幅增加。例如,比亚迪2025年将大规模搭载的DP100及以上系统,单车使用的摄像头数量从1-5颗提升至12颗,毫米波雷达从1-3颗提升至5颗,超声波雷达从4-8颗提升至12颗,同时还会增加激光雷达的使用量。这种硬件配置的提升,将直接带动相关零部件供应商的业务增长。
从产业链的角度来看,智能驾驶零部件供应商将充分受益于这一产业趋势。例如,电连技术作为国内稀缺的汽车高速高频连接器供应商,有望在高阶智驾渗透率提升的过程中,充分受益于行业需求的增长。德赛西威、经纬恒润等智能驾驶零部件龙头企业,凭借其在行泊一体域控制器、智驾芯片等领域的技术优势,也将迎来新的发展机遇。同时,伯特利等线控底盘供应商,也将受益于智能驾驶对线控技术的需求增加。
智能驾驶技术的发展趋势与挑战
智能驾驶技术的发展呈现出多维度的趋势。一方面,从模块化向端到端大模型的转变成为主流趋势。端到端大模型能够更好地模拟人类驾驶行为,提升智能驾驶系统的性能和安全性。例如,华为ADS 3.0在2024年8月发布,将GOD和RCR算法纳入完整的GOD感知神经网络中,实现了从简单的“障碍物识别”到深度的“理解驾驶场景”的转变。小鹏汽车和理想汽车也在加速端到端大模型的研发和量产,推动智能驾驶技术的进步。
另一方面,数据和算力成为智能驾驶技术发展的关键。智驾里程数据的积累和训练算力的提升,是实现端到端大模型的基础。特斯拉凭借其庞大的里程数据和强大的训练算力,在智能驾驶领域一直处于领先地位。截至2024年三季度,特斯拉的算力约为67.5EFLOPS,其智能驾驶里程数据超过32亿公里。相比之下,比亚迪虽然在智能驾驶领域的数据积累相对较少,但凭借其庞大的客户基础,一旦高阶智驾功能上线,有望快速积累数据,实现算法的迭代和优化。
然而,智能驾驶技术的发展也面临着诸多挑战。首先,技术的可靠性和安全性是消费者关注的重点。智能驾驶系统需要在各种复杂的路况和天气条件下保持稳定运行,这对系统的可靠性和安全性提出了极高的要求。其次,数据隐私和安全问题也日益凸显。智能驾驶系统需要收集和处理大量的用户数据,如何保护用户数据的隐私和安全,成为企业需要解决的重要问题。此外,法律法规的滞后性也在一定程度上制约了智能驾驶技术的发展。目前,相关的法律法规尚未完全跟上智能驾驶技术的发展步伐,这给企业的研发和应用带来了一定的不确定性。
以上就是关于比亚迪引领智能驾驶平权及行业发展趋势的分析。比亚迪通过加速智能驾驶系统的研发和普及,不仅有望巩固其在新能源汽车市场的领先地位,还将推动整个行业的发展。智能驾驶产业的加速发展,为产业链上的零部件供应商带来了巨大的机遇。然而,智能驾驶技术的发展也面临着技术、数据安全和法律法规等方面的挑战。未来,随着技术的不断进步和相关问题的逐步解决,智能驾驶有望成为汽车行业的新常态,为消费者带来更加安全、便捷和高效的出行体验。
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