2025年中科星图研究报告:AI+低空之王的未来之路
- 来源:德邦证券
- 发布时间:2025/03/03
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中科星图研究报告:AI+低空之王的未来之路.pdf
中科星图研究报告:AI+低空之王的未来之路。周期:低空是三轮大周期的叠加和加速,未来或是十万亿市场规模。1、低空产业当前可比规则建立周期+政策支持周期+技术创新周期的初期阶段,我国作为航空领域后发者,有望通过集中资源+更快商业化,再次实现“换道超车”,并诞生一批全球龙头公司。2、根据赛迪,2023年中国低空经济规模达5059.5亿元(+33.8%),预计2026年突破万亿;中国民航局原副局长李健表示,低空经济远期有望达到10万亿市场规模,比肩传统航空工业。AI——低空产业的灵魂1、对群体而言,AI调度系统可以支持上千架无人机运营需求,2024年初...
1. 周期:低空是三轮大周期的叠加和加速,未来或是十万 亿市场规模
我们认为,低空产业的本质是解决四维空间运人、运物、运信息的需求,当 前低空产业所处状态类似三波产业大周期的叠加: 1)规则建立周期:可比“车同轨、书同文”,在一个全新的产业领域建立“交 通规则”,同时这套交通规则由于涉及四维空间(长宽高+时间),与三维的地面交 通体系(长宽+时间)相比,规则设计的难度可能更高,但是一旦规则初步建立, 带来的影响量级巨大。 A、秦朝推行的“车同轨、书同文”改革,通过统一车轨宽度和建设驰道网络, 大幅提升了物流效率。统一车轨宽度:秦朝规定车辆轨距为六尺(约 1.386 米), 这一颠覆性标准化减少了车辆在不同地区间的适配问题,提升了物流运输效率; 修建驰道网络:秦朝修建了以咸阳为中心的驰道,驰道“道广五十步,三丈而树。” 宽度统一,路面平整,极大提高了运输速度,其中的“直道”,从秦都至 900 公里 外的九原郡,乘当时的快马只需要 3 天。这一颠覆性交通网不仅在当时起着加强 各地经济文化交流和巩固统一帝国的积极作用,亦对后世影响长远。 B、福特 T 型汽车通过流水线模式使得成本大幅降低并实现了对马车的替代。 流水线模式指的是工人只需负责单一的工序,做完之后产品随传送带进入下个工 序,直至汽车装配完成。在此规则下,原来涉及 3000 个组装部件的工序简化为 84 道工序,福特汽车年产量从流水线之前的10000辆飞跃至1913-1914年间的24.83 万辆,平均每天生产近 800 辆。流水线规则的建立还使包括汽车在内的各种工业 产品生产都能得以标准化、批量化,极大促进了美国整个工业体系的完善和发展。

2)政策支持周期:可比新能源汽车 vs 燃油车、高铁 vs 传统铁路、移动互联网 vs 云端互联网,我国集中力量办大事的优势有望在低空领域复现,未来制度规划+配 套系列支持政策力度可期。 A1、新能源汽车 vs 燃油车:自 2017 年双积分政策实施以来,新能源汽车市场产 生了巨大变革。双积分政策产生的影响包括:车企逐年提高新能源汽车产量比例、车 企为满足积分要求加大对新能源节能降耗技术的研发投入、迫使传统燃油车企加速向 新能源方向转型几个方面,促使新能源汽车的销量与汽车市场份额双双保持上升态势。 根据乘联会发布数据,2024 年国内新能源乘用车零售量同比增长 41%至 1089.9 万 辆,增速同比提高 5 个百分点。全年新能源汽车零售渗透率为 47.6%,同比增加 12 个百分点。
A2、高铁 vs 传统铁路:中国“十四五”规划提出高铁网络进一步扩展,2020 年 到2025年,计划高铁里程从3.8万达到5万公里,占铁路计划里程发展长度的63.2%。 我们认为,国家通过经济规划引领,将高铁网络持续扩展,将直接带动高铁建设、车 辆制造、运营维护等相关产业的发展。根据新华社,截至 2024 年底,全国铁路营业 里程达到 16.2 万公里,其中高铁 4.8 万公里,我国高铁运营里程再创新纪录。
A3、移动互联网 vs 云端互联网:移动互联网的崛起得益于 10 年代初智能手机的 普及和 4G/5G 网络的推广,国家将移动互联网视为推动数字经济、创新驱动发展的重 要引擎,把政策重点放在网络基础设施建设、移动支付推广、移动应用创新、农村网 络覆盖等方面,市场规模扩张迅速。在国家政策与市场潜力的双加持下,我国移动端 互联网用户数从 2013 年 12 月的 5 亿人增加至 2024 年 12 月的 11.05 亿人,伴随着 移动端上网人数比例从 81%上升至 99.7%;5G 基站在 2024 年 11 月末达到 419.1 万 个,达到移动基站总数的 33.2%;移动互联网接入流量也稳步上升,2024 年达到 3376 亿 GB,同比增长 11.6%。未来随着 5G 技术的推广与新兴市场应用,移动端上网有 望进一步巩固其主导地位。
B、低空经济也已进入政策加速期间。2024 年低空经济首次写入政府工作报告, 并纳入新质生产力范畴,党的二十届三中全会明确提出“发展通用航空和低空经济”; 2024 年 12 月 27 日,中央空管委、国家发改委成立低空司;2024 年 11 月 5 日,工 信部成立低空产业发展领导小组、2024 年 7 月 10 日,民航局成立促进低空经济发展 工作领导小组。根据中国工业报,2025 年是“十五五”规划的部署启动之年,国家层 面的低空经济发展政策有望编制,有关部委的具体措施将加速出台。
3)技术创新周期:可比智驾 vs 传统汽车,AI 是无人机、载人机等低空航天器 的灵魂。根据艾媒咨询,中国无人驾驶汽车行业整体保持着稳定增长的态势,2023 年 无人驾驶汽车市场规模达到 118.5 亿元,预计 2025 年前后将迎来规模性产业化契机。 在政策、技术发展、社会需求等多维度因素的推动下,中国无人驾驶汽车的应用将更 加广泛,消费者对自动驾驶的服务需求也将同步增长。

低空经济远期有望达到 10 万亿市场规模,比肩传统的航空工业。市场规模方面, 根据赛迪顾问,2023 年,中国低空经济规模达到 5059.5 亿元,同比增长 33.8%,预 计 2026 年我国低空经济规模有望突破万亿元;中国民用航空局原副局长李健表示, 低空经济远期有望达到 10 万亿市场规模,比肩传统的航空工业。根据中商产业研究 院,2023 年中国商业航天市场规模约为 19436.2 亿元,同比增长 23.2%,预测 2024 年中国商业航天市场规模将达 23382 亿元。
2. 周期:可比新能源车、高铁、移动互联网,在航空领 域,我国有望通过新的低空产业技术变革周期再次实现 “换道超车”
我们认为,过往新能源车、高铁、移动互联网的“换道超车”,本质上都是在新技 术冲击之下,产业技术积累之间的差距快速缩小,后发者通过精进,可以打破旧有产 业秩序+建立新产业秩序并成为新兴产业的规则制定者,从而获得巨大的产业利益, 并会涌现出一批优秀的龙头公司,结合近期的 DeepSeek 事件,我们认为有如下优势: 1)集中力量办大事的举国体制优势,可以在短时间内快速协调资源,集中突破; 2)中国人的聪明才智+勤劳肯干,可以快速响应、跟紧、学习新技术,并进行商 业化应用探索; 3)中国 14 亿人+地域辽阔,带来复杂且多样化的未被充分满足的需求、广阔的 试错空间和应用市场空间。 我们认为,技术可以带来先发优势,但技术本身并不能构成真正意义上的护城河, 先发技术探索者成本巨大,但如果无法找到应用场景,则容易被后发者在技术上进行 追赶甚至超越,只有率先在场景进行落地应用,才能积累真正的护城河。 对比国内外的产业龙头,可以发现我国企业在新兴产业中迅速崛起。
3. 需求:B 端物流配送可能是最先规模化+商业化的场景
我们认为,低空经济具备以下价值:1)满足国家安全的需要;2)满足社会更高 效的运人、运物、运信息的需要。 我们认为,低空经济的主要需求方可以分为:空管部门的监管需要、政务部门(含 事业单位)的飞行需要、企业单位的盈利需要、个人消费需要。 我们认为,基于四维的立体交通体系,可以将现有商业模式的周转率大幅提升进 而提升盈利水平,为低空经济的发展带来初期的商业闭环。以 B 端为例,2023 年美 团无人机就获批在深圳送外卖,配送效率大幅提升: 1)美团无人机数据显示,24 年春节假期,深圳多个公园的无人机配送订单量增 长迅猛,较去年十一小长假同期增长约 80%,炸鸡、汉堡等商品销量环比十一假期增 长超过 5 倍;周边许多商家超 8 成的外卖订单,消费者会指定要求由无人机配送完成。 2)根据美团官网,截至 2024 年 3 月底,美团无人机已在深圳、上海等城市 11 个商圈落地了 28 条航线,配送服务覆盖了办公、景区、市政公园、医疗、校园等多种 场景,并累计完成用户订单超 25 万单;配送时长方面,无人机在 2023 年平均配送时 长约为 20 分钟,较传统配送模式提效近 4 成,为消费者节约了超过 1 万小时的等待 时间。 3)根据《2024 中国餐饮业年度报告》,2023 年我国餐饮外卖市场规模约 1.2 万 亿元,占餐饮收入的比重升至 22.6%;根据美团 2023 年年报,2023 年配送服务收入 821.91 亿(+17.3%),配送单数高达 218.93 亿笔。
4. AI:可比 AI 之于智驾,AI 将是低空发展的关键,低空 是 AI 应用的重要方向
我们认为,在低空交通规则、监管体系建立和运作的过程中,AI 将起到重要作用: 1)通航领域,在 2000 年以后,以空客为代表的民航客机就在巡航过程中使用自 动驾驶和高级自动化功能; 2)低空领域,由于低空飞行器类型众多、交通体系更为复杂,飞行器载荷能力有 待提升,因此我们认为需要一套统一的 AI 算法管理中台+飞行器终端 AI 算法中台, 具体实现的功能包括:航路的申请和审批、航行过程中的路径规划和导航、实际飞行 过程中的调整(超视距飞行)。 (群体调度)AI 调度系统支持上千架无人机运营需求:美团的无人机调度系统结 合先进的人工智能技术,可以自主完成订单航线调度,理论上能同时处理每平方公里 上千架无人机的运营需求,2024 年初,这一系统支持深圳一日配送峰值超 2 万单。
(单体智驾)AI 路径优化系统带来运输效率提升和成本下降:据深眸财经,2024 年,美团无人机在深圳 43 条航线上总计完成超过 36 万单配送服务,每单成本仅为传 统配送的 60%,而降本增效的关键,则在于 AI 驱动的路径优化系统——通过智能算 法,AI 使无人机高效运行,每小时配送效率较人工配送提升超 300%;而沃兰特航空 的乘客管理系统,通过实时分析航班动态和乘客需求,有效提升调度效率和载客率。 2024 年初,其在东南亚运营的空中出租车单架次平均载客 4.7 人、载客率高达 94%。 (单体智驾)AI 智驾导航系统是 eVTOL 的“灵魂”:AI 赋能的自主飞行技术, 正成为空中出租车公司 Joby Aviation 发展的核心驱力,推出的 eVTOL 飞行器,通过 AI 算法实现了自动起降与巡航操作,并在复杂城市环境中完成了多次成功试飞,据深 眸财经,2024 年 Joby Aviation 的 AI 避障技术,便实现了在复杂城市环境下 100%避 障成功率。 (单体导航)AI 增强了无人机在复杂地形和环境中的适应能力:顺丰速运借助 AI 技术为无人机规划精准航线,破解山区和岛屿的配送难题,顺丰无人机仅 2023 年就 在西藏偏远地区累计飞行超 4 万次,覆盖 450 个高原乡镇,配送时效提升 70%。
5. 国内外软件龙头崛起的秘诀——参与标准制定,把握产 业链关键环节
掌握全球标准的公司: 微软——1985 年推出 Windows 操作系统、1989 年推出 Office,制定了操作系统 软件标准、办公文件标准(.doc/.xls/.ppt),在全球拥有超过 10 亿用户; 金山办公——WPS office 在移动端、云化的两个周期中率先布局,比微软 Office 快 3 年,推出全球第一款移动 Office 产品,在海外拥有超 1 亿月活用户; Adobe——1990 年后推出 Acrobat 系列,并成为电子文档标准(.pdf),在全球拥 有数十亿用户; 福昕软件——PDF 格式虽由 Adobe 开发,但 PDF 标准在 2008 年正式成为国际 标准,并于 2023 年由国际标准化组织转移至国际 PDF 协会维护。作为国际 PDF 协 会的核心成员,福昕软件一直积极参与相关标准的制定、维护和实现工作,90%+的收 入来自国外市场。
掌握中国国家标准的公司: 用友、金蝶——1990 后的中国会计电算化浪潮中,企业在中国经营需要按照中国 会计/税务准则,用友金蝶凭借本土化的竞争优势迅速崛起;2003 年,IT 市场研究机 构 CCID 发布的《2002—2003 年中国 IT 市场研究年度报告》中显示:用友在 ERP 市 场以 21.6%占有率首次超过 SAP,SAP 和金蝶分别以 13.5%和 12.5%位列第二、第 三位。 广联达——中国工程造价的计价算量遵循定额计价法,广联达抓住基建大发展机 遇,成为事实上的工程造价软件标准制定者; 恒生电子——1997 年,公司推出了证券柜台交易系统 BTRV5.0,并与国泰、海 通等知名券商建立了合作关系,目前恒生电子已经成为 Fintech100 全球金融科技百 强榜中国上榜企业第一。

6. 中科星图——新产业周期下的标准参与和制定者、AI+低 空之王
6.1. 机制:对上协调中科院股东资源,对下集团化赛马机制给与团队市场 化激励
公司体系化优势: 1)对上,可以有效协调股东资源:公司实控人为中科院空天院,高管多为中科曙 光(先进计算)、中科院(空天数据+数字地球技术)硕博出身; 2)对下,集团化+赛马机制可以充分调动业务团队积极性:公司有特种领域、航 天测运控、智慧政府、气象生态、企业能源、线上业务六大板块,以星图空间、星图 地球、星图测控(已北交所上市)、星图维天信等为代表的子公司正逐步成长为各领域 的领军企业,并拟筹成立中科星图低空云科技有限公司,构建低空云技术生态与商业 生态。
6.2. 产品:星图云 AI 基础设施+低空云 AI Paas/Saas 平台
架构——星图云 IaaS 基座+低空云 Paas/Saas 平台:公司基于空天信息多圈层 数据供给能力,依托星图云基础设施算力支撑,以 G-DGGS 与 GeoSOT 空域网格剖 分双引擎为核心,打造了“低空一朵云”,提供低空数据全要素支撑、低空空域全时空 计算、低空运行全流程管控,为生态合作伙伴提供低空数据与算力底座,为政府低空 监管部门空域管理、飞行管控、 企业服务提供全方位解决方案,为低空经济高质量发 展保驾护航。 具体包括:星图云 Iaas 基础设施+空擎・低空 Paas 中台+领航・低空飞行服务 Saas 平台。 具体场景: 1)监管方使用的空管指挥系统:为监管方提供安全有序的低空空域监管方案,支 持精细化空域管理、自动航路规划等,并提供飞行计划申请、冲突评估及计划审批等 功能,为低空空域监管保驾护航; 2)G 端政务单位(政府部门及事业单位)使用的政务飞行服务平台:低空域数 字化构建、飞行动态数据接入、空域航线划设等功能; 3)B 端企业使用的飞行服务平台:为低空运营方提供低空实时态势、空域航路 管理、飞行计划管理、运营管理、飞行活动监控、航空气象情报及空域智能计算等功 能,保障低空飞行活动安全、高效运行; 4)C 端消费者使用的服务平台。
6.3. 领航・一站式低空监、管、服飞行服务 AI SaaS 平台
基于原有飞行服务低空产品组件上云,打造多项功能。形成覆盖低空飞行全流程 的多层级服务体系: 低空全要素三维可视化:提供二三维地理信息、城市 CIM 数据、空域航路要素、 设备设施、飞行计划、实时飞行活动、飞行安全告警等低空全要素场景的三维可视化; 航路自动规划:依托低空空域网格引擎的智能计算能力,打造适飞航路的自动化 规划功能; 飞行计划冲突自动评估:基于网格引擎,构建计划细粒度时空占用模型,当申请 计划时,进行包括障碍物冲突和与已有计划冲突两类评估; 实时冲突告警:支持实时冲突告警、禁飞区告警以及偏航告警等功能,从而及时 识别并处理潜在的飞行风险,保障空域安全与有序运行; 低空气象情报:提供低空空域天气的监控和预警,为飞行计划阶段和飞行战术阶 段提供完善的气象情报支撑; 智能预警:提供空域偏离、飞行器碰撞、障碍物碰撞、禁飞区侵入等预警。
6.4. 优势:参股子公司参与了低空空域网格国家标准制定,公司低空 AI 算法具备领先优势
参股公司北斗伏羲参与起草了《地球空间网格编码规则》国家标准,设计了低成 本、动态更新的低空立体导航空域图,公司遵循 OGC-DGGS 国际标准打造了 GDGGS(GEOVIS Discrete global grid system)空域网格体系,实现了空域资产的数 字化,有望为后续地方空域资产的商业化奠定基础,打造“高性能可计算低空空域”; 全球首个面向多模态遥感数据的生成式自监督基础模型——空天·灵眸 AI 大模 型,接入了 PB 级分析就绪数据,20 余个基础处理算法、30 余个行业通用算法、15 余个专题应用算法和 800 余个算子服务,在 12 个国际公开的标准数据集中取得领先 水平,纳入首批基础模型 IEEE 国际标准,入选科技创新 2030-“新一代人工智能” 重大项目。
星图智脑引擎——基于空天·灵眸大模型,深度融合地球大数据、分析解译算法 与超级计算机构建的可计算数字地球核心引擎,通过密集型“智能计算”为用户提供 地球数据智能处理、地球信息智能感知、地球场景智能重建能力;以全国 0.8 米高分 数据建筑物提取为参照,星图地球智脑引擎能够在 6 小时之内完成智能计算(包括栅 格推理、全国矢量合并等)。 低空空域规划——空擎・低空 PaaS 中台,支持十万级飞行器动态计算(飞行器 间间隙探测、禁飞区入侵预警、障碍物探测碰撞等)、万级飞行器动态路径规划。 我们认为,空擎・低空PaaS中台的AI算法与特斯拉的占用栅格网络(Occupany Network)算法类似,不同之处为特斯拉是单车智能自动驾驶。
6.5. 优势:股东带来超算智算算力支持,基于深厚 Know-how 大幅提升 运算效率
中科曙光直接持股本公司 15.70%(截至 2024 年 12 月 30 日),为公司提供充足 超算和智算算力支持。 公司与国家超级计算郑州中心紧密合作,构建了星图地球超算数据工场,依托星 图地球超级计算机底座,打通了星图超算云网,同时实现云计算域、超算域、智算域、 大数据域四域融合以及统一管理,通过地球超算和智脑引擎建设,构建强大的数字地 球智能计算能力。 以某省会城市为例,可以使用 512 个超算处理器,在 3 小时内完成 1.1 万平方公 里的 8 米网格的地形+白模网格的快速构建,一天完成省域低空底板网格构建;平均 每 64 个处理器可以支撑 1 万架飞行器动态智能计算,合计最高可支持百万级无人机 的大规模路径规划。
6.6. 优势:卫星数据为基,真实训练场构筑未来长期护城河
背靠中国科学院空天院,十圈层卫星数据为基:公司具备“天-临-空-地-海”多圈 层对地观测体系和实体地球五大圈层“电磁圈-大气圈-水圈-岩石圈-生物圈”构建十大 圈层数据能力,整合汇聚国内外近 300 颗在轨遥感卫星资源,提供光学、雷达、高光 谱以及红外等多类遥感数据来源。 布局天基星座,加强天基能力:中科星图总裁邵宗有表示,公司正布局建设电磁 星座、气象星座、遥感测绘星座等天基卫星星座,在天基能力方面的优势有望进一步 加强。 两大低空试验场,贡献真实场景训练数据:公司宣布与青岛、合肥两个城市共建 低空试验场,分别建设全数字化低空仿真试验场和物理低空飞行试验场,将开展低空 飞行模拟验证、预测评估、迭代优化以及对比分析等工作。 星图云沉淀实际运行过程中的真实数据:我们预计,公司星图云 Iaas 基座有望 在实际部署之后持续积累真实数据,为公司 AI 模型能力的进步持续赋能。
6.7. 应用案例:支持一周内交付+线上线下订阅制,未来规模化推广可期
支持云上低空飞行服务“样板间”高效交付,提供低成本+高易用性的飞行服务 方案:1-3 天可实现”静态样板间”交付,5-7 天可实现“动态样板间”交付,避免用 户大规模硬件设备采购,并降低运营成本。 目前公司已签约 15+低空区域示范战略合作单位,未来公司有望参与低空领域整 体国家和行业标准制定,并将低空云在全国范围内进行推广。低空云支持线上 PaaS 和 SaaS 调用或线下本地部署双模式,公司已为全国客户开通在线样板间 10+个城市, 采用多租户管理+周期性付费方式进行部署。1 月 18 日,公司已和 15+个地区和单位 签约(厦门、德州、珠海、呼和浩特、沈阳、雄安、九江、亳州等地单位),未来有望 在全国进行推广并实现订阅式收入。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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