2025年汽车行业专题报告:“全民智驾”各环节弹性与核心标的梳理
- 来源:浙商证券
- 发布时间:2025/05/12
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汽车行业专题报告:“全民智驾”各环节弹性与核心标的梳理.pdf
汽车行业专题报告:“全民智驾”各环节弹性与核心标的梳理。智驾平权:高阶智驾下沉至10-20w价格带,配置智驾能力成为车企胜负手。回溯2020-2023年中国新能源乘用车渗透率由6%快速提升至36%;截至2024年末中国高阶智驾渗透率约9%,未来到2027年有望进入快速提升爆发期到35%的渗透率*。从主机厂自身能力出发,硬件端成本持续降低,软件端从Rule-Based到端到端的算法持续迭代优化,具备大规模推行智驾平权的技术储备,乘用车市场有望实现智驾渗透率快速提升。从低阶智驾到高阶智驾,本质是从单一场景辅助到多场景协同决策的升级;对车辆芯片算力、传感器配置、算法能力有了更...
智驾平权:高阶 智驾加速渗透, 关注变化环节
智驾平权已来:华为引领高级智驾,车企接续发力,小鹏 引领城区NOA迈入15-20万价位段
2024 下半年,城市 NOA 高阶智驾首次进入 “15-20 万” 价位段。 自研AI积淀丰厚:小鹏 Mona M03 与小鹏 P7 + 采用全栈自研模式,成功搭载城市 NOA 功能。 借助外力实现价格下探:部分车型采用第三方智驾供应商模式,如 Momenta 赋能广汽埃安 V 全新一代及埃安 RT实现城市NOA规模化落地。
10-20w智驾车型预计快速增长,智驾头部车企采用全栈自研模式、其 01 他车企通过与第三方供应商合作模式实现快速推广
10-20w价格带智驾车型销量增速快:总量方面,10-20w价格带销量规模为1200万辆(约占1/3),且该价格带新能源车渗透率低于平均。智驾车型提升预计加 速自主新能源车渗透率提升;对于同处于该价格带的自主车企来说,智驾能力成为胜负手。 供给端:为加速城区NOA布局,主机厂有全栈自研和与第三方合作两种模式。
智驾对软硬件搭载要求均提升,关注芯片、传感器、算 法等重要环节
从L2到L2+的演进,本质是从单一场景辅助到多场景协同决策的升级;对车辆芯片算力、传感器配置、算法能力有了更高的要求。 从价值量和规模来看,芯片(国产厂商市场份额提升快速)、激光雷达、摄像头等环节有望随智驾渗透率提升而快速放量。
智驾对软硬件搭载要求均提升,关注芯片、传感器、算 法等重要环节
激光雷达成为城区NOA的主流方案。 激光雷达优势是不受光照条件影响、提供高可靠性,同时点云数据简化了环境建模,减少了对高精地图的依赖; 纯视觉方案依赖摄像头和神经网络模拟三维空间,但是存在识别风险,同时需要用海量数据覆盖长尾场景,算法迭代周期长且成本高 。
芯片厂、域控制器厂商和主机厂的合作模式
芯片厂商:国外供应商以英伟达等为主,国内地平线市场份额提升。下游方面,一种是将芯片供应给域控制器厂商,另一种是主机厂直接采购; 从能力来看,目前芯片厂商有扩大能力范围、由Tie2向Tie1发展的趋势,即提供集成了芯片的域控解决方案。
域控制器厂商:从主机厂参与域控研发的角度,Tie1仍为主流供应模式(如德赛西威+英伟达+小鹏,Mobileye+知行科技+极氪等)。主机厂全 栈自研诉求强的会采取Tie0.5模式,即与主机厂深度绑定,主要为主机厂分旗下零部件公司板块独立发展,如上汽旗下联创汽车电子、长城旗下 毫末智行、比亚迪旗下比亚迪电子、吉利旗下亿咔通等。最后一种是主机厂委托代工模式,如特斯拉设计域控制器,由广达、和硕代工;国内蔚 来+伟创力也是这种模式。
国产芯片厂商市场份额提升明显,不断提升算力、通过性价比实现弯道超车
国产智驾芯片厂商市场份额相较于前两年提升明显。2024前十月,国内智驾芯片累计前装标配域控芯片近400万颗,其中以华为昇腾610、地平线征程5为代表的国产 方案,占比接近18%。华为昇腾系列主要配套车型包括问界、智界、享界系列;地平线主要受益于理想L系列放量。 整体市场规模:预计从2024年的56亿元增长到2027年的255亿元,CAGR为 66%。 从24年到27年10-20万价格带市场规模复合增速100%+,整体规模超二百亿,国产 芯片厂商有望深度受益。
比亚迪天神之 眼发布,技术 路线实现创新
BAS 3.0+超人类驾驶辅助:“整车智能才是真智能”
BAS 3.0+超人类驾驶辅助即BYD Assistant Driving System 3.0+,2024.8由比亚迪在腾势预售会上提出。 BAS 3.0狭义智驾:传统意义的两段式端到端智驾系统; +:与狭义组件广义智驾的增强部分,整车感知、动力自由控制、底盘稳定控制,获得更加安全、更舒适的操控和驾驶体验; 两部分都由传感模块、感知模块、规控模块及执行模块构成,且各模块之间桥接、互通,组成大感知、大规控、大执行。狭义智驾是为了实现“类人类”,有了“+”,则能“超人 类”驾驶。
全球独创三目摄像头技术,以更低成本实现激光雷达的感 知效果
根据镜头数量的不同,前视摄像头可以分为单目摄像头、双目摄像头和三目摄像头。双目及三目摄像头称为立体视觉系统,三目视觉方案的基础是双目。 亚微米的精度要求:对双目系统来说,两个摄像头之间的距离要非常严格控制,要保证绝对平行,从最高温度95度到最低温度零下40度范围内冷热冲击下,这两个 摄像头形变带来的光轴偏差能控制在几微米内,保证在工作温度范围内成像清晰,从而对后期图像融合、聚焦、测距打好基础。 高难度的标定技术:双目标定过程很复杂,比普通摄像头的标定难度高很多、生产节拍提升也比较困难。车载行业对于产品品质和生产速度要求较高,实现全自动 化高良率的生产也是一个很关键的攻坚点。
天神之眼C在高速&城区NOA&泊车上均有亮眼表现
高快领航HNOA:高速场景下具备1000公里以上0接管能力,支持高速AEB(100km/h稳定刹停,未来升级120km/h、140km/h)。 记忆领航MNOA:城市通勤场景下,实现红绿灯启停、复杂路口通行、博弈变道等功能。(预计2025年底OTA) 代客泊车AVP:泊车成功率高达99%,可实现自动泊车、取车、锁车等功能。
海量数据驱动模型迭代,车端及云端接入DeepSeek实现双循 02 环
数据闭环驱动迭代:通过影子模式收集真实路况数据,模型迭代周期缩短 至7天,预计2025年日训练里程达1.5亿公里。 比亚迪宣布将在璇玑架构中接入DeepSeeK大模型的能力。 基于云端的VLM大模型结合DeepSeeK的知识表达和推理能力,将大幅提 升自动化数据生成的效率和质量。这种结合能够快速实现1:10000的数据迭 代,显著加速智驾模型的优化进程。 在车端模型方面,比亚迪将利用DeepSeeK强化知识蒸馏技术,使视觉语 言模型能够在车端高效部署和运行。这种技术实现了车端与云端的同级智 能赋能,形成端到端的闭环系统。同时,座舱端将采用自然的开放AI架构 ,为用户提供更智能、更流畅的交互体验。
核心车厂的进度与变化
多家车企积极布局高阶智驾
小鹏:定位是面向全球的AI汽车公司。2024年小鹏汽车AI科技日上,小鹏汽车公布了在AI汽车、AI芯片、AI操作系统、AI飞行汽车和AI机器人五大领域的进展, 坚定了全面拥抱AI技术的决心。 从推进速度来看,小鹏2022年推出城市NGP,2024年XNGP实现城市导航辅助驾驶全国覆盖。华为:从ADS1.0迭代至ADS3.0,同时推出了经济型智驾ADS SE系统。华为智驾能力过硬离不开算力基础设施强大、高强力的研发投入和扎实的用户群(华为hi 模式在三方供应商中占比30%)。25年开年,比亚迪宣布全民智驾战略;长安汽车发布“北斗天枢2.0”计划(25年8月将在10万元级别车型上搭载激光雷达、26年实现全场景L3自动驾驶、28年实 现L4全场景功能;飞行汽车将在2025年底完成试飞);吉利官宣3月初发布集团AI智能化战略布局。 智驾时代如何胜出?战略(管理层决心)+投入(人才)+营销力(用户心智)+闭环能力(供应链管理、保证利润)。
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