2025年薪酬的潜力：全球薪酬管理调研

由ADP发布了《2025年薪酬的潜力：全球薪酬管理调研》这篇报告。如今，组织对于薪酬管理的要求越来越高。薪酬管理职能远非 纯粹的事务性职能，其战略性作用日益凸显。如果薪酬管理 工作高效流畅地运转，可以提高员工忠诚度，这反过来有助于 招聘和留住重要的人才。

1.获得技能和人才

如今，组织对薪酬的期望远高以往。他们不仅期望按时且准确地为员工发放薪酬，并提高 生产力，而且越来越多地需要技术或专业知识以及提供业务洞察的能力，从而帮助制定日常 运营决策和长期战略。因此，现代薪酬部门需要打造一个拥有广泛技能的全能团队：包括 数据分析、业务流程改进、合规、数据安全和 IT 专家。 去年，我们的研究表明，各公司都在增强其在这些领域的 能力。所有类别中，受访者表示其现在拥有上述每项技能 的比例均增至三分之二左右，其中，专业合规专家的比例 增幅最大，其次是业务流程改进技能。另有大约四分之一 的受访者表示需要这类资源，但尚未具备。 满足这些不断扩大的需求可能是超过五分之四 (83%) 的受 访者表示其正在扩大其公司薪酬团队的原因之一。此外， 替换离职员工，至少让团队保持规模也很重要，76% 的受 访者对此表示赞同，较去年的 69% 有所增加。

解决员工短缺问题

如果技能差距问题不是长期存在，表示其团队已经拥有这些关键技能和能力的受访者比例 还会增加。五分之三 (61%) 的受访者表示，其提供的薪酬服务受到 / 受到过员工短缺的影响， 较去年的 57% 有所增加，因此组织必须创造性地思考如何填补所需的岗位空缺。 招聘相关人才并不总是合适的解决方案，一半以上 (53%) 的受访者寻求外部薪酬技能时遇到了难题，较去年的 48% 有所 增加。事实上，当被问及获取上述技能类型的主要障碍时，大多数企业都提到了吸引（和留住）人才的困难。四分之一 (24%) 的企业认为这是获取所有这些技能类别（IT、数据安全、合规、分析资源和薪酬处理）的主要问题，业务流程改进专家除外。 对此，缺少发展机会和找不到合适的技能是最大障碍，分别占受访者的 22%。

然而，各公司都在务实地寻找解决方案，许多公司选择培 训非薪酬管理岗位员工从事薪酬工作，提升现有薪酬员工 的技能水平，改变其工作方式，以及考虑外包薪酬流程。 如果做得好，投资于技能和培训应该有助于提升留任率， 因为员工看到雇主提供明确的职业发展路径，践行了为 员工在公司内的未来发展提高支持的承诺。有时候，不同 方法之间可以互相支持：例如，外包某些领域的薪酬流程 可以让内部团队有更多时间提升技能水平，或专注于其他 对公司更重要的优先事项上。

改变薪酬团队的职责和责任也有助于提高工作满意度。 通过减少繁琐任务，让员工承担更高价值的活动并在支持 公司发展中扮演更加重要的角色，可以让员工更享受工作， 并在工作中得到满足感。

2.利用 AI 和自动化 提高生产力和绩效

花小钱办大事的压力不断增加。薪酬团队的技能短缺，而其在组织中承担的职责却不断增加， 就是一个问题：另一个是公司需要控制后台成本，以提高利润。随着生产力受到密切关注， 越来越多的公司依靠技术工具来简化流程，加快重复性任务的处理，并为应对数据分析等 复杂需求提供支持。薪酬与公司的许多其他方面一样，如果要优化运营，必须在人力和软件 解决方案的应用之间找到平衡。 因此，尽管许多企业都在增加员工人数，但受访者知道，这并不是唯一，或最简单的选择。三分之二 (65%) 的受访者表示 其也在研究如何用更少的人手来管理薪酬，较去年的 62% 略有上升。他们在考虑采用创新方式来实现这一目标。其中大约 40% 的受访者在权衡考虑各种选项，如集中运营、创建共享服务、标准化流程和外包，其中一半在考虑通过自动化人工流程 来完成工作，大约 60% 考虑采用 AI 技术。

这一点与以下发现一致：在薪酬流程中采用 AI 技术被视为未来两到三年内薪酬 运营转型的最大业务驱动因素（占受访者的 32%），提高运营效率也名列前茅 （并列第二，占受访者的 26%）。当然，二者之间可以建立联系，AI 的出现将 彻底改变人们的工作方式，因为人们会使用 AI 来增强自己的能力，在更短时间 内完成更多工作。 但是，成功的 AI 部署需要公司在组织的各个层面都采用这项技术。需要在团队 中管理 AI 解决方案部署和 / 或了解其输出的人员也必须参与其中，不能简单地 由高管强制实施或 IT 团队推动。因此，很高兴看到高管、董事会、经理和主管 都能认识到 AI 对公司的重要性。

3.提高员工体验标准

在许多公司，尤其是大型跨国企业，薪酬管理都非常复杂。对薪酬团队而言，跟踪不同地区 成百上千名不同类型员工的工时和适用的费率（包括加班、病假薪资和津贴）是一项艰巨的 任务。

但是，员工要依赖雇主准时做好这些工作，这都是为了他 们的财务福祉，他们必须能够信任这个流程的准确性。他 们还需要能够轻松访问并了解其薪酬信息，并相信其薪酬 是公平的。先做好基本工作，然后再提高员工薪酬体验的 标准，这是确保员工满意度和忠诚度的关键。 而在基本工作方面，提高准确性仍需不断努力。组织总部 所在国家 / 地区的平均准确率与去年持平，为 85%。令人 鼓舞的是，在所有发放薪酬的地区，受访者表示其组织的 准确率达到 90% 或以上的比例有所上升。

由于公司总是有许多方面可以改进，因此了解哪些方面出现错误非常重要，这样， 个别错误才能得到纠正，并解决系统中可能导致重复性问题的薄弱环节。导致薪 酬不准确的最常见的原因有：数据不准确 (37%)、工时录入错误 (33%) 以及缺少 自动化流程 (33%)。事实上，后者可以帮助解决前两个问题：通过消除人工数据 录入，减少人为错误的风险。 薪酬团队正在着手解决这个问题。在我们的调研中，几乎没有受访者 (1%) 表示 其组织完全没有跟踪任何薪酬流程措施。将近一半 (49%) 的组织会跟踪薪酬准确 性，大约四成的组织会跟踪解决薪酬错误所需的时间 (43%) 以及需要进行的薪酬 调整次数 (39%)。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）