2025年Palantir公司研究：深度解析Palantir

Palantir的创立与发展历程

Palantir画像

Palantir是硅谷的一家软件公司，应用大数据、AI等技术服务于客户的海量数据处理、业务逻辑建模、 执行操作流程等业务需求。公司的名称来源于《指环王》里的真知晶球（Palantir），是用于通讯和观 察世界的魔法水晶球。中央情报局（CIA）、国防情报局（DIA）、联邦调查局（FBI）、军队、大城市警局——我们在关于反恐 的电影里看到的所有机构都是它的客户。

创立背景

2002年，将PayPal卖给eBay之后，成为亿万富翁的彼得·蒂尔成为一名活跃的科技投资人。 2003年，在911事件发生两年之后，美国同时在阿富汗和伊拉克展开两场战争。彼得·蒂尔打算应用类似 PayPal欺诈识别系统等软件来找出恐怖分子活动的网络，旨在“减少恐怖主义，同时维护公民自由”。2003年，蒂尔、卡普（Alex Karp）和另外三位联合创始人一起创立了Palantir。2004年，蒂尔资助了斯 坦福大学计算机科学专业学生乔·朗斯代尔（Joe Lonsdale）和史蒂芬·科恩（Stephen Cohen）以及 Paypal工程师内森·戈廷斯（Nathan Gettings）共同编写Palantir原型产品的代码，并请来斯坦福法学 院同学卡普担任CEO。 2005年，公司获得了美国中情局（CIA）风险投资部门In-Q-Tel的首轮投资。

发展历程

诉讼打开美军市场：美国陆军采购政策转向，Palantir打开美军市场。1994年，美国通过《联邦采购精 简法案》2377条，2016年，Palantir依据该法案将美国陆军诉至法院，2018年，Palantir赢得诉讼，法 院指示美国陆军优先考虑现有商业产品，无论是步枪还是软件。 

财务表现

2023年，Palantir公司收入22.25亿美元，近两年收入保持20%左右增速。公司业务主要是toG和toB，收 入来自政府和商业，其中政府业务贡献约55%的营收，商业业务贡献约45%的营收。分区域看，2023年， Palantir来自美国客户收入占比62%，来自非美国客户收入占比38%。

近几年，Palantir销售毛利率维持在80%左右，相对稳定。2021年，公司销售毛利率为77.99%，同比2020 年毛利率提升10.25pcts，主要受股权激励费用影响。2020-2023年，剔除股权激励费用的影响后公司销 售毛利率分别为81%、82%、81%和82%。  近几年，公司营业费用相对稳定。2020年，人事费用增加影响下销售费用同比增长52%，研发费用增长 83%，管理费用增长109%；2021年，受益于股权激励费用减少，销售、研发、管理费用同比减少。

Palantir的核心产品与应用领域

四大平台

Gotham：用于生成全球决策的操作系统，服务于政府和国防，使用户能够识别出隐藏在从信号情报源到 机密线人报告等数据集深处的关键信息。在国防应用的功能主要包括：1）武器管理系统；2）提供从太 空到地面的决策优势；3）统筹战斗力使用；4）人工智能驱动战斗优势。

Gotham特点： 1、增强杀伤链：“瞄准”产品（targeting）支持战士使用AI增强杀伤链，无缝可信地匹配识别目标与杀伤目 标的装备，简化现代战场中的关键决策，给操作员提供增强态势感知和高效体验。 2、自主任务分配：基于人工智能驱动的规则或人在回路中的控制，实现从无人机到卫星等传感器的自主任务分 配，使作战人员做出明智的决策，在变化莫测的战场环境中最大限度地提高资产使用效率。3、可成为任意地点的作战中心：混合现实能力使操作员和指挥官能够在边缘环境中的虚拟作战中心进行协 作；其边缘功能可使战士在最不利、断开连接和分布式的环境中均能获得关键洞察力。

Foundry：基于本体论（Ontology）的现代企业 操作系统。 Foundry Ontology是Palantir Foundry的核心， 集成了业务的语义、动力和动态元素，能够在 复杂环境中协调和自动化决策。

Foundry：十多年来，公司与客户一起从最关键的运营决策开始，逆向构建Foundry。公司已经将这一技 术编码到公司的产品中。

AIP：在应用中使用AI实现智能体和自动化：1）AI查看警报并自动提出解决方案；2）自定义AI工具，并 用自然语言告知其任务。

Palantir的核心能力

AIP for Developers（AIP）：最强大和灵活的开发平台

AIP具有模块化、可互操作的特点，允许在任何开发环境中使用任何语言构建自定义应用程序，无代码构 建者可以使用AIP的应用程序构建；经过全球头部企业和政府测试的默认基础框架；可以快速构建复杂产 品、快速部署。例如，使用Pipeline Builder构建和部署数据管道，无需编写一行代码。

Data Integration（Foundry）：数据集成

Palantir的Data Integration具有便捷、迅速、开放的特点，可以在数小时内解锁复杂的数据资产 （Palantir Hyperauto），Foundry提供基于代码和无代码的接口编写数据生产管道（Pipeline Builder），在这两种情况下，Foundry都将数据视为代码。除了开放接口外，Foundry为所有类型的数据 和元数据流提供原生连接器，无论是结构化、非结构化、物联网、地理空间、图像还是其他特定来源的 数据。在使用上，Foundry通过版本跟踪、作业自检、汇总报告和预警，降低了成本并减少了繁琐的手动 配置。 Data Lineage提供了数据如何流经 Foundry平台的完整交互式视图。 Foundry会自动收集和/或生成有关对象、 操作、数据集、数据管道等元数据。 Data Catalog为给定主题提供精选数据， 使团队围绕共同目标进行协调协作。 Quiver可以绘制、转换和分析时间序列 数据。

Digital Twin（Foundry）：数字孪生

虚拟化运营产生真实影响：Digital Twin通过数字模型对现实世界的物理实体或系统进行实时模拟和分 析。通过采集物理实体的实时数据，将现实世界与数字世界连接起来，从而在虚拟空间中构建出与物理 实体高度相似的数字模型，并通过实时数据交换和分析，实现对物理实体的监控、分析和优化。 操作以数字方式表达：孪生数字为模型性能所有利益相关方提供了共享基础，从而解锁了数据科学家、 AI/ML/OR、业务和运营团队之间的协作。当操作员、业务流程和系统做出决策并采取行动时，Foundry将 其捕获为新数据，为模型监控、评估、重新训练和MLOps提供反馈循环。 应用示例：在一家财富100强消费品公司，为 了优化销货成本（COGS）、提高产出，需要对 7个以上ERP系统中的数据进行分析，通常需要 花费数周时间才能完成。Foundry平台集成了7 个以上ERP数据源，以生成组织价值链的数字 孪生。该孪生为适用于SKU级别（最小库存单 位）的精细COGS和盈利能力模型提供了基础。 在平台上优化原材料采购每年将节省数百万美 元，而且只需几分钟。

Palantir的国防业务

美国陆军

Palantir首先与陆军研究实验室合作，在2018年为前线人员提供最先进的运营数据和人工智能能力。  2022年7月28日，公司宣布将扩大与美国陆军研究实验室的合作，为作战司令部(COCOMs)的用户实现数 据和人工智能(AI)/机器学习(ML)功能。该合同为期两年，总价值9990万美元。2022年9月29日，美国陆军研究实验室(ARL)将扩大与该公司的合作，以支持所有武装部队、联合参谋部 和特种部队在国防部(DoD)测试、利用和扩展人工智能(AI)和机器学习(ML)能力。该合同一年价值高达 2.29亿美元。 2024年9月20日，陆军研究实验室(ARL)授予公司合同，将Maven Smart系统接入范围扩展到各军种，包 括陆军、空军、航天部队、海军和美国海军陆战队。该固定价格合同在五年内价值高达9980万美元，简 化并加速了服务访问Maven Smart系统中现有功能的能力。Maven智能系统是国家地理空间情报局Maven AI基础设施的一部分。

美国太空部队

2020年，公司开始与美国太空部队合作，签订了一年的合同，使美国空军、太空部队和NORAD-NORTHCOM 的任务区能够整合、清理、共享和利用数据，以帮助在人员管理、战略和作战计划、跨空间态势感知和 作战司令部之间的协作方面做出决策。2021年5月24日，公司获得一份总额为3250万美元的固定价格合同，Palantir将部署和维护数据即服务 (DaaS)平台，以支持SMC/ECX的空间指挥和控制计划。  2021年12月，合同累计总额为9150万美元。 2022年5月，合同累计总额达到1.75亿美元。

美国硅谷国防联盟与AI的“奥本海默”时刻

美国硅谷国防联盟

Palantir和国防科技公司Anduril正在与十几家竞争对手谈判，计划组建一个科技联盟，共同竞标美国政 府的项目，其目标是挑战美国的传统国防巨头，如洛克希德马丁，诺斯罗普格鲁曼、波音和雷神等。知 情人士称，该联盟计划最早于1月份宣布已与多家科技集团达成协议，正在洽谈加入的公司包括马斯克的 SpaceX、OpenAI、造船商Saronic和人工智能数据标记公司Scale AI。

AI的“奥本海默”时刻

Palantir的首席执行官Alex Karp曾多次援 引奥本海默的话，形容人工智能的发展已经 走到了类似奥本海默开发核武器时的十字路 口。 他认为“对人工智能进一步发展的担忧并非 毫无道理。我们正在开发的软件可以用于部 署致命武器。武器系统与日益自主的人工智 能软件的潜在整合必然会带来风险。但停止 开发这些技术的建议是错误的。”  他将对自主武器和人工智能的开发描述为一 场与俄罗斯和中国等美国地缘政治对手争夺 霸权的全球竞赛。

报告节选：

编辑：火腿肠