AI端侧变革浪潮：2024年全球AI PC整机出货量达1300万台

随着人工智能技术的飞速发展，AI正从云端向端侧持续变革，这一趋势不仅推动了技术的创新，也为各使用场景的落地带来了新的机遇。从智能汽车到个人电脑，从智能手机到可穿戴设备，AI的应用正逐渐渗透到我们生活的方方面面，为用户带来更加便捷、智能的体验。2024年，随着AI CPU与Windows 12的发布，全球AI PC整机出货量预计将达到约1300万台，这标志着AI技术与终端设备的结合进入了新的发展阶段。

AI PC：开启智能计算新时代

2024年，AI PC的规模性出货成为行业关注的焦点。AI PC通过将AI技术与个人电脑相结合，为用户提供了更强大的计算能力和更智能的使用体验。与传统PC相比，AI PC具备更强的语音识别、自然语言处理和图像识别能力，能够实现如智能语音助手、实时翻译、内容创作辅助等功能，极大地提升了用户的工作效率和创造力。

据群智咨询数据，2024年全球AI PC整机出货量预计将达到约1300万台，这一数字不仅反映了市场对AI PC的高度认可，也预示着未来几年AI PC市场将持续保持快速增长。预计在2025年至2026年，AI PC整机出货量将继续保持两位数以上的年增长率，并在2027年成为主流化的PC产品类型，未来五年全球PC产业将稳步迈入AI时代。

智能手机：AI功能的深度融合

智能手机作为人们日常生活中不可或缺的设备，其AI功能的融合也在不断深化。从最初的智能相册分类、APP预加载，到如今的AI双摄、NPU、人脸解锁等，AI技术已经成为智能手机的标配。2024年，随着AIGC技术的不断发展，AI手机将在大模型的搭载上达到更高层次，为用户提供更加智能、个性化的服务。

例如，苹果的iPhone 16系列搭载了A18芯片，其16核神经网络引擎针对大型生成式模型进行了优化，运行机器学习模型的速度相比A16仿生芯片提升最高可达2倍。此外，苹果还引入了Apple Intelligence概念，通过本地运行的端侧模型、私有云计算服务器云端模型以及强大的自研芯片，实现了高隐私安全要求下的AI功能优化。谷歌的Pixel 8系列则搭载了自研Tensor G3芯片，AI能力大幅提升，Pixel 8 Pro能够直接在设备上运行谷歌AI模型，实现文字、语音、视频处理和文字生成等功能。

可穿戴设备：智能生活的延伸

可穿戴设备市场也在AI技术的推动下迎来了新的发展机遇。从2012年谷歌AR增强现实眼镜Google Project Glass的亮相，到如今各类智能手表、智能手环、智能眼镜等产品的不断涌现，可穿戴设备已经从简单的健康监测工具，逐渐发展成为集多种AI功能于一身的智能设备。

2024年，Humane发布了AI Pin，一个内置OpenAI的GPT系列大模型的微型装置，能够通过语音和投影进行交互。Meta推出了Ray-Ban Meta智能眼镜，佩戴者可以使用语音指令发挥创造力和控制功能。WHOOP与OpenAI合作推出了WHOOP Coach智能手环，利用GPT-4生成高度个性化的具体建议和指导。Rewind推出了Rewind Pendant智能吊坠，可以捕捉用户所说和所听的内容，并进行转录、加密和存储。三星发布了Galaxy Ring，主要用于心率检测和温度监测，并支持连接无线网络，与三星智能家居进行互动。

混合AI：实现全球规模化扩展的关键

混合AI作为一种新的计算模式，通过终端和云端的协同工作，在适当的场景和时间下分配AI计算的工作负载，为用户提供更好的体验，并高效利用资源。在一些场景下，计算主要以终端为中心，在必要时向云端分流任务。这种模式不仅解决了云端推理成本高昂的问题，还能够在全球范围内带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化等多方面的优势。

2015年起，厂商开始积极探索智能PC的使用场景，但由于成本和算力的限制，推进速度较为缓慢。随着AIGC的迅速发展，云端+本地端协作的解决方案逐渐显现，利用云端的大数据处理能力丰富本地端的PC使用场景，依托云端算力提升本地性能平衡，大大助力智能PC向AI PC的方向进一步转化。未来，随着混合AI技术的不断成熟，更多的终端设备将具备强大的AI能力，为用户带来更加智能、便捷的体验。

总结

 AI向端侧的持续变革正在加速各使用场景的落地，从AI PC到智能手机，再到可穿戴设备，AI技术与终端设备的结合日益紧密。2024年全球AI PC整机出货量预计达到约1300万台，这一数据不仅展示了AI PC市场的快速增长，也预示着未来几年AI技术将在更多终端设备上得到广泛应用。随着混合AI技术的发展，终端和云端的协同工作将为用户提供更加智能、便捷的体验，推动全球PC产业稳步迈入AI时代。