2024年AIAgent专题报告：拐点已至，2B+2C星辰大海

1、 2025 年有望成为 AI Agent 商业化应用元年

Agent =大语言模型（LLM）+规划（planning）+记忆（memory）+工具（tools） +行动（Action）。根据曾任 OpenAI 安全研究副总裁翁荔（Lilian Weng）的博文，在 大语言模型（LLM）驱动的 Agent 系统中，LLM 充当 Agent 的大脑，并由 Planning （规划）、Memory（记忆）、Tools（工具）、Action（动作）等几个关键组件补充。 规划（Planning）：子目标和分解，Agent 通过将大型任务分解为更小的、可管理 的子目标，从而实现复杂任务的高效处理；反思与改进，Agent 可以对过去的行动进 行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质 量。 记忆（Memory）：短期记忆，将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆 来学习；长期记忆，为 Agent 提供了长期存储和召回信息的能力，通常通过利用外 部的向量存储和快速检索实现。 工具（Tools）：Agent 通过学会调用外部 API 来获取模型权重（通常在预训练后 很难修改）中缺少的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访 问等。 行动（Action）：根据上述大模型结合问句（Query）、上下文的规划（Context）、 各类工具，最终大模型才能决策出最终需要执行的动作是什么。

AI Agent 是通往 AGI 的必由之路。从 NLP 到 AGI 的发展分为五个级别，语料 库、互联网、感知、具身和社会属性。目前的大语言模型（LLM）已经来到第二层 级，具有互联网规模的文本输入和输出。AI Agent 在 LLM 的基础上再具备感知与行 动的能力时，将进入到第三和第四级别。再进一步，当多个 Agent 通过互动合作解 决更复杂的任务，或者反映出现实世界的社会行为，则有潜力来到第五层级。

Agent 将显著提升大模型使用工具能力。根据智谱定义的大模型发展的五个阶 段：L1 语言能力、L2 逻辑能力（多模态能力）、L3 使用工具的能力、L4 自我学习 能力、L5 探究科学规律。目前大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部 分能力，而 Agent 将显著提升 L3 使用工具能力，同时开启对 L4 自我学习能力的探 索。

Agent 为 AI 未来重点技术趋势，B 端为重要落地场景。根据硅谷著名创业加速 器 Y Combinator 的数据，2023 夏季和 2024 冬季 2 季创业营的 AI 项目中，Agent 已 成为最主要的技术路线之一，占比高达 80%，其余为多模态、基础设施、RAG 等。 其中，B 端应用项目数量远高于 C 端应用，包括软件开发、金融、电商、CRM、医 疗等。

AI Agent 场景特性：B 端强调专业性，C 端强调自由度。在 B 端应用中，AI Agent 强调专业性，被广泛应用于金融、医疗、法律、财务、生产、物流、资管、人力等 专业性极强的领域，往往需要专岗专职人员进行多年学习完成。在 C 端应用中，AI Agent 强调自由度，应用于游戏、娱乐、影视、营销、广告、教育等需要更多灵感及 创意的领域。

生成式 AI 在金融领域应用广泛。根据 Gartner 调查数据，66%的银行领导人预 计生成式 AI 的潜在收益大于潜在风险，61%的银行高管表示所在公司正在或计划未 来增加对人工智能的投资。例如为用户提供财务建议的 AI 理财教练，在增收方面至 少可以提升 30%，提高效率方面能够显著减少公司为客户创建新内容所花费的时间。

AI 智能体在金融领域降本增效前景广阔。智能体的优势在于能够自动执行日常 任务，从而释放人们的创造力，提高工作效率和生产力。Gartner 列出的生成式 AI 在银行业 20 个最有前景的应用案例中，多个场景涉及 AIAgent，如综合信贷数据、 AI-Copilot 前线应用、个性化营销内容等，利用生成式 AI 技术构建的数字员工，能 够显著增强银行业务处理能力、优化客户体验并降低风险。

AI Agent 赋能医疗服务诊前、诊中和诊后众多环节。政策、技术共振驱动下， AI 赋能医疗服务诸多场景。2024 年 11 月 14 日，国家卫健委、国家中医药局、国家 疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，提出人工智能+医疗 服务管理、人工智能+基层公卫服务、人工智能+健康产业发展、人工智能+医学教学 科研四个类别，共计 84 个细分应用场景，积极推进卫生健康行业“人工智能+”应 用创新发展。

AI Agent 助力医疗服务提质增效。AI Agent 在医疗领域的应用前景广泛，涵盖 从日常辅助、影像分析、病历管理到手术支持、慢病管理等多场景，为医护人员减 负、提升诊断精准度并优化患者体验提供智能支持。根据美国国家经济研究局 2023 年报告数据，更多地采用人工智能可以节省 5%-10% 美国医疗保健支出。

法律行业有望成为 AI Agent 重要落地应用。法律行业的数据以文本为主，并且 多为绝对事实和真实案件，较为适合大模型学习。此外，法律工作的强知识性和逻 辑性也让大模型能够在更多法律工作流环节中提供价值。根据 ALM 就美国前 100 律所使用 AI 情况的问卷调查，其中有 41 家律所承认正在使用 AI，包括法律材料起 草、文档汇总、法律研究等场景。Jackson Lewis 等一些律所，还会定期为律师举办 人工智能培训课程。

Harvey AI 用户使用率快速增长，彰显法律领域对 AI Agent 产品的旺盛需求。 以Open AI投资的AI+法律初创公司Harvey AI为例，2023年8 月-2024年8 月，Harvey AI 用户使用率从 33%大幅增长至 69%，用户留存率在一年后保持在 70%左右，彰显 法律领域对 AI Agent 产品的旺盛需求和用户对产品的较高满意度。

2、 C 端：AI Agent 初显峥嵘，静待杀手级应用

2.1、 智谱：AutoGLM 快速迭代，Agent 覆盖手机、PC、网页端

智谱推出 AI Agent 智能体 AutoGLM，可代替用户在手机和网页上完成操作。 10 月 25 日，智谱推出 GLM 第一个产品化的智能体（Agent）——AutoGLM。只需 接收简单的文字/语音指令，AutoGLM 就可以模拟人类操作手机，如在微信点赞并评 论朋友圈、在淘宝购买某一款历史订单产品、在携程预订酒店、在 12306 购买火车 票、在美团点外卖等。

另外，AutoGLM 也可以对网页进行操作，如在 OpenTable 网站预订餐厅等。

AutoGLM 测评表现优异。智谱团队在 AndroidLab（即 VAB-Mobile）和常见的 安卓 APP 上的高频任务中评估了 AutoGLM 的能力。AndroidLab 的评估结果表明， AutoGLM 在 AndroidLab 上的成功率为 36.2%，在所有对比的智能体中表现最佳。

为进一步测试 AutoGLM 在公共用户环境中的实际部署能力，智谱团队还在 7 款常见的安卓 APP（包括微信、美团、淘宝、大众点评、高德地图、小红书和 12306） 上仔细评估了其高频任务表现。结果显示，AutoGLM 在这些应用中的表现令人满意， 多数任务能够完成，未完成的任务也能部分完成，从而在实际场景中为用户提供操 作速度上的帮助。

网页端：智谱 AUTOGLM 在 VAB-WebArena-Lite 测评和真实网站表现优于其 他大模型。智谱使用 VAB-WebArena-Lite 和在线人类评估数据集 OpenTable 进行 了交互式基准测试，在这些环境中优化训练 AutoGLM。 智谱 AUTOGLM 在 VAB-WebArena-Lite 测评表现优于其他大模型。使用 VAB-WebArena-Lite 评估了代表性的专有 LLM/LMM API、开放模型、最近的智能 体框架以及 AutoGLM。实验结果显示，AutoGLM 在该基准测试上显著提升了表现， 缩小了 AI Agent 与人类之间的性能差距。

智谱也在真实网站 OpenTable 上对 AutoGLM 进行了测试。智谱团队参考 AgentQ 论文中 “为 4 人预订 2024 年 5 月 22 日晚上 7 点在 Cecconi's 的餐厅座位”的示例， 重新构建了一个包含 200 个样本的测试集，结果显示，AutoGLM 在此真实世界场景 中超越了 GPT-4o 和 Agent Q。

智谱 AI 全新发布 Agent 家族，涵盖手机、电脑、PC。11 月 29 日，智谱 AI 在 其 OpenDay 上发布了用 AI 替代人类执行任务的三款智能体 Agent，分别是面向手机 的 phone use——AutoGLM，面向电脑的 compute use——GLM PC，以及面向网页的 GLM-Web 能力。 升级版 AutoGLM 具备跨 App 能力，模型功能及便携性显著提升。升级版 AutoGLM 较 11 月版本，支持更多主流 APP，如抖音、微博、饿了么、京东、拼多 多等，且实现跨 APP 操作，为用户在多 APP 交互场景中提供便利，例如可在美团 和饿了么比价、在小红书搜攻略后去携程订酒店等。推出快捷口令功能，预设常用 指令短语，提升交互便捷性。 AutoGLM 宣布启动大规模百万内测，并将尽快上线成为面向 C 端用户的产品， 同时启动“10 个亿级 APP 免费 Auto 升级”的计划，邀请 App 伙伴联合探索自己 的 Auto 新场景。

AutoGLM-Web 开启 Web 端全自动上网能力。AutoGLM-Web 为基于 AutoGLM 技术的电脑浏览器版本，支持知乎、Github、芒果 TV、百度搜索、微博等数十个网 站的无人驾驶, 并与手机版类似具有支持跨 APP 操作能力。例如在现场 demo 里，清 言插件自动完成了“在百度搜索芒果 tv，打开小巷人家，播放最新一集，发弹幕结 局打卡”。 GLM-PC ：PC 端自主 Agent，未来前景可期。GLM-PC 基于智谱的多模态模 型 CogAgent，能够模拟人用电脑的过程，具备系统级、跨平台的操作能力，不依赖 于 HTML、API，具备更高的能力上限。例如会议替身，帮用户预定和参与会议，发送会议总结；文档处理，支持文档下载、文档发送、理解和总结文档；网页搜索 与总结，在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）搜索指定关键词，完成阅 读、总结；远程和定时操作，远程手机发指令 GLM-PC 自主完成电脑操作，设定一 个未来时间在开机状态下定时执行任务；隐形屏幕，在用户工作时，GLM-PC 可以 在隐形屏幕上自主完成工作，解放屏幕使用权。

2.2、 Anthropic：Claude 3.5 Sonnet 重磅升级，具备电脑使用能力

Anthropic 发布升级版 Claude 3.5 Sonnet，推理能力大幅升级。2024 年 10 月， 亚马逊参股的 Anthropic 发布升级版 Claude 3.5 Sonnet 以及全新的 Claude 3.5 Haiku 模型。 根据基准测试结果，升级版的 Claude 3.5 Sonnet 各方面能力显著提升，在研究 生水平推理能力 GPQA、一般推理能力 MMLU、编程能力等方面表现优于 GPT-4o 和 Gemini 1.5，并弥补了在数学能力方面较 GPT-4o 的不足。

升级版 Claude 3.5 Sonnet，具备计算机使用能力（computer use），开发者可以 指导 Claude 3.5 Sonnet 像人类一样使用电脑，如查看屏幕、移动鼠标、点击按钮、 输入文字等。

升级版 Claude 3.5 Sonnet 在 OSWorld 测试中电脑使用能力表现较人类水平仍 有提升空间，但得分为 AI 模型中首位。在 OSWorld 测试中（一项评估 AI 模型电脑 使用能力的测试），升级版 Claude 3.5 Sonnet 在仅基于屏幕截图的任务类别中得分为 14.9%，明显超越了排名第二 AI 模型 7.8%的得分。当允许更多操作步骤来完成任务 时，升级版 Claude 3.5 Sonnet 得分提高到 22.0%，意味着模型与环境的多次交互，能 够优化任务性能。

升级版 Claude 3.5 Sonnet 在零售和航空领域的 TAU-bench 测试得分显著提升。 根据代理工具使用测试（TAU-bench）结果，以零售和航空领域为例，升级版 Claude 3.5 Sonnet 得分均有显著提升，在零售领域的准确率从 62.6%提升到 69.2%，在航空 领域的准确率从 36%到 46%，为后续应用深化夯实模型能力基础。

3、 B 端：巨头加码布局，AI Agent 商业化加速

3.1、 微软：Copilot Studio 支持定制 Agent，宣布建立全球最大的企业级 AI Agent 生态

微软推出全新自主智能体功能国际版，助力客户降本增效。2024 年 10 月，微 软宣布为 Dynamics 365 国际版引入十个新的自主智能体，以增强销售、服务、财务 和供应链团队的能力。智能体可以利用 Microsoft 365 Graph、记录系统、Dataverse 和 Fabric 中的工作数据上下文，支持从 IT 服务台到员工入职的所有工作，并充当销 售和服务人员的私人管家。 自主智能体助力客户提升营收、降低成本。根据微软公布的案例数据，Agent 降本增效效果显著。如英国领先的宠物护理企业 Pets at Home3 为其利润保护团队创 建了一个智能体，以便更高效地汇总案例供专业人员审查，每年预计可节省费用达 七位数。麦肯锡咨询公司正在开发一种加速客户引入流程的智能体，项目试点结果 显示，该智能体可节省 90%的筹备时间和 30%的行政工作。汤森路透打造了一个专 业级智能体，用于加快法律尽职调查工作流程，初步测试结果显示，部分任务可用 过去一半的时间完成。该智能体可帮助汤森路透提高客户工作效率，并为新业务管 线添砖加瓦。

微软 Copilot Studio 推出新功能：支持定制 Agent，赋能用户构建自主智能体。 微软的 Copilot Studio 平台目前已支持用户创建自主 Agent，并正式进入预览阶段。 同时，微软还发布了 5 款预构建 AI Agent，包括：SharePoint 自定义个性化 Agent、 员工自助服务 Agent 处理 HR 和 IT 任务、Facilitator Agent 自动记录会议笔记、 Interpreter Agent 提供 9 种多语言实时翻译，以及 Project Manager Agent 帮助自动化 项目管理流程。

微软宣布已建立全球规模最大的企业级 AI Agent 生态系统。在微软 Ignite 2024 技术大会上，微软宣布已建立全球规模最大的企业级 AI Agent 生态系统。企业用户 现在可以通过 Azure AI 目录访问超过 1800 个 AI 模型，用于支持各类 AI Agent 的部 署和运行。已有超过 10 万家公司利用 Copilot Studio 创建或编辑 AI 智能体。比如， 麦肯锡通过自动化的流程分配智能体，将项目受理流程从 20 天缩短至仅 2 天；Pets at Home 在不到两周内部署了防欺诈智能体，每年节省数百万美元等。微软智能体负责 人 Charles Lamanna 表示，仅一个季度就实现了 2 倍的增长，该增长速度远超预期， 也远超发布的其他任何前沿技术的表现。

3.2、 谷歌：推出 AIAgent Space，产品扩容可期

谷歌云推出人工智能代理合作伙伴计划，希望将人工智能代理的销售和客户采 用率提升到新的高度，通过新的技术和市场资源帮助合作伙伴建立并共同创新人工 智能代理。谷歌云已推出 AI Agent Space，目前提供 19 款解决方案。同时谷歌云全 球渠道主管 Kevin Ichhpurani 表示，谷歌计划在未来几个月内增加“数百个人工智能 代理”产品。

此前 2024 年 9 月，Google 发布博客展示了 185 个 AI 智能体和生成式 AI 解决方 案案例，AI 智能体正在客户服务、员工赋能、代码开发、数据分析、网络安全以及 创意构思和制作等六个关键领域落地。

3.3、 Salesforce：Agentforce 商业化进展积极，人员扩张彰显信心

Salesforce推出Agentforce。Salesforce在2024 Dreamforce推出Agentforce平台， 支持企业构建并管理自动化代理人，涵盖销售、服务、营销等各个业务领域。根据 Salesforce 创始人兼 CEO Marc Benioff，仅 Dreamforce 大会期间，用户便创建了超过 1 万个 Agent，而在随后的全球巡回活动中，这一数字还在不断攀升。Salesforce 总 裁兼 COO Brian Millham 表示，愿景未来一年为客户提供 10 亿个 AI Agent。

Atlas为Agentforce的“大脑”。Atlas通过分析业务流程，比如Salesforce的Flow， 确定如何与客户或员工互动，并根据不同的渠道偏好做出相应调整。Atlas 的强大功 能建立在数据云（Data Cloud）的基础上，AI 的质量与数据的准确性息息相关，Atlas 确保了企业数据得以充分利用。

Salesforce Agentforce 助力客户提升 ROI。Agent 能够自动处理客户服务请求等， 从而大幅减少人工成本。以 Wiley 为例，Agentforce 将自助服务效率较以前的聊天机 器人提升超 40%，同时通过服务云实施实现了 213%的投资回报率。

Agentforce 商业化进展积极，人员扩招彰显信心。Agentforce 已面向服务和销售 全面推出，起价为每对话 2 美元。根据 FY2025Q3 业绩会，第三季度，通过 AI 获得 的 100 万美元以上的订单数量同比增长了两倍多，签署了 2000 多份 AI 合同，其中 包括 200 多份 Agentforce 订单。为满足 Agentforce 日益增长的需求，公司将在第四 季度在全球范围内招聘 1400 名 AE，并将使用全新 SDR Agent 和销售指导 Agent 来 增强销售人员能力。同时公司宣布将于 12 月 17 日发布 Agentforce 2.0 版本。

3.4、 ServiceNow：Now Assist 高增长，Xanadu 赋能值得期待

ServiceNow 推出 Now Assist AI 平台，助力公司业绩快速扩张。ServiceNow 已 经成为业务转型的人工智能平台，向人工智能的转型成效显著。根据 ServiceNow 三 季度业绩电话会，借助 Now Assist，有 44 个客户的 ACV（年度合约价值）超过百万 美元，其中 6 个超过 500 万美元，2 个超过 1000 万美元。这仍然是公司有史以来增 长最快的产品，也是公司跨企业扩张的催化剂。

ServiceNow 推出 Xanadu，赋能 Now Assist AI 平台。在第三季度，公司发布了 迄今为止最大的生成式 AI 版本 Xanadu，包括 350 多项全新创新。通过分析生成能 力、定制开发能力、Microsoft Copilot 集成等方面的改善，Xanadu 进一步增强 Now Assist 平台能力。

3.5、 AppLovin：AI 驱动业绩高增，AI+营销前景光明

AppLovin 提供完整的营销软件解决方案，包括软件平台（Software Platform） 和应用程序（Apps）。其中公司软件平台（Software Platform）为主要收入来源，涵 盖 AppDiscovery、MAX、Adjust、Wurl 等核心产品，形成了完整的广告营销生态商 业闭环。

AI 广告引擎 AXON 2.0 驱动 AppLovin 收入及利润持续快速增长。AI 广告引擎 AXON 2.0 通过数据训练能够自我学习并改进自身的广告推荐算法，提高广告投放精 准度和效率。AXON 2.0 自推出以来商业化成效显著，驱动软件平台业务收入逐季度 环比增长，同时盈利能力显著改善，2024 年第三季度，公司软件平台业务实现 8.35 亿美元收入和 6.53 亿美元的调整后 EBITDA，利润率高达 78%。

3.6、 Shopify：电商为 AI Agent 重要落地场景

Shopify 将人工智能工具 Shopify Magic 集成在旗下产品和工作流，有效拉动产 品销售。Shopify Magic 将 Shopify 的所有功能与人工智能技术的最新改进结合在一 起，以针对商店开发、营销、客户支持和后台管理等一系列任务提供个性化且符合 情境的相关支持，如可以通过自动文本生成来帮助商家提升撰写效率，包括产品描 述、电子邮件主题行、在线商店标题和常见问题解答等，可简化客户业务的启动、 运营和拓展过程，从而有望带动 Shopify 产品销售。 以 Shopify Inbox 为例，该产品使用人工智能根据每个商家独特信息提供建议， 使商家能够快速准确地回复客户查询。根据公司 2024 三季度电话会，目前商家回复 已有一半来自 AI 建议。AI 回复可以迅速提高转化率，从而提升商家销售额，并最 终带动商家采购 Shopify 产品。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）