2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代

由甲子光年发布了《2024中国AI医疗产业研究报告：AI重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代》这篇报告。以下是对该报告的简单概括，更多内容请前往原报告进行下载查看。该报告主要分为四个部分：

1.AI新浪潮，医疗产业迎来新范式

早期AI研究主要集中在逻辑推理和问题解决方面。随着计算能力的提升，AI开始能够处理更复杂的任务并具有一定的独立性；增强学习和深度学习 等技术的出现，使得AI能够在不断的试错中学习并优化自己的行为。  2020年通用人工智能国际大会上丸山义弘提出AGI的八个条件：逻辑、自主性、容错能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性（社会协作）。  随着深度学习和大数据技术的发展，使得AI能够处理和解释大量的非结构化数据。Google在2018年发布了一份AI原则，明确指出他们的AI技术将 遵循什么样的道德和伦理标准。

十年前，互联网技术正处于快速发展阶段，人们关注的热点主要集中在用户数、网络流量、商业模式创新等领域。而如今，人工智能(AI)技术已经 渗透到各行各业，成为推动社会变革的核心驱动力，人们更多关注大语言模型、AIGC、自动驾驶、智能体等前沿AI技术话题。  “对于传统行业而言，‘互联网+’是做加法，‘AI+’则是做乘法“。互联网技术主要是在原有基础上拓展新渠道、优化流程、提高效率，属于 增量式改进，而AI则有能力颠覆行业的商业模式、生产方式和组织形态，具有指数级的创新力量。  AI赋能各行业各业，促进众多行业转型升级。一方面，通用AI技术如计算机视觉、自然语言处理、决策控制等，可以广泛应用于各个垂直领域； 另一方面，AI底层算法、硬件、数据等基础设施的持续进步，也将加速AI在各行业的渗透和落地。

AI医疗是指通过运用先进的信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，对医疗过程进行智能化管理和优化，从而提高医疗服务的质 量和效率。AI在医疗中的应用，不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度，还能为医疗决策提供科学依据，推动医疗行业的创新发展。

2.AI助力医疗更智慧、更具创新力

范式的概念最早于1962年美国科学哲学家托马斯·库恩在《科学革命的结构》一书中提出。范式最核心的是理念，中间层次的是规范，最外层的是 工具层次。范式转变主要体现在工具层面，制度层面和理念层面。

美国耶鲁大学教授William Kissick提出了著名的“医疗不可能三角”。这个理论指出，在既定的约束条件下，一个国家的医疗系统很难同时实现 提高医疗服务质量、 增加医疗服务可及性和降低医疗服务的价格。现实中的医疗困境，如“看病难、看病贵”以及不断出现的医患矛盾，正是传 统医疗体系“医疗不可能三角”的具体表现。  医疗AI的兴起可能为解决这一难题提供新的答案。AI赋能下的医疗服务可以大规模接待患者，实现随时随地的无限供应，并且其水平会随着持续 训练迅速提升，已经达到了具有10至15年临床经验医生的水准，且每月还在不断进步。

医疗大模型通过高质量医疗大数据、算力和算法具备智慧，成为医疗健康产业发展的转折点；  医疗服务场景需求复杂多样，人工智能赋能医疗带来质量和效率的提升与成本的降低。进一步人工智能可优化医疗服务流程与组织的变革，改善 医疗机构运营效率并改变医疗服务运营模式，实现高质高效、智慧化的普惠医疗。

3.AI医疗企业各司其职，各显神通

随着近年来AI技术的快速发展医疗领域AI相关技术公司凭借对医疗领域的深入理解和专业解读,迅 速崛起并占据行业先机。这些公司往往拥有强大的大模型及后续优化调适的技术能力,能够利用先 进的大语言模型甚至多模态模型高效满足医疗行业的突出需求。

4.未来展望

目前中国大模型产业化应用大致出现两种并行的发展路径，文心一言、通义千问、紫东太初等中国一批通用化大模型正在快速发展，打造跨行业 通用化人工智能能力平台，其应用行业正在从办公、生活、娱乐向医疗、工业、教育等加速渗透。

针对我国医疗资源分布不均衡和优质医疗资源稀缺，通过AI赋能分级诊疗、远程诊疗、医联体建立普惠医疗体系 • 我国人口基数大、人均医疗资源比较少，AI有助于提升医疗资源触达，增加医疗服务全民健康覆盖程度，从而放大医疗服务价值，改变医疗服务范式。

医护、医疗器械和药品、数据、技术等紧密联动，覆盖从基础科学研究到产业应用，全方位提升形成共力。促进医疗领域与非医疗领域链接合作，打 造良性、可持续发展的生态体系。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）