2024年云鼎科技研究报告：能源IT优质企业，智慧矿山大模型与华为深度合作

一、山能集团旗下行业一流的能源行业数字化解决方案提供商

1.1 公司整体概况

云鼎科技股份有限公司是山东能源集团旗下专注于信息技术服务和工业智 能化应用的 A 股主板上市公司，致力于为矿山、电力、化工、新能源等行业 提供数字化解决方案，是煤炭行业信息技术头部企业、山东省首批网络安全 重点企业。

公司聚焦工业互联网服务，向信息化技术服务及煤气化专业技术服务领域纵 深发展，自主研发全球首套高可靠 5G 专网系统及系列产品，打造数字科技 服务生态体系，5G 智慧矿山应用获 2022 世界 5G 大会企业组一等奖，入选 “全国健康企业建设特色案例”，多个项目经中国安全生产协会鉴定为国际 领先水平，为行业一流的能源行业数字化解决方案提供商。

股权架构稳定，公司控股股东为山东能源集团有限公司，是世界 500 强 企业，拥有矿业、电力、高端化工、高端装备制造、新能源新材料、现 代物流贸易六大产业。2022 年，公司聚焦延链补链强链，收购德通电气 57.41%股权，补齐了选煤厂智能化领域的业务链条，大幅提升了智能矿 山领域综合服务能力，塑造了能源科技产业集群优势。

截至2024年一季度末，公司控股股东山能集团直接持股比例为35.28%。 第二大股东安徽丰原集团有限公司直接持股 5.24%。云鼎科技作为山能 集团唯一的信息化技术服务公司，可以充分借助山能集团应用场景多、 技术服务面广等优势，不断打磨公司产品、强化成果推广、沉淀自身人 才和技术、建立标杆项目，提升公司市场影响力和产品竞争力。

核心管理层履历丰富，能源、煤炭行业经验丰富，多元经验构筑竞争优 势。公司的核心管理团队大部分在山东能源集团及公司旗下控股子公司 中均有任职。公司董事长刘健先生同时任职山东能源集团有限公司党委 常委、副总经理，兖矿能源集团股份有限公司董事。交叉化的任职经历 使得核心人员具备较为丰富的能源、煤炭行业经验，能有效促进公司的 业务发展，为公司发展提供强大的智力支持和组织保障。

1.2 产品体系与经营概况

1.2.1 “五元一体”的产品/服务体系

公司具有“五元一体”的产品/服务体系，是一流能源行业数字化解决方 案提供商。公司的信息化技术服务业务主要以自主研发的工业互联网平 台为基础，结合能源行业智能化的发展趋势及自身研发优势，融合 5G、 UWB、高精度定位、惯导、自动化、AI、大数据、云计算等技术，打造 形成完整的工业智能软硬件产品体系，紧盯技术前沿，加强技术创新， 积极打造智慧矿山、智慧洗选、智慧电力新能源、智慧化工、数字平台 “五元一体”的产品/服务体系，为矿山、化工、电力新能源等能源行业 客户提供集系统研发、设计、实施、运营、维护于一体的信息化、数字 化、智能化综合解决方案。具体业务和产品如下：

分细项来看，公司主要的产品业务板块包括智能矿山产品及解决方案、 智能洗选产品及解决方案、ERP 实施及运维服务和工业互联网平台产品。 目前，系统集成及设备业务营收占公司营收的主要部分，2023 年智能矿 山产品及解决方案营收 4.59 亿，占总营收的 40.24%；智能洗选产品及 解决方案位列第二但增速较高，2023 年增速高达 65.20%。公司积极推 动能源科技产品研发和行业应用落地，进一步推动各大业务板块迈入新 的发展阶段。

公司毛利结构稳定，毛利率维持在高位。2023 年各业务板块毛利有所 上升。截至 2023 年，智能矿山产品及解决方案、智能洗选产品及解决 方案、ERP 实施及运维服务的毛利率分别 42.55%/29.47%/39.44%， 同比分别上升 4.89/12.31/9.17pcts。

1.2.2 聚焦主责主业发力科技创新，研发体系建设实现优化提升

公司聚焦既定业务主航道，持续加大研发投入和人才队伍建设，紧盯产 业前沿技术，不断加大研发投入，加强技术创新。近五年，公司研发投 入大幅提升，研发投入占比于 2021 年显著提升。2023 年，公司研发投 入达到 0.78 亿元，较 2022 年同比增加 17.64%，研发投入占营收比为 6.82%。

公司研发模式以自主研发为主，与高等院校、科研机构和知名企业合作 开发为辅。公司积极与国内知名高校、科研院所及行业领先企业共同开 展项目合作，促进完善研发体系，推进产品和技术升级换代，以技术创 新引领业务拓展。截至 2023 年，公司拥有发明专利 31 项，实用新型专 利 106 项，外观发明专利 68 项，软件著作权 323 项，商标 136 项；通 过了两化融合、质量、环境和职业健康安全管理体系、3C、SRRC、煤 安、防爆等认证，拥有信息化集成、运维、安全服务、电子与智能化工 程专业承包、建筑机电安装工程专业承包、机电工程施工总承包等多项 资质证书。

公司高度重视科研人才与研发创新工作，2018-2023 年研发人员占比显 著提升。随着业务的展开，公司紧盯产业前沿技术，不断加大研发投入， 研发人员占比从 2018 年的 1.42%增至 2023 年的 25.63%。公司拥有解 决方案专家、工业智能技术专家、矿山业务专家、研发骨干等 840 余名， 占公司员工总人数的 76%。

1.3 公司客户群体与销售结构

公司客户主要从事与煤化工生产相关的企业，公司的营销模式则主要采 取直销方式，目前已建立覆盖全国的营销网络。从客户所处行业来看， 公司客户广泛分布于煤炭开采和洗选业、租赁和商务服务业、通用及专 用设备制造业、土木工程建筑业、电力、热力生产和供应业、软件和信 息技术服务业、房屋建筑业等。山能集团是公司最大的销售客户，2023 年销售额占年度销售总额比例 66.48%，销售结构稳定。同时，公司注重 客户服务质量，建立了涵盖售前、售中、售后的全方位服务体系，不断 规范客户服务流程，建立了 7×24 小时快速响应机制，及时响应客户需 求，跟踪客户对产品使用体验，促进产品和服务不断优化改进。

1.4 盈利能力稳步提升，现金指标持续改善

公司发展动能韧性加固，主要经济指标和盈利能力实现显著提升。2023 年，面对内外部多种挑战因素，公司全年实现营业收入 11.41 亿元，同 比增长 4.62%；实现归属于上市公司股东的净利润 0.62 亿元，同比增 长 146.17%；2024 年 Q1，公司实现营业收入 3.88 亿元，同比增加 52.20%；实现归属于上市公司股东的净利润 0.47 亿元，同比增长 100.86%，持续保持高质量发展的良好态势。

盈利能力稳步提升，毛利率、净利率逐步恢复良好。2021-2023 年，公 司毛利率均在 30%以上，净利率在 5%以上。2023 年公司毛利率为 38.19%，较 2022 年同比上升 6.39pcts。 除 2019 年外，2018-2021 年 净利率均稳定于 4-7%之间，2023 年净利率为 9.95%，较 2022 年上升 4.35pcts。

公司现金指标表现有所优化。由于公司盈利能力提升，同时加强营运资金管 理，公司经营活动现金流量净额表现有所优化，2023 年，公司实现经营活动 产生的现金流量净额为 0.91 亿元，净现比为 1.47，体现出了相对稳定的现 金盈利质量。

二、行业：长期发展前景广阔

2.1 煤矿智能化增量市场规模显著

2.1.1 煤炭在我国能源消费中占主体地位，万亿级存量市场有待开发

我国一次能源消费结构以煤炭为主，煤炭消费量占能源消费总量的 56% 以上，且富煤贫油少气的能源资源禀赋特点决定了煤炭的主体能源地位 短期内不会发生根本性变化。

煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业 物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深 度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、 协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、 安全保障、经营管理等过程的智能化运行。智慧矿山作为煤炭智能化的 核心，将依托于智能化采掘设备、高效的数据的传输、大数据的高阶分 析等技术，最终实现安全、高效、环保可持续的业务新模式。

万亿级存量市场有待开发，增量市场规模显著。目前中国智能矿山建设 多以存量矿山智能化改造为主，据测算，目前全国煤矿数量超 5000 处、 非煤矿超 3 万处，新建的智能化矿山数量较少，鉴于非煤类存量矿山数 量庞大且智能化改造需求显著，预计未来十年内中国智能矿山市场将以 存量矿山智能化改造为主，而随着存量市场基本实现智能化改造后，增 量矿山的建设都将以智能矿山为主，新建矿山可以实现从顶层设计-施工 建设-运行维护一体化，从一开始就最大程度解决智慧矿山可能遇到相关 问题，较为彻底的实现智能化开采。在存量市场方面，根据智研瞻产业 研究院的统计数据，2017-2021 年，我国煤矿智能化行业市场规模由 87.49 亿元增长至 1346.29 亿元，4 年 CAGR 达 98%。

我国煤矿智能化建设仍处于初级阶段，煤矿智能化建设是实现煤炭行业 高质量发展的必由之路。目前，我国正加快推进煤矿智能化建设，着力 运用 5G 通信、人工智能等新一代信息技术，助力煤矿实现减人增安提 效，推动煤炭的供应保障基础进一步夯实。初步统计，目前全国煤矿智 能化建设总投资近 2000 亿元，投资完成率超过 50%，智能化市场需求 的增加，有效带动了矿山物联网、煤机装备制造、智能控制系统、安全 监测预警等新产业新业态的快速发展。

2.1.2 煤炭行业政策利好不断，煤炭企业智能化转型势在必行 

数字经济和产业政策不断助力，煤炭智能化利好政策频发。煤炭具 有主体能源地位和支撑作用，推进煤炭清洁高效利用和技术研发，构建 新型能源体系，已成为实现“双碳”目标的有效途径，煤炭行业按照“四 个革命、一个合作”能源安全新战略推进高质量发展。近年来，国家部 委发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》、《矿山智能化标准 体系框架》、《煤矿智能化建设指南》等相关政策，进一步全面推进智 能化矿山建设，运用人工智能、5G 通信等自主可控信息技术，建成数字 联网、无人操作、智能巡视、远程干预的示范矿井，推动实现机械化换人、自动化减人、智能化开采。

根据中国煤炭工业协会发布的《2022 煤炭行业发展年度报告》，截至 2022 年底，全国建成智能化煤矿 572 处、智能化采掘工作面 1019 处， 提前实现了煤矿安全专项整治三年行动建设 1000 个智能化采掘工作面 的目标。2023 年 6 月，国家矿山安监局发布，全国煤矿智能化采掘工作 面已经达到 1300 余个，有智能化工作面的煤矿达到 694 处、产能每年 21 亿吨。煤炭行业未来将以少人无人为导向，以数字赋能为重点，通过 智能化建设实现矿山开采地面化、室内化、平原化、少人化，推动各地 区加快灾害严重矿山智能化建设步伐，进一步提高矿山本质安全水平。

示范案例引导矿山智能化迈向更高水平。2023 年 6 月，为加快煤炭行业 创新成果应用，国家能源局组织遴选并发布了《全国煤矿智能化建设典 型案例汇编（2023 年）》，从信息基础设施、智能掘进、智能采煤、智 能露天、智能运输、智能防灾、智能洗选等 7 个方向选出 80 项智能化 煤矿生产建设典型案例，积极引导煤矿智能化建设迈向更高水平。

2.2 工业互联网规模化发展，积极效应持续释放

2.2.1 我国工业互联网迎规模发展期，数实融合“新基建”不断夯实

工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链 的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流转，精准分析，从而 支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。

工信部最新数据显示，2023 年，我国工业互联网核心产业规模达 1.35 万亿元，已全面融入 49 个国民经济大类，涵盖所有 41 个工业大类。工 业互联网体系建设不断完善，融合应用不断深入，产业生态日益优化。 在平台方面，“综合型+特色型+专业型”平台体系基本形成。跨行业跨 领域工业互联网平台达 50 家，工业设备连接数超 9600 万台套。

工业互联网与通用人工智能加速协同发展，我国通用人工智能与工业互 联网的融合应用已具备实践基础。目前，国内人工智能头部企业已加快 部署“通用人工智能+工业互联网”应用，协同工业互联网相关企业，打 造基于大模型的工业数智化转型个性化解决方案。如山东能源集团依托 华为盘古大模型，探索实现矿山生产的全场景智能应用，解决单场景小 模型训练成本高、周期长的问题。

工业互联网促进经济平稳增长。工业互联网核心产业规模保持快速增长, 渗透产业增加值规模持续走高。2022 年，我国工业互联网产业增加值规 模达到 4.46 万亿元，名义增速 7.55%。预计 2023 年，工业互联网产业 增加值规模将达到 4.69 万亿元，名义增速 5.17%。 

工业互联网稳定产业链、供应链效能显著，成为经济稳增长的重要支撑。 工业互联网产业增加值占 GDP 比重逐年提升我国工业互联网产业增加 值规模占 GDP 比重稳步增长，2022 年达到 3.69%,预计 2023 年将达到 3.72%。

工业互联网规模化发展，持续释放积极效应。总体看，我国工业互联网 网络、平台、安全三大体系已初具规模，在推动传统产业改造升级方面， 持续释放积极效应。一、我国工业互联网网络体系建设迈上新台阶。工业互联网高质量 的外网建设覆盖全国 300 多个地市，TSN、5G 等新型网络技术推 动企业内网改造力度不断加大。 二、我国工业互联网标识解析体系全面建成。东西南北中五大国家 顶级节点和两个灾备节点全部上线，二级节点实现了 31 个省（区、 市）全覆盖，服务企业超 24 万家，标识注册总量近 2500 亿。 三、我国工业互联网平台体系不断壮大。具有影响力的工业互联网 平台达到了 240 余个，其中跨行业跨领域平台达到 28 个，有力促 进了产品全流程、生产各环节、供应链上下游的数据互通、资源协 同，加速企业数字化转型。 四、我国工业互联网安全体系建设快速推进。威胁监测和信息通报 的处置不断强化，企业安全的主体责任意识逐步增强，国家安全态 势感知平台与 31 个省级系统全部实现对接，态势感知、风险预警 和基础资源汇聚能力明显增强。工业互联网企业网络安全分类分级 管理试点工作深入推进。

2.2.2 工业互联网政策频出，鼓励行业高质量发展

工业互联网作为新型基础设施建设的重要组成部分，是推动数字经济与 实体经济深度融合的关键设施。为了促进工业互联网产业的发展，近日 国家相关部门相继出台一系列政策，如《关于推动未来产业创新发展的 实施意见》《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划（2024—2026 年）》《"5G+工业互联网"融合应用先导区试点建设指南》等，加大工业 互联网行业应用赋能、区域落地推广力度，加快“5G+工业互联网”创 新发展，推动工业互联网标识解析赋能千行百业。

2.3 ERP 市场保持稳定增长，未来前景广阔

2.3.1 ERP 市场规模逐年增长，增速稳定

市场规模逐年增长，中小型企业 ERP 前景广阔。2022 年，中国 ERP 软 件市场规模为 432.2 亿元，2018-2022 年 CAGR 为 12.99%，增速稳定。 我国当前的 ERP 市场主要分为三大产业体系，即 ERP 软件产品、ERP 软件系统实施服务、ERP 软件系统运维服务。当前，在企业管理信息化 发展趋势的助推下，中国多数大型制造企业均已实施企业 ERP，ERP 在 国内的渗透率提高，越来越多的中小型企业为提高管理效率而实施 ERP 系统。

在中国市场，ERP 系统广泛应用于生产制造、贸易流通、金融保险、电 信服务、能源和交通等各个行业，其中制造业是应用 ERP 的主要领域。

随着产业结构升级的不断推进，企业的管理需求边界不断延伸，企业 IT 需不断满足日益复杂的业务场景与需求，赋能业务、加速业务效率，支 撑企业韧性成长。未来 ERP 应用的迭代升级或将成为企业管理运营和 业务拓展的关键驱动力。

2.3.2 行业化、云端化、智能化趋势助推 ERP 市场国产化新发展

我国高端大型 ERP 以外资品牌为主，国产厂商成长空间较大。尽管高 端大型 ERP 软件市场仍被国外 ERP 软件厂商所主导，但近年来国内大 型 ERP 管理软件厂商在该市场也取得了显著的进步，在中小企业 ERP 软件市场方面，国内厂商具备较大的竞争优势。且国产 ERP 厂商在软件 价格、实施费用以及与中国国情结合方面优势明显。长期来看，国产厂 商通过技术和经验的持续积累，有望在自主可控的催化下加速发展。

三、发力智能化变革，携手华为合作共赢

3.1 携手华为云绘就“煤”好未来

3.1.1 和华为拓展创新利益联结机制推进煤矿生产智能化管理转型

公司是矿山大模型实践的服务提供商，和华为拓展创新利益联结机制， 协同共生、合作共赢。2022 年初，山东能源与华为成立了联合创新中心， 构建了中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化的人工智 能运行体系，成功搭建了煤炭行业全球首个矿山大模型“盘古矿山大模 型”，截至 2023 年，已在煤矿领域 9 个专业 63 多个场景应用实践，智 慧矿山建设在 AI 大模型技术赋能下迎来破局。

公司借助山能集团的技术优势和场景优势，基于华为云 Stack 建设了山 东能源集团、云鼎科技的专属大模型，构建 1+1+5+N+生态链的产业体 系，立足于矿业，辐射集团内部各个产业。同时，公司高效承接了山能 集团煤矿智能化建设之路上的人工智能训练中心场景落地任务，在实践 中充分发挥自己对行业深刻理解的优势，帮助华为开发矿山定制化的解 决方案，并提供了专业的技术支持，不断开发价值智能化场景应用，推 进煤矿生产智能化管理转型。

3.1.2 盘古矿山大模型实现落地，助力矿山行业高质量发展

公司依托华为大模型技术建设了“盘古矿山大模型”，基于鼎云工业互 联网平台和云边协同构架，打造集“数据+算法+算力+平台”一体化产 品，实现盘古大模型在矿山领域首次商用落地。公司基于盘古矿山大模 型视觉、预测能力已开发采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、 洗选、焦化等 9 个专业的人工智能场景化应用验证及 63 个应用场景开 发部署，覆盖了煤矿的安全生产以及流程制造的工艺优化等领域。并在 兴隆庄煤矿、李楼煤业等多个矿井落地应用，能有效丰富煤矿智能化应 用场景，降低矿山安全生产风险、能够提升员工幸福感、提升生产质量效益。

矿山大模型基于“1+4+N”架构推动矿山智能化升级。针对单场景小模 型方案的问题，华为推出矿山大模型解决方案，采用“1+4+N”总体架 构，以分层解耦架构为特点，结合数据安全和隐私保护技术，利用无监 督或自监督学习方法，从行业数据中提取知识，以满足煤炭行业不同业 务场景的智能化需求。其中，“1”矿山一站式 AI 平台，“4”是矿山大 模型的核心能力，“N”是一系列应用于矿山具体业务场景的专属模型。 矿山大模型的优势在于它不仅能有效提升样本训练效率、降低样本标注 的人力成本，还能与矿山业务应用深度融合，通过小样本快速训练出需 要的场景化模型。同时，矿山大模型具有高泛化性和移植性，能适应矿 山的不同业务场景。此外，矿山大模型实现了全栈自主创新，为煤炭行 业智能化建设提供了综合解决方案。

公司依靠华为在人工智能、大模型上的平台赋能、技术赋能，专注于打 造大模型 L2 层场景化方案，不断挖掘煤炭行业需求，帮助山东能源用 好、用深大模型，帮助华为识别实践中有价值的需求，促进盘古大模型 持续的技术创新。在矿山大模型的实践过程中，公司以盘古大模型作为 自身产品智能化的基座，孵化行业通用解决方案，深化与华为的伙伴关 系，共同推进行业市场的拓展。

公司研发团队和华为 AI 技术专家一起深入矿井一线，深度参与矿山大 模型研制工作。作为 AI 大模型在能源领域的商用，山东能源、云鼎科技、 华为在前期试点验证 AI 大模型赋能工业生产领域的基础上，正在开发和 实施首批场景应用，为山能集团在 5 大行业创新和 9 大专业智能化注入 了源动力，深入应用场景，让 AI 模型从原先作坊式定制化开发，走向大 模型工厂式微调开发，满足了集团规划化复制的要求。

3.1.2 和华为联合创新成果多项落地

公司通过与华为云 AI 技术团队协作，锻造了一支硬核 AI 团队，拥有解 决方案经理、产品经理、AI 开发工程师、测试交付经理、行业专家等 100 多人，支撑需求调研分析、现场工勘、方案设计、算法及应用开发、方 案集成测试和交付实施等全业务链条。

公司与华为成立联合创新中心，开展矿鸿智能终端、人工智能、新一代 井下网络、智慧园区等业务方向创新合作，推动创新链与产业链一体化 发展，为能源企业数字化转型提供有力支撑。

公司合作华为抢占科技研发新高地，领先全国煤矿企业实现人工智 能大模型的科研创新和生产应用，促进人工智能和矿山智能化建设 的深度融合，加快国家级智能化示范煤矿建设。能源集团、云鼎科 技和华为公司共同孵化国家专利 30 个（含发明专利 20 项和实用 新型专利 10 项），输出 20 篇论文。

公司与华为深度合作研制矿用本安型 MEMS 陀螺仪和矿用本安型 倾角传感器产品电气研发、电路设计、结构设计，完成矿用产品接 插件设计，并通过多次技术评审逐步优化产品形态；同时，公司与 华为深度合作研制矿鸿产品，自移机尾控制器、电子白板和模块化 矿灯等多项产品已通过矿鸿认证，通过联合创新实践，厚植高质量 发展根基。

公司与华为公司合作共同打造了符合煤矿行业需求的职业健康大 数据管理平台，以解决煤矿职工高风险人群监控难、单兵作业安全 保障难以及职工健康情况管理难等问题。平台利用 AIOT 技术赋能 企业职工健康管理，实现了职工工作过程全流程的健康监测，具备 职工健康在线监测、职工动态健康数据汇总、职工健康风险评估等 职工健康情况管理功能，为管理人员提供企业职工健康总览以及突 发情况处置方案，填补了煤矿行业职工健康管理的空白。

3.2 聚焦工业互联网服务，向信息化技术服务领域纵深发展 

公司深耕智能矿山建设，自主研发跨行业跨领域的鼎云工业互联网平台， 同时孵化 AI 服务平台、安全生产技术综合管控平台、智能安全管理系统、 应急管理系统等能源行业通用型产品，以公共服务平台、集团侧工业互 联网平台、边缘侧平台为基础，构建“云、边、端”一体化架构体系， 实现边云协同、数据共享、业务协同与技术支撑。

3.2.1 自主研发鼎云工业互联网平台，构建“云边端”体系

鼎云工业互联网平台是为满足不同行业需求并在功能、性能和运维管理 等方面实现全方位提升而建立的新一代云底座资源池。该平台包含物联 网平台、轻数据平台、AI 平台、公共服务平台、云管理平台 5 个子平台， 构建“云边端”体系，打通系统之间访问壁垒，实现模型、数据及业务 协同，应用互通、数据共享，沉淀通用服务能力，打造跨行业、跨领域 工业互联网双跨平台，已具备多行业多领域跨界服务能力。

边缘计算平台 V2.0 推动工业互联网平台迭代完善与业务支撑。 边缘计 算平台是鼎云工业互联网平台的厂站级应用，实现厂站级万物互联、各 类数据采集、数据治理、共享应用，构建工业互联网平台数据及应用底 座，支撑工业资源泛在连接、弹性扩容、高效配置，满足煤矿、化工、 电力、制造等生产单位长期发展需要。

边缘计算平台实现 IT+OT+AI 融合，将推动更多智能化的应用和服务的 发展，带来更低延迟、更安全、更具隐私保护的计算能力，为各种领域 带来更高效、智能和便捷的解决方案。

边缘计算平台秉持开放式的架构设计理念，适配麒麟、统信、超聚变等 国产化操作系统，以及纯国产化数据库及中间件。基于完全自主可控的 国产化适配能力，打造安全、坚实的边缘工业数据超融合基座。

3.2.2 AI 服务平台——自动建模和智能决策的一站式 Al 服务能力

2022 年，云鼎科技自主研发的 AI 服务平台正式上线。公司的 AI 服务平 台以盘古大模型为技术底座，基于鼎云工业互联网平台和云边协同架构， 打造集“数据+算法+算力+平台”一体化的产品，为能源行业智能化场景 的建设落地提供全流程服务，其采用中心训练、边缘推理、持续优化的 云边协同架构体系，实现了从数据标注、模型训练、模型发布、模型部 署到业务场景应用的全流程管控，实现集团侧集中管理与端侧业务闭环 应用，促进能源行业降本、增效、提安。

AI 服务平台包括 AI 训练中心及 AI 应用平台两部分。AI 训练中心以海 量数据与强大算力为基础，以盘古大模型为技术底座，为 AI 场景开发及 智能化应用提供技术支撑。AI 训练中心通过低代码工作流、云边协同、 边用边学实现算法快速开发、保障模型高精度、高召回率、高泛化性。 AI 应用平台通过接入现场生产与设备数据，实现业务闭环与设备反控。

全面覆盖数据接入到智能决策分析的全流程，具备三大亮点。Al 服务平 台可以实现从数据接入到智能决策分析的全流程服务，简化数据建模的 复杂性，提升模型开发和部署效率，降低 Al 数据分析的门槛，构建全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能化 服务能力。结合高清摄像头、Al 摄像仪、前置分析设备等边缘基础设施， 以视觉识别为主，辅助以结构化数据分析、多模态融合识别等，构建业 务应用场景，服务于能源行业应用。

AI 应用平台当前覆盖了采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、 洗选和焦化等九个专业领域，63 个应用场景，具有巨大的规模化复制潜 力。目前，AI 应用平台能够支撑电力、化工、园区、制造等行业其他各 类 AI 场景的业务应用，公司的 AI 产品方案相继在兴隆庄煤矿、李楼煤 业、鑫泰能源等上线试点，实现了“煤矿实践经验”与“人工智能”深 度融合。

3.2.1 持续发力大数据治理能力

公司工业互联网平台具备“统一管理、分级部署、动态配置”的大数据治理能力。基于数据湖技术架构，整体规划数据集成中心、数据管控中 心、数据服务中心三大能力中心，支撑平台 SaaS 服务、传统应用与 Al 智能应用的开展。采用分布式存储架构，实现企业数据资产的统一管控， 并利用数据服务提供数据综合管理能力。数据平台实现多源异构数据的 全面介入、存储、治理服务，可以极大提升数据的综合应用能力，将海 量数据转化为高质量数据资产，为上层应用提供更具个性化和智能化的 服务。

公司安全生产技术综合管控平台是具有“实时感知，集约融合，高效协 同，迭代创新”的智慧化平台。平台可以实现数据采集、业务管控、数 据可视、价值挖掘，主要包括湖仓一体化平台、安全生产技术管理系统、 安全生产调度管理系统等建设内容。

3.3 公司纵深推进智能洗选领域，实现选煤厂智能化系统全覆盖

公司智能洗选业务通过自主研发形成以选煤厂自动化系统为基础、智能 化系统为龙头的多维度产品体系，为选煤厂客户提供选煤厂自动化系统 集成及智能化系统解决方案。相关产品和服务主要包括煤炭洗选自动化 系统集成、选煤厂智能化解决方案和工矿智能化配套设备。

煤炭洗选自动化系统集成集中控制管理生产活动全过程。煤炭洗 选自动化系统集成可以实现对选煤厂煤质、煤炭产量、成本消耗、 等重要生产参数的自动监测，对选煤厂生产活动进行集中管理和集 中控制，提高生产选煤厂效率，降低生产成本，大大降低用工数量， 提高用工安全性及效率。

选煤厂智能化系统解决方案全面实现选煤生产数字化、工厂透明 化和决策智能化。该系统根据客户对选煤厂智能化建设的不同需求， 通过开发子系统或模块，能够实现选煤厂智能化系统建设内容的全 覆盖。

3.4 公司 ERP 系统打造行业标杆，打开新的成长空间

ERP 实施及运维服务业务主要是为企业数字化转型提供数字化创新服 务、套装软件咨询及实施、IT 开发管理解决方案和服务，满足客户从咨 询、技术实施到运维的全流程需求。

公司建设的集团级一体化经营管控平台全面覆盖人、财、物、产、供、 销、项目、设备等核心业务，统一数据和应用标准，与周边各业务系统 无缝集成，构建“1+35”开发式系统共享生态。2022 年，公司承接集团 级财务信息系统整合项目建设，以 ERP S/4HANA 为基础，一体化集成 财务共享、合同管理、大宗贸易、主数据管理、山能易行等 12 个系统模 块和 26 个周边系统，实现集团系统全覆盖，成功打造山东省属企业首个 业财一体化经营管控平台，并入选山东省国资委对标提升“标杆项目”。自 研数字运维平台、项目管理平台等 23 款数字化软著产品，建立“三级运 维”服务体系和“可追溯”跟单考核机制，确保常规问题从发现到解决不超 过 24 小时，为系统稳健高效运行提供强有力的保障。

公司 ERP 系统战略发展定位系率先完成内部市场覆盖，以内部市场的 多元化场景迭代产品升级；公司以内部市场打造标杆项目，以标杆项目推广至外部市场。截至 2023 年，公司的 ERP 系统已将山能集团内部近 800 家子公司和单位全部纳入管理系统，实现了内部市场的全面覆盖， 即业务合规、受控、业财一体，以及对各子公司业务的实时感知和指挥 调度，形成极具山能特色的“大财务”管控新模式，率先突破了标准化 ERP 产品难以触达的领域，树立起行业的重要标杆。

目前，公司 ERP 系统已具备市场商业化能力。公司在 ERP 国产替代的 浪潮下，依托差异化赋能优势，以及山能集团赋予的标杆效应，公司具 有广阔的发展潜力和长远的成长前景。

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