2024年计算机行业专题报告:车路云一体化,打造中国智慧交通新范式
- 来源:中邮证券
- 发布时间:2024/06/18
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计算机行业专题报告:车路云一体化,打造中国智慧交通新范式。中国版智驾方案——车路云协同:近年来,依托于5G、AI、云计算等技术的快速发展和深度融合应用,中国自动驾驶技术不断升级迭代,所面临的挑战也不断增加。以V2X技术为基础的汽车网联化和道路智能化是实现高阶自动驾驶的重要支撑。目前,车路云协同V2X技术逐渐成为智慧交通的最新热点和未来发展方向。政策推动智慧交通发展,同时辅以资金支持:近期,政府相关部门频繁公布一系列关于智慧交通的相关政策,特别关注城市智能网联的发展,相关政策将推动和引导中国城市智能交通产业的高效发展。市场前景广阔:今年年初,五部门发布《关于开展智能网联汽...
车路云协同——中国版智驾方案
智能驾驶(单车智能)
智能驾驶:指汽车通过搭载先进的传感器、控制器、执行器、通讯模块等设备,实现协助驾驶员对车辆的操控,甚至完全 代替驾驶员实现无人驾驶功能。这一技术通过人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统等协同合作,让电脑 在没有人的主动操作下,能够自动安全地操控机动车辆。智能驾驶技术主要包括网络导航、自动驾驶和人工干预三个部分。 自动驾驶共分为六个等级(L0-L5),其中L5是完全自动驾驶,从L0到L5车辆的自动化逐步提高。
车路云协同
车路协同:车载通信技术(Vehicle-to-Everything, V2X)是车与外界进行信息交换的一种通信方式, 可全方位实施车车(V2V)、车人(V2P)、车路 (V2I)等动态实时信息交互,并在全时空动态交 通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制 和道路协同管理,充分实现人车路的有效协同,保 证交通安全,提高通行效率,从而形成的安全、高 效和环保的道路交通系统。 车路云协同是指通过车辆及其他交通参与者、路侧 基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等组 成的一个复杂大系统。这个系统能够实现车辆与车 辆、车辆与路侧、车辆与云端的信息交互和协同, 从而提高整个交通系统的感知、决策和执行能力。
单车智能vs车路云协同
车路云协同和单车智能并非相互对立的概念。相反,随着车路云协同技术的出现,给自动驾驶的落地提供了另一种可能。车 路云协同将车与车、车与人、车与路等交通参与者的信息进行互动,将车辆由交通个体,整合为整个交通的一环,从而优化 交通系统,车路云协同可以从路侧端出发,解决单车智能的一些问题,弥补一些短板。
弥补感知限制:单车智能在感知系统上有诸多局限,例如其受车端传感器安装位置、探测距离、视场角、数据吞吐、标定精 度、时间同步等限制,车辆在繁忙路口、恶劣天气、小物体感知识别、信号灯识别、逆光等环境条件中行驶时,难以彻底解 决准确感知识别和高精度定位问题。而车路协同可以做到超视距的感知,通过利用路边单元通过传感器将车辆感知不到的道 路信息准确地传给车辆,为车辆抹去很多探测死角。
提升自驾能力:车路协同可以为单车智能提供新的以高维数据为代表的智能要素,可以有效分担车载自动驾驶系统的感知、 决策和控制压力,降低系统的复杂度。随着车路协同技术与L3/L4等更高阶的自动驾驶技术相融合,可以提供更多的驾驶引导。 随着5G技术的发展和应用,车路协同的即时性和可靠性将大大提升,并拓展更多发展空间,如前方事故预警、前方事故视频 实况直播、路面散落物提醒,前方危险异常车辆提醒等功能。
降低成本:随着自动驾驶的进阶,从L3级向上,要保证系统的安全可靠,在自动驾驶汽车的感知、算力上的投入将大幅度增 长,需要对硬件设备不断进行升级和增加。以车载传感器为例,激光雷达价格昂贵,尤其是用于远距离、大范围探测的L4/L5 级别自动驾驶主雷达。而受限于成本、零部件开发时间以及车端有限的空间,硬件设备不可能无止尽升级和增加。此时,通 过车路协同技术,在道路端的补充对于降低单车成本将起到十分重要的作用。
智能驾驶和车路协同的行业展望
到2030年,预计我国L0级别、L1级别、L2级别、L3级别、L4级别自动驾驶的渗透率分别为7%、11%、51%、20%、11%。 随着中国汽车向智能化与网联化快速发展,智慧路侧设备不断在城市公路、高速公路与交叉路口铺设,云端平台、边缘计算与通信运营 技术不断突破,中国车路协同行业市场空间广阔。2028年我国车路协同行业市场预计将达到2448亿美元,预计2023-2028年复合增长 率为13%。 2024年5月31日,北京市车路云一体化新型基础设施建设项目招标公告公布,项目投资额约为99.4亿元,向整个市场传递了积极信号。
政策支持,资金配套到位
车路云一体化应用试点
2024年1月15日,工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部联合印发《关于开展智能 网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》。 《通知》提出智能网联汽车“车路云一体化”应用试点以城市为主体自愿进行申报。 要求以城市为主体建设智能化路侧基础设施,实现试点区域5G通信网络全覆盖;提升车载终端装配率,试点运行车 辆100%安装C-V2X车载终端和车辆数字身份证书载体;建立城市级服务管理平台,包括建设边缘云、区域云两级云 控基础平台;并鼓励在试点区域内开展智慧公交、智慧乘用车等规模化示范应用;探索高精度地图安全应用;完善 标准及测试评价体系;建设跨域身份互认体系并提升道路交通安全保障能力。 财联社报道称,车路云一体化首批试点城市名单有望于6月底公布。北京、鄂尔多斯、福州、武汉等地已开启项目审 批与招标。
公路水路数字化转型升级
2024年5月1日,财政部和交通运输部联合印发《关于支持引导公路水路交通运输基础设施数字化转型升级的通知》。 《通知》提出自2024年起,在3年左右时间支持30个左右的示范区域,打造一批线网一体化的示范通道及网络,力争推动85%左 右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙普通国道和70%左右的重要国家高等级航道实现数字化转型升级。在智慧扩容方面实现 示范通道通行效率提升20%左右;在安全增效方面实现突发事件应急响应效率提升30%左右;在融合创新方面凝练总结一批具有 较高推广价值的应用场景和关键技术等。 重点支持国家综合立体交通网“6轴7廊8通道”主骨架以及国家区域重大战略范围内的国家公路和国家高等级航道,开展数字化 转型升级。 资金安排方式:其中公路、航道领域奖补资金分别核定,按照交通运输部核定总投资的一定比例予以奖补,东部、中部、西部地 区奖补比例分别为40%、50%、60%。
北京市自动驾驶示范区扩容
2024年2月1日,北京市人民政府关于印发《2024年市政府工作报告重点任务清单》。 根据《清单》,今年6月,完成高级别自动驾驶示范区建设3.0阶段任务并启动4.0阶段任务。 3.0阶段任务:自动驾驶示范区将由160平方公里扩区至600平方公里,推出北京南站、丰台站、朝阳站、清河站、城市副 中心站等五个重点铁路枢纽客站及大兴国际机场、首都国际机场自动驾驶测试设计方案。4.0阶段任务:覆盖北京四环至六环之间的平原新城大部分面积,以形成全面商业化落地的基础条件。 实现乘用车、智能网联巴士、城市道路清扫等应用拓展,形成政策和设施的连续连片覆盖。扩大高速路、快速路车辆测试, 积累经验,形成成熟模式。申请国家智能网联汽车准入和上路通行试点。
报告节选:



(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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