2024年AI发展状况，采用AI面临的挑战和组织成功的关键策略

由dynatrace发布了《2024年AI发展状况，采用AI面临的挑战和组织成功的关键策略》这篇报告。以下是对该报告的简单概括，更多内容请前往原报告进行下载查看。人工智能已经成为组织推动效率、提高生产力和加快创新的 核心。2022 年发布的 ChatGPT 开启了 AI 炒作周期，并使该 技术成为全球董事会和政治议程的首要话题。

1.第 1 章 AI 投资不断增加

随着数字创新不断加快，各组织正在增加对 AI 的投资，以提高生产力、自动执行任务、降低成 本并跟上竞争的步伐。AI 具有巨大潜力，可为各种用例提高效率。 组织的许多部门都将从 AI 提供的效率和洞察力中受益 — 从呼叫中心代理和软件工程师到高层 管理人员。虽然许多组织刚刚才开始探索潜在业务用例的范围，但很多组织正在优先考虑对基 于 AI 的工具和服务进行投资，以支持开发和运营团队。

2.第 2 章 AI 将改进组织流程

在提高开发、运营、安全和业务团队的工作效率方面，AI 发挥着巨大作用。 它可以加快关键任务，例如编写新的软件代码和提出错误修复建议。组织 还可以使用 AI 来减少应用程序漏洞管理中的手动操作，使团队能够实时 应对威胁，从而加强安全态势。 这些 AI 应用程序使团队能够专注于更具战略性的高级别任务，例如规划新 功能、构建更安全的软件架构以及提升客户体验。最终，这将使团队能够将 更多时间用于推动创新，帮助组织预测并满足客户和最终用户的需求。

20第 3 章 AI 对控制多云复杂性至关重要

组织需要更成熟的监控和分析方法，以应对日益加剧的复杂性和云生 成的海量数据。 他们越来越多地寻求 AI 能力，使他们能够在新的用例（从自动攻击阻 止到云成本管理）中最大程度发挥其可观测性、安全和业务事件数据 的价值。这些能力可帮助开发、运营和安全团队就如何优化流程并为业 务创造价值做出更明智的决策。为了取得成功，组织需要 AI 实时提供 可预测、值得信赖的精准解决方案，以便团队能够了解云环境中发生的 情况，并充满信心地自动执行复杂的业务流程。

4.第 4 章 最大限度降低 AI 风险是当务之急

尽管 AI 具有明显优势，但在将该技术整合到组织的运营中并用于自动执行流程和工作流程时还 是会遇到一些难题。最重大的挑战之一是如何让用户信任 AI 生成的有意义的回应。众所周知， 生成式 AI 会产生“幻觉”，从而导致不准确或不一致的陈述。为了解决这个问题，团队需要一种 方法来快速、轻松地设计包含详细上下文信息和精确性的 AI 提示。

5.第 5 章 AI 将产生广泛的组织影响

AI 有望提高整个组织的工作效率和员工满意度，减少手动工作， 并创造发展新技能的机会。除了开发、运营和安全团队的用例 之外，AI 还将让非技术人员通过自然语言查询和虚拟助手更 轻松地获得分析结果。这将大大减轻开发、运营和安全团队 的负担，并使整个企业的更多团队成员能够做出明智的 数据驱动决策。 然而，组织必须实施 AI 采用政策，以便员工了解如何以安全、合规 的方式使用这些技术。他们还需要认识到，并非所有 AI 都一样。 更复杂的用例需要组合多种类型的 AI 和不同数据源的复合型方 法。如果组织战略得当，AI 将极大促进员工队伍的发展，创造一个 人类借助技术进行工作的环境，以帮助和提高组织的技能组合， 实现持久的业务价值。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）