2024年AI搜索专题报告：怎么看Kimi的空间？

一、Kimi核心竞争力：长文本能力

长文本：Transformer XL模型——分段级循环机制和相对位置编码

传统的Transformer受制于输入的长度。这种模式带来了模块割裂、时间混乱、速度慢的问题，Transformer XL模型对此提出了解决办法。假设一个文本总共有12M的tokens，我们将其分成三个模块（S1、S2、S3），每个部分是4Mtoken。用Transformer去进行模型的跑动，模块按照S1、S2、S3逐个跑模型。

整理能力：XL-Net模型——推理效率和准确度提升

XL-Net模型模型结合了置换语言建模机制和两流自注意力机制，提高了推理的效率和准确度。置换语言建模机制训练时充分融合了上下文特征，同时也不会造成掩码机制下的有效信息缺失，提高了推理准确度；双流注意力用于置换语言建模机制，需要计算序列的上下文信息（上文信息和下文信息各使用一种注意力机制）在不降低模型的精度的情况下，提高了推理的效率。

长文本能力实测——网络资源（Kimi）

问题：北京市近5年的GDP是多少？ Kimi表现：（1）提供数据来源（2）答案的时间范围是2016-2020年（3）给出的数据准确，但部分年份未给出具体数值（4）除GDP外，额外给出了同比增长率（5）追问北京市2019-2023年GDP，只能给出2019年至2021年的数据。

长文本能力实测——网络资源（豆包）

问题：北京市近5年的GDP是多少？ 豆包表现： （1）追问后提供数据来源 （2）答案的时间范围是2018-2022年 （3）2018年数据错误，2019-2022年数据准确 （4）未额外提供增长率 （5）追问北京市2019-2023年GDP，能够提供具体数值，2021年和2022年数据错误，但数值更加精确。

二、工程化能力比较：Kimi VS Perplexity

perplexity：海外AI搜索引擎龙头

Perplexity于2022年8月份创立。1月份公布数据，公 司的月活跃用户已增长至1000万，截至2023年已经服 务了超过5亿个查询请求，并且还有100万人下载了App 。 B轮融资获英伟达以及亚马逊创始人杰夫·贝索斯投资。

资料检索：Kimi VS Perplexity

资料检索能力方面，Kimi能力范围约为Perplexity免费版与付费版之间。资料来源：3月初Kimi资料来源多为知乎，附带一些网站，大约在5-9个；Perplexity免费版来源多为普通网页，大约5个来源；付费版来源中会出现几个专业网站，整体资料来源大约18个左右。答案整理：Kimi不会在答案中标柱引用了哪一个来源；Perplexity两个版本都会进行标柱。Kimi能力的进步：3月末相对于3月初，资料来源大概3个左右，不以知乎为主，会出现一些专业网站。4月份，Kimi的资料来源数量达10个及以上。

推理能力：Kimi VS perplexity

Kimi会分点进行作答，并且先总结再展开，但无法链接来自网页的视频和图片。 Perplexity可以链接到相关信息的图片和视频。

Perplexity各版本对比

Perplexity免费版能力最差，GPT-4版本能力最好。 Perplexity付费版及各个版本的回答完整度及细节描述程度都优于免费版。GPT-4和Claude-3版本会分点回答，GPT-4版本细节比Claude-3版本多，Sonar版本细节介于两者之间，大于免费及付费版。

三、用户空间：Kimi的AI搜索市场需求

搜索需求：传统搜索->垂类搜索->AI搜索

垂类搜索需求增加，逐渐代替传统搜索引擎，如微信搜索（媒体/平台）、知乎（专业领域）、小红书（内容新颖全面）等垂类搜索受到关注。根据2024小红书WILL商业大会对外披露的数据，有高达42%的新用户会在下载App的第一天就使用搜索。类似小红书等垂类搜索渠道正在一定程度上分走传统搜索的份额。

通过内嵌AI搜索功能或开发AI搜索应用，AI搜索获得青睐。如国外AI搜索软件Perplexity、国内天工AI搜索、百度内置AI搜索等。相比于传统引擎“一次性+网络信息链接”的方式，AI搜索可以基于现有网络大数据和内容，用“整合+创造”的方式将结果展示给用户。

对标海外Perplexity发展顺序：先网页，后APP

用户在网页端的良好体验会将流量导至APP端，进一步锁定用户。Perplexity支持网页、APP客户端，这使得用户可以在不同的平台上方便地使用，并且网页具有无需安装、占用空间小、跨平台兼容性强等优势。

类比海外AI搜索应用Perplexity，显示出APP端增长落后于网页端增长的规律。其于2022年12月上线，网页端访问量数据于23年8月底开启增长，在用户基数不断积累后，APP应用端日活数在23年12月底开启快速增长，20天内从30万日活突破增长到突破80万日活。

APP用户引流：Kimi正在新一轮的广告投放

Kimi自3月16日开启广告投放后，每日投放广告持续增加，4月4日 再次增加新一轮投放。流量平台方面，腾讯广告、巨量广告、快手 磁力引擎占比95%以上，除此之外，投放平台包括小米、微博、快 手、网易、B站等。 广告的效果几乎全部用于引导用户下载APP。 后续新一轮广告投放有效性还有待确认。 根据七麦数据，随着广告投放，Kimi智能助手近一个月的排名在3 月22日达到应用免费榜第3名，但广告的投放未能使该排名维持。 后续排名开始缓慢下降，目前稳定在免费榜100-200名之间。

四、算力支持VS商业模式

阿里云：中国版“微软云”—加大第三方AI模型厂商的合作

据机器之心，微软通过投资为OpenAI提供云服务并获得模型 使用权。 微软通过对OpenAI的投资达成合作，成为独家云计算服务提供 商； 微软于24年2月投资1600万给Mistral AI，可将其模型提供给 Azure云服务的客户。 此外微软还投有GoodGist、Inflection AI、Builder.AI、Adept 等一众AI公司。 对标微软，阿里积极加大第三方AI大模型的合作。 据IT桔子显示，目前阿里已投资Minimax、百川智能、零一万 物、智谱AI和Kimi等AI创投公司。

阿里云+Kimi：对标“OpenAI+微软”模式

Kimi获得阿里最新一轮参投，可对标海外“OpenAI+微软”模式。 微软是OpenAI 的独家云计算服务提供商。合作协议中，微软将成为OpenAI商业化新型AI技术的首选合作伙伴。据新智元报道，微软对OpenAI的投资总计达130亿美元，并计划为其配备更多AI芯片。根据IT桔子，月之暗面2月已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团、老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资。新的一轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。

Kimi商业化的可能：对标海外—会员付费&搜索广告

目前perplexity的收入主要来自于会员收入，未来可能会引入广告模式。 Perplexity会员价格为20美元/月，200美元/年。会员可以无限制的提问次数、可以上传图片、可以选择gpt-4等外部模型，以及更多的资料来源和更好的答案质量。 Perplexity或将引入广告模式。24年4月，公司首席业务官Dmitry Shevelenko透露，广告功能将在未来几个季度推出。

报告节选：

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）