2024年计算机行业深度报告：基于2023年福布斯AI，50应用流量的跟踪研究，海外AI应用发展行至何处？

1.AI大模型发展历程-应用落地阶段(2022-至今）

大模型具有“涌现”现象，2023年是模型加速落地应用的一年。大模型发展并非线性，CHATGPT、BARD等模型能力不断超用户预期，使得大 模型发展成为政府及行业关注的重点。国内互联网科技企业及科研机构也在大模型领域进行深入布局。

2.2023年福布斯AI 50应用

《2023福布斯AI 50》榜单于2023年4月发布，聚焦于利用人工智能技术开展业务的未上市公司，旨在评选出最具发展潜力的企业。榜单上50家 公司凭借其在人工智能领域的创新和突破，共获得了272亿美元的融资。上榜公司有较广泛的应用领域及行业覆盖。 跟踪研究榜单企业有助于洞察：1）通用大模型对落地应用的赋能，或是冲击如何？2）那些领域或行业应用落地更快？3）国内外应用的异同， 投资机会和趋势。

AI模型开发与运维

模型开发与运维厂商可分为三类：1）通用大模型及模型开发社区；2）第三方模型开发厂商；3）模型开发工具类厂商。榜单上，模型开发与运维的厂商所获得的融资金额从OpenAI的11000百万美元到MosaicML的60百万美元不等，厂商规模差异较大。截止到 榜单发布，Anthropic/Adept/Weights&Biases/Cohere/Hugging Face/Arize AI分别获得1300/415/200/175/160/62百万美元融资。 通用大模型能力测评有多维度，据2024年1月28日UC伯克利研究人员主导的LMSYS榜单，GPT-系列模型还是占据绝对优势（前四名中占据了 其三），Anthropic旗下的 Claude 系列模型在前十中占据了三席，Google Bard占据第二。排名 Top 10的模型中，有9家都是闭源的私有 模型。

AI模型开发与运维-国内大模型厂商

2023年8月第一批模型厂商通过商用备案，文心一言及讯飞星火访问 量出现明显上升。文心一言访问量仍保持较好的上升趋势。 独立访客即将同一用户在一段时间内的多次访问仅记为一次。访问量 与独立访客数的比值可以看作独立访客固定时间段内平均的访问次数， 可以用来衡量模型使用者的粘性。讯飞星火及文心一言的访问量与独 立访客数比值较高。 几个模型的平均访问停留时长基本相同，商汤略高。

国内模型应用生态进一步丰富潜力大

国内大模型出站流量仍主要为本公司网站。讯飞、文心一言、通义千问、豆包的大多数出站流量为本公司网站，天工外链 流量相对多元。国内模型应用在外接社交网络、新闻、多媒体等内容方面有一定的探索，丰富度及占比仍在提升。 对比OpenAI,国内大模型生态进一步丰富潜力大。技术及生态成熟度更高的OpenAI模型应用在外链方面更加丰富，包含艺 术娱乐与编程等。国产大模型在外接应用上面仍有较大的发展空间，生态有待进一步丰富。

3.专注具体功能或行业的AI应用发展如何？

落地及应用是大模型成功的关键，大模型数量会逐渐收敛。根据《2023年AI大模型应用研究报告》，2022年中国人工智能行业市场规 模达3,716亿人民币，2027年预计增长至15732亿人民币。2023年至2027年，规模增长CAGR预计达31.1%。PwC的《What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise？》中指出，世界范围内，中国和北美的经济受益于AI发展最大，基 于2016年的统计，分别是26.1%和14.5%的GDP。 基于深入产业学习，我们认为数据研究大概率会验证几点假设：1）各行业对安全性和结果容错性不同，形成AI应用落地节奏的差异。 2）知识图谱类型的应用场景或行业，受大语言模型发展的推动更快。3）应用的用户交互将更加多元，由单模态向多模态发展。

数据分析处理

大模型厂商自有数据处理工具与第三方数据服务公司并存，数据标注向多模态数据拓展。在国内，受益于AI市场的快速发展，数据标注和数 据处理企业如雨后春笋般涌现，其中大型科技公司如百度、阿里巴巴、腾讯、华为等都拥有自己的数据标注和数据分析平台和工具。同时， 专业数据标注公司如海天瑞声、数据堂等也表现出色。 多模态数据标注需求快速上升，涵盖图片、语音、视频等多种类型。人工智能技术的进步也提升了数据标注和数据处理分析的精度和效率。 在国外，谷歌、微软、亚马逊等都拥有数据标注平台和工具，同时也涌现了一批优秀的创业公司。

AI医疗类

厂商在细分领域各有侧重。榜单上的AI医疗厂商的核心 业务领域主要为AI制药（Insitro）、临床疾病监测 （Unlearn.AI)、智能护理（Bayesian Health）、癌症 筛查（PathAI）、医学影像分析（Viz.AI)。 医疗类软件具有较高的地域性特点。对比的几个网站的 访问量中，有82%都集中在美国。 国内医疗AI应用企业主要为：1）大型科技公司基于其具 有优势的生态能力及通用模型能力，发展医疗专用模型； 2）基于在细分领域的数据或知识图谱优势，在细分专业 领域深耕的AI医疗企业。

外链出站及入站流量情况利于观测应用厂商生态协同。 医疗类AI应用的聚焦领域不同，其出入站流量情况也有较大差异。Insitro、Unlearn.AI、PathAI、Bayesian Health和Viz.AI这五家公司各自 展现出了独特的流量模式。药物发现厂商Insitro的出站流量主要为工作就业网站，占比高达85.26%。临床研究软件厂商：Unlearn.AI的出站 流量则涵盖了工作就业和生物技术领域，Bayesian Health的出站流量主要由社交媒体和医疗信息网站构成。病理诊断厂商：PathAI的出站流 量主要是自家产品网站和社交媒体。医疗影像分析厂商Viz.AI的出站流量首位是社交媒体，导入流量主要是金融投资网站。

AI+网安类

与 微 软 的 合 作 是 Abnormal Security 业 务 增 长 的 重 要 动 力 。 微 软 与 Abnormal Security在2020年9月14日建立合作，Abnormal迁移至微软Azure云。微软承诺向大 型企业客户销售Abnormal的服务。2023年9月21日，微软发布AI Copilot后， Abnormal Security的访问量显著增长。Abnormal的导入流量中，来自AWS和微软的 占比45%；出站流量主要导向微软，占比70%。 Vectra AI访问量未见明显变化。 Vectra AI的网站访问量走势较为平稳，导入流量 的一半以上来自于就业求职网站。出站流量基本导向到Vectra的产品介绍下载页和 Vectra AI平台的登陆界面，占比分别为51%和35%。

AI+法律类

战略合作绑定亦是AI+法律类厂商发展的关键。Ironclad的平均访问量明显高于Harvey，主要归功于其与微软Word的集成功能。 Ironclad与谷歌云合作，注重推广营销，Ironclad出站流量中Google占比达到了67%，主要来自Google的在线协同文档的网页和登陆 界面。 Harvey与全球第7大律师事务所Ailen & Overy (A&0)在2023年2月建立合作，A&0亦为Harvey网站导入流量第一的来源，占比33%。 Harvey与PWC亦有合作，PWC占公司入站流量的9%。此外，Rippling作为一家人力资源管理公司，占据Harvey出站流量的72.94%。金 融投资和商业杂志类流量在Harvey的出入站流量中占一定比例。

AI+营销类

营销类3个应用的访问量较为稳定，亦未见明显的头部集中的格局。 AI+营销厂商亦较重视产品的推广，有约20%来自于付费流量。三家人工智能营销类企业的付费推广策略较为类似。 与渠道及工具类应用的集成合作对AI营销厂商较为重要。从出入站流量及官网信息看，Gong、Clari及RevComm三家公司与通讯工 具厂商Zoom，及传统客户关系管理软件厂商Salesforce有较紧密的业务合作，突出生态对AI营销软件的重要性。

AI+情报&搜索

AI+搜索落地路径清晰，但传统搜索引擎巨头亦发力AI能力，新进入厂商主要 瞄准专业领域，提供特定应用领域的信息搜集。 AI搜索类应用的用户仍更倾向于桌面端使用。AlphaSense和Glean的桌面端流 量占比分别为72%及87%。AlphaSense的访问者主要来自金融投资行业或对该行 业感兴趣的个人，占比34%。 Glean的导入和出站流量占比最高的是Okta，分别占比25.5%和20.4%，Okta提 供可定制、安全且易于集成的身份验证和授权服务，Glean与之合作后，为用 户的工作中心提供搜索和集成功能，包括Glean Search SSO、Glean Search和 Glean People Connector。其次是金融投资类流量，占比20.96%。

AIGC多模态

多模态应用用户年龄分布更年轻。受众人口基本集中在18-34岁这一年 龄段。 文案及图片生成类应用平均访问量高于视频生成类。主要由于文案及图 片生成应用相较视频生成应用的技术成熟度更高，使用难度更低。Midjourney流量在图片生成类应用中明显领先，但中期看有一定下降。 PPT生成应用Tome流量从7月开始有明显下降，预计由于微软更新office 365的AI能力。 照片编辑应用ImagenAI在2023年7月底到8月，流量在一波上升后回落， 其后一直在较低水平。专注AI文案生成的Jasper，诞生以来受到较大关 注，流量亦呈下降趋势。

4. 横向及纵向对比思考 – 不同类型及领域的AI产品机会在哪里？

AI原生应用可以定义为采用大模型之后，实现较大程度解放生产力，提高生产效率，解决原来解决不了的问题的应用。 当前仍未形成完全意义上的AI原生应用，长期机会预计属于拥有数据，场景，用户支付意愿较强的应用。

2023年福布斯AI 50涉及较广泛行业的代表AI应用，榜单发布近一年后，各应用发展呈现一定的共性和差异，可总结为几 方面：

大模型底座：大模型关注模型能力和生态丰富度。目前国内大模型厂商在个性化开发方面进行了一定的探索，但从出 站流量看，生态进一步丰富的空间较大。国内模型流量主要集中于桌面端，后续预计探索更广场景和终端的应用。

客群：先发优势，客户支付意愿。搜索应用厂商Neeva于2023年5月关闭搜索业务以及被Snowflake收购，其创始人表示 “建搜索引擎是一回事，说服用户转向更好的选择则完全是另一回事”。照片编辑应用ImagenAI流量在7月短暂上升后 亦回落至较低水平。在市场格局集中以及大型科技公司亦在快速迭代产品AI能力的背景下，新进入者较难通过新AI产品 拓展市场份额。多模态应用中，Character.ai流量一直保持稳定，同时在流量量级上远超其他同类应用，先发优势较明 显。

场景：领域Know-How及专有数据。尽管OpenAI及Bard等模型已经有较高的知名度及用户数量，OpenAI亦于2023年11月 开放GPTs功能，但细分专业领域的AI应用流量保持稳定，如医疗、法律和国防领域。制药（Insitro）、临床疾病监测 （Unlearn.AI)、癌症筛查（PathAI）、医学影像分析（Viz.AI)，各厂商在细分领域的积累叠加AI能力，针对专业用户 定点推广，AI产品落地路径较清晰。

生态整合：工具类应用横纵联合，落地为王。偏工具类的应用更加强调生态的整合，例如AI搜索类、客服、营销、网 安等应用。与微软的合作是Abnormal Security业务增长的重要动力，微软占其出站流量的70%。AI营销厂商Gong、 Clari与传统CRM企业Salesforce紧密合作。缺少生态的厂商如PPT生成应用Tome流量从7月开始有明显下降，预计由于微 软更新office 365的AI能力，专注于PPT智能生成的应用对客户的吸引力明显下降。

报告节选：

编辑：火腿肠