2024年各省算力规划建设梳理:绿色低碳高质量发展,部署算力建设
- 来源:中泰证券
- 发布时间:2024/01/30
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各省算力规划建设梳理:绿色低碳高质量发展,部署算力建设.pdf
各省算力规划建设梳理:绿色低碳高质量发展,部署算力建设。为加强计算、网络、存储和应用协同创新,算力产业重大政策利好政策频出,助推未来我国算力高质量发展。六部委联合印发《算力基础设施高质量行动计划》,绘就算力基础设施高质量发展路径。根据《行动计划》:计算力方面,2025年我国算力规模预计超过300EFLOPS,智能算力占比达到35%;存储力方面,2025年存储总量将超过1800EB,先进存储容量占比达到30%以上;运载力方面,2025年国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输未来,我国将持续优化算力设施建设布局,促进东西部地区算力高效互补和协同联动;推动算力结构多元...
各省算力规划建设
数据中心能耗情况
随着越来越多以GPU为核心的智算中心落地,数据中心的能耗、散热问题日益凸显。以运行PUE为1.57的数据中心为例,IT设备能耗占比达63.7%,为数据中心最大,其次就是制冷系统能耗,占比可达27.9%。
数据中心是新能耗大户,电力消耗巨大,节能减排迫在眉睫。2022年全年,全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时,占全社会用电量约3%,预计 2025 年数据中心耗电量将占全社会耗电量的 5%以上。
服务器技术演进带来能耗挑战。随着服务器从普通机架式向小型机、刀片式的转变,机柜能耗从2-4KW猛增至6-15KW,导致数据中心能耗居高不下。此外,传统数据中的服务器采用专用方式分配,资源的利用率一般在30%下,一部分处于空闲状态的服务器每时每刻都在浪费电能、侵蚀 IDC 利润空间。
后摩尔定律时代下,随着数据中心的计算能力和功率密度的增加、芯片算力与功耗的大幅提升,数据中心的能耗和发热量不断攀升。目前主流系列处理器仅CPU功耗已高达350~400TDP/W,而GPU的功耗远远高于CPU,以英伟达H800为例,其功率密度可达700TDP/W。
北京市算力建设规划
北京抢占数字新赛道,目前已形成1.2万P的总算力供给规模,赋能千行百业数字化转型。下一步将加速算力基础设施建设,打造京津冀算力廊道,形成以智能算力为主、通用算力和超级算力多元协同的首都地区算力供给体系。2024年,北京市计划初步建成公共智算供给体系,新增8000P左右公共智算本地供给能力;推动一廊四极城市算力中心建设,统筹北京及周边地区算力均衡。北京数字经济算力中心建设正当时,预计2024年完成基础设施建设,达产后实现多元异构的1000P智能算力供给。 北京着眼大模型“智”高地,预计到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑北京数字经济高质量发展的通用人工智能大模型产业发展格局。
天津市算力建设规划
未来,天津智算中心将大力发展人工智能产业,重点打造“四个生态平台” ,即公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台,向企业、高校、科研机构提供普惠公共算力、一揽子扶植政策、全周期技术支持及产业化生态和市场资源,实现政、产、学、研、金、服、用一体式打通,为天津市高质量发展注入强劲动力。 天开智算将在津建设200P智算中心。计划2024年内完成存算一体智算服务器的整机研发,形成具有自主知识产权的组网方案,填补目前国内自主知识产权的智算服务器整机的市场空白。
上海市算力建设规划
上海不断夯实底座,算力生态持续进阶。到2024年,上海市数据中心算力供给呈现以超算算力与智算算力等高性能算力为主的多元算力协同体系,总算力超过15EFLOPS,高性能算力占比达到35%,人均可用智能算力超过220GFLOPS/人。到2025年,上海市数据中心标准机架总规模将达到28万架,算力超过18000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%。 中国电信在上海点亮"大规模算力集群暨人工智能公共算力服务平台"。2024年上半年,中国电信将在上海规划建设到达15000卡,总算力超4500P,是首个支持单池万卡的国产超大规模算力液冷集群。
广东省算力建设规划
广东全力打造人工智能创新引领地, 2025年智能算力规模全球领先。《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》明确提出,到2025年,广东有望实现智能算力规模全国第一、全球领先,,形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。 深圳打造“多元供给、强算赋能、泛在连接、安全融通”的中国算网城市标杆。到2025年,深圳数据中心机架规模达50万标准机架,通用算力达到14EFLOPS(FP32),智能算力达到25EFLOPS(FP16),超算算力达到2EFLOPS(FP64)。存储总量达到90EB。先进存储容量占比达到30%以上。
湖北省算力建设规划
湖北瞄准建成全国算力与大数据创新发展核心区。2024年,湖北将在算力与大数据领域基础设施建设、市场主体壮大、应用场景推广等方面加大投入,力争到2025年成为国家算力网络中部枢纽。算力与大数据产业规模力争2024达到1200亿元、2025年突破1500亿元,占全国规模总量的10%以上。 湖北省将持续升级算力与大数据产业的基础设施,通过创建“东数西算”国家枢纽节点,打造有全国影响力的先进算力中心(武汉),统筹算力与大数据中心布局,整合改造“老旧小散”数据中心,加快布局新型算力网络,推动算力、存力、运力全面提升,跻身全国第一梯队。力争到2025年,全省新增算力5E以上,其中先进算力3E。 推动数字基础设施绿色化发展,对利用率低、能耗偏高的存量数据中心进行节能降碳改造,提高数据中心能源利用效率和算力供给能力,重点对60个PUE值(电能使用效率)高于1.4的中型数据中心和分散小型数据中心进行整合改造。
广西壮族自治区算力建设规划
广西布局数据中心集聚发展新格局,以南宁为核心打造国家级新基建算力基地。计划到2025年,全区基本形成技术先进、体系完善、产业繁荣、联动开放的数据中心集聚发展新格局,全区数据中心总体承载能力达到100万架标准机架(500万台服务器),数据存储量进入全国前五。 广西着力打造中国—东盟大数据产业集聚基地,构建超级算力和存储平台。广西汇聚区域大数据资源,带动大数据产业发展,打造成为面向东盟、服务粤港澳大湾区、联通华南西南的国家级新型一体化大数据中心,到2025年建成超大型数据中心超过10个。 2023年12月7日,广西壮族自治区政府与中国移动签署基于算力网络的数字化合作协议。未来五年,中国移动将着力完善5G(第五代移动通信)、光纤网络、数据中心、算力网络等新型基础设施,为广西提供“连接+算力+能力”的新型信息服务,并充分发挥中国移动链长企业作用,助力国内国际双循环市场经营便利地建设。
内蒙古自治区算力建设规划
内蒙古积极推进全国一体化算力网络内蒙古枢纽节点建设,夯实算力基础设施。内蒙古主动融入“东数西算”工程、全国一体化算力网络国家枢纽节点,预计到2025年,集群建成的数据中心服务器装机能力突破500万台,智能算力突破8000PFlop/s,国产化算力占比达50%以上,算力产业规模达200亿元,集群建成的数据中心服务器装机能力突破500万台,力争10个以上数据中心列入国家绿色数据中心名单,全区大型数据中心PUE降至1.2以下。
根据算力枢纽节点建设方案,自治区将设立和林格尔数据中心集群,起步区边界为和林格尔新区和集宁大数据产业园,充分发挥集群与京津冀毗邻的区位优势,为京津冀高实时性算力需求提供支持,为长三角等区域提供非实时算力保障。力争到2025年,将内蒙古节点初步打造成为我国北方算力中心和国家枢纽节点示范区,形成一批“东数西算”典型示范场景和应用,有效发挥规模化、集约化、绿色化数据中心集群效应。
青海省算力建设规划
青海省大力推进“西北数谷”建设,推动青海成为“东数西算”的重要承载地,主动融入“东数西算”国家布局。预计到2025年,数据中心绿色节能水平全国领先,大数据中心机架规模超过10万架,总算力超过2.06EFLOPS,新建数据中心PUE(能源使用效率)严格控制在1.2以下。 推动全省大数据中心科学布局、有序发展,加快形成带动全省、辐射西北、服务全国的清洁能源绿色数据中心集群,积极融入“东数西算”国家布局。着力推动数据中心与清洁能源、“双碳”工作融合发展,鼓励采用先进节能技术和装备,促进资源循环利用,降低数据中心能耗,加快推动国家超级计算无锡中心青海大学分中心建设。
辽宁省算力建设规划
辽宁大力发展数字产业,积极争取国家在辽宁增设国家级算力枢纽节点,有序推进数据中心集群建设和算力产业发展。未来,辽宁将着力打造北方地区算力新高地,加快推进数智基础设施建设的进程,不断提升算力、算法、算术的能力水平,打造服务北方、辐射全国的算力产业新高地。 沈阳发力算力新基建。沈阳智能计算中心新基建项目规划算力500P,一期建设208P,预计将于2024年6月建成,打造自主可控、软硬一体的人工智能和元宇宙全栈基础设施。大连将聚焦“中国北方算力新高地”的定位,优化算力资源布局,推动要素向“大连数谷·人工智能产业园”集中,打造国家级人工智能产业园区,加强算力资源统筹和互联互通,实现资源高效集约利用,形成有效的算力集聚效应。 辽宁将加速大连人工智能计算中心“提级扩容”进程,尽快启动大连人工智能计算中心项目二期建设,达到300P人工智能算力和10P高性能算力目标,提升大连人工智能计算中心在全国算力网络中的重要性和影响力,支撑大连算力总规模升至东北第一。并加快构建大连城市算力网,加强大连人工智能计算中心与大连理工大学超级计算中心等其他算力资源的联网协同,实现资源共享和优化配置。
报告节选:



(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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