零售行业指南：掌握移动零售策略

由data.ai发布了《零售行业指南：掌握移动零售策略》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录，完整内容请获取原文查看。2022 年和 2023 年用户移动设备使用量继续加大，零售行 业也不例外。2023 年，手机购物用户在 Android 手机上 购物应用上花费时间连续两年超过 500 亿小时。这相当 于平均每天超过 1.35 亿小时！

1.促进业务增长

提升您的自然关键词战略

请下载我们的ASO 指南，深度了解应用商店优化策略 利用市场级关键词检索报告，了解在某具体日期，哪些 应用采用了哪些关键词。 在单个应用级别，分析“ASO 关键词”报告，深入了解 自己与竞争对手的自然用户获取表现。 利用 data.ai 的智能机器学习，挖掘关键词机会，包括 长尾关键词。 基于检索量和难度，优化重点关键词或 分析竞争对手所采用的成功关键词。 优化您的关键词，与用户搜索的关键词相匹配，以吸 引高价值受众，增大应用下载量。

优化付费搜索策略，做强品牌

一个强大的品牌不仅是一个标志或名字，而是您零售业务 本质的一种反映及其为客户所带来的价值。一个强大的品 牌是推动客户忠诚度、信任度和业务成功的关键资产。所 以，您应该全力保护您的品牌。 在单个应用级别使用“付费搜索” 报告，可以发现特定应用 在 Apple 搜索广告或 Google 广告上的付费关键词策略。 利用关键词防御报告来监控您的应用中最重要的自然关键 词，并警惕来自应用商店广告（Apple 搜索广告和 Google Play 应用广告）的竞争威胁。明确识别哪些关键词是安全 的、具有威胁性、热门或关键的关键词，以便轻松做出基 于数据的决策。

利用表现最佳的广告素材创意， 将点击率转化为销售额

零售企业应大力开展创意广告活动，特别是节假日期间， 以在竞争中脱颖而出，吸引消费者，并与客户建立情感共 鸣。 查看 data.ai 广告素材图库，分析 16 个网络中 iOS 和 Android 上购物类应用的获客手段，识别带动业绩增长的 主题和广告素材，并从竞争对手的活动中总结经验教训， 以增强自己的能力。 充分利用广告素材份额（SOV）、活跃天数和广告商特定 数据等指标，来完善您的广告策略，在多样且复杂的市场 中，领先竞争对手。

探索购物类应用增长最高的市场

战略性地打入欣欣向荣的市场对于零售应用至关重要，这 能促进业务额持续增长、不断提升竞争力和全球定位。 利用 data.ai 的市场规模面板，从全球、地区或本地的角 度，了解任意时间范围内购物应用的市场规模。 跟踪 iOS 和 Google Play 平台上各个国家、地区和设备的 下载量和收入估计，您还可以通过过滤选项，按平台、国 家或类别搜索，在单一视图中监控和评估市场规模的变 化。

2.打造世界级移动购物体验

了解并提升您的购物体验

零售应用有必要了解用户是如何使用你的应用以及用户的 参与度如何。 这些数字并非只是复杂的统计信息，而是让 您的业务蓬勃发展的关键所在。利用这些数据，您可以提 供个性化的购物体验，将访客变为买家，提高忠诚度，并 优化购物车和结账两个动作间的转换率。了解最适合您的 顾客，了解竞争对手的功能和策略，以制定最佳策略，并 最终改善整体顾客体验。 测量使用量和参与度，以了解用户在不同零售应用上平均 花费的时间以及何时使用。轻松识别哪些版本和功能更新 有利于带动或减少零售应用的参与度。 充分利用这样的信 息来规划产品路线图。 利用data.ai 的应用对比报告，对标使用量与参与度。

优先开发有助于扩大规模

用户初体验（FTUE）是零售应用吸引顾客参与度和留存 率的关键驱动因素。对零售应用来说，最重要的是打造一 种独特、难忘和无缝的体验，以提高参与度。data.ai 专有 的 App IQ 解决方案覆盖 560,000 多个、经过细致分类的 应用，深度且具有竞争力的信息库令您全面掌握哪些功能 带动用户参与度。 了解受众的需求：无论是应用使用时长还是消费额，了 解哪些功能可最大限度地提高参与度、变现和顾客忠诚 度。 了解其它应用有哪些功能，令其用户初体验（FTUE） 成为带动参与度和留存率增长的关键驱动力，并利用信 息库完善自己的体验

轻松识别哪些功能让用户爱上其 它应用

建立产品路线图耗时耗钱。若没有准确的洞察力，要识别 带动顾客参与度的功能可能会漫无目的，徒劳无功。 使用跨移动亲和力指标来了解您所选择的用户可能会安装 哪些应用。具有高亲和力的应用所配备的功能，深受大您 的受众欢迎。充分利用该等信息进行产品路线图规划。 利用 data.ai 跨应用使用量报告，打造无缝体验，更深入 地了解购物顾客是如何在各个渠道和设备间互动，从而真 正了解您的受众

3.提升忠诚度和支持率

实施忠诚度策略，带动购物，从 而提升顾客终身价值

随着时间的推移，那些被成功挽留的顾客会在应用上花费 更多。吸引用户参与应用活动并再次返回，可以提升顾客 的终身价值，从而提升整体收入。最终，忠诚的客户群是 零售业保持基业长青的底气。 利用 data.ai 的用户留存率报告，您可以轻松跟踪和分析 用户留存率，并与业内的其他应用或直接竞争对手进行比 较。 用户留存率报告可监控在特定时间段后返回应用的百分 比，并与业界热门应用的数据对比。

快速分析品牌评价，让用户血拼 到手软

在快节奏、竞争激烈的零售业，快速跟踪您的应用健康状 况至关重要，以确保客户满意度，在竞争中勇立潮头并抓 住增长机会。 data.ai 的 Mobile Performance Score (MPS) 可 穿 破 迷 雾，帮助您在几秒钟内即刻把握品牌评价。按国家实时查 询获客、用户参与度、评价和变现情况，并快速应对任何 业绩下滑的情况。 在市场层面，MPS 提供了市场动态和您应用所在类别中表 现最好的应用的全貌

留存率与评价

获取用户反馈是最重要的，这也是一个信息宝库。通过评 价分析，掌握在您的应与竞品评论中经常出现的常见主 题。利用评价分析，制定最佳产品路线图和定位，提供超 越用户期待的产品与服务，并提高转化率。 data.ai 评论报告将您的应用评论和评级以图形方式呈现。 依据预定义的主题（主题分析）或相关术语进行过滤评 语，获得摘要或筛选评论，提供可行动的洞察分析。 响应评论是扭转负面评价的好方法，让用户有机会更改自 己的评级。

4.改善结算体验，提升转化率

优化您的结算体验以增加收入 （并提升用户满意度）

提供简便的结算流程，是避免顾客放弃购物车结算的关 键，这对于提高收入和抓住回头客至关重要。 了解哪些在某特定时间，购物类应用流行哪类支付 SDK， 以令您制定正确产品路线图。data.ai 热门 SDK 报告使您 能够按平均数等关键指标查看热门 SDK。唯一 APP 安装 量，SDK 安装量，SDK 卸载量，实现下载量和份额指标。 SDK 各个指标长期表现可视化展示。

编辑：999感冒灵