智能制造行业2023H1:智能制造企业支出洞察,从流程挖掘到降本增收
- 来源:分贝通
- 发布时间:2023/11/22
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智能制造行业2023H1:智能制造企业支出洞察,从流程挖掘到降本增收。随着国家《“十四五”智能制造发展规划》的加速推动,从“制造”到“智造”进化的企业也如雨后春笋般涌现。然而近年来“黑天鹅”事件频发,“粗放狂奔”中的智能制造企业冷静下来,即便面对2023年上半年逐步回升的采购经理指数(PMI),依然坚定转向精益管理。智能制造企业技术含量高、研发投入大,在资金、合规风险等方面承受很大挑战,面对高度不确定性的商业环境,财务稳健和资金效率尤为重要。虽然不同于传统制造,如半导体、新能...
由分贝痛发布了《智能制造行业2023H1:智能制造企业支出洞察,从流程挖掘到降本增收》这篇报告。以下是对该报告的部分摘录,完整内容请获取原文查看。智能制造企业技术含量高、研发投入大,在资金、合规风险等方面承受很大挑战,面对高度不确定性的商业环境,财务稳健和资金效率尤为重要。
1.意识觉醒 从结果控制到流程控制
1.1 支出精益化:从结果控制到流程控制
(1)长周期、高投入 营运现金管理主动向“精”
智能制造企业普遍面临研发投入大、投资周期长、回报周期长等特点。财务稳健成为第一要务。而稳 健的营运现金流管理非常重要。
维稳现金流 收紧企业支出成必选项
调研数据显示,2023年上半年智能制造企业通过多种手段让企业现金可持续流转。其中受调研企业 均选择了通过“控制不紧急的费用支出”维持现金流,并强调“合理分配支出预算”。面对市场供大于求的 局面,近八成企业“通过放弃一部分毛利空间”来增收。

无论规模大小 减少不必要支出的诉求显著
从不同规模来看,在市场冷静周期下,选择控制不紧急的支出、合理分配预算是共同的选择。同时, 随着企业规模的增加,企业资金运作能力和手段亦升级,智能制造企业更倾向通过资金运作,加快现金流 的流转。
管理应收帐款,减少不必要的现金流出,加强应收款催收,也是智能制造企业选择的普遍方式。调研 数据显示,200人以上的企业,无论是中小企业,还是中大型企业,均分别有近5成通过此方式,优化现 金流转效率。
(2)从看总账到看细账 更关注支出过程
过去,很多智能制造企业对支出没有管理意识。一方面,费用类预算更是经常“拍脑门”,缺乏科学决 策依据;另一方面,支出管控时效性不强,都已经既成事实了才看到财务预算超了。 财务团队直接对营运现金流负责。智能制造企业将更多精力转移至支出产生的过程,而不仅仅是总 支出结果。
从“看粗”到“看细” 智造企业主动改变
2023年上半年,近5成受调研智能制造企业开始同时关注企业总支出和不同场景支出的变化,相比 2022年增加12.1%。虽然仅关注总支出变化是常规工作方式,不难看出智能制造企业倾向掌握更细致的支 出情况。

从关注频次来看,相比2022年,2023年上半年以周、日为单位查看支出变化的智能制造企业均显著 增加,占比分别为21.5%和16.4%。值得注意的是,3.3%的企业会随时查看支出变化,足以显示其对现金 变化的极度关注。
面对不确定的商业环境,智能制造企业疫后复苏阶段便迅速拓展业务活动,不可避免地面对这样一种 矛盾:一边是持续落实降本手段,一边却是攀升的企业支出。 据《一体化企业支出报告》,2023 年第一季度,智能制造企业月均商旅支出相比2022年,增长明显, 达 54% 。该报告显示,智能制造企业3 月商旅平均支出甚至超2022年峰值近 20%。
在可预期的未来,降本仍然是企业发展的主旋律,支出管控是其中最重要的一环。 伴随业务发展及运营的多元化,费用支出的类型也不仅限于简单的机票、酒店、火车、用车、用餐等 差旅费用,企业支出管理也不再是单纯的报销管理,而是企业降本增效成果的直接体现。 业务增长承压,降本增效急迫,从预算到支出,企业唯有提升资金使用效率,才能赋能经营精益化, 抵御业绩压力。
1.2 加速上市合规进程,保障业财数据一致性
(1)上市前赴后继 业财数据不一致成绊脚石
睿兽分析《2023年7月投融资报告》显示,2023年7月在全球交易所完成IPO上市的中国企业共计44 家,智能制造以新增14家IPO企业数量蝉联最热IPO赛道。中国一级市场发生融资事件401个,已披露总金 额为247.04亿元人民币。排名前五的行业共发生融资事件217个,行业分别是智能制造、医疗健康、人工 智能、能源电力、企业服务。
上市合规风险 数据合规是关键
随着我国制造业加速向数字化、智能化发展,工业软件行业规模保持稳定发展趋势,资本市场也对其 愈发青睐。智能制造企业以IPO为目标, 便更应尽早重视 上市合规风险。报告走访调研发现,超3成企业计划 于2023年-2024年申请IPO。但其中有超25%的企 业在上市审计过程中遭遇业财数据合规问题。
作为业务发展和企业经营的重要反馈,企业支出行为亦需加强监管,刻不容缓。一方面,由于企业很 难掌握因公消费源头,无法对报销进行严格管控。比如没有真实交易、有真实交易但发票数额和交易金 额不符、进行了实际交易但让人代开发票……粗管控下的这些问题企业较难发现,这也是对企业支出合规 性的挑战。 另一方面,数据合规性的监管要求日趋严格。以费用异常为例,一些企业重点费用比如差旅费、会议 费、咨询费等与实际业务推进之间存在出入,或是公司名下没有车却产生大量的加油费。相应地,企业还 会面临高成本的整顿治理。
(2)支出合规 暗藏诸多玄机
作为企业经营的重要反馈,支出数据的治理失控可能导致的超支、监管甚至税务等问题,是任何一家 企业都无法承受之重。
2.1 报销和备用金场景 易“鱼目混珠”
据《一体化企业支出报告》显示,超8成智能制造企业均存在员工超规、违规行为,包括预算超支、 虚报多报、徇私舞弊、税务处罚及其他,并因此蒙受过损失。

酒店场景最为典型,存在较严重的超规和虚开情况。本报告走访调研了解到,有将近7成企业都处理 过虚开情况,尤其体现在住宿费注水虚开。为了“顶格报销”,如明明实际间夜价为300元,但让酒店开具 按间夜价500元开票;明明只入住一晚或根本没住,但却与酒店串通按入住2晚开具;更有将个人在酒店的 消费一并计为住宿费,私账公报。 为规避这种行为,一些企业优先想到的是进一步优化差标,压缩违规行为空间,同时要求报销时提供 入住水单。但这种管控方式一方面还是无法做到消费可追溯,另一方面也会影响员工体验。 备用金管理场景也潜藏诸多合规问题。一些智造企业项目需长驻偏远地区,申请备用金是常见现象。 由于消费过程中的不可控性,企业备用金管理引发的各项风险接踵而至。
《一体化企业支出报告》指出,预算超支风险、会计核算风险、财务风险、税务风险为主要的 4 大 备用金支出管理难题。
2.流程挖掘 让“隐形问题显性化”
2.1 揭开支出“真相” 降本增收从“细”出发
(1)流程挖掘正成为智造企业共同选择
企业日常支出小额、高频、多人特点显著,从信息、流程和管理呈现分散化,亟待对其过程甚至细节 的“开采”。精益生产带动智能制造企业从局部到全局思考精细化支出管理实践。
价值显著 流程挖掘让隐性问题显性化
随着企业规模的增加,企业更关注流程的挖掘,而非优化。报告调研显示,超5成以上、规模为500 - 100人、1000 - 2000人、2000 - 5000人的企业,更认可流程挖掘在及时且低成本暴露隐性合规问题方面 的价值。信息和管理协同问题始终是困扰智能制造企业的核心,企业规模越大,需要流程挖掘实现全流 程透析的诉求也越强烈。

一家锂电池生产厂商发现,酒店的差标总是滞后的。后该企业利用一体化支出管理平台打通了差旅审 批和支出管理后台,则可以从后台清楚的看到各事业部在一二线城市、三四线城市每月各自的酒店、餐标 都消费了哪些价格。有了这些数据,企业财务团队做差标有了参考。这也对预算计划提供了有效指导
(2)疫后复苏 中型智造企业聚焦支出管理流程挖掘
本报告调研显示,2023年上半年,超七成智能制造企业,已经或正尝试将流程挖掘实践于企业支出管 理领域。
中型智造企业不约而同下手支出数据“黑盒”
流程挖掘不再是头部制造企业的“特权”,尤其在优化企业支出管理方面。调研数据显示,200 - 500 人,500 - 1000人的企业,表示在初步了解支出管理软件的企业,占比分别为42.4%和53.8%。
同时,500 – 5000人的企业,考虑或已完成立项,自建或上线企业支出管理系统的企业均超3成。 这充分反映了中型企业对打开企业支出“黑盒”的急迫性。 有效的企业支出管理,通常由横向的事前、中、后因公消费全流程,包含费用预算管理、行为流程管 理、费用标准管理、核销入账和结算管理等,和纵向的员工消费场景所组成。但真正实现支出管理全流程、 全场景覆盖却并非易事。很多企业在构建自身支出管理体系中,却难免仅停留于“工具迭代”,信息孤岛问 题在所难免。
2.2 突破“集成陷阱” 支出流程的“有效挖掘”方式
(1)成也数字化,败也数字化
企业在优化支出管理上,往往会优先选择“以数治数”,即通过包括商旅、费控、报销、银企直联、OA、 财务系统等数字化工具治理费用支出数据,从而赋能整体管理效率。
拒绝“工具迭代”
《一体化企业支出报告》显示,37% 的企业至少购买了 5 个以上的相关系统,44% 的企业至少购买 了 3-5 个,共 81% 的企业购买了 2 个以上的系统。

同时提升系统间数据信息的流转效率,以此挖掘数据背后的决策赋能价值,与上线具有功能价值的系 统,同样重要。真实的数据沉淀于系统内,实现对员工支出的实时洞察,进行合理的管控以及调整除生 产成本开销外的管理和调控措施。 好的企业支出管理往往是基于一体化的设计思路,将多种软件功能融合到一起,一方面可以提升不同 功能之间的协作效率,另一方面也能够通过数据融合赋能管理。
些企业有意识地通过系统对接突破集成陷阱。2023年上半年受调研智能制造企业全面使用OA/预 算/报销/电子档案等工具做支出管理,并部分打通的企业占比最大,为34.8%,且相比于2022年的 24.6%增加了41.2%;全面使用OA/预算/报销/电子档案等工具做支出管理,且全部打通的受调研智能 制造企业,也超过了2成。
智能制造企业突破“集成陷阱”的核心是提升数智化水平。从支出管理角度而言,不应仅停留在“工具 迭代”,这很难形成费用数据的整体沉淀,导致企业支出管理始终无抓手。
(2)数据与信息协同 已成刚需
由于多系统带来的信息孤岛问题,在数字化大趋势下,企业客户对系统集成已然成为了“刚性诉求”之 一。调研数据显示,完成支出管理系统与业务系统对接的企业占比,已经从 2021 年的 39%,上升至 64%;与财务系统对接的企业占比则从 6% 上升至 17%。
走访调研发现,费用数据作为在整体财务中繁 琐但重要的部分,79% 的企业表示会率先着手此类 数据的治理,打通费用支出管理系统的壁垒,利用 大量准确且及时的费用数据沉淀,掌握员工的支出 行为特点、异常和趋势,为企业经营决策调整提供 数据支持。
价值显著 流程挖掘让隐性问题显性化
平台数据显示,使用企业支出分析数据看板的 智能制造企业 ,2023 年上半年平均访问数据看板 的频率可达到22次 / 月。真相往往隐身于细枝末节,尤其对于业务复杂度和系统集成度较高的智能制造企业。流程挖掘正在为 智造企业构建一个全知全能的俯瞰视角,这个视角可以帮助财务更快地去了解业务真实的样子,以及它到 底是怎么发生的,将企业隐性问题显性化。而一体化是流程挖掘在企业支出管理中的“最佳实践方式”。

一家集团型,规模800+人的半导体企业,利用一体化平台全面和准确完成数据沉淀,并分析2022年 下半年员工商旅出行的城市热度,发现惠州、东莞成为新的热门差旅目的地。最终经企业多方面评估,包 括对比差旅成本与新建办事处成本,决定在惠州、东莞开设办事处。 企业支出管理应从业务数据出发,需更加关注数据的全面性、准确性和颗粒度。整合实时在线报表和 周期性的分析报告应成为驱动业务的底层支撑。 一体化支出管理平台,通过全场景覆盖、全流程管控、全数据解析,帮助智造企业能为企业的支出管 理带来真正数智化的体验,赋能经营优化,推动企业增长。
3.价值进阶 一体化“智造”降本增收
总结:一体化 “智造”降本增收新思路
流程挖掘赋予企业支出管理的价值。一体化支出管理,是流程挖掘价值最大化的最佳搭档。 2023年,分贝通向“一体化企业支出管理及支付平台”升级,在一个平台满足企业小额高频的商旅和费 控需求,以及大额低频的支付和采购需求。 “一体化”平台带来便捷的操作、统一的体验以及完整的支出数 据,有利于企业提效、降本、增收。
一体化支出管理平台,突破智造企业“集成陷阱”,帮企业走出“工具迭代”就是“管理价值升级”的误区。 一体化的分贝通,更聚合、流畅,辅助数据全面沉淀和实时分析,赋能经营调整,以此在不确定环境下, 提供更确定的决策依据,赋能企业对自身经营调整更具掌控力。

“五位一体” 智造企业支出管理价值进阶
从流程优化到降本增收,多数智能制造企业少了关键的“流程挖掘”。以流程挖掘为导向,一体化平台 辅助智能制造企业加速肃清“不合理、不合规”支出,实现看得见的经营效率和效果的提升。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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