2023年万马科技研究报告:从车联网扩展到自动驾驶服务商

  • 来源:国盛证券
  • 发布时间:2023/10/26
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1.车联网新贵龙头,前瞻布局车联网打开第二增长曲线

传统通信厂商转型汽车智能化,公司是国内车联网连接服务领军。万马科技股份有限公 司成立于 1997 年,于 2017 年 8 月在深交所上市,是国内专业的通信电子、通讯物理连 接设备的生产厂商之一,一直是电信、移动、联通、广电、华数等行业的主要产品供应 商和战略合作商。万马科技全资子公司优咔科技是国内车联网连接管理及生态运营服务 的国内领军厂商,公司车联网业务 2022 年在原有客户基础上进一步拓展,在车联网业 务管理平台产品与服务领域与智己汽车、理想汽车建立业务合作,连接管理总数与新增 数量在行业中均处于领先地位。2023 上半年,公司实现营收 2.23 亿元;归母净利润 1678.65 万元,同比大增 4234.90%。其中,车联网业务实现营收 0.65 亿元,同比增长 47.19%。

实控人张德生为公司第一大股东,股权结构稳固。根据公司 2022 年年报披露,公司第 一大股东张德生持股 21.53%,为公司实控人,创立万马股份并持续运营通信设备、高分 子材料、房地产领域、医药制造业等产业超过三十年后退出,但依然持有万马科技股份。 张禾阳、张珊珊分别持有股份 9.23%、1.15%。公司实控人持股比例集中,整体股权结 构稳固。

子公司优咔科技为车联网业务发展实体。公司控股股东万马控股于 2021 年收购了吉利 车联网业务的合作伙伴果通科技后,将其车联网业务开展所需无形资产以关联交易方式 出售给子公司优咔科技,使得优咔科技成为万马开展车联网业务的主要实体。 传统业务趋于调整,新兴车联网业务打开全新增长曲线。公司主营业务包括:1)通信类 产品、2)医疗信息化产品的研发生产和销售、3)工控产品以及 4)车联网连接业务。 其中,通信业务、医疗信息化业务以及工控产品为公司传统业务,近年来趋于调整收缩。 而车联网为公司新兴业务,是当前公司最重要的增长来源,为公司打开全新增长曲线。 1)通信类产品:主要应用于 ODN 产品及机柜,是当前公司最主要的收入来源,2022 年贡献公司 60.9%收入;2022 该业务收入同比下降 3.7%。产品主要有配线架(柜)、 光(电)缆交接箱、户外机柜、活动板房、交直流电源分配列柜、交直流配电箱、高低 压成套电气设备、光纤分配(分纤)箱、综合集装架、网络机柜、微模块系统、智能监 控系统、数据机房资产管理系统、通信系统配件等。该类产品广泛用于 IDC 机房、数字 通信机房,云平台建设、通讯网络、国家高铁、轨道交通等众多领域,在行业内保持了 较好的市场口碑。

2)车联网连接:公司第二大业务板块,2022 年贡献 23.6%的收入,受益于算力端高 速增长、C-V2X 端技术革新与车联网需求走高,收入同比增长 138.6%。围绕帮助车 企完成智能化、数字化、网联化转型,主要通过与基础通信运营商合作,向车企提供前 装车联网连接管理服务与运营,帮助车企客户使用高质量、易管理、可运营的 4G/5G 连 接。同时根据车企需求,帮助主机厂商建立车联网业务管理平台(MNO)、车联网运营平 台(TOSP),并通过整合各种资源,向车企提供车联网生态服务。 3)医疗信息化产品的研发生产和销售:2022 贡献近 10.7%的收入,收入同比下降 51.5%。公司的医疗信息化产品主要有各类移动医疗护理工作站、移动医生工作站、床 前移动结算工作站、手术室智能更衣管理系统、智能耗材管理柜和智能屋、通道识别设 备及监控识别装置、标本管理系统、诊间报道工作站、信息化管理系统等产品,属于医 疗信息化终端产品。该类产品主要客户为各大医院。 4)工控产品:较为次要的业务板块,2022 收入占比约 4.8%。

优咔科技为国内车联网连接服务龙头,连接管理总数处于行业领先地位。优咔科技精准 把握汽车智能化的发展脉络,依托自主知识产权和在汽车智能化、网联化、智算中心方 面的技术积累,具备基于 5G 网络架构的边缘计算方案设计与提供能力,可以为大带宽、 低时延的各类应用包括 AI、数据采集、自动驾驶等提供支撑。截至 2023/4/30,优咔科 技已拥有超过 810 万的车联网用户、760 万的在线用户,公司车联网连接管理总数处于 行业领先地位。与基础运营商开展合作,向吉利、上汽、东风、大众、理想等大型车企提供连接管理服务,帮助车企构建可定制的车联网生态运营管理平台(TOSP),使用高 质量、易管理、可运营的 4G/5G 网络连接。

合作服务众多头部车厂大客户,市场拓展边际显著提速。 1)深度合作吉利汽车,消化海量配套产品。2023 年优咔与吉利集团董事长李书福实际 控制的寰福科技签署《产品合作框架协议》及其附属《MNO 产品协议》与《运维服务协 议》。根据协议约定,双方将共同致力于拓展车联网业务,寰福科技在 5 年内计划向上海 优咔采购 1000 万套配套软件产品和服务。其中,针对双方已确认的智能车联网业务管 理平台软件产品需求,上海优咔向寰福科技提供不同定价的软件版本,价格区间在 68 元~218 元之间不等;针对基于基础通信套餐的全生命周期运维支撑服务及连接管理服 务,上海优咔向寰福科技提供针对不同产品类型的正式期产品套餐,根据套餐包含的产 品和服务不同,价格区间在 72 元~150 元内不等。

2)2023 年公司正式成为上汽大众的合作伙伴,向其提供车联网生态运营服务。目前, 与公司有业务合作的车企还包括东风汽车、理想汽车、天际汽车、智己汽车、高合汽车 等,主机厂客户可根据自身的研发需求,灵活选择不同的平台及工具链服务,形成产品 组合,并在此基础上开发自己的自动驾驶算法和应用。

收入、利润在业务迭代下保持相对稳定。1)2019 年营收及利润大幅增长,主要系公司 收购控股安华智能股份公司,安华智能属于信息化技术集成服务业,致力于为大数据产 业链打造存储、交换、应用的技术环境。2)2022 年营业收入走势平稳,虽然公司回售 安华智能,但是子公司优咔科技车联网相关业务增长边际收益极高,拉动整体营收稳步 发展,公司近三年营收增长稳中向好。3)2023H1 归母净利润飞速增长,车联网细分业 务不断落地,上半年 AI 热潮助力公司降本增效,兑现算力优势。

车联网业务高速增长,成为公司反弹关键。公司于 2020 年创立上海优咔网络科技有限公 司 2023H1 收入达到 6466 万元,同比增速 47.19%,占收入的 28.96%且逐年递增,是 增速最快的子版块,2022 收入同比增速高达 138.56%。凭借公司对标业内顶尖标准的智 算中心,为车企提供大规模的数据存储、清洗、标注,具备模型推理、仿真模拟、场景化 训练等能力,满足车企对于自动驾驶研发的大算力需求,极大地帮助车企提升自动驾驶 研发进程,加速其产业化和商业化落地,另外也可赋能智慧交通与智慧城市的发展,为 城市数字化转型升级打下坚实的基础,车联网业务有望成为公司全新增长引擎,拉动公 司整体增长,助力产业结构调整。

车联网业务拉动毛利率快速增长。2021 公司车联网业务毛利率超过 80%,2022 与 2023H1 都稳定超过 60%,拉动公司整体毛利率稳中有升,从 2020 年的 20.74%上升至 2023H1 的 37.34%。

伴随业务成长销售、管理费用率有所下降,财务费用率保持稳定。伴随着公司业务成长 以及车联网业务带来的收入快速增长,公司销售、管理费用率有所下降,体现出控费能 力的提升。财务费用率基本保持稳定,2023H1 财务费用率仅 0.76%。

近年研发费用率稳步提升,为公司未来产品打下基础。为布局车联网等新产品,公司投 入大量研发经费,近年研发费用率从 2018 年的 5.77%上升至 2023H1 的 8.68%,研发 费用率持续提升为公司未来产品推陈出新、构筑技术壁垒打下坚实基础。

2.自动驾驶将成车厂差异化竞争关键,算力需求大势所趋

2.1 车联网市场持续增长,5G 算力预期赋能

物联网全新标志,展望 5G 实现全生态智能化。车联网通过新一代信息通信技术,实现 车与云平台、车与车、车与路、车与人、车内五个通信场景,为汽车驾驶和交通管理应 用提供环境感知、信息交互与协同控制能力,为用户提供安全、舒适、智能、高效的驾 驶感受与交通服务,同时提高交通运行效率。5G 和车联网是 2022 年物联网模组和终端 行业的重要增长来源。车联网在全球尤其在国内正处于加速渗透阶段,汽车电动化、智 能化、网联化成为大势所趋,众多科技巨头纷纷入局,力争占据市场优势。终端市场的 需求也持续旺盛,给行业带来数量上的明显增长,而 5G 商用的推进则将推动终端产品 的持续升级,随着 5G 的普及,其高速率、低时延等特性将进一步推动车联网的应用和 发展。

政策持续铸高车联网基础设施,体系化建设加速。2022 年 3 月,工信部印发《车联网网 络安全和数据安全标准体系建设指南》,要求到 2023 年底,初步构建起车联网网络安全 和数据安全标准体系,到 2025 年形成较为完善的车联网网络安全和数据安全标准体系。 此后,多地发布行动计划或实施方案,明确智能网联汽车产业的发展目标。2023 年 7 月, 工信部印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》,充分发挥标准在车 联网产业生态环境构建中的引领和规范作用加快构建新型智能网联汽车标准体系。

智能网联渗透率与汽车销量双增长,预期车联网市场成为下一个市场热点。从 2015 年 起,汽车开始爆发式增长,年销量稳居 2000 万辆以上。随着造车新势力入局,以及电动 汽车 GB/T32960 国标实施,汽车智能化、网联化的渗透率也节节攀高。根据 OneLink 数 据显示,汽车产销量从 2018 年到达 2808 万辆后开始下降,2020 年触底达 2531 万辆。 受居民人均收入增长、消费刺激政策、资本市场火热等多重利好因素影响,2021 年开始, 汽车产销量逐步回暖。据 OneLink 数据预测,2023 年汽车销量将达到 2760 万辆,2025 年将达到 3000 万辆。其中,2022 年 1-11 月销售新车中,乘用车前装标配车联网功能交 付上险量为 1,164.33 万辆,前装车联网装配率约为 66%。预计到 2025 年中国市场的新 车前装车联网渗透率将达到约 75%,即到 2025 年中国每销售 4 辆汽车,其中 3 辆将会 带智能网联功能,此后每年新增连接数将达到 2280 万以上。

2.2 车厂算力需求逐渐显现,国产智算中心陆续搭建

以特斯拉为例:GPU 高需求倒逼 Dojo 布局算力中心。截至今年特斯拉的 FSD Beta 已 累计行驶超过 4.45 亿英里,AutoPilot 也超过 30 亿英里,累计数据已达数百万 TB。这 些数据主要以视频为主,相比文本、音频占据的空间大得多,因此需要的计算能力极为 强大。NVIDIA 最近发布的新芯片 H100 售价高达 4 万美元一块,已相当于一辆新款 Model 3 的价格。特斯拉的训练集群需要 1 万个 H100 提供支持,仅 GPU 的成本就高达数亿美 元。因此,特斯拉决定投资超过 10 亿美元来开发自己的超级计算机 Dojo。特斯拉表示 全自动驾驶进展的根本限制因素就是训练,随着 Dojo 的推出,这个问题已经得到解决, FSD 学习的速度将比原来的快三倍。特斯拉不仅在开发 Dojo,还在设计第一个 Dojo 的 数据中心。按照特斯拉的构想,到 2024 年 2 月,Dojo 将成为全球最先进的 5 台超级计 算机之一,到 2024 年 10 月,Dojo 总算力规模将达到 100 Exa-Flops。

Dojo 算力中心显著减少计算效能的损耗。Dojo 机箱中一个大块集成显卡由六个小号显 卡组成,而一个小号显卡又是用 25 块 Dojo D1 裸片芯片组成,那么一个机箱就相当于集 成了 300 个芯片为计算单位;特斯拉自己开发的通讯协议能够显著降低芯片运行时的计 算效能损耗,通过网卡的形式连接,25 个芯片处理同样的运算比起现有的 GPU 组合,由 于数据传输导致的延迟要降低 30 倍;特斯拉自产的编译器可以用四个 Dojo 机箱提供现 有 72 个 GPU 机箱所提供的算力。除了给特斯拉的车辆提供自动驾驶视觉训练以外,算 力损耗降后更有广阔的空间为特斯拉的机器人提供视觉训练,以及任何带有摄像头的东 西都能连接到特斯拉的 AI 接口。

算力膨胀展望自动驾驶。对于自动驾驶来说,如何对大规模的数据进行标注是个大问题。 特斯拉 Dojo 采用的是无监督学习算法,这个算法是无需人工对训练数据集进行标注,系 统自行通过样本间的统计规律对样本集进行分析,从而减少特斯拉对数据进行人工标注 的工作量,从而帮助实现训练效率的指数级提升。得益于训练模块的独立运行能力和无 限链接能力,由其组成的 Dojo 超级计算机的性能拓展在理论上无上限,是个不折不扣的 “性能野兽”。实际应用中,特斯拉将以 120 个训练模块组装成 ExaPOD,它是世界上首 屈一指的人工智能训练计算机。与业内其他产品相比,同成本下它的性能提升 4 倍,同 能耗下性能提高 1.3 倍,占用空间节省 5 倍。

当前市场主流的国内车企,已陆续自建或合作建立自己的智算中心。小鹏、理想、长城、 吉利等主机厂先后建设了自己的智算中心。根据亿欧网报道,蔚来在合肥建设了“蔚来 云”智算中心,小鹏汽车在乌兰察布建设了“扶摇”智算中心,吉利汽车在湖州建设了 “星睿”智算中心,长城汽车旗下的毫末智行发布了“雪湖·绿洲”智算中心,理想汽车也预计于今年三季度交付智算中心。IDC 数据显示,搭建人工智能计算中心时,主机厂及 一级供应商对搭建人工智能计算中心的预算普遍超过 1 亿元;自动驾驶独角兽的预算普 遍处在 1 至 5 千万之间。建设投完成后,智算中心后续运营费用依然不菲。特斯拉预计 2024 年将在 Dojo 超级计算平台上投入超 10 亿美元。何小鹏也判断,“小鹏在算力方面 的投入,每一年年度费用可能从 2025 年开始要超过 10 个亿,如何把算力不断提高,如 何把成本不断控好,如何把相关的技术铺垫做好,是未来的首要问题。”根据优咔科技官 网新闻报道,随着高级别自动驾驶的推进,数据处理量不断提升,市场上的算力需求呈 指数上升,预计到 2025 年,自动驾驶算力需求至少在万 P(flops)级别以上(按 FP16 计算)。

3.稀缺的智能驾驶工具链服务商

3.1 拥有车联网全链条技术,连接车辆数全国领军

多维布局,打造车联网全链技术。经过多年发展,车联网连接管理网络已经发展为包含 车企专用 MNO 和独立的连接管理平台的分层网络。优咔科技在智能化、网联化、共享化 方面都有布局,拥有自主知识产权的车联网业务管理平台、车联网连接管理平台和实名 认证管理平台,为车企提供了完整的,同时满足合规和运营要求的车联网运营和运维管 理能力,包括但不限于: 1)车辆及卡的生命周期管理,为车辆的测试、生产、下线、展示、销售、转售、停服提 供了全生命周期的管理能力。 2)支持符合国家监管部门合规需求的实名绑定和解绑能力,支持车辆的实名、解绑和换 件等要求。 3)支持车企的运营需求,通过和车企运营相关数据和状态同步,为车企提供流量套餐订 购、续约和服务的运营能力。 4)支持车企的运维需求,为车企提供网络连接功能诊断、异常监控、智能预警和定制化 告警的能力。 5)支持车企业务定制化需求,拥有丰富的车企内部不同 IT 系统集成经验,将连接管理 的运营和运维服务能力无缝融入到车企内部业务流程中去。

领先的车联网连接方案,承接庞大用户流量。公司提供优质稳定车联网基础通信连接服 务,优咔科技一直以来就 5G 智能网联汽车技术与各大主流车企开展深度交流与合作, 公司目前已累计提供 25 万以上的 5G SA 发卡与连接管理服务,成为全球首例车联网 5G SA 大规模商用案例。同时拥有成熟的车联网管理平台,可提供灵活的定制化服务。公司 前装产品覆盖多个一线车企,拥有超过 810 万车联网连接数,超过 600 万在线用户数, 产品与服务能力加速提升,同时又更好的帮助车企增加用户粘性,形成良性循环不断迭 代。 优咔科技为多家车企提供车联网连接和业务管理服务。优咔科技拥有自主知识产权的车 联网业务管理平台(MNO)、车联网连接管理平台(CMP)和实名认证管理平台(KYC), 组成了优咔车联网连接和业务管理方案。为多家车企提供了车辆和 SIM 卡的全生命周期 管理能力,支持了多维度的车联网业务运营和网络运维管理,并满足了监管层对于车联 网运营的合规要求。

SIM 卡解决方案针对行业痛点。区别于传统的单卡联网方案,可能存在因通信运营商基 站铺设分布局限、地理环境不佳等带来的车辆网络连接不稳定等情况,优咔科技的双 SIM 卡联网方案率先具备双 SIM 卡联网支撑和管理能力,灵活适配双卡双待和双卡单待运行 模式,帮助网联汽车灵活选择通信运营商,使用户享受高可用的车联网服务。此外,ESIM 卡联网方案也可提供满足 GSMA 和国内运营商业务规范的车端 SDK 工具包、ESIM 号码 管理/业务管理平台等,实现一站式业务管理能力,帮助车企为用户提供高质量的车联网 服务,轻松实现全球化生产和销售的目标。早在去年,上汽大众的集成式 4G & E-call 小 板创新预研项目中优咔科技就参与了运营商切换技术测试和验证。

TOSP 集成运维,领衔车联网创新路径。以连接服务为基座,为解决车联网运营过程中 的痛点,优咔科技再次创新、倾力打造车联网运营平台(TOSP)。TOSP 拥有 SIM 卡运营 管理能力、车联网专业运维服务能力以及可拓展丰富生态运营等能力,为车企构建起满 足车联网运营要求的能力平台与工具,满足多样化的运营需求。优咔潜心研发打造的车 联网生态运营平台除满足一系列运营要求及能力以外,能提供丰富的生态内容服务及产 品,实现基于汽车的移动互联网生态及车内的消费闭环。2023 年优咔科技已与上汽大众 开展生态运营合作,提供权益随心换和智慧加油等产品和服务,并与大众车主 APP 和车 机 IHU 进行适配。其中,智慧加油已经成功上线运行,不久车主权益服务也即将上线。

3.2 背靠雅安,前瞻布局自动驾驶相关智算中心及工具链

优咔进军布局智算中心,AI 热潮锚定全新增长点。为满足自动驾驶领域所需要的海量数 据采集、处理需求,实现自动驾驶数据闭环,优咔科技基于自身连接、平台能力,以及产 业链先发优势,下一步发展方向可规划专业服务于汽车垂直领域的第三方自动驾驶智算 中心,向车企提供专用的算力与存储,并提供自动驾驶数据平台及相关工具链产品与服 务,帮助建立可信、专用、可扩展的自动驾驶智算云服务,通过云端大模型技术助力自动 驾驶技术快速落地,加强自动标注、端到端感知与规控的能力,以满足现有客户在百万 台车的基础能力设施。 合作雅安,承接经济开发区助力自动驾驶落地。2023 年 8 月 29 日,优咔科技与雅安经 开区签署《合作框架协议》,双方及其他合作伙伴利用各方优势,于雅安在自动驾驶及智 能网联领域开展深入合作。在自动驾驶领域,双方将在云平台建设及自动驾驶研发工具 链方面共同探索可行方案,助力主机厂客户加快自身自动驾驶研发的速度和效率。在智 能网联领域,为车企提供包括软硬件产品、平台服务等,帮助车企数字化智能化转型升 级。

从硬件算力到开发软件工具链,公司可针对自动驾驶研发与量产提供全方面的基础能力。 包括 IaaS 层的资源管理与调度、PaaS 层的数据平台管理,具备数据采集、清洗、标注、 仿真、模型管理的全链路数据流动管道,可赋能主机厂更快地实现数据驱动的算法迭代, 有效加速自动驾驶研发的进程。客户可灵活选择智算平台的各层产品和能力,针对自身 的需求进行定制。


(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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