2023年首都在线研究报告 全球云网一体化云计算服务商

核心观点：

AIGC背景下，AI云迎来黄金发展周期。大模型是人工智能发展的必然趋势，也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座，算力 是打造大模型生态的必备基础，平台是算力的桥梁。大模型开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求。英伟达DGX和 Foundation引爆AI产业的“核聚变”，我们认为以科技巨头英伟达为例，AI云服务迎来黄金发展时期。

公司绑定英伟达、燧原，AI云开启第二波成长曲线。公司已摆脱单一的IaaS 公有云，重点转向AI算力云转型，有望借助底层英伟达GPU算 力储备，以AI云为抓手，开启第二波成长曲线，我们认为算力网络以及边缘节点是公司AI云的核心壁垒之一。公司首云星图云算力平台已经 震撼发布，深度绑定英伟达，算力平台采用A100、A40、A5000，为全球数字世界多场景提供澎湃算力。同时，公司携手燧原科技科技， 开启AIGC芯征程，重点针对大模型 MaaS开展联合攻关，正式推出云燧i20支撑的AIGC实时推理应用。

海外游戏具备竞争优势，AI算力云赋能千行百业。我们认为公司AI云平台产品发布与公司底层算力储备密不可分，借助通过算力、网络、存 储等核心能力构建“云-网-数”一体的边缘计算平台，就近为高算力业务场景如云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能制造等 各领域提供了算力支持。其中云游戏方面，我们判断云游戏市场处于“技术成熟走向商业可行”与“商业可行走向商业腾飞”的交替阶段， 公司坐拥算力和算力网络双重竞争优势。此外，公司传统IDC和云业务积极布局海外，也将会是公司另一个业绩爆发点。

01、首都在线：全球云网一体化云计算服务商

1.1、全球云网一体化云计算服务商

首都在线是全球云网一体化云计算服务商: 面向全球客户提供优质的云计算、大数据、人工智能等技术产品与服务，打造贴近客户业 务场景的行业解决方案，致力于以云服务赋能数字经济，成为与客户共同应对变化的伙伴。立足中国，服务全球市 场，业务范围遍及50多个国家，在国内以及海外三大核心区域美洲、欧洲、亚太设有24个地域区域，52个可用区，94个数据中心，上千 个边缘算力节点覆盖，只需5分钟即可完成全球业务的多点部署。

公司历经18年沉淀，形成技术与客户双壁垒: 公司已经形成了具备行业优势的弹性计算、全球网络、IDC服务、数据处理和安全等在内 的云网一体化产品和服务，业务涵盖数字孪生、人工智能、工业互联网、车联网、大数据、教育、金融、视频、电商、游戏、医疗、政 府等多个行业领域，公司具备全球云网融合能力，实现全球化的部署与交付、满足客户定制化需求等优势。

1.2、以IDC业务为基础，以云为抓手开启成长路线

公司业务种类齐全: 公司业务涵盖数字孪生、人工智能、工业互联网、车联网、大数据、教育、金融、电商、游戏、医疗、政府等多个 行业领域。从业务组成来看，公司业务覆盖计算机软件、游戏、电商、视频、在线教育等多个行业，其中计算机软件领域占公司营收较 高，2022年收入为3.38亿元，占比为29%，此外游戏、电商、视频、在线教育占比分别为19%、13%、7%、4%。

公司以IDC业务为基础，以云为抓手开启成长路线: 公司按照服务模式拆分，主营业务分别为IDC与云服务，IDC业务即通过向基础通信 资源供应商提供数据中心资源实现服务2022年实现营收为6.89亿元，2022 年，公司在“东数西算”的京津冀、长三角、粤港澳大湾区 的枢纽节点上积极布局规划数据中心。2022年，公司云业务商业模式已经实现从单一的 IaaS 公有云平台，向混合云全栈产品演进，此 外，2022年公司云业务实现收入4.93亿元。

1.3、公司产品体系丰富齐全，同时持续聚焦技术创新

多年沉淀基础上稳步打造云网一体化产品和服务，广泛覆盖多个行业领域：首都在线在海外提供高性能算力产品，助力中企出海，产品 主要有全球云服务器，裸金属等；在国内提供覆盖全国、低时延的GPU算力产品，支持实时渲染行业，产品主要有GPU服务器，GPU云主 机，GPU云桌面等。此外，公司拓展了一批工具类、K 歌直播等 APP 出海新客户，成功实现了向客户提供 IDC、IaaS 和 PaaS 的混合云 全栈产品，进一步拓宽了公司客户群体。

公司持续丰富产品体系，提升客户云上体验: 公司22年产品创新围绕云网融合进行布局，在云管平台操作系统、冷数据存储、网络性 能、云桌面等领域加强投入，目的是提升产品的丰富度及客户上云体验。同时，随着AIGC爆发，公司具有前瞻性，公司已经形成多项技 术积累，例如基于云主机和 GPU 云主机的计算虚拟化、基于 GPU 云主机的虚拟图形处理单元、网络虚拟化、高性能文件存储等产品的 自主研发。

1.4、公司着力发展AI云，开启第二波成长曲线

AIGC背景下算力需求旺盛，公司云算平台具备稀缺性和前瞻性: 随着元宇宙，数字孪生，AIGC，AR/VR 等行业的高速发展，对 GPU 算 力产生了巨大的需求，GPU 算力上云，使 GPU 公有云算力逐渐成为公有云行业的新爆点。首都在线异构算力平台，正是面向市场对于 异构算力的需求，而搭建的高性能GPU算力平台。

绑定英伟达、遂原，开启第二波成长曲线:首都在线异构算力平台提供低延时、高可靠的云网一体化 IaaS 算力资源，基于行业优质厂商 英伟达专业级显卡以及边缘节点的布局，使首都在线异构算力平台的定位明显区别于传统公有云的 GPU 业务，元宇宙算力节点的属性 更加突出。我们认为这是AIGC时代大背景下的强需求，公司有望借助底层英伟达GPU算力储备，以AI云为抓手，开启第二波成长曲线。 此外，公司已经与燧原科技正式签署AIGC生态共创计划合作协议，共同聚焦打造全面的AIGC生态圈。

02、AIGC背景下，AI云迎来黄金发展周期

2.1、ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛

大模型是人工智能发展的必然趋势: 大模型即“大算力+强算法”结合的产物。大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练，学习出 一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二次训练，或者不进 行微调，就可以完成多个应用场景的任务。 大模型是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座: 大模型增强了人工智能的泛化性、通用性，生产水平得到质的飞跃，过去 分散化模型研发下，单一AI应用场景需要多个模型支撑，每个模型需要算法开发、数据处理、模型训练、参数调优等过程。大模型实现 了标准化AI研发范式，即简单方式规模化生产，具有“预训练+精调”等功能，显著降低AI开发门槛，即“低成本”和“高效率”。

算力是打造大模型生态的必备基础，平台是模型和算力的桥梁: 算力是训练大模型的底层动力源泉，一个优秀的算力底座在大模型(AI 算法)的训练和推理具备效率优势；平台实为模型和算力之间的 “ 桥梁” 是 AIGC 或大模型生成的必备要素，不论是数据库还是编译 器，都需要通过平台来实现资源的合理分配以达到软硬件的最优组合，从而大幅提升模型效率。

2.2、ChatGPT引发超算时代，算力呈现明显缺口

大模型开启算力军备赛: AI 预训练模型( (大模型) )即“大算力+强算法 ” 结合的产物，强算法往往意味着庞大的参数量，从目前 已知的参数量得知，大模型参数已经达到万亿级别，因此需要极高的数据作为“燃料”，同时，数据量的大小跟深度学习(大数据)的准 确度存在正相关；数据量的大小对于运算计算机算力的要求往往呈现指数级别的关系，原因是人工智能的本质理解成矩阵的运算，矩阵 的维度往往代表着数据特征的维度，一般情况下数据维度越多，模型参数量越多，模型越复杂，模型的准确度越高，对算力的指数需求 越高。

大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求: 根据财联社和OpenAI数据，ChatGPT浪潮下算力缺口巨大，根据OpenAI数据，模型计算 量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。运算规模的增长，带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求，并对数据传 输速度提出了更高的要求。根据智东西数据，过去五年，大模型发展呈现指数级别，部分大模型已达万亿级别，因此对算力需求也随之 攀升。

2.3、大模型出现带动AI服务器呈现加速状态

我们认为大模型的出现有望带动AI服务器需求: 我们认为除了对低延迟低功耗算力的性能需求，在服务器的种类上也产生了多样化、细 分化的场景应用需求。各行业与人工智能技术的深度结合及应用场景的不断成熟与落地，使人工智能芯片朝着多元化的方向发展，为了 迎合芯片的多元化，服务器的类型也将越来越丰富，并适用越来越多的行业应用场景。根据IDC的数据，在2021年的统计，预计到 2025年中国加速服务器市场规模将达到108.6亿美元，且2023年仍处于中高速增长期，增长率约为20%。

AI大模型对算力的需求分别来自训练和推理两个环节。1）训练环节：通过标记过的数据来训练出一个复杂的神经网络模型，使其能够 适应特定的功能，模型具有一定的通用性，以便完成各种各样的学习任务。该环节需要处理海量的数据，注重绝对的计算能力。2）推 理环节：利用训练好的模型，使用新数据推理出各种结论。借助神经网络模型进行运算，利用输入的新数据来一次性获得正确结论的过 程。该环节对算力要求比训练环节略低，但注重综合指标，单位能耗算力、时延、成本等都要考虑。

2.4、国家计算力指数与数字经济显示出明显的正相关

国家计算力指数与GDP/数字经济的走势呈现出了显著的正相关: 根据IDC数据，十五个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的 数字经济和GDP将分别增长 3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021-2025年将继续保持。此外，当一个国家的计算力指数达到40分以上 时，国家的计算力指 数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将增加到1.5倍，而当计算力指数达到60分以上时，国家的计算 力指数每 提升1点，其对于GDP增长的推动力将提高到3.0倍，对经济的拉动作用变得更加显著。

海量应用场景，算力需求高涨:据华为发布的《计算2030》预测，2030年人类将进入YB数据时代，全球数据每年新增1YB。通用算力将增 长10倍到3.3ZFLOPS 、人工智能算力将增长500倍超过100ZFLOPS。相当于一百万个中国超级计算机神威“太湖之光”的算力总和。 AI服务器作为算力载体为数字经济时代提供广阔动力源泉: 不同于通用服务器，AI服务器更专精于海量数据处理和运算方面，我们认为 其可以为人工智能、深度学习、神经网络、大模型等场景提供广阔的动力源泉，并广泛应用于医学、材料、金融、科技等千行百业。

2.5、英伟达DGX、Foundation引爆”AI”核聚变

英伟达加速计算助力云上业务: 2023年3月23日，英伟达GTC会议主题演讲开启。英伟达展示全新的芯片和系统、加速库、云服务、AI 服务以及助力以助力全球 AI 生态，硬件架构方面，英伟达英伟达推出数据中心 CPU,Grace，微服务方面，Grace的速度比最新一代 X86 CPU的平均速度快1.3倍，数据处理快1.2倍。

英伟达推出DGX引爆“AI”核聚变: DGX 配有8个H100 GPU模组，H100配有Transformer引擎，旨在处理类似令人惊叹的ChatGPT 模型，8个H100模组通过 NVLINK Switch 彼此相连，以实现全面无阻塞通信。8个H100 协同工作，类似一个巨型GPU，此款服务器 优势在于软硬一体企且强力支持AIGC背景下模型的工作负载。 英伟达AI云服务平台重磅登场: 我们认为此次GTC大会的重中之重是英伟达推出全新 AI服务平台，平台通过调用数据包来适配软硬件之 间的结构，来达到模型的最优组合，从而提升模型乃至整个虚拟机的效率。

2.6、AIGC背景下，AI云服务迎来黄金发展时期

英伟达推出重磅推出AI foundations 云服务: 企业可以通过在 NVIDIA DGX Cloud上的NVIDIA NeMo服务快速采用生成式AI，通过 此种云服务能够构建、改进和操作定制的大型语言模型和生成式AI模型，目前一直服务包括基础语言模型、加速跨图像、视频和 3D 的 模拟、创意设计、生物学等云服务。此外，英伟达将通过云服务商提供 AI 超算能力。英伟达提供全栈AI云解决方案， 全球 AI+ 时代已经到来: 英伟达提供的全站云服务包括基础设施、调度、加速库、加速框架、应用框 架全套解决方案，上层应用包括自然语言处理、机器视觉、智能驾驶、机器人、生物计算等全行业的应用框架大模型解决方案。我们认 为在英伟达的云服务赋能瞎，全球AI有望加速发展，迎来“AI大爆炸”全新时代。

英伟达引领全球，AI云服务迎来黄金发展时期: 我们认为英伟达此阶段提供AI云服务的本质分如下，第一，ChatGPT“大模型”引发算 力时代，英伟达作为全球AI芯片龙头公司，有望借助算力底座通过AI云服务的方式开启新一轮成长体曲线，自身拥有强大基因助力英伟 达在超算时代的AI云服务具备先发优势；第二，以英伟达为代表全球算力储备充足，AI赋能千行百业的 “ 燃油 ” 已经充足，即将迎 来 “AI大爆炸”的全新时代。

03、底层算力充足，AI云开启第二波成长曲线

3.1、商业模式从IaaS转向全栈，重点发力AI云业务

上市之初，公司云服务主要为IaaS层面: 即通过集成电信运营商的网络资源和成熟软硬件厂商的计算、存储等设备，采用虚拟化、分布 式计算等核心技术对 IT 实体资源进行虚拟化与产品化封装，客户可实时获取所需的弹性计算、存储与网络服务。主要为游戏、音视频、 电商、工具类等行业的中国企业出海客户提供计算、网络、存储和边缘计算服务;从单一的 IaaS 公有云平台，已实现向混合云全栈产品演进: 2022年下半年，公司紧抓云间迁移的机会点，加大研发投入力度，打磨产 品，成功打造了云间迁移的灯塔客户案例，拓展了一批工具类、K 歌直播等 APP 出海新客户，成功实现了向客户提供 IDC、IaaS 和 PaaS 的混合云全栈产品，进一步拓宽了公司客户群体。

重点发力AI云业务: 随着 AI 人工智能、OPENAI、ChatGPT 等应用如雨后春笋般出现，对 GPU 算力产生了巨大的需求，GPU 公有云 算力逐渐成为公有云行业的新爆点。首都在线异构算力平台，正是面向市场对于异构算力的需求，而搭建的高性能GPU算力平台。我们 认为这是AIGC时代大背景下的强需求，公司有望借助底层英伟达GPU算力储备，以AI云为抓手，开启第二波成长曲线。

3.2、以算力网络为壁垒，构筑第二增长曲线引擎

公司持续加大新型边缘算力节点部署: 与二线城市运营商合作。2022 年，公司大力投入面向渲染业务的新型边缘节点，通过与二线城市运营商合作，在二线城市网络质量好 的地方搭建公有云节点，并大批量的部署渲染算力，以高等级的实时算力覆盖省内用户；大幅降低实时渲染业务延时。通过渲染节点的布局，为高质量 VR 视频会议，远程医疗会诊等实时视频业务提供了算网一体化资源底 座。 公司积极推动算力国产化进程。优化异构算力平台。公司基于英伟达专业级显卡的虚拟化切分，进一步细化了资源调度能力。参与GPU 算力国产化。公司先后与国内领先的异构算力卡厂商合作，分别面向视频行业和 AI 行业共同打造国产化解决方案。

3.3、夯实底部基础，积极布局算力底座

GPU公有云算力渐成公有云行业新爆点，公司推动渲染新平台。元宇宙，数字孪生，AIGC，AR/VR等的快速发展拉升了对于GPU算力 的需求。在产品形态上，首都在线异构算力平台可以提供高性能GPU服务器，协助客户搭建自己的渲染业务平台，同时面向数字人与元 宇宙场景提供基于GPU直通卡的虚拟化云主机，为客户提供以单张卡为基本算力单元的弹性算力服务，提供1卡1路1用户的使用方案。 面向图形和游戏设计行业的云桌面产品及针对行业的解决方案。定制开发视频流算法，大幅度提升了设计师使用时的交付体验，同时 GPU桌面产品在普通云桌面的基础上实现了大文件传输、手写板多级压感支持等功能，目前已广泛应用于数字建筑、游戏开发、工业设 计、教育培训等领域。

针对垂直行业提供了丰富的解决方案。针对元宇审需求提供数字视频流媒体传输方案，从底层算力资源和网络资源，到流媒体管理平台 以及视频流接入SDK，形成一站式交付的媒体方案；针对教育培训行业，合作利用云桌面实现了教培方案上云，为游戏开发、3D设计 师培训等领域提供了一站式上云的解决方案。

3.4、算力先行，新一代算力平台带来澎湃算力

首都在线在2021年12月发布了“新一代算力平台”。通过算力、网络、存储等核心能力构建“云-网-数”一体的边缘计算平台，就近 为业务场景应用提供更近端、大规模、低时延、高性能的IaaS云服务及产品，为云游戏、AI、XR、数字人、数字孪生、元宇宙、智能 制造等各领域提供了澎湃算力。

1）算力调度方面，实现分布式算力节点的探索建设。22年在全国布局多个边缘实时计算节点，分流部分图形算力到二线城市。2）算力供给方面，提供面向实时渲染的异构计算。首都在线提供由数万路GPU组成的资源池，分布于全国30+边缘节点，可以覆盖全国 80%的区域，并将持续加大资源池的建设，将提供至少300+的边缘节点，以保证最终用户的算力可及，即取即用。3）国家战略方面，响应国家“东数西算”工程。将边缘图形计算节点和大规模智算中心提到核心层面，首都在线在东部规划4大枢纽 +30边缘计算节点智算数据中心，计划部署60+城市、覆盖80%区域、300+节点，实现异地计算资源智能调度的通信网络。

3.5、底层算力充足，公司AI云赋能千行百业

首都在线联合燧原科技，携手赋能 AIGC 相关上下游行业和产业链：首都在线联合燧原科技，基于高性能计算平台和高性能 AI 芯片， 构建了包括大模型在内的 AIGC 推理和训练基础设施，携手赋能 AIGC 相关上下游行业和产业链，其核心优势包括：高性价比 AI 算力 集群、稳定高可用、友好易用等。AIGC应用场景包括文本生成和图片生成：AIGC借由AI算力集群的强大能力，能从海量数据中学习语言的规则和模式，快速生成相应的AI 文本，可实现自然语言对话交互、辅助人类写作等功能。另外，通过输入文字提示和图片提示，模型能够实现图片生成，有了 AIGC 大 模型基础设施的加持，利用类似于 Stable Diffusion 的开源模型，可以无限压缩创作时间。公司已提供基于GPT2的文本生成和基于 Stable Diffusion的图片生成的Demo体验区。

3.6、云游戏市场高速发展，公司坐拥算力、网络双核心优势

云游戏是数字互联时代的基础游戏方式:据中国音响与数字出版协会发布的《2021年中国游戏产业报告》显示，2021年中国自主研发游 戏的海外市场销售收入达到180.13亿美元，比2012年时5.7亿的收入增长超过30倍。2022年全球移动游戏市场规模巨大，达到5945.2 亿 元。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，依赖于GPU强大的图形处理能力、同时需要高度CDN分发能力从而减少延迟改善游戏体验；同 时需要云存储能力存档游戏相关数据，以便玩家随时随地畅玩。

云游戏正处于“技术成熟走向商业可行”与“商业可行走向商业腾飞”的交替阶段: 根据《全球云游戏产业深度观察及趋势研判(2022 年)》数据，我们认为云游戏正处于“云化”到“云原生”的重要过渡阶段，此阶段有两个重要特征，第一是端、手游云化趋势明显， 市场规模持续扩大，其中海外云游戏月活人数持续增加，2021年月活人数达到2340万人，根据中古通信院预测，至2025年，海外云游戏 月活达到8520万人，五年复合增长率为40.3%。第二特点为优质云游戏企业与产品层出，我们认为这与游戏厂商优质内容持续产出、用 户消费意愿增强、游戏厂商云化部署、用户范围更广、付费场景丰富等因素有关。

04、传统IDC业务积极向好

4.1、国内外数据中心市场稳步扩大，传统IDC业务持续向好

“东数西算”政策推动全国数据中心格局走向集约化、规模化、绿色化：在“东数西算”政策的推动下，全国数据中心的格局将从分散 化向 8 大节点 10 大集群集中，批准建设在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏启动8大算力网络国家 枢纽节点建设，规划10个国家数据中心集群，呈现集约化、规模化、绿色化发展。

合理梯次布局通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心，打通数字基础设施大动脉：为夯实数字中国建设基础，一方面 会打通数字基础设施大动脉，加快 5G 网络与千兆光网协同建设，深入推进 IPv6 规模部署和应用，推进北斗规模应用。另一方面会畅 通数据资源大循环，推动公共数据的汇聚利用，建设重要领域国家数据资源库科，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建 立数据要素按价值贡献参与分配机制。世界主要国家积极引导数据中心产业发展，全球数据中心市场收入平稳增长：2021年全球数据中心市场收入超过679亿美元，较2020年增长9.8%，我国数据中心行业市场收入达到 1500 亿元，2018- 2021 年年均复合增长率达 30.69%。

4.2、持续推进全面的IDC服务和广泛的服务节点部署

公司通过资源整合，打通国内外环网，构建SDN传输网络体系，提供全面IDC服务：公司通过整合数据中心里的网络、空间、电力资源， 向客户提供机位及带宽的租用服务，并负责客户的设备上架安装维护。客户将自有或租用的服务器置于公司租用的机柜中，利用数据中 心的机房设施和网络环境，为互联网用户提供信息服务。公司除为客户提供电信级标准机房环境和机柜，还为客户提供服务器上下架、 7*24 小时服务器运行保障、网络报障等日常响应与服务。同时，公司为客户提供传输线路以供客户跨机房数据同步。

IDC 服务与云服务集成为一体的混合架构有利于客户将其互联网业务布局全球：首都在线是国内少有的同时提供 IDC 及云服务双轮驱 动的中立云服务厂商。公司的 IDC 服务及云服务选择境内外数据中心部署服务节点，通过向基础通信资源供应商采购（租赁）数据中 心资源实现服务。目前已在全国超一线大城市北上广等多个省市，建立50+数据中心、5000+个机架、超过4000G带宽。在公司全球化部 署的过程中，公司也将继续开展 IDC 布局，满足企业复杂的 IT 系统多样化需求。

4.3、持续发力海外业务，拓展混合云全栈产品，开发电商行业解决方案

公司基于积极扩建热点区域基础设施规模：公司已实现在国内及美洲、欧洲、亚太等三大核心区域设有 52 个可用区，94 个数据中心， 上千个边缘算力节点覆盖。2022年，公司结合巴西、越南和印度尼西亚三个新兴市场发展迅速、人口数量众多且年轻化的特点，迅速在 圣保罗、胡志明、雅加达新建三个可用区，同时为满足中国电商、游戏和音视频出海客户在南美业务持续增长的需求，公司在巴西、美 国可用区进行了云平台、裸金属等产品的较大规模的前瞻性部署。

向海外拓展混合云全栈产品，开发电商赛道行业解决方案：2022 年，公司美国自建机房一期建设完成并开始投产商用，公司开始在全 球开展以自营机房为基座的公有云服务。同年公司海外业务从以 IaaS 产品线为主，转为向客户提供 IDC、IaaS 和 PaaS 的混合云全 栈产品，进一步拓宽了公司客户群体。此外，直播电商、跨境电商出海成新热潮，公司敏锐捕捉电商营销客户的旺盛需求，开拓了基于 ARM SOC板卡的裸金属产品线，为电商出海客户提供电商私域营销一站式解决方案。

05、财务稳健，AIGC背景下有望加速

5.1、营收增长稳定，关注收入拐点

公司营收增长稳定，关注收入拐点: 公司2022年营收规模为12.23亿元，同比增速为0.21%，我们认为主要原因是受疫情影响和宏观经济 影响导致我国IDC市场和云计算市场进入结构化调整，随着2023年影响逐步减弱，我们认为今年公司业绩有望出现明显拐点。 IDC服务为传统业务，系统营收增速有望回归平稳: 此项业务2022年收入为6.89亿元，同比增长-3.61%，占营收总总比中为56.31%。主 要原因为公司IDC业务受宏观经济影响和疫情影响，我们认为2023年公司IDC业务受东数西算等国家新基建需求，公司业务有望回归平稳 状态。云业务为公司新兴业务，AI云有望成为公司第二波成长曲线: 此项业务2022年收入为4.93亿元，同比增速为8.24%，我们认为主要原因 是全球云业务市场进入结构化调整，随着AIGC大背景下，算力平台需求旺盛，公司有望开启第二波成长曲线。

5.2、整体毛利率短期略有下滑，关注公司毛利率拐点

公司整体毛利率呈现稳定上升趋势: 公司2022年毛利率为14%，同比下降6.8PCT，我们认为主要原因是公司增加前瞻性投资，面向新兴 领域，加大面向新兴产业所需的 GEC 边缘计算平台的研发及边缘计算节点部署的投资力度，此外，由于公司投资项目设备折旧成本较 高，导致公司毛利率略有下滑，净利润率下滑。 IDC毛利率呈现稳定态势: 2022年此项目毛利率为14.74%，同比增长2.08pct。云服务毛利率略有下降: 2022年此项目毛利率为11.5%，同比下降24.63PCT，我们认为主要与公司持续扩建云平台，云服务产品的销售 率降低，但通信资源和设备折旧等固定成本增加有关，未来随着AI云爆发性，公司毛利率有望大幅提升。 其他业务毛利率呈现上升态势: 其他项目主要为增值服务，2022年此项目毛利率为30.25%，同比增长8.05pct。

5.3、公司净利润短暂亏损，今年有望扭亏为盈

公司规模逐步提高，三费呈现稳定上升状态: 公司管理费用率和销售费用率呈现上升趋势，我们认为主要原因是为响应公司快速发展， 相应人员规模呈现增长态势，同时由于2022年受疫情和宏观经济因素影响，导致公司营收增速较慢所致，未来我们认为费用率有望回归 平稳状态。公司研发人员+技术人员占比较高: 公司高度重视技术人员公司极为重视研发梯队的人才储备以及团队建设。截至 2022年末，公司员工 总数为603人，其中技术人员合计达到341人，占比达到 56.55%。公司归母净利润短期亏损，今年有望扭亏为盈: 公司2022年归母净利润为-1.89亿元，原因是公司积极开拓新兴行业，面向新兴产业所 需的 边缘计算 平台的研发及边缘计算节点部署的投资力度，所以导致公司利润短期受损，我们认为未来新兴业务业绩有望快速释放， 公司今年利润有望扭亏为盈。

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）