2023年拓尔思研究报告 语义智能领导者，AIGC先行者

核心观点：

语义智能领导者，AIGC先行者。公司成立于1993年， 主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等，已成为数据要素市场综合服务商。人工智能领域，公司是国内最早从事自然语言处理（NLP）研发的企业之一，在AIGC方面，公司围绕传媒、政府等垂直领域的语料库积累已 非常全面，在智能问答、自动写作或智能写稿、内容播报、创作智能辅助等方面亦有成熟应用场景。 大数据领域，公司具有全球领先的智能检索技术，具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力。

乘数据要素之风，拓尔思扬帆起航。根据国家工信安全发展研究中心数据，2021年我国数据要素市场规模达到 815 亿元。预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%。在数据供应环节，公司拥有规模及质量均位列业界前茅的海量丰富、已经过清洗和脱敏的数据资产。 在数据服务环节，公司具备完全自主研发的大数据基础平台和 TRS人工智能平台，可提供数据采集、清洗、标注、管理等服务。目前，公司参股公司北京极海纵横信息技术有限公司已正式成为深圳数据交易有限公司首批数据商。

公司财务表现稳健，业绩反转在即。公司2021年营收为10.29亿元，归母净利润为2.46亿元，剔除房地产项目、互联网营销业务的影响，主营业务收入同比增长31.83%，归母净 利润同比增长33.28%。2022年前三季度公司实现营收6.37亿元，同比增长4.95%，实现归母净利润1.04亿元，同比增长4.49%。2022年前三季度公司整体毛利率为66.44%，同比增长5.32pct。 我们认为，随着数据要素下游需求释放，公司营收增长有望提速，毛利率有望持续回升，业绩反转在即。

01、语义智能领导者，AIGC先行者

1.1、拓尔思：语义智能领导者，数据要素市场综合服务商

公司成立于1993年， 主营业务包括人工智能产品及服务、大数据产品及服务和数据安全产品及服务等，已成为数据要素市场综合服务商。人工智能领域，公司专注于语义智能技术的研发和产业化。语义理解相比语音识别和图像识别，更加复杂，难度更高，需要“数据”和 “知识”双轮驱动，其中自然语言处理（NLP）技术在业内被称作人工智能皇冠上的明珠。大数据领域，公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力，积累了海量高价值的数据资产，为金融、 制造、能源等企业客户，公共安全，政府部门，互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。数据安全领域，公司子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务。

公司以“语义智能+”为发展战略，在人工智能领域、 大数据领域、数据安全领域具有核心技术。人工智能领域：公司是国内最早从事自然语言处理 （NLP）研发的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、 图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术，处 于行业领先地位。 大数据领域：公司是最早从事中文全文检索技术研发 的企业，具有全球领先的智能检索技术，现已将领先 优势拓展到数据采集、治理、分析挖掘等大数据核心 技术的全生命周期，所有底层技术均自主可控。 数据安全领域：公司子公司天行网安是国内最早从事 网络安全和数据交换的企业，发明了国内第一台安全 隔离网闸，在数据视频交换、单向导入等方面具有雄 厚的技术实力。

1.2、业务分解：下游行业中公共安全占比最高，大数据相关业务占比超过50%

按下游行业划分， 2021年收入主要来自四个领域：公共安全（36.66% ），金融、制造、能源等企业客户（33.44% ），政府及事业单位 （22.15%），互联网服务（7.75%）。 按产品划分， 2021年收入主要来自四个部分：数据、软件及服务（50.13%），人工智能产品（17.56%），软件销售（13.86%），其他收 入（18.45%）。

1.3、人工智能：技术底座支撑全栈功能，先进算法保障场景落地

在人工智能领域，公司专注于认知智能中的语义智能。 人工智能包括计算智能（记忆、计算），感知智能（语音识别、图像识别），认知智能（语言理解、分析决策），创造智能（想象、创造） 四个层次。公司所专注的语义智能位于人工智能偏上层的认知智能领域，即让计算机来理解人类语言或其他符号表面数据内含的确切意义， 提取出信息或知识，进而进行推理、分析、决策，达到、接近或者超过人类的智慧水平。 公司是国内最早从事自然语言处理（NLP）研发的企业之一，在NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术， 处于行业领先地位。

在金融领域，拓尔思基于在该行业的长期积累以及对金融业务场景的深刻了解，依托强大的数据采集能力及自然语言处理技术，为金融机 构提供全方位的解决方案。 智能风控：以海量数据和完善预警模型为基础，构建风险类型体系，结合自然语言处理技术，为银行等金融机构评估业务风险，提供贷前 准入、贷中追踪、贷后监控等多场景风控支持。利用大数据创新信用风险管理方式，构建企业全舆情信息图景，助力金融机构实现智能风 控。

营销服务：搭建跨渠道内容平台，构建场景式内容中心，结合网站分析精准推荐，依托内容、产品、营销活动组合，实现内容+产品精准 匹配；优化策略与执行，构建数据驱动运营营销闭环，达到引流的业务价值输出。 金融监管：独创量化分析指标——冒烟指数，从综合合法性、非法集资特征词、收益率偏高、负面反馈指数、传播力五个维度构建企业非 法集资的风险评判标准。运用六项监管机制，通过线索发现、线索跟踪、监测预警、协调警示、监督控制、信息共享，全流程辅助金融监 管部门进行监测预警，做到“打早打小”。

1.4、大数据领域：具有全球领先的智能检索技术和海量、高价值的数据资产

在大数据领域，公司具备数据获取、数据治理、数据检索、数据分析挖掘全生命周期的技术能力，积累了海量高价值的数据资产，为金融、 制造、能源等企业客户，公共安全，政府部门，互联网和传媒等主要行业提供大数据产品及服务。 公司是最早从事中文全文检索技术研发的企业，具有全球领先的智能检索技术，现已将领先优势拓展到数据采集、治理、分析挖掘等大数据 核心技术的全生命周期，所有底层技术均自主可控。

TRS 海贝大数据管理系统定位为大数据应用支撑软件， 为大数据 应用提供高效的数据存储、全文检索、分类统计等数据管理服务。 支持几乎所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、图片等各 种结构化、半结构化和非结构化数据。 系统从设计之初就考虑到海量数据的特点，支持SSD、HDD、 HDFS混合存储，引入了多副本、列存储和内存索引等机制，充分 利用现代计算机多CPU、大内存的特点，实现分布式并行计算，满 足用户对海量数据交互式处理的需求。

1.5、网络安全：收购天行网安，布局数字安全领域

公司子公司天行网安是国内最早从事网络安全和数据交换的企业， 发明了国内第一台安全隔离网闸，在数据视频交换、单向导入等方 面具有雄厚的技术实力。 在安全领域，拓尔思主要面向数据采集、数据治理、数据应用、数 据管理等方面，实现一切数据资源化、资源知识化、知识目录化的 原则。利用大数据、自然语言处理、知识图谱技术，面向案件侦破、 网络追逃、对象管控、数据分析、情报研判等提供基础性、实用性、 工具性的支撑。

研发出云搜索系统、智能辅助办案系统、水晶球情报分析师平台、 信息系统安全审计平台、互联网开源情报与舆情服务等。 其中云搜索系统采用大数据技术，实现海量、异构的公安行业内部、 外部数据融合，面向人物、组织、物品、事件、地点等进行深度分 析、挖掘，彻底改变了公安行业海量数据无法有效利用的现状，为 其实战业务增添了强劲驱动。

1.6、五大核心竞争力，筑高产品及业务壁垒

筑高技术壁垒，以语义智能和大数据等自主核心技术形成护城河。区别于业内大部分公司普遍基于美国Elastic Search等开源软件提供全文检索 等技术服务，公司在大数据和人工智能平台中均采用自主研发的技术，具有自然语言处理领域自主可控的全产业链能力。产品全栈布局，具备“私有云+公有云、软件产品+数据服务”的产品交付能力。公司融合“软件产品+数据服务”的业务模式，可以同时提供 先进的软件产品和高质量数据资源。公司融合“私有部署+云服务”的业务模式，可根据客户的个性化需求，弹性灵活地把解决方案部署到各 种IT基础架构，具备为客户提供全栈式应用交付能力。

自建数据中心，拥有规模及质量均位列业界前茅的大数据资产。自2010年起，公司自主投资建设的大数据中心，充分发挥数据获取成本控制和 数据持续有效性方面优势，拥有规模及质量均位列业界前茅的大数据资产。TRS数据中心已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘 分析能力，万亿级数据总量的秒级检索能力，日均亿级数据获取能力。注重企业口碑，具有行业积累丰富、用户粘性高的市场优势：公司的产品和服务已被国内外8000多家机构用户广泛使用，覆盖80%的国家部委 和60%的省市级政府机关，超过300家传统媒体和新媒体机构，服务众多金融、通信、能源、制造等企业和科研教育单位。 持续研发投入，北京、成都双研发中心并驾齐驱：公司聚焦主业，坚持自主技术研发，持续推进技术研发，加大研发投入力度和研发团队建 设。

02、乘数据要素之风，拓尔思扬帆起航

2.1、数据已成生产要素，数据要素市场有望蓬勃发展

2019 年 10 月，党的十九届四中全会明确提出，将“数据” 作为生产要素，健全各种生产要素由市场评价贡献、按贡献 决定报酬的机制。进一步强调数据要素 的重要地位，将数据与土地、资本、技术、劳动并列为五大 生产要素，提出加快培育数据要素市场，包括推进政府数据 开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安 全保护三项具体内容。十四五规划中作出了“建设高标准市场体系；推进土地、劳 动力、资本、技术、数据等要素市场化改革”的战略部署， 要求建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等 基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。

2021 年 12 月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规 划》，提出在2025 年初步建立数据要素市场体系，充分发 挥数据要素作用。 2022年12月，财政部下发《企业数据资源相关会计处理暂 行规定（征求意见稿）》，数据资源入表取得实质性进展。 相关政策文件的密集出台，为数据作为生产要素在市场中进 行配置，提供了政策土壤，也推动了我国大数据产业不断发 展，技术不断进步，基础设施不断完善，融合应用不断深入。

2.2、数据要素与传统生产要素深度融合，壮大发展新动能

数据要素与传统生产要素的深度融合，能够显著提高生产效率，壮大发展新动能。数据作为生产要素参与资源配置能够提升社会数据资源价 值，进一步地推动数字经济发展。数据要素激励出新的产业模式，以物联网、云计算、人工智能等新型信息技术为驱动的企业应运而生，为 数据提供了更多可利用的场景，有效推动产业转型升级。

数据的爆发增长、海量集聚蕴藏了巨大的价值，为智能化发展带来了新的机遇。随着大数据市场规模增长，数据在数字经济中的地位不断突 出，要素属性逐渐凸显。充分发挥数据要素市场化配置是我国数字经济发展水平达到一定程度后的必然结果，也是数据供需双方在数据资源 和需求积累到一定阶段后产生的必然现象。 数字经济发展在国民经济发展中的地位正在不断提升，积极推动规范化的数据要素市场，充分挖掘数据要素的价值，加速数据要素安全、高 效地流通，对于国民经济发展具有重要意义。

2.3、数据运营者的重要性凸显

数据供方包括数据产生者、数据控制者、数据运营者。 未来数据运营者汇集数据生产者、数据控制者的数据，并对数据进行存储、处理，形成高价值的源数据和数据衍生品，通过交易系统与需方 达成交易，通过平台接口传输数据给需方。 根据数据来源的不同，可分为单源数据交易平台模式和多源数据交易平台模式。根据数据处理程度不同，该模式可分为源数据交易模式、数 据衍生品交易模式以及综合数据交易模式。

2.4、数据要素市场规模已达815亿元，预计未来复合增速将超25%

根据国家工信安全发展研究中心测算数据，2021年我国数据要素市场规模达到 815 亿元，包含数据采集、数据存储、数据加工、数据交易、 数据分析、数据服务、生态保障，其中数据交易环节包括场内交易和场外交易。

2.5、拓尔思深度布局：数据供应环节

拓尔思基于自主建设的大数据中心，以长期服务多行业用户的开源数据持续累积为基础，建成了具有高商业价值的可运营大数据资源，拥有 了规模及质量均位列业界前茅的海量丰富、已经过清洗和脱敏的数据资产。目前，拓尔思拥有来自境内外、各行各业的公开数据资产总量超 1200亿，并已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力，日均亿级数据获取能力。其不仅支撑公司多个专业化的数据智 能服务,也具有对外的开放接口服务,可支撑面向政府、媒体、金融、公安、商业等多行业用户的大数据云服务。

2.6、拓尔思深度布局：数据服务环节

在数据服务环节，公司具备完全自主研发的大数据基础平台和 TRS人工智能平台，可提供数据采集、清洗、标注、管理等服务。具体产品 包括海蜘分布式采集系统、海汇社交视频采集系统、海聚数据融合系统、海贝搜索数据库等。 目前，公司参股公司北京极海纵横信息技术有限公司已正式成为深圳数据交易有限公司首批数据商。2021 年 11 月，上海数据交易所揭牌， 极海品牌监测产品是上海数据交易所第二批挂牌的 20 个产品之一。

03、公司财务表现稳健，业绩反转在即

3.1、股权结构稳定，创始人专业技术背景深厚

根据2022年三季报数据，公司第一大股东为信科互动科技发展有限公司（持股33%），其次是北京北信科大资产管理有限公司（持股6.17%），二者合计持股比例为39.17%。公司实控人为董事长李渝勤，毕业于电子科技大学计算机工程。曾在北京信息工程学院及香港中文大学有过多年科研经历并获得多项科技类奖项。1993年作为最早几个创业员工之一加入拓尔思前身“易宝北信公司”。第二大股东北信科大资产管理公司直接持有公司6.17%%股权，其实控人为北京信息科技大学。除信科互动及北信科大外，公司其余大股东为前海博泰、珠池资产及中央阶段等投资公司。公司前五大股东合计持股比例为47.79%，持股比例较为集中。

3.2、主营业务营收稳定增长，利润表现优秀

主营业务营收稳定增长，利润表现优秀。公司收入增速明显：公司2021年营业收入10.29亿元，由于2021年公司营业收入不再包含成都子公司2020年的配套商业房产项目收入和 原控股子公司耐特康赛的互联网营销收入，剔除相关影响，2021年主营业务收入较2020年同期同比增长31.83%。2022年前三季度实现 营收6.37亿元，同比增长4.95%。公司利润大幅改善：公司2021年归母净利润2.46亿元，较2020年同比下降23%。剔除房地产项目、互联网营销业务的影响，主营业务利 润实际同比增长33.28%。2022年前三季度公司实现归母净利润1.04亿元，同比上升4.49%。

3.3、主营业务构成：大数据、人工智能及安全类产品为主要收入来源

公司从事的主要业务，是向各级党政机关和各类企事业单位等机构客户提供由公司自主研发的人工智能和大数据工具软件平台、相关行业 应用系统和解决方案、云和数据智能服务（SaaS/DaaS）、及信息安全产品和解决方案等多种产品服务组合。聚焦技术优势，两大支柱业务占比稳定：依托公司早期技术优势，大数据及人工智能为公司主要收入贡献，2021年二者分别实现5.16亿元 及1.81亿元营业收入，二者收入总和同比增长3.89%。子公司业务聚焦，数据安全增速显著：公司全资子公司天行网安提供数据安全传输和交换产品及服务，2021年安全产品业务营收达1.43亿， 较2020年同比增长7.63%。订单逐渐恢复，系统集成业务稳健增长：2021年系统集成业务营业收入达1.90亿元，较去年同比增长210.72%。

3.4、毛利率较为平稳，22H2有望企稳回升

公司整体毛利率较为平稳。2020年后随着疫情逐渐好转，公司订单释放，毛利率逐步回升。 2022年前三季度公司整体毛利率达66.44%，同比增加5.32pct。过去5年公司毛利率较为平稳，整体维持在60%左右。公司三大主营业务毛利率水平较高，维持在70%左右。2021年公司四大主营业务毛利率整体波动水平较小，大数据、人工智能、安全及系 统集成类业务毛利率水平分别为70.81%、73.75%、73.72%及18.76%。我们认为，随着公司业务结构的进一步优化及疫情的逐步转好，22年公司毛利率有望持续提升。

3.5、利润表现优秀，业绩反转在即

销售费用管控成效渐显，近两年研发费用维持增长。2021年管理费用、销售费用、研发费用占比分别为11.50%、14.83%、9.53% 。 2020年后研发费用占比逐年提升，22年前三季度达15.06%。除2018年外，公司销售净利率均保持正常水平波动。2018年系公司计提商誉减值从而造成净利率有所下降。22年前三季度，公司净利率 实现15.94%，较去年同期下降0.39pct。我们认为，随着22年第四季度营收恢复，且公司业务逐渐成熟，公司业绩反转在即。

3.6、公司重视技术研发，研发人员、研发费用占比稳定提升

公司聚焦主业，坚持自主技术研发为支撑，持续推进技术研发，加大研发投入力度和研发团队建设。 2021年研发费用0.98亿元，研发费用占比持续攀升，达9.53%。 2019年至2021年公司研发人员数量略有下降，占比波动较小，分别为981人、879人及788人，占比分别为55.71%%、47.31%、 51.67%。

编辑：JACK