CTR-2026中国移动用户趋势报告：生态重塑，向智而行

中国移动互联网行业经过多年高速发展，整体用户规模已进入稳定期。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）数据，截至2025年12月，中国手机网民规模达到11.3亿，环比增长率为0.4%。从2021年至2025年的演变轨迹来看，手机网民规模的增速持续放缓，市场增量空间逐渐收窄，行业竞争重心由用户规模扩张转向存量用户的深度运营与价值挖掘。

在整体规模趋于稳定的背景下，头部应用格局保持相对稳定。2026年7月与去年同期相比，TOP100及TOP500应用的重合度分别维持在88%和89.4%左右。然而，在稳定的头部格局之下，新晋应用的结构性变化尤为显著。2026年7月TOP100新晋应用中，千问、悟空浏览器、腾讯元宝、番茄音乐、央视频、蚂蚁阿福、抖音精选、喜番免费短剧等产品表现突出，其中千问月活跃用户数（MAU）达到28516万，位居新晋应用首位。从二级行业维度观察，智能AI类应用的MAU同比增幅高达259%，远超即时通讯、短视频、支付结算、综合电商等传统优势领域，成为移动互联网中增长最为迅猛的细分赛道。

AI应用覆盖过半设备，重塑媒介入口

人工智能应用正在从边缘工具演变为移动互联网的核心基础设施。监测数据显示，2024年至2026年间，AI应用的设备覆盖渗透率持续攀升，至2026年中期已达到56%左右，意味着超过半数的移动设备已安装并使用AI类应用。与此同时，亿级规模的AI应用集中涌现，行业马太效应初步显现。其中，豆包覆盖设备数达到7.3亿，千问覆盖设备数为3.1亿，腾讯元宝与DeepSeek的覆盖设备数也分别达到1.6亿和1.5亿。这些头部AI应用不仅在用户基数上实现了突破，更在实质上重塑了移动互联网的媒介入口形态。

除独立AI应用外，手机原生AI助手与系统底层场景的深度融合成为另一重要趋势。原生AI助手的功能定位正从单纯的“信息查询”向“直接执行”转变。2026年7月，华为小艺的MAU达到2.1亿，较2025年12月增长47.9%；OPPO小布MAU为1.3亿，增幅14.6%；小米小爱MAU为0.8亿，增幅19.1%。原生AI助手月活数据的显著增长，反映出用户对端侧智能服务的需求正在快速释放，手机操作系统层面的AI能力已成为影响用户体验的关键变量。

用户时间分配的迁移进一步印证了AI作为新入口的地位。在非内容/社交类应用使用时长份额排名前五的行业中，地图导航、支付结算、综合电商、浏览器的时长占比均呈现不同程度的波动或下滑趋势，而AI应用的时长份额则表现出明确的上升曲线。2026年7月的数据显示，各主流AI应用在人均使用时长与打开频次上存在差异，千问的人均使用时长达到113分钟，Kimi的人均打开频次达到66次，DeepSeek、蚂蚁阿福、腾讯元宝、豆包等应用也保持了较高的用户活跃度。用户注意力的转移表明，AI应用正在实质性地分流传统工具类应用的使用时长。

AI深入生产流程，短剧产业化与企业Agent落地

在内容生产领域，AI技术已从概念验证阶段迈入规模化产业应用。以AI短剧为例，专注AI漫剧的应用在上线半年内月活跃用户数持续上升。2026年上半年，红果漫剧、火龙漫剧等代表性产品的月活规模接近3000万，其中红果漫剧在2026年7月的MAU达到4268.8万，火龙漫剧达到2845.2万。头部短剧平台中，AI生成的剧集已成为主流内容供给形式之一，标志着AI短剧已形成完整的规模化生产链路并实现了商业化闭环。

在企业级应用层面，AI Agent（智能体）正切实落地成为各类企业的“超级员工”。2026年上半年，多家科技巨头密集推出面向企业工作流的AI产品：阿里于1月推出QoderWork，腾讯于3月推出WorkBuddy，百度于3月发布搭子DuMate，字节跳动于6月上线豆包专业版，月之暗面亦于6月推出Kimi Work。这些产品在具体岗位任务中已跑通业务逻辑，主要体现在三个核心方向：

其一，AI代码编写。需求拆解、代码生成、单元测试与评审由Agent接力完成，能够输出可运行代码并提供单测与PR建议，工程师的工作重心由此转向架构设计与最终验收。其二，AI营销内容生产。从一个Brief指令即可延展生成多渠道文案、视觉素材与适配版本，包括海报、图文、脚本等，品牌语调由知识库统一约束，实现高效且标准化的内容产出。其三，AI深度研究。系统自动规划检索路径、阅读多源材料并进行交叉验证，最终沉淀为带有引用来源清单与风险判断的结构化研究报告。

此外，AI作为“超级专家”已深入各类垂直应用场景。在电商领域，淘宝自2023年9月测试“淘宝问问”，至2025年9月升级为“AI万能搜”，提供对话式导购、商品推荐及旅行行程规划等服务，支持扮演资深导购员等角色。在出行领域，高德地图于2025年8月推出AI原生地图应用“小高老师”，其AI智能体具备自主推理、计划与反思能力，覆盖行前、行中、行后全旅程。在本地生活领域，美团于2026年1月上线“问小团”，搭载自研LongCat模型，基于本地生活信息基建整合商户数据，辅助用户进行消费决策。

重构消费路径，AI成首要信息获取渠道

在消费决策环节，AI产品已跃升为用户获取购物信息的主要渠道。调查数据显示，在线上购物信息获取渠道中，电商平台以92.9%的占比居首，社交媒体为88.3%，而AI产品的使用比例已达到87.3%，超越了搜索引擎（76.9%）和专业垂类网站/APP（75.4%）。更为关键的是，在部分特定品类中，AI已经取代传统渠道成为首要信息获取来源。

具体而言，将AI作为首要信息渠道的用户比例在旅行酒店品类中达到53.8%，交通出行为53.1%，大家电为52.9%。此外，金融保险（51.6%）、户外休娱（51.2%）、医药保健（50.3%）、骑行设备（50.2%）、教育培训（49.5%）以及宠物园艺（46.7%）等品类中，AI的信息渠道渗透率均处于高位。这一数据结构表明，消费者的信息检索习惯正在发生根本性迁移，从传统的关键词搜索转向基于自然语言交互的AI问答。

然而，不同品类消费者对AI的信任度呈现出沿品类风险度反向分化的特征。通过信任度与使用率的交叉分析，可将消费品类的AI营销环境划分为四个象限。优先行动区（高信任-高使用）包含户外休闲、小家电、宠物园艺等品类，适合提高AI侧营销力度。多元覆盖区（低信任-高使用）涵盖家居家装、金融保险、医药保健、交通出行等，需通过多元渠道覆盖建立品牌信任。场景联动区（高信任-低使用）涉及纸品家清、食品饮料、粮油生鲜、乳品烘焙、个人护理、服饰鞋包、美妆护肤、厨卫用品等，需通过多场景联动增强触点。习惯培养区（低信任-低使用）则以珠宝潮奢为代表，当前阶段适宜暂时观望。

人群分化与PACT模型指引品牌营销

AI对不同消费人群的影响力存在显著差异。基于核心人群模型（TGI）分析，精致妈妈（109.5）与Z世代（104.7）对AI的接受度最高，属于先驱型主动人群；小镇中年（103.3）与资深中产（98.7）紧随其后。相比之下，都市银发（98.7）、新锐白领（98.2）、小镇青年（96.8）与都市蓝领（92.7）的TGI指数偏低，表现为滞后或被动特征。从购物消费观模型来看，尝鲜自主者（105.4）与享乐体验者（99.6）对AI的偏好高于审慎理性者（99.7）与研究委托者（91.8）。九型生活观模型则显示，冒进型（101.4）与超我型（103.0）人群的AI使用意愿相对更强。

各AI平台在不同品类消费中的影响力亦呈现出差异化分布。通用型平台中，豆包在交通出行（104.1）、大家电（104.0）、美妆护肤（103.6）品类具有优势；千问在交通出行（109.4）、大家电（109.3）、粮油生鲜（109.0）表现突出；腾讯元宝侧重于大家电（109.3）与乳品烘焙（109.1）；DeepSeek则在金融保险（114.7）、交通出行（112.5）、大家电（109.3）品类具备较强影响力。专业型平台方面，蚂蚁阿福在医药保健（232.6）、母婴用品（123.7）、金融保险（120.0）品类的TGI极高；讯飞星火在教育培训（127.3）、食品饮料（119.9）、乳品烘焙（118.8）领域占据优势。

面对AI时代媒介入口、生产流程与消费路径的全面重塑，品牌成长路径亟需相应调整。PACT模型为此提供了“品智合一”的系统框架。该模型包含四个核心维度：品类适配度评估（Product / Category Fit），依靠品类用户对AI的使用率和信任度数据来判断是否适合在AI上进行营销优化；人群AI信任度（Audience AI-Trust），确定品类目标人群及其对AI的信任程度；渠道TGI偏好（Channel TGI），利用品类用户在不同AI平台上的使用率TGI来匹配最优渠道；内容定位（Topic Targeting），通过分析用户在AI平台上针对特定品类提出的问题数据，精准锁定营销内容的方向。PACT模型将原本碎片化的AI营销动作整合为一套可量化、可执行的策略体系，为品牌在生态重塑期实现稳健增长提供了方法论支撑。