高德-交通运输行业：2026Q2年中国主要城市交通分析报告

公共交通出行幸福指数评价体系与整体表现

公共交通是城市交通的核心，客观评价其运行水平有助于综观城市交通状况。高德提出“公共交通出行幸福指数”，从效率（小汽车与公交速度比、速度波动率）、时间（高峰出行时间比、平均候车时长）、便捷（平均步行距离、换乘系数）三大维度构建“幸福六宫格”，综合评价公交运行水平。该指数沿用国际通用的信息熵法客观定权，并采用TOPSIS法计算与理想值的接近度进行排名。权重分析显示，“换乘系数”和“速度波动率”占比最高，分别为22.95%和27.01%，这两项指标不仅反映了城市间较大的数据差异，更说明出行的稳定性与运营效率是影响市民出行体感的关键因素。为确保指标具备稳定的同比与环比分析基础，自2026年Q1起，出行幸福指数的权重固定沿用此分配比例。

在所研究城市范围内，兰州市、合肥市、郑州市等10个城市的公共交通出行幸福指数较高，说明其公共交通（地面公交+地铁）运行效率、可靠性相对其他城市综合表现较好。其中，兰州市公共交通出行幸福指数最高，达到78.90%。按城市规模划分，重庆市、合肥市、兰州市分别在超大城市、特大城市和大中城市中位列首位。

城市高峰期地面公交运行效率对比

将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。2026年Q2期间，台州市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.874倍；大连市速度比值也小于2，为1.960，说明其公共交通出行用户体感良好。惠州市、沈阳市、贵阳市紧随其后，速度比均在2.1以下。

全天线路运营速度波动率为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平，该值越小，城市公交的运行效率越稳定。宁波市以10.26%的波动率位居首位，公交运营效率最稳定。合肥市、无锡市、济南市、哈尔滨市的波动率也均控制在12%以内，表现出较高的运营稳定性。

公共交通与小汽车高峰出行时间比

公共交通与小汽车高峰出行时间比基于早晚高峰时段内的公共交通规划数据和驾车规划数据，计算同一组OD下的公共交通与驾车出行时间比，用以综合评价城市内公共交通运行效率。2026年Q2期间，深圳市高峰期公共交通与小汽车高峰出行时间最接近，蝉联该项指标最优城市，说明该城市早晚高峰期采用公共交通出行的时间效率体感较好。西安市和哈尔滨市分别在特大城市和大中城市中出行时间比最优。对大多数城市而言，早高峰的公共交通与小汽车出行时间比略高于晚高峰，在时间效率体感最佳的排名前十城市中多数呈现这一趋势。

公共交通平均步行距离与候车时长

公共交通平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。2026年Q2期间，超大城市、特大城市、大中城市的平均步行距离受城市空间结构和交通布局影响，居民出行的步行接驳距离呈逐渐下降态势。主要降幅发生在进/出公共交通系统的步行距离。其中，重庆市、青岛市、海口市的步行距离分别在超大、特大、大中城市中最小，重庆市平均步行距离降至1099米。

在高峰期地面公交平均候车时长方面，兰州市的表现最为突出，候车时长为6.48分钟，在所有城市中最优，且受发车频率影响的候车时长最小。合肥市受交通扰动影响的候车时长在所有城市中最小。重庆市、合肥市的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优水平。

绿色出行意愿指数分布特征

基于全国50个主要城市的公交及地铁、骑行和步行路线规划占总规划次数的比例，规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数”。2026年Q2期间，绿色出行意愿最强的城市为深圳市，其次为北京市、广州市、南京市。深圳和北京的绿色出行意愿指数在前十城市中领先，稳居第一梯队，优势十分突出。从各类绿色出行方式来看，公交及地铁出行意愿排名第一的城市为北京市，骑行出行意愿指数最高的城市为南宁市，步行出行意愿指数最高的城市为兰州市。

城市地面道路交通健康指数评价

随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展，单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测需求。高德运用城市交通诊断评价模型“交通健康指数”综合性评价方法，全面刻画城市交通运行状况。该指数由路网高延时运行时间占比、路网高峰行程延时指数、路网高峰拥堵路段里程比、常发拥堵路段里程比、高峰平均速度、道路运行速度偏差率六项交通运行指标组成，算法沿用信息熵方法确定评价指标权重，并采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名。交通健康指数越高说明离理想值越近，城市运行相对越健康。

衡量及对比不同城市交通运行状况需充分考虑城市间交通发展规模的差异性。报告采用公安部交通管理局发布的截至2025年下半年全国汽车保有量数据，将城市分为四档进行综合考量。结果显示：超400万辆的城市中郑州交通健康指数最高，达68.22%；超300万辆的城市中宁波得分最高，为68.39%；超200万辆城市中南通得分最高，达73.46%；200万辆以下城市中绍兴得分最高，为73.61%。

地面道路交通拥堵同比变化与车速扫描

同比2025年Q2，2026年Q2全国50个主要城市中有26个城市路网高峰行程延时指数下降，占比52%；1个城市上升，占比2%；23个城市基本持平，占比46%。拥堵下降城市中拉萨市降幅最大，达到10.21%，其次是兰州（8.20%）、成都（5.42%）、沈阳（4.95%）等。

在城市CT扫描的高峰平均车速方面，全国50个主要城市中排名前十的城市分别为南通、台州、石家庄、郑州、太原、绍兴、合肥、苏州、呼和浩特、中山，南通市高峰平均速度达到35.41公里/小时。城市自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中，石家庄自由流速度最高，达51.63公里/小时；超300万、超200万、200万以下自由流速度最高的城市分别为合肥、太原、呼和浩特。

在道路运行速度偏差率方面，乌鲁木齐市以8.20%的偏差率居首，表明其道路运行速度波动较大，每日出行时间相对不固定。其次是大连（6.88%）、海口（6.79%）、石家庄（6.76%）、东莞（6.67%）等城市。

重点城市信控路口运行状态分析

依托高德地图“云信通”轻量化路口状态感知能力，报告从路口运行状态、绿波运行效果、信号控制水平三个维度构建六项指标，首批针对全国副省级及以上等级城市2026年Q2的整体情况进行分析。

在高峰路口平均延误指数方面，大连市以19.39的数值在全国副省级及以上城市中表现最优，表明其高峰时段关键路口整体运行效率最高。以大连市为例分析，旅顺口区（12.15）和普兰店区（13.67）的延误指数明显低于主要城区，反映出外围区域交通压力较小。西安、成都、武汉、南京紧随其后，延误指数均在21左右。

在高延时拥堵路口占比指标中，南京市平峰与高峰时段数值分别为2.23%和7.37%，位列全国重点城市最低水平，城市核心区内极少出现大范围、长时间的严重拥堵情况。以广州市为例分析，平峰高延时拥堵集中于越秀区、荔湾区等核心城区，此时出现的高延时拥堵本质上直接指向信控配时的优化空间。

绿波运行效果与信号控制水平评估

区域绿波覆盖率反映绿波协调控制网络覆盖广度。青岛市以56%~60%的区域绿波覆盖率位居全国重点城市首位，干线通行连续性保障能力较为突出。以上海市为例，黄浦区以70%~74%的绿波覆盖率打造了中心城区绿波建设的标杆范本，奉贤区、崇明区的绿波覆盖率分别为38%~42%和40%~44%，呈现了中心城区与郊区的建设梯度。

车均连续通过里程直观反映实际通行顺畅度。青岛市以1.55公里的平峰绿波线路内车均连续通过里程居全国首位，可保障车辆实现较长距离的无停车连续通行。以宁波市为例，奉化区（1.91公里）、余姚市（1.57公里）的车均连续通过里程领跑全市，彰显了区域路网连续性与信控协同管控的优秀成效。

在信号控制水平方面，南京市依托AI自适应调控，以90.51%的路口时段方案匹配度位居全国首位。机动车保有量超600万辆的城市中，成都（86.46%）、北京（86.28%）分列第5、第6位。从环比变化看，北京市二季度改善幅度进入全国前5，同期该市推行“一点一策”精细化信号治理。此外，南京市在平峰与高峰时段的路口绿灯时长匹配度均居全国重点城市首位，分别为81.09%和78.78%，说明其信号配时对各流向交通压力适配较好。以深圳市为例，福田区以79.6%的高峰绿灯时长匹配度领跑全市，坪山区、光明区等外围区域在绿灯时长分配均衡性上仍有充足的优化潜力。