2026年人工智能发展现状：代理式AI扩展与ROI转化路径

代理式AI规模化部署加速，大型企业引领趋势

随着组织超越实验阶段，人工智能的使用正不断深化，大型企业正引领这一趋势。近九成的受访者表示，已在至少一个业务职能领域常规使用人工智能，但越来越多的组织正从孤立的部署转向企业级的应用。如今有44%的组织报告人工智能正在其整个企业中扩展，较去年的38%有所上升。同时，人工智能也正被企业更多部门采用，表示其组织在三个或更多职能中使用人工智能的受访者的比例从51%上升到56%。

大型组织的AI部署持续快于小型组织。年收入至少达10亿美元的受访组织中有54%报告已在整个企业范围内推广AI，而小型组织中这一比例仅为三分之一。过去一年，这些大型组织在使用代理式AI方面比小型组织进展更快。在单个或多个职能中使用代理式AI的份额从27%增加到40%，而小型组织的采用率基本保持不变，仍为22%。在人工智能工具中，聊天机器人的应用规模最为广泛，47%的受访者表示其组织正在整个企业范围内推广使用。大约十分之一的受访者报告称，其组织已进入人工智能代理的推广阶段，相似比例的受访者也表示其组织已进入软件编码代理的推广阶段。

编码代理重塑技术预算，自建替代采购成常态

编码代理正在鼓励公司自主研发软件，而不是购买。近三分之一的受访者报告称，由于他们能够使用代理编码工具在内部构建功能，其组织已决定不购买至少一款软件产品或功能。这些决定最常由从事技术和医疗保健行业的受访者报告，其次是专业服务行业以及能源和材料行业的受访者。这不仅意味着大型组织在更快地扩展人工智能，而且许多组织开始对其技术和变革议程拥有更大的自主权。领导者们开始询问他们的组织需要自行构建人工智能工具。软件编码代理和内部开发的兴起是这一更广泛转变的一个明显迹象。

这意味着领先的组织是以代理人的身份与合作伙伴合作。行动最快的企业正更加审慎地考虑在哪里采购、在哪里建设，以及在哪里培养足够的内部能力来整合和扩展有效的方案。它们也将运营成本视为设计约束而非事后考虑，并正在做出工作流程方面的更深层次变革，以实现价值。

个体生产力提升显著，但企业财务影响滞后

调查结果显示，员工个人正从人工智能中获益。十分之八的受访者表示人工智能提高了他们的生产力，大约一半的人说它帮助他们培养了新技能并做出了更好的决策。这些影响在不同层级组织中都非常一致。然而，这种体验并非普遍积极：中层管理人员和个体贡献者报告与人工智能相关的压力的可能性高于高管。在中层管理人员和个体贡献者中，有相当比例的人表示他们经历了其中一种负面效应，而高管和高级管理人员的这一比例则较低。

这些个体收益尚未转化为对组织广泛的财务影响。大约十分之四的受访者报告称，人工智能已对其组织的息税前利润做出了积极贡献，这与2025年的情况基本持平——尽管采用人工智能技术的组织比例有所增长。受访者确实提到了其他全组织范围的益处：最值得注意的是，创新、竞争优势、客户满意度和员工满意度方面的改进。然而，即使那些未报告企业级EBIT影响的受访者也表示，他们的组织正因特定业务职能使用人工智能而感受到财务影响。受访者最常报告的成本降低来自于供应链管理、服务运营和制造业。与此同时，收入增长通常归因于营销和销售中的人工智能应用，其次是产品与服务开发以及软件工程。

运营成本制约应用，高绩效者聚焦转型与风险管理

随着组织扩大部署，人工智能的运营成本正成为一个重要的考量因素。五分之一的受访者表示，由于运营成本，他们的组织正在限制人工智能的使用，这一比例在不同规模的组织以及许多行业之间大体一致。尽管面临日益增长的成本压力，各组织仍在有意义地投资人工智能。展望未来，百分之六十的受访者预计其组织将在未来一年增加人工智能投资。

表现优异的组织在追求效率的同时，也追求增长和/或创新；它们从根本上重新设计由人工智能赋能的工作流程，而不是将人工智能嵌入现有的工作流程；并且它们凭借领导层的承诺和运营的严谨性来支持其部署，从而实现真正的收益。高绩效企业比其他企业更有可能计划在未来三年内利用AI从根本上改造其业务。此外，它们的工作流程转型也日益增多。近四分之三的高绩效企业报告称，由于使用AI，其工作流程进行了根本性重新设计。相比之下，只有四分之一的其他受访者报告了这种情况。

高绩效者同样在人工智能上投入更多，并管理着与人工智能部署相关的更多风险。例如，与其他人相比，高绩效者更有可能报告他们正在努力减轻人工智能驱动技术漏洞的利用，以及未经授权或非预期的行为。最重要的是，AI表现优异者凭借其技术方法的连贯性而脱颖而出。他们运用AI来追求增长和/或创新，同时兼顾效率；他们从根本上重新设计工作流程，而不是将AI叠加到现有流程上；并且他们拥抱能够持续部署的实践，例如高层领导的示范作用、人机协同设计、影响评估和风险管理。