中国城市人工智能发展指数报告2025-2026：梯队格局与差异化路径

全国城市人工智能发展梯队格局

随着国家“人工智能+”行动的深入实施，全国城市人工智能发展呈现多点突破、差异化发展的全新格局。基于对全国300多个城市的统计数据，通过产业密度、增长速度、创新浓度、资本热度、应用深度等维度的量化模型测算，形成了全国城市人工智能发展水平的系统性排名。位列第一梯队的城市包括北京、上海、深圳、广州、杭州、苏州、南京、合肥、武汉、成都。这些城市拥有的资源在35%至75%之间，其中融资金额占比最高，超过70%，显示出极强的资本集聚效应。第二梯队城市包括重庆、长沙、济南、无锡、青岛、宁波、西安、天津、厦门、东莞，其拥有的资源占比主要在10%至20%之间，总体企业数量占比相对较高，但新增融资金额占比较低。

值得注意的是，苏州是唯一跻身全国前十的地级市。其智能制造企业数量位居全国第一，智能服务、智能特种机器人企业数量位列全国第二。通过“筑制造根基、集创新动能、汇资本势能”的发展路径，苏州已成为打造“人工智能+”城市的典型范例。从整体数据来看，全国人工智能企业保持高速增长态势，但新增企业数量同比出现下降，而新增融资金额则大幅增加，表明行业正从规模扩张向质量提升和资本深化转变。

核心维度指标分析与资源分布

在产业密度方面，第一梯队城市的总体企业数量占全国比重为40.7%，优势企业数量比重为55.2%，上市企业营收比重为64.1%。北京、深圳、上海在总体企业数量、优势企业数量及上市企业营收方面均位居前列。在增长速度方面，虽然全国新增人工智能企业数量同比减少，但新增融资事件数同比增长，深圳、杭州、上海在增长速度指数上表现突出，显示出强劲的产业活力。创新浓度方面，北京的研究机构数量占全国比重接近三成，新增专利数量也位居首位，体现了其在基础研究和原始创新方面的绝对优势。

资本热度指数显示，第一梯队城市融资金额占全国城市金额的74.1%，比上一年度有显著提升。北京、上海、深圳的新增融资金额均超过千亿元，其中北京更是达到近4600亿元，形成了以千亿级市级基金为核心的政府投资基金体系，呈现出清晰的“耐心资本”特征。在应用深度方面，智能制造是行业布局的重点领域，占比超过六成。北京在智慧城市应用方面领先，而苏州则在智能制造应用上市企业数量上占据优势，反映了不同城市在应用场景落地上的侧重差异。

头部城市差异化发展路径解析

北京发挥资源汇聚优势，致力于打造“人工智能第一城”。通过全方位、深融合的政策体系，从供需两侧推进“人工智能+”纵深发展，对行业大模型、通用智能体及仿真验证平台给予高额支持。北京在基础层保障能力、模型层创新成果以及产业资本支撑体系方面全面领先，智源、智谱AI等机构在底层技术和生态建设上取得突破，形成了技术创新策源与生态引领的核心功能。

深圳全方位打造人工智能先锋城市，强化顶层设计与多层联动政策支撑。通过推行模型券、算力券等机制，降低企业研发成本。深圳拥有完备的产业链条和梯度化产业梯队，华为、腾讯等龙头企业在核心领域深耕，同时涌现出一批百亿级估值独角兽企业。在算力底座方面，深圳构建“超算+智算”协同发展体系，国产规模化算力应用水平位居全国前列。

苏州精准施策，聚焦“人工智能+制造”。通过顶层规划、专项行动、资金扶持和法治保障，构建闭环式产业政策体系。苏州工业园区作为核心承载区，集聚了头部AI企业和高端科创平台，在大模型备案、算法备案及应用典型案例入选数量上均位列省市前列，形成了以制造、科研、政务为重点的应用体系。

特色城市错位布局与培育模式

宁德聚焦优势特色领域，深入实施“人工智能+”行动。依托宁德时代龙头引领作用，聚焦锂电产业全链条智能化升级，构建材料智能研发、生产智能智造、具身智能应用等发展体系。同时，立足闽东海洋、农业特色资源，拓展深远海养殖智能监测、智慧农业等特色应用场景，并探索“储能+智算”的绿色算力发展模式。

汕头开拓“以应用带技术、以特色赢市场”的差异化路径。依托“三新两特一大”产业格局，推动纺织服装、玩具创意等传统产业的智能化转型。作为全国第二个获批开展“来数加工”试点的地区，汕头重点面向海外提供跨境数据业务，利用国际海缆登陆站优势，打造亚太地区重要的数据处理与交易服务中心，实现词元出海规模的快速增长。

包头以词元经济为突破口，抢抓数字经济新机遇。依托绿电、土地、气候等优势，建设绿色算力底座，落户国内首个园区级词元基地，构建“输入电力、输出词元”的绿色产业闭环。通过接入国家算力调度体系，包头旨在成为西部绿色词元产能补给基地，服务于北京等东部核心市场的算力需求。

不同类型城市发展策略建议

对于第一梯队前三城市，建议聚焦人工智能底层核心技术攻关，重点布局通用大模型、芯片、基础算法等前沿领域，打造世界级产业集群，承担技术创新与标准输出功能。第一梯队其他城市应立足区域产业基础，规避同质化竞争，聚焦垂直领域专属模型和工业智能化，承接技术外溢，打造区域人工智能产业高地。

第二、三梯队城市应坚持应用导向和轻量化发展原则，依托外部成熟技术，聚焦本地特色产业数字化改造。通过深耕特色产业场景、招引专精服务商、推进普惠智能治理，构建区域产业配套重要节点。第四梯队中，具备绿色能源富集优势的城市可打造绿色算力供给基地，承接东部离线模型训练和冷数据存储业务；其他城市则应依托人工智能赋能农业、文旅等产业，支持本地中小市场主体数字化转型，实现高质量差异化发展。