2026Q2海外云厂商资本开支与ROIC追踪:AI投入高位运行,谷歌亚马逊上调全年指引
- 来源:国信证券
- 发布时间:2026/08/03
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人工智能行业专题:2026Q2海外大厂CapEx和ROIC总结梳理.pdf
海外云厂商2026Q2资本开支高位运行,AI基础设施竞赛持续升温。微软、亚马逊、谷歌、Meta四大厂商中,三家上调全年资本开支指引,仅微软因会计准则调整账面数据小幅下降。亚马逊全年指引上调至约2200亿美元,谷歌上调至1950-2050亿美元,Meta上调下限至1300-1450亿美元。核心财务表现微软FY26Q4总收入900亿美元,智能云收入393亿美元,Azure同比增长43%;谷歌收入1197.96亿美元,谷歌云收入247.68亿美元同比增长81.8%,云业务营业利润率36%首次超过整体水平;亚马逊收入2006亿美元,AWS收入422.32亿美元同比增长37%,创18季度新高;Meta收...
云厂商资本开支维持高位,多家上调全年指引
2026年第二季度,海外主要云厂商资本开支延续扩张态势。亚马逊、谷歌、Meta均上调全年资本开支指引,微软因会计准则调整(融资租赁转经营租赁)导致账面资本开支小幅下降,但实质AI硬件采购规模并未收缩。亚马逊将全年现金资本开支由约2000亿美元上调至约2200亿美元;谷歌全年指引由1800-1900亿美元上调至1950-2050亿美元;Meta上调区间下限至1300-1450亿美元。微软预计2027财年第一季度资本开支将超过500亿美元,全年仍将同比增长。
微软:Azure增速领先,会计准则调整影响账面数据
微软FY26Q4(自然年2026Q2)总收入900亿美元,同比增长18%;净利润357.66亿美元,同比增长31.33%。智能云业务收入393亿美元,同比增长32%,其中Azure及其他云服务收入同比增长43%,FY26全年Azure收入突破1000亿美元。资本开支为410亿美元,其中约三分之二用于CPU、GPU等短寿命资产。值得关注的是,微软将部分融资租赁转为经营租赁,单季度差额约17.4亿美元,同时自2027财年起将数据中心和办公楼折旧年限从15年延长至25年,预计单季度折旧费用减少额将逐步扩大。
谷歌:业绩大超预期,云业务利润率首超整体水平
谷歌2026Q2收入1197.96亿美元,同比增长24.2%;净利润1121.07亿美元,同比大幅增长,主要受SpaceX、Anthropic等股权投资收益驱动。若剔除投资收益,营业利润为407.70亿美元,同比增长30.4%。谷歌云收入247.68亿美元,同比增长81.8%,营业利润率提升至36%,环比增加3个百分点,首次超过谷歌整体营业利润率,成为毛利率提升的核心驱动力。Gemini模型每分钟处理220亿个API Token,月活用户达9.5亿人。
亚马逊:AWS增速创18季度新高,AI业务年化收入破250亿美元
亚马逊2026Q2收入2006亿美元,同比增长20%;营业利润275亿美元,同比增长43%。AWS收入422.32亿美元,同比增长37%,为过去18个季度最高增速。AWS的AI业务年化收入超过250亿美元,同比增长达三位数;芯片业务年化收入同样超过250亿美元。AWS总未履约订单达4960亿美元,同比增长达三位数。公司预计即使资本开支达2200亿美元,2026年仍无法满足全部需求。
Meta:资本开支同比大增82%,Agent战略成下一阶段重点
Meta 2026Q2资本开支310.8亿美元,同比增长82.72%,上调全年指引下限至1300亿美元。公司正在开发全新AI Agent,将在WhatsApp和Messenger上推出Meta智能体,视其为下一阶段收入增长基石。与BlackRock合作在德州建设1GW数据中心,预计大量计算资源用于自研模型训练。应用家族营业利润233.94亿美元,同比下降6.32%,主要受基础设施成本和第三方AI Token成本增加影响;现实实验室营业亏损46.19亿美元。
ROIC分化明显,投资收益扰动显著
2026Q2,受AI及云服务需求驱动以及Anthropic等投资收益影响,亚马逊、谷歌ROIC分别环比增长4.26、5.04个百分点。但扣除投资收益后,亚马逊、谷歌ROIC分别为3.43%、6.3%,分别环比下降2.40、5.99个百分点;Meta ROIC环比下降4.36个百分点;微软环比持平。四大厂商合计净利润同比增速同比、环比均大幅提升,但AI基础设施大规模投入对资本回报率的压制效应仍存。
大模型应用分层与架构独立化趋势显现
报告提及,大模型应用正呈现资源池化与分层演进特征。企业可引入分层机制实现降本增效,将复杂逻辑与深度推理交由高成本前沿模型处理,日常信息提取及基础交互由高性价比小模型承担。以亚马逊Bedrock平台为例,企业可在同一平台调用多个能力相近的模型。同时,业务系统与大模型架构有望互相独立,企业自行管理上下文和记忆,底层模型API切换时前端应用可实现"无缝替换"。
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