阿联酋人工智能产业发展状况报告

国家战略引领下的产业崛起

阿联酋是全球最早将人工智能上升为国家战略的国家之一。2017年出台的《国家人工智能战略2031》标志着该国将人工智能纳入国家战略体系，致力于实现到2031年跻身全球人工智能领域领导者行列的目标。此后，人工智能被进一步纳入"2071百年愿景""第四次工业革命战略"以及国家科技创新政策，形成较为完整的战略体系。阿布扎比、迪拜等酋长国也陆续出台数字政府、人工智能治理等专项政策，推动人工智能由战略规划向制度建设延伸。

阿联酋还设立了全球首个"人工智能国务部长"职位，并建立了由总统胞弟直接掌舵的人工智能与先进技术委员会（AIATC）。在治理规则方面，2023年发布"生成式人工智能"指南，2024年批准发布《阿联酋人工智能开发和使用宪章》，提出基于伦理和可操作的人工智能治理框架。

研发、资本与产业应用协同推进

阿联酋已在人工智能领域形成研发、资本与产业应用协同推进的创新生态。在研发端，大力建设人工智能科研机构、高校和创新园区，涌现了G42、MGX、Aleria等一批优秀企业。G42旗下Inception公司联合穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）共同开发了双语大型语言模型Jais，被认为是阿拉伯语大模型发展的重要里程碑。技术创新研究院（TII）不断推进"猎鹰"生成式大语言模型的深度开发，在全球开放大模型排行榜中一度处于领先位置。MBZUAI作为全球首所专注人工智能研究的大学，已从全球顶尖机构招募百余位教研人员，在人工智能、机器学习、计算机视觉等方向均进入全球前列。

在投资端，阿联酋依托主权财富基金持续进行国家级投资。穆巴达拉（Mubadala）将人工智能及相关先进技术作为重点战略投资方向；AIATC主导设立了面向人工智能与先进技术的投资公司，联合穆巴达拉与G42集团作为创始合作伙伴。国家资本不仅支持基础设施建设，也积极布局全球人工智能产业链，例如收购美国芯片制造商Cerebras、斥资收购生成式人工智能企业Anthropic股份等。

在应用端，阿联酋坚持政府先行、产业跟进的发展路径。联合国《2024年电子政务调查报告》显示，阿联酋在全球电子政务发展指数中排名第11位，多项指标位居全球第一。阿布扎比国家石油公司（ADNOC）已部署数十种人工智能工具，覆盖油气勘探、生产运营等关键环节。阿布扎比哈利法港和迪拜杰贝阿里港建设了高度自动化的集装箱码头，实现货物装卸、堆存和运输流程的智能协同。

多元化对外合作格局

阿联酋长期与美国保持密切合作，两国在高端芯片、云计算、数据中心建设以及人工智能治理规则等方面的合作不断深化。2024年发布"人工智能合作的共同原则"，2025年建立"美阿人工智能加速合作框架"，同年11月签署加强能源与人工智能领域协作的协议。美国进一步放宽了对阿联酋部分先进人工智能芯片及相关技术的出口限制，微软与G42达成投资协议，英伟达与阿联酋达成芯片出口协议，G42还与OpenAI、英伟达、甲骨文等美企达成战略合作，共同在阿布扎比建设"星际之门阿联酋"超级计算集群。

与此同时，阿联酋努力维持开放的国际创新网络，与中国等国家在数字基础设施、智慧城市、通信网络等领域开展合作，通过多元化国际合作降低对单一技术来源的依赖。

自主创新能力不足

尽管阿联酋快速推进人工智能发展，但在基础模型、算法框架、高端芯片和底层计算架构等关键领域，尚未形成与人工智能领先国家相当的自主技术体系。人工智能生态的发展较大程度依赖与国际科技企业和科研机构的合作，产业链仍以应用创新和基础设施建设为优势，在原创性基础研究和核心技术突破方面积累不足。

本质上，阿联酋在人工智能发展上的最大短板是人才储备。相关指数显示，阿联酋在人才维度上排名靠后，相当比例的企业缺乏人工智能技能、数据专业知识和强大的分析工具，本土高水平算法科学家、芯片工程师和基础研究团队数量有限。此外，跨部门、跨行业的数据共享机制尚未完全成熟，部分数据仍处于封闭管理状态；总体缺乏强制性、可落地的监管法案；阿拉伯语由于语言结构复杂、方言众多、数字化内容积累相对不足，在互联网文本规模、专业语料库建设等方面与英语存在明显差距。

技术合作空间被压缩

美国在人工智能领域对阿联酋持续施加政策压力，拜登政府时期迫使阿联酋调整对外合作政策，特朗普政府时期继续颁布新的芯片管制措施。面对外部压力，阿联酋积极发挥自身优势，深化与多国务实合作，但由于自主创新能力较弱，在全球数字经济中的议价能力相对有限，对外技术合作或将受到一定限制。

安全问题突出

中东安全局势仍不稳定，阿联酋地理位置和区域影响力使其难以完全避免外部安全风险外溢。地区冲突升级可能对在阿运营的国际企业、科研机构和高技术人才带来安全风险，影响跨国企业投资信心和国际人才流动。据报道，美国、以色列与伊朗之间的军事冲突期间，亚马逊云服务位于阿联酋的数据中心设施遭袭，导致云服务一度中断。人工智能产业具有高度全球化特征，任何持续性的安全危机都可能增加企业运营成本，削弱外部投资意愿。

中国企业进入建议

中企可加强与阿联酋高校、科研机构和产业平台在人工智能人才培养、联合研发和技术交流等方面的合作，通过共建实验室、开展人才培训、推动专家互访等方式提升本土化服务能力。基于哈利法大学和阿里云共同成立"智慧能源联合创新实验室"的经验，可进一步围绕AI算法与大模型研发、智慧能源和智能制造等建立联合实验室。

在智慧城市建设上，中国企业可积极参与中国—阿联酋智慧城市合作体系建设，在电子政务、智能交通、智慧医疗、智慧教育等领域输出成熟经验。在智慧医疗合作上，可通过共建联合实验室、开展临床应用示范与输出智能医疗解决方案等，推动AI技术在疾病诊断、医院管理和药物研发等场景落地。在智慧能源合作上，可围绕油气生产智能优化、设备预测性维护、新能源管理和碳排放监测等应用场景，为阿联酋能源产业的智能化升级提供解决方案。

中企应加强对国际规则、当地监管政策以及技术供应链风险的评估，避免因技术来源和数据跨境流动等问题影响合作推进。尤其值得注意的是，阿联酋在人工智能领域对美依赖仍然较深，相关技术合作可能受地缘政治因素影响。海外经营应坚持合规审慎原则，建立健全合规管理体系，注重研判阿联酋下一步立法趋势，重视数据安全和隐私保护。