毕马威全球人工智能脉动：从部署到价值实现的三大关键转变

人工智能采用加速但投资回报分化显著

毕马威2026年第二季度全球人工智能脉动调查覆盖20个国家和地区的2,145位资深领导者，揭示人工智能正经历从实验到企业级部署的关键转折。处于主导采用阶段的组织比例从第一季度的13%跃升至22%，创下AI成熟度曲线上的最大季度环比变化。然而，相对较少的组织达到已确立投资回报率阶段，显示采用广度与价值深度之间存在明显落差。

计划中的AI支出保持稳健，未来12个月平均预计为1.88亿美元，与第一季度基本持平。超过四分之三的高级领导者表示人工智能正在创造有意义的商业价值，较第一季度上升12个百分点；78%对人工智能战略的未来适应性有信心，上升8个百分点；79%表示即使在经济衰退期间仍将优先投资人工智能，上升5个百分点。

优先事项从生产力转向企业级能力构建

随着部署规模扩大，组织的优先事项发生结构性转移。将生产力提升列为首要优先事项的比例较第一季度下降7个百分点，而将数据安全、隐私和风险列为显著影响因素的比例上升至33%。生态系统合作、治理、弹性和人机协作的重要性有所提升，显示组织正将注意力从单个用例转向嵌入人工智能所需的企业级能力。

获取低成本、高保真度模型成为对人工智能战略影响增长最快的因素，从第一季度的15%上升到22%。能源使用、碳担忧和宏观经济状况的影响指数均每季度增长6个百分点，表明人工智能决策正受到比以往任何时候都更为广泛的考量因素影响。

问责制成为价值实现的关键区分因素

虽然75%的组织称其首席执行官将人工智能视为战略优先事项，但人工智能结果的责任追究仍然分散。仅24%的组织将CEO或执行委员会视为人工智能辅助决策的最终责任人，29%指向具体的一位C级高管，其余组织则由业务单元、治理委员会或跨部门团队共同承担。

数据显示，明确问责制与更强成果之间存在显著关联。对人工智能结果有明确执行问责制的组织，其报告已确立投资回报率的比例是缺乏明确问责制组织的三倍以上。在战略前瞻性、商业价值认知等维度上，问责制明确的组织均表现出明显优势。

人工智能经济进入领导层核心议程

随着人工智能深入嵌入企业运营，成本可见性和管理正成为日益重要的组织能力。近半数组织报告称，当成本开始超出预期价值时，已重新调整了人工智能部署计划，其中约四分之一缩减了部署规模，相似比例推迟或暂停了推广，五分之一质疑了部署决策本身。

然而，成本透明度仍然有限。仅约三分之一的组织对其人工智能运营成本有完全了解并积极监控，42%表示成本在很大程度上不可见。具有全面成本可见性的组织报告已确立投资回报率的可能性是缺乏可见性组织的五倍。刚过半数组织将成本审查纳入人工智能审批流程或使用专门的成本监控仪表板，建立代币预算或架构标准的组织则更少。

人机协作成熟度稳步提升

组织正朝着完全整合的人工智能与人类工作队伍方向取得进展，71%的高级领导者报告在此方面取得良好进展，较第一季度上升11个百分点。78%预计人工智能熟练程度将变得更加重要，并相信不发展这些能力的员工角色将会改变。

员工行为变化亦清晰可见。全球范围内，员工对AI代理的采用率从25%增至28%，抵制情绪小幅下降至14%。美国市场呈现例外态势，抵制情绪从5%上升至20%，凸显劳动力适应过程可能并非齐头并进。

从部署到可持续价值创造的路径

报告识别出三项区分更强成果组织的优先事项：一是将投资直接投向支持长期价值创造的基础，包括基础设施、安全与治理；二是明确界定人工智能结果的责任主体、风险管理者以及行动授权者；三是从一开始就建立对人工智能成本、使用情况及价值的可见性，建立必要的监控和控制机制。

组织正变得更加审慎，考虑投资方向、人工智能的治理方式及其经济管理方法。成果最显著的组织未必部署了更多人工智能，而是正在构建能够随着规模化应用而更持续地实现价值的能力。