MiniMax全模态AGI平台：C/B端双轮驱动与全球化布局

全模态能力奠定平台型公司基础

MiniMax已形成覆盖文本、语音、视频、音乐等主要模态的模型能力，并围绕底层模型构建面向C端用户与B端客户的产品体系。公司成立之初即坚持全模态方向，认为真实人机交互本质上是多模态的，因此在模型研发上同步覆盖文本、视觉、音频等能力，以“更高成本效率”作为工程与架构取向，追求在性能与推理成本之间取得更优平衡。截至2025年末，公司累计服务超200个国家及地区的逾2.36亿名用户，以及来自超过100个国家及地区的21.4万的企业客户及开发者。AI原生产品平均MAU由2023年的314万升至2025年9月的2762万，付费用户由2023年的12万升至2025年9月的177万。开放平台按日均token调用量已属全球最大企业级/开发者平台之一。

C端产品矩阵打造多入口应用生态

公司C端业务并非单一应用驱动，而是围绕视频生成、AI陪伴、语音交互、音乐创作等高频场景形成多产品矩阵。海螺AI承担视频生成与多模态创作入口，星野/Talkie对应AI陪伴与互动内容，Speech和Music模型则分别补齐语音与音乐能力。海螺AI定位为旗舰视觉生成平台，支持文本、图像输入生成高清图像与视频，面向创作者、广告主和普通用户提供电影感内容生成工具。Talkie/星野通过虚拟角色建立情绪连接，结合抽卡/收集/交易等玩法，形成“沉浸体验—情绪连接—内容资产化—付费闭环”的飞轮。随着付费率、创作频次和多模态内容消费提升，C端业务有望由流量增长逐步切换至订阅、虚拟物品、创作工具和广告等多元变现。

Harness工程化能力打开B端收入弹性

大模型竞争正从单点模型能力转向“模型效果、推理成本、工具调用、工作流编排、客户交付”的综合竞争。公司的Harness能力在于将底层模型的编程、工具调用、深度搜索、多步任务执行等能力，封装为可调用、可编排、可交付的Agent工作流，而非停留在单点模型能力展示。公司已将内部AI原生组织实践沉淀为MiniMax Agent AI-native Workspace，且内部Agent实习生已覆盖近90%员工，落地编程开发、数据分析、运维管理、人力招聘、市场销售等场景。Harness并不完全等同于Agent，而是把大模型包装成可执行任务系统的工程底座，负责工具调用、权限管理、长期记忆、上下文维护、文件/命令执行、反馈评估和安全边界。Harness类应用在OpenRouter上起量快，本质是因为Agentic工作负载天然高Token消耗。编程与办公作为当前Agent有较高可能性形成ROI闭环的方向，有望推动公司的API调用、席位订阅、工作流服务和企业定制收入快速增长。

全球化布局强化商业化可持续性

公司全球战略支持跨市场同步产品发布并实现快速国际扩张，目前海外收入占比达73%，表明其产品初步具备了全球化分发的能力，和其在海外市场的商业化模式已通过初步验证。从全球的主流大模型厂商横向对比看，MiniMax已具备“全球一席之地”的清晰定位；在OpenRouter口径下月度Token调用量显著高于多数新兴模型公司，验证其模型在真实开发者与平台侧的高频使用。更关键的是公司在定价端具备较强竞争力，M2模型输入/输出价格明显低于OpenAI与Anthropic主力模型，体现其在推理效率与算力成本控制上的工程优势。公司不再只是区域性模型“玩家”，而是具备参与全球竞争、并持续放大份额的基础能力。海外市场具备更成熟的订阅付费习惯和更高的内容创作工具ARPU，一旦公司形成“模型能力+产品入口+创作者生态+Agent/Harness工作流”的闭环，其商业化有望从阶段性高增转向更稳定的全球用户资产沉淀。