沐曦股份深度解析:全栈GPU技术闭环与国产替代机遇

  • 来源:华创证券
  • 发布时间:2026/06/02
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沐曦股份-688802-深度研究报告:训推一体筑基,国产算力争先.pdf

沐曦股份是国内高性能通用GPU领域的领军企业,致力于提供全栈GPU芯片及解决方案,产品广泛应用于人工智能、通用计算及图形渲染等领域。报告指出,AI大模型的发展催生了巨大的算力需求,而美国对华高端GPU出口限制加剧了国产替代的紧迫性,为沐曦股份等国内厂商提供了历史性发展机遇。公司核心优势在于构建了自主可控的GPU全栈技术闭环,硬件上自主研发多代流处理器架构及指令集,曦云C系列训推一体GPU性能对标国际主流水平;软件上打造兼容主流生态的MXMACA软件栈,降低迁移成本并加速生态建设。财务方面,公司营收高速增长,产品结构优化,随着新一代产品量产及IPO募投项目落地,预计将实现盈利拐点。报告给予沐曦股...

国产算力需求爆发与行业背景

人工智能大模型的快速发展正推动全球算力需求呈爆发式增长。随着大模型在应用端的持续进步,活跃用户数量攀升,Token调用量保持高速增长,显示出终端推理需求的强劲势头。与此同时,海外科技巨头如英伟达、微软等纷纷加码AI相关投入,数据中心GPU市场规模快速扩张。然而,受美国对华高端GPU出口限制升级影响,英伟达主流产品在中国市场的供应受阻,国内市场形成巨大供给缺口。在国家战略支持与市场空缺的双重驱动下,国产GPU企业迎来了历史性替代窗口期。

沐曦股份:全栈GPU领军企业

沐曦股份是国内高性能通用GPU赛道的核心领军企业之一,致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案。公司产品矩阵覆盖AI智算、通用计算、图形渲染等领域,包括用于训推一体的曦云C系列、用于推理的曦思N系列以及用于图形渲染的曦彩G系列。公司凭借自主可控的全栈技术闭环,其训推一体GPU产品已跻身国内算力第一梯队。

核心技术优势:硬件架构与软件生态

在硬件层面,沐曦股份自主研发了多代流处理器架构及MXMACA自主指令集。其曦云C系列训推一体GPU性能表现突出,部分型号可对标国际主流芯片,支持全精度混合计算及超多卡互连,满足大规模AI集群训练与推理需求。此外,公司基于国产供应链的新一代产品已进入风险量产阶段,预计将加速商业化落地。

在软件生态层面,公司构建了兼容主流生态的MXMACA软件栈。该软件栈不仅适配数千应用、算子及模型,还通过开源社区积累了大量开发者用户,有效降低了迁移成本与开发门槛。软硬协同的技术架构进一步巩固了公司的竞争壁垒,助力国产GPU实现自主可控。

商业化进展与未来展望

随着产品迭代与市场拓展,沐曦股份的营收规模实现显著增长,产品结构不断优化,高毛利的训推一体系列成为核心驱动力。公司科创板上市后,募集资金将主要用于新一代高性能通用GPU及推理GPU的研发,进一步夯实技术底座。未来,受益于国产替代进程加速及智算中心建设提速,沐曦股份有望在AI智算领域保持较快增长,逐步实现盈利拐点,为长期发展筑牢根基。

编辑:流星雨
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