晶泰控股发展历程、股权结构、主营业务与核心竞争力在哪？

晶泰控股于 2015 年创立，依托量子物理第一性原理计算及 AI 技术，致力于革新 药物与新材料的设计发现模式。

成立初期即聚焦晶体结构预测及药物研发服务， 搭建药物固体形态研究平台；2016 年在辉瑞全球晶体结构预测盲测中精准预测， 由此建立长期战略合作，同期建成量子物理与 AI 驱动的晶体结构预测平台，并 完成 Pre-A 轮、A-1 轮及 A-2 轮融资。

获全球顶级资本青睐，2021 年底 D 轮融资估值达 20 亿美元，上市前已是 AI 应 用领域一级市场明星项目，上市后持续引入战略投资者。2025 年 1 月以每股 4.28 港元配售约 2.64 亿股，募资约 11.30 亿港元；2 月以每股 6.10 港元配售约 3.42 亿股，募资约 20.88 亿港元。通过在中、美、开曼群岛等地设立附属公司，业务 覆盖固态研发、药物发现解决方案、专利持有、孵化器平台等领域，逐步构建多 元化科创企业集团。

公司股权集中度高，结构稳定。公司大股东主要包括三位核心创始人与董事长温 博士家族信托控股持股平台 QuantumPharm Holdings Limited、QuantumPharm Roc Holdings Limited，以及腾讯、红杉、国寿等战略投资机构。截至 2024 年报， 董事长温书豪直接持股 2.38%、信托持股 6.51%，马健博士直接持股 1.33%、信 托持股 3.60%，赖力鹏博士直接持股 0.95%、信托持股 2.57%。截至目前，经过 两轮配售及减持调整，腾讯、红杉、国寿等战略投资机构持股比例均已降至 5%以内。该结构既保障了创始人团队对技术方向与战略决策的把控力，又通过引入 具备行业资源与资本运作经验的投资者，为业务拓展与资本运作提供持续支撑。

AIDD 和 AI4S 是公司业务的核心组成部分，AIDD 涵盖了小分子药物发现、大分 子药物发现、AI4S 覆盖了智能自动化服务，新材料研发服务等。其中，智能自 动化解决方案增长稳健，2024 年实现收入 1.63 亿元，同比增长 87.76%，2025 上半年实现收入 8186 万元，同比增长 95.9%；药物发现解决方案增长迅猛，2024 年实现收入 1.04 亿元，同比增长 18.16%，2025 年上半年实现收入 4.35 亿元， 同比增长 615%。在药物发现解决方案中，主要分为小分子发现和大分子发现， 其中，小分子发现解决方案构成了药物发现解决方案的绝大部分收入，而抗体发 现解决方案在 2022、2023 年占药物发现收入比仅约为 5.9%。

小分子药物发现平台——ID4Inno：由AI模型 ID4Idea 和物理模型 ID4Gibbs 两大核心平台构成，融合了预训练、迁移学习、强化学习以及主动学习等主 流人工智能学习范式，具备强大的研发及定制化能力。ID4Inno 能有效提高 干湿实验通量和实验验证精度，提升实验效率，缩短研发周期。传统新药发 现耗时大概在 4-6 年，其中约有 25 个月左右时间用于靶点至苗头化合物阶 段、25 个月用于苗头化合物至先导化合物阶段，约十个月用于先导化合物 优化阶段。其间，为确定临床前候选化合物需测试约 5000 个分子。但是通过 AI 更精确的预测方法与干湿实验一体化解决方案，研究者可同时筛选数 十亿种化合物，仅需在 2-3 年内合成及测试数百个分子即可，将药物发现阶 段耗时缩短至 36 个月内，整体缩短 50%左右。

大分子药物发现平台——XupremAb™：由晶泰科技的大分子药物发现创新 部门 Ailux Biologics 在 2022 年 10 月推出，将 XtalFold™结构建模平台、 XenProT™生成式 AI 平台、Xentient™判别式 AI 平台作为核心发动机，可 以突破传统序列空间的限制，快速识别高潜力的抗体候选分子，并进行基于 结构的理性设计与关键性质优化，从而显著缩短药物研发周期，加速临床前 研究进程。

晶泰深耕“AI+机器人”技术能力，打造行业独有的“高通量实验－高质量数据－ 高智能模型”飞轮，从过去的“由人设计分子、人设计实验及执行实验”的传统方式， 向“AI 设计分子、AI 设计实验、机器人执行实验”的范式变革，开启药物和材料研 发智能时代。

量子物理与量子动力学是晶泰 AI 模型精确度的根本保障。它们是理解生命科学 与未来材料领域各种分子行为的第一性原理，可解析药物分子与人体相互作用数 据，以及材料分子在器件中的稳定性与物化、光电性质。这类量子基础科学数据 不仅至关重要，更是确保垂直领域人工智能模型高准确度的基石，也是晶泰模型 体系的底座。 在坚实的量子科学基础上，晶泰构建了完整的算法与模型体系。公司自主研发仪 器控制、视觉算法、自然语言处理、科学计算、图像识别等多类核心算法，基于 此搭建了自主数据引擎与行业模型体系。领域知识模型支持文本撰写和自然语言 处理，已集成至自研 ELN 系统；化学领域垂直模型涵盖分子物理、计算化学、 分子特性分析等方向，应用已从医药领域拓展至材料领域，实现跨行业赋能。目 前已经累积超过 200 个专业模型：包括 Xreactor 分子生成模型、FEP 自由能微 扰算法、CSP 晶体结构预测模型等。2024 年新建的 20 余种 AI 反应性及实验条 件预测模型准确率均超 80%，在成功与失败反应预测上均优于实验专家，尤其是 失败反应预测准确率高出一倍。

部分卓越成果如下：1）公司基于量子力学自主研发的 XFF 力场和 XFEP 自由能 计算等高精度虚拟数据生成模型，突破了传统 AI 过度依赖实验数据的限制，实 现了高质量虚拟数据的自主产出。2）公司拥有多项全球领先的顶级预测算法， 例如获得 2024 年 CSP Blind Test 冠军的分子结构预测算法，以及已被强生杨森 和优时比等国际药企广泛采用的 XtalFold 蛋白质结构预测算法，分别聚焦小分子 苗头验证和大分子药物发现。3）基于量子物理第一性原理及机器人实验室生成 的大规模数据，公司自研的UV谱图预测模型和基于LCMS谱图的产率预测模型， 准确率超过 90%，显著提升了数据标注效率。4）公司与 IDEA 研究院联合开发 PatSight 专利数据挖掘平台：通过领域模型与大语言模型融合，突破传统人工数 据获取瓶颈，提升小分子化合物结构解析效率，为垂直领域 AI4S 模型构建提供 丰富的公开大数据资源。

公司构建万亿级虚拟化合物库，实现了高效存储与查询，并结合 AI 与物理模拟 筛选、高通量合成等环节，形成庞大的高精度数据体系。公司目前已累积 650万条高精度量化数据、10 万+分子力场参数、约 50 万分子对的 FEP 数据、覆盖 150+靶标、并拥有 3×10⁹帧蛋白轨迹、云端数据总量高达 1.9PB。此外，公司的 机器人实验室已覆盖 80%以上常见药化反应类型，全年 7×24 小时不间断运转， 以超高通量持续生成高质量数据资产。当前，每月可新增 20 万+条反应过程数据， 数据收集效率是传统方式的 40 倍，且质量显著优于开源数据，使得 AI 模型能够 获得更高的准确度与置信度。

干端：利用高性能云计算赋能的计算底座，驱动 AI 和量子计算模块在干实验室 开展模拟实验，涵盖分子的生成，筛选和评估。 湿端：基于公司专业技术知识，通过自动化机器人开展现实实验，对干实验室的 生成结果进行验证，并将实验过程中产生的大量正负样本反哺给 AI 模型，形成 一个相互促进的学习循环。

在 AI 驱动的自动化实验领域，晶泰率先实现规模化落地。截止 2025 年 4 月， 公司拥有约 5000+平米机器人实验室，数十种机器人工作站，自动化技术持续为 AI 模型生成高质量实验数据，AI 模型反向指导实验迭代，形成“模型引导实验— 实验产出数据—数据反哺模型”的猜想-验证-进化闭环，实现相辅相成的持续优化。 目前，公司实验室已积累超 200 万条内外部反应数据，用于智能完成实验设计、 预测与分析；各工站模块累计执行动作数超过 324 万个，精准高效地完成化学工 程操作与数据采集；仿真系统所模拟运行的总实验任务数达 38 个，总时长 1742 小时。 晶泰拥有丰富的自动化产品矩阵，广泛服务不同行业。公司依托领先的技术能力， 打造了高柔性、高精度的“科学家机器人”产品矩阵，覆盖阵列式大规模实验工站 集群、自动化实验岛、集成实验工作站及桌面型智能仪器，可根据客户需求在制 药、化工、新材料等领域提供定制化智能实验室解决方案。典型案例包括横琴实 验室的中药萃取分离机器人集群、为美国安进制药构建的化合物建库机器人、为 中石化上海研究院开展催化剂筛选的科学家机器人、为北京大学进行电解液开发 以及为复旦大学开展化学反应过程研究的机器人系统等。此外，公司自主研发的 实验室自动化系统 XTalDyamics™，具备高通量、强柔性、可拓展性和高兼容性， 已实现全场景覆盖；新一代模块化机器人系统，具备先进的视觉感知，成功模拟 极高灵活度的人手操作，实现具身智能技术的重大突破。

公司将合作研发视为主要发展手段，积极与众多行业头部企业形成合作。截至 2024 年底，晶泰科技与超过 300 家全球领先药企合作，其中前 20 大药企中的 16 家都与晶泰建立了合作关系。公司积极与头部企业合作，打造高端客户群的 同时，也注重构建与客户的长期友好合作，保证高客户留存率，于 2021 年、2022 年及 2023 年，公司的客户留存率分别约为 67.5%、51.4%及 64.9%。

晶泰依托 AI 制药领域的闭环技术平台（整合量子物理计算、多模态 AI 与自动化 实验室），构建起进军 AI4Science 的核心支撑，其晶体预测与亲和力计算能力显 著优于行业平均水平。在商业化层面，晶泰的 AI 制药业务已初步形成成熟盈利 模式。2024 年公司来自药物发现解决方案收入为 1.03 亿元，较上年同期的 8770 万元增长 18.2%，2025 年上半年实现收入 4.35 亿元，同比增长 615%；并服务 全球多数顶尖药企，辉瑞项目中技术应用验证了商业化价值。通过技术模块灵活 复用，在半导体材料、电池参数预测、材料合成平台改造等领域高效落地，显著 降低跨领域拓展边际成本，强化成本优势。

晶泰通过共享量子物理计算、AI 模型及自动化平台等底层技术，实现跨领域深 度拓展并成效显著，形成独特竞争力。材料领域，在剑桥晶体数据库中心的 7th CSP blind test 中多材料体系表现最优；农业领域，携手绿技行改良沙漠土壤， 并联合广东恒健投资、寿光蔬菜产业集团建智能育种平台；消费品领域，与工信 部中小企业发展促进中心开展“人工智能+”行动，赋能多行业。公司深度整合 垂直领域积累的大数据、行业领先的 AI 模型能力以及自主研发的智能机器人矩 阵，推动传统研发范式的革新。

晶泰控股通过构建全球客户与合作伙伴网络深化全球化布局。其客户群覆盖全球 前 20 大生物技术与制药公司中的 16 家，与辉瑞、强生、德国默克等国际头部企 业建立长期合作，合作成果包括与辉瑞联合开发 XFF 力场模型、与默克合作探 究晶习影响并发表研究成果等；同时与印尼金光集团、新加坡科研机构等跨区域 伙伴展开合作，拓展业务边界。 海外研发与运营网络是其全球化业务的重要支撑。晶泰控股在深圳、北京、上海 及波士顿布局研发实验室与运营场所，强化跨国资源整合；与麻省理工学院共建 AI 未来实验室，聚焦 AI 与自动化在化学及材料科学领域的融合应用，推动前沿 技术的国际协作与落地。 区域市场拓展与本地化服务助力全球化业务落地。在中东地区，与阿联酋王室办 公室达成合作，建设自动传统药物研发平台；在东南亚，与印尼金光集团合作推 进 AI 赋能解决方案；在欧美市场，通过参与行业大会分享技术成果，并依托国 际认证满足当地合规要求，实现区域市场的精准切入。 全球化技术生态与人才布局为业务发展提供动力。战略孵化企业深度原理和赋澈 生物，强化技术研发的国际协作；依托“AI+机器人”平台，为全球客户提供跨 区域研发服务，覆盖电解液、催化剂等多个领域，形成技术输出的全球化能力。 国际标准与合规体系保障全球化业务合规运行。晶泰控股遵循多国法律法规，通 过 ISO 9001、ISO 27001 等国际认证，确保服务符合全球行业标准，为其在全 球范围内的业务开展提供坚实的合规基础。