梅奥诊所经营模式与战略布局分析

以专有计算架构攻克基因组学挑战，打造全球领先的基因组基础模型.

作为全球公认的医疗 AI 领导者，当多数医院还在探索 AI 应用时，梅奥诊所已凭借其深厚的临床专业知识和前瞻性布 局，成为全球公认的 AI 准备度最高的医疗机构。在其“2030 大胆向前 (Bold. Forward. 2030)”战略的指引下，从 利用 AI 可以比传统方式提前一年多诊断胰腺癌，到与英伟达、微软共建基础模型，梅奥的应用成果令人瞩目。 我们认为，真正奠定其领导地位的，并非这些孤立的技术亮点，而是其背后系统性的生态架构。 事实上，梅奥诊所已经构建了一个“临床验证—数据平台—资本运作”的强大闭环生态。 AI 在梅奥已成为深度嵌入临床的战略主线，实现了从早筛、影像分析到流程自动化的可复制工作流。 梅奥打造了一个世界级的、难以匹敌的合规数据与模型/算法训练平台（Mayo Clinic Platform）。它不仅是内 部创新的引擎，更向全行业开放，成为初创企业和医疗机构依赖的“真实世界数据底座”。 以战略资本为催化剂。 梅奥的投资部门将资本作为驱动力，自 2023 年以来，其早期 VC 交易中约 63%投向 AI 领域。 梅奥诊所的实践，可以为投资者拨开医疗 AI 投资的迷雾。我们认为，在思考未来方向时，最有价值的线索，就是看 全球最领先的医院在做什么，想什么，以及如何布局。梅奥展示的“临床-数据-资本”三位一体的生态闭环，不仅是 其领先的核心，更是投资者绘制自身投资版图、筛选未来赢家的清晰指南。它的每一步，都在为我们拓展医疗 AI 的 想象空间，也为我们的投资决策提供了坚实的启示。

梅奥诊所于2025年7月宣布，已成功部署NVIDIA最新一代的DGX SuperPOD（含DGX B200系统），此次合作旨在加 速其在数字病理学、药物发现和精准医疗等领域的基础AI模型开发。 该系统的部署带来了显著的效率飞跃。例如，全玻片病理图像集的处理周期已从四周缩短至一周。这一强大的计算能 力，是梅奥50亿美元“2030 大胆向前 (Bold. Forward. 2030)”创新战略的关键支柱，为高分辨率医学图像分析和大 规模模型训练提供了有力支撑。

梅奥诊所与Cerebras Systems的合作，旨在构建一个能理解复杂疾病遗传基础的基因组学基础模型。然而要训练如此 巨大且单一的模型，其主要技术障碍并非单个芯片的处理速度，而是在于传统多芯片集群（如GPU集群）中，因模型 被拆分而产生的“通信瓶颈”——芯片间的数据传输与同步耗费了绝大部分时间。 为了克服这一瓶颈，梅奥选择了Cerebras的专有计算架构。Cerebras的晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）将数百万 计算核心和海量高速内存集成在一块单一的巨型芯片上。这种独特的“单体巨芯”设计，使得一个庞大的AI模型可以 被完整地加载和处理，有效降低芯片间的通信延迟。

梅奥的世界级的、海量的患者临床与基因组数据与Cerebras的“晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）”结合。利用这 一组合，团队能训练出一个近乎实时分析基因变异、精准识别患者模式的先进AI模型。 该基因组基础模型的应用前景包括，一个针对类风湿性关节炎（RA）等复杂自身免疫性疾病的精准治疗。临床实践 中，RA患者通常需要经历耗时数月的“试错性治疗”来寻找有效方案，这一过程不仅延长了患者的痛苦，还可能因 疾病长期得不到有效控制而导致不可逆的身体损伤。 为解决这一难题，梅奥与Cerebras开发的AI模型能够将患者的基因图谱与数据库中成千上万具有相似特征的病例进行 近乎实时的比对分析。基于这种深度比较，模型能够精准预测出个体患者对特定疗法的潜在反应，从而为选择最有效 的靶向治疗方案提供关键的数据依据。早期研究结果已证实该模型在基准测试中表现出色，并且随着更多临床数据的 整合，其预测准确性有望进一步提升。 梅奥诊所 GenAI 战略医学总监 Matthew Callstrom 博士所表示，这一进展是“个性化医疗领域的重大突破”，它通过 更精准地预测治疗反应，实现了“更快速的诊断和靶向疗法的选择”，从而有望将数月的治疗探索周期缩短，显著改 善患者预后。

在2025年的摩根大通医疗健康大会上，梅奥诊所宣布正与微软研究院共同开发一种结合医学影像（首先是胸部X光片） 与文本的多模态生成式AI模型。该基础模型的目标是实现放射学报告的自动生成、评估导管/管路放置，并通过新旧 影像对比自动标记病情变化。这旨在极大简化放射科医生的工作流程，提升诊断效率与准确性。

早在2019年，梅奥诊所就与 Google云建立了为期十年的战略合作伙伴关系，旨在实现其数据基础设施的现代化，并 充分利用基于云的 AI 解决方案。在此基础上，Google 和梅奥诊所于 2023 年宣布合作，将生成式 AI 应用于医疗保健 领域，首个项目是开发智能企业搜索工具。梅奥诊所利用 Google 的Gen App Builder 进行搜索，整合了来自医疗记 录、影像、基因组学和诊疗指南的数据，以帮助临床医生更快地获取所需信息。生成式 AI 能够理解复杂的查询并提 供 对 话 式 答 案 ， 从 而 帮 助 医 生 和 研 究 人 员 迅 速 从 分 散 的 数 据 中 发 现 有 价 值 的 见 解 。 梅奥诊所的首席信息官指出，这类工具可以解锁以往难以获取的信息——无论是患者的长期病史，还是非结构化的临 床笔记——最终将显著改善决策制定和患者护理。此外，Google 的安全云还负责存梅奥诊所的数据，并确保这些 AI 应用符合 HIPAA（健康保险流通与责任法案）的合规性要求。

过去十年，梅奥诊所在医疗数据治理上的总投入达 20 亿美金， 其医疗数据平台 Mayo Clinic Platform（梅奥诊所平 台,MCP）于 2020 年正式启动（尽管其数据整理工作之前早已开始），其核心理念是将梅奥诊所积累的患者数据转化 为未来患者的全新治疗方案。通过对长达 150 多年的患者数据进行去识别化处理，无论是小型初创企业还是大型医疗 机构，各类创新者都能在此基础上开发出针对疾病的全新解决方案。