中美AI产品发展差异在哪？

中美 AI 产品在细分领域上的发展差异体现在以下方面：

1、教育领域

（1）中国 AI 教育的应试导向 VS 美国 AI 教育的个性化学习导向

中国AI教育的应试导向VS美国AI教育的个性化学习导向。中美在人工智能（AI） 教育领域的发展路径呈现出显著的结构性差异，主要体现为“应用导向”与“学 习导向”的不同定位。据《China Daily》报道，目前中国的“AI+教育”项目主 要集中在知识传授、作业辅助等方面，虽然提高了效率，但可能强化了应试教育 的倾向。《Frontiers in Education》期刊指出，AI 在教育中的应用正在向个性化 学习转变，通过移动学习、教育游戏、社交网络中的协作学习等方式，支持学生 的个性化发展。中国 AI 教育企业主要服务于 K12 阶段，尤其聚焦于中高考应试 需求，强调通过拍照搜题、智能批改、语音评测、学习路径推荐等工具性手段提 升教学效率、减轻教师负担，并最终实现提分目标；其教育理念以效率优先和应 试导向为核心。相比之下，美国企业则更注重高校学生和终身学习者的个性化发 展，通过自适应学习系统、AI 导师、写作辅助和互动对话等方式，提升学习者的参与感与思维能力，强调 AI 在启发式教学和学习过程引导中的辅助价值，其教 育理念更偏重于个体发展与终身教育。 中美 AI 教育发展路径差异：制度导向、数据政策与商业模式的三重驱动。1）教 育制度与评价导向差异。中国高度标准化的考试制度决定了 AI 教育工具需紧贴 考试要求，优先满足“提分”与“效率”诉求；而美国教育强调学生个性发展、 批判性思维与表达能力，AI 在其中更多被赋予“个性化引导”的角色。2） 数据 政策与技术基础差异。中国教育平台背靠全国性用户数据，形成“规模化训练 + 快速迭代”的技术优势；而美国在 FERPA 等隐私法案的制约下，数据使用较为 谨慎，AI 系统迭代速度受限。3）商业模式与使用场景差异。中国 AI 教育产品强 调“短期效果 + 大众转化”，注重课程变现与用户粘性；美国更偏向长期价值与 专业内容打磨，应用于高等教育或职业发展领域。

（2）中国代表企业概况

中国的 AI 教育企业以豆神教育和科大讯飞为代表，聚焦 K12 教育场景，并围绕 提分导向展开技术布局。豆神教育成立于 1999 年，此前名为立思辰科技，于 2009 年在深交所创业板上市，后于 2020 年正式更名为豆神教育。豆神教育是 一家以“大语文”为基础的教育科技公司，其核心业务聚焦于为中小学提供系统 化、个性化的语文学科教学服务，构建线上线下一体化的教育生态体系，并正借 助 AI 能力加速向智能化教育平台转型。

科大讯飞成立于 1999 年，是中国领先的人工智能技术企业，主营语音识别、自 然语言处理等底层 AI 技术，并将其广泛应用于教育、政务、医疗等场景。其在 教育领域提供从 K12 到职业教育的一站式 AI 教育硬件与软件系统，重点在于语 音识别、智能批改与个性化教学分析系统的开发，并与地方政府合作打造“智慧 课堂”，增强公立教育体系的 AI 能力。

（3）美国代表企业概况

美国 AI 教育企业代表如 Duolingo 与 Khan Academy，更注重学习过程的个性化 与启发式引导。Duolingo 成立于 2011 年，总部位于美国宾夕法尼亚州，是全球 知名的语言学习平台，面向用户提供免费且趣味性的语言课程。平台采用自适应 学习系统和 GPT 支持的互动对话功能，提升用户沉浸式体验，产品设计强调趣 味性与非应试导向。

Khan Academy 成立于 2008 年，是由 Sal Khan 创立的非营利教育机构，致力 于为全球用户提供免费的优质教育资源。其与 OpenAI 合作推出“Khanmigo”智 能教学助手，重视引导学生思路与培养学生的，同时强调教师在 AI 辅助下的关 键作用。

2、广告营销领域

（1）中国 AI 转化驱动 VS 美国 AI 体验导向

中国 AI 转化驱动 VS 美国 AI 体验导向。中美 AI 广告营销在技术生态与市场目 标的整合路径上存在显著差异。中国模式依托“内容+社交+电商+支付”的一体 化平台，通过打通用户从内容消费到交易支付的全流程，实现数据闭环与 AI 高 效联动，从而优先发展以转化率为导向的短视频、电商、直播广告等业态，强调 营销效果与商业转化的直接关联。而美国模式则以搜索、社交和云计算为技术底 座，注重技术的长期演进与算法的公平性、可解释性，围绕用户隐私保护和品牌 关系构建展开广告策略，强调在合规基础上的用户体验优化与品牌长期价值塑造。 中国：以转化为核心的“内容-交易”闭环。平台生态：中国的平台如抖音和淘 宝，已实现内容、社交、电商与支付功能的一体化整合。用户在同一生态中可以 完成内容消费、互动、交易与支付，形成闭环式营销路径，极大提升了用户粘性 与广告转化效率。AI 应用：平台借助 AI 推荐算法与内容生成引擎（如 Ocean Engine、阿里妈妈），根据用户行为进行智能匹配，实现广告内容自动化制作与 精准分发，极大提升了广告效率与转化率，助力商业变现。用户行为：用户普遍 接受“即看即买”的路径，习惯于在短视频、电商直播等场景中完成从浏览到下 单的全过程。这种行为习惯加深了 AI 在广告推荐、交易决策等环节的介入程度， 提高了营销智能化水平。 美国：以用户体验和隐私为导向的“内容-交易”闭环。在美国，内容到交易的 闭环模式逐渐成型，其发展路径体现出对用户体验和隐私保护的高度重视。从平 台维度来看，YouTube、Instagram、TikTok 等主流内容平台更加注重创作者内 容的质量与用户社区的互动，强化用户黏性与品牌信任感。在流量变现方面，美 国更倾向于通过广告收益、联盟营销以及电商链接（如 Amazon Affiliate）等方 式实现内容价值的转换，强调用户自主决策而非强引导式转化。同时，Google Ads 与 Meta Ads 等广告体系正日益与独立电商平台（如 Shopify）实现数据打通， 实现基于用户兴趣的精准广告投放。

（2）中国代表企业概况

字节跳动（ByteDance）：字节跳动依托抖音、今日头条与广告平台 Ocean Engine， 构建了庞大的内容生态与强用户粘性，成为 AI 赋能广告领域的先行者。其核心 优势在于通过 Ocean Engine 的实时预测系统，精准分析用户行为轨迹，自动生 成个性化广告脚本，并实现高效投放。AI 能力与内容分发系统的深度融合，不仅 提高了广告转化率，也推动了数字营销智能化的发展。

阿里巴巴（Alibaba）：作为中国最大的电商集团，阿里巴巴凭借淘宝、天猫及阿 里妈妈构建起全面的电商与广告生态。其 AI 应用集中体现在阿里妈妈平台，通 过 AI 工具为商家提供广告内容自动生成与智能投放服务。依托阿里强大的交易 数据与用户行为数据，AI 广告实现了广泛落地，显著提升了广告运营效率与 ROI。

（3）美国代表企业概况

谷歌（Google）：谷歌在搜索引擎、YouTube 和 Google Ads 等核心平台上，持 续推动 AI 技术在广告业务中的创新应用。其通过 AI 搜索摘要嵌入广告，实现广 告内容与用户搜索意图的智能匹配，并借助 AI 工具自动生成和管理广告内容， 提升投放效率。谷歌强大的广告生态系统为 AI 在广告领域提供了广阔的实验与 实践场景。

GumGum：是一家专注于上下文广告与用户注意力分析的美国广告技术公司， 旗下的 Verity™平台能够深入分析文本、图像、音频和视频内容，实现精准的上 下文相关广告投放。其 Mindset Platform™致力于理解用户注意力模式，提供无 cookie 的广告解决方案，顺应全球对隐私保护和广告合规的技术趋势。

3、视频生成领域

（1）中国：以效率为核心的“工具化、产业化”导向 VS 美国：以创 作为核心的“表达式、生态型”导向

中国：以效率为核心的“工具化、产业化”导向 VS 美国：以创作为核心的“表 达式、生态型”导向。中国以效率为核心，呈现出明显的“工具化、产业化”导 向。AI 视频生成更多用于降本增效、批量生产，广泛服务于教育、电商、政务和 宣传等场景，强调高效率、可部署、合规可控。产品形态更偏向 B 端落地与平台 集成，诸如抖音、剪映等平台已实现一键生成功能，加速了 AI 在实际业务中的 融合落地。相比之下，美国的发展更侧重创意与表达，形成了以创作者为中心的 “表达式、生态型”导向。AI 工具被广泛用于电影预演、CG 制作、艺术短片和 叙事实验等领域，应用目标是赋能内容创作者，拓展他们的想象力与表现力。以 Runway、Sora 为代表的工具开放性强、模块化程度高，支持二次创作与高度定 制化，强调原创性、风格多样性和创作自由，而非单一追求效率的最大化。 中美 AI 视频生成差异四重原因：技术路径、用户生态、商业模式与文化审美。1） 技术发展路径与生态定位不同。中国企业以平台驱动为主：如字节跳动、腾讯、 阿里重平台生态，AI 工具是提升已有业务效率的工具，强调集成式服务。美国以 创新工具为核心：如 OpenAI、Runway、Pika、Stability AI 等，专注创意工具研 发，更开放、注重开发者生态。2）内容生态和用户结构差异。中国用户以短视 频创作者、电商运营、教育政务机构为主，追求效率、稳定性、合规性。美国用 户多为自由创作者、设计师、影视从业者，追求个性表达、风格多样和创意灵感。 3）商业模式成熟度差异。中国商业变现路径清晰，如电商视频、教育课件、政 务宣传，AI 降本增效能立刻带来 ROI。美国商业路径更长，偏向创作者生态和版 权交易，强调长期价值和内容资产孵化。4）文化价值观与审美偏好差异。中国 用户偏好叙事直白、内容正向、视觉稳定的生成视频。中国倾向实验性强、风格 化突出、情感表达丰富的创意视频。

（2）中国代表企业概况

快手：快手布局 AI 视频生成技术，以自研可灵模型为核心，强调技术闭环与应 用落地的统一。其主要面向电商主播、普通用户和机构内容团队，追求创作“傻 瓜化”和内容“规模化”。快手 AI 产品更倾向于服务 B 端客户，快速完成大量任 务型视频制作。其审美风格偏生活化、朴素、真实，强调对生活细节的还原与记 录，更适配用户共鸣与转发需求，形成平台流量的良性循环。

（3）美国代表企业概况

Luma Labs：Luma Labs 以“现实感+幻想感”的 AI 视频生成为特色，主打 Dream Machine 等产品，支持文本、图像驱动的视频生成，追求动态真实与细节丰富。 其面向的主要用户是创意实验者、短片导演与数字艺术家，注重在跨媒介表达中 实现灵感落地。Luma 更强调模型质量与表现力而非效率极致，商业模式以技术 授权与创意工具订阅为主。其内容美学多偏超现实、情绪化、艺术感，适合表达 复杂的视觉语言和非线性叙事。

4、AI Agent 领域

（1）美国：AI 智能体加速重塑企业运营形态，海外企业率先迈入智 能化工作流时代

海外企业级服务软件市场的 AI 业务正经历高速发展，AI Agent 引领深度变革。 AI 智能体（Agent）成为企业效率的核心，根据谷歌云发布的《2025 年人工智 能商业趋势报告》，AI Agent 已展现出了强大的推理、规划及记忆能力，还具备 了一定水平的自主决策、学习及适应能够自主（或半自主）工作并执行多步骤流 程，实现业务流程的自动化，并为人类员工提供强有力的支持。目前，AI Agent 正在成为企业运营中不可或缺的一部分，将极大提高企业员工的工作效率。

斯坦福大学、麻省理工学院以及美国国家经济研究局（NBER）联合开展的一项 研究发现，在 AI 的辅助下，员工的工作效率平均能够提升 15%；该研究还发现， 对于经验和技能相对较少的员工而言，AI Agent 的加入显著提升了工作速度和产 出质量。信息技术服务和咨询公司凯捷（Capgemini）发布的报告称，虽然目前 只有约 10%的企业已经开始使用 AI Agent，但 82%的企业计划在未来三年内将 智能体整合到工作流中。

（2）中国：ToB 端 AIGC 产品发展相对缓慢，仍有较大提升空间

目前，我国 toB 端 AIGC 产品发展缓于 toC 端市场。C 端注重流量变现，B 端更看重客户付费意愿，不同于美国企业习惯为软件服务支付高溢价，国内企业更 倾向“硬件+免费软件”模式，导致我国 toB 端软件付费率及利润率偏低。目前， 我们认为伴随 AIGC 技术赋能，我国 toB 端软件产品能力将有较大提升，有望带 动下游客户付费意愿。 选取国内 ERP、CRM 等领域的龙头公司进行梳理，通过分析国内企业级服务软 件龙头金蝶国际、用友网络、迈富时、第四范式看国内 toB 端市场 AI 业务的发 展情况。 金蝶国际：成立于 1993 年，在中国企业资源管理云服务市场排名第一，在 SaaS EA（企业级应用软件云服务）、SaaS ERM（企业资源管理云服务）、财务云 市场占有率维持排名第一，并连续 20 年稳居中国成长型企业应用软件市场占有 率第一。 2024 年，公司金蝶云·苍穹升级为企业级 AI 平台，发布 AI 管理助手及苍穹 APP， 为企业提供快速高效实用 AI 的解决方案。苍穹 AI Agent 平台已签约海信集团、 温氏集团、智洋创新等 20 家客户；金蝶云·星瀚上线超过 20 个 AI 应用，签约 近 20 家大型企业。

人人都有一个超级智能的管理助手。苍穹 AI 管理助手，面向企业用户的超级智 能 AI 管理助手，具备感知、记忆、思考和行动四大核心能力，能够智能地理解 用户在财务、人力、采购、开发等场景需求，提供个性化的智能助手解决方案。 面向全体员工：日常操作从传统界面转变为对话式，提升全体用户交互体验。 面向专业岗位员工：从自动化执行到生成式创意，提升专业用户效率及专业 度。 面向管理者：从经验主导到数据和 AI 驱动，给管理者提供客观、精准的决 策支撑。

以大模型能力为核心实现企业业务系统智能化。苍穹 GPT 以大模型能力平台为 智能能力中心，可按应用场景灵活接入各种内部大模型，辅以 GPT Studio 开发 平台工程化能力高效进行提示词开发、技能编排、搭配企业私有知识库，并通过 Cosmic 智能助手引擎，形成财务、HR、供应链等多业务场景的智能化变革。

用友网络：创立于 1988 年，是全球 ERP SaaS 市场 TOP10 中唯一的亚太厂商。 当前公司处于 3.0 发展阶段，通过普及全球领先的数智化商业创新平台——用友 BIP，目标服务超过千万家企业的数智化，成为全球前三的企业云服务于软件提 供商。 面向企业与公共组织数智化市场，用友从 2017 年开始战略投入规模研发打造了 全新一代产品——用友 BIP（用友商业创新平台）。用友 BIP 定位为数智商业应 用级基础设施、企业服务产业共创平台，提供覆盖企业生产经营和运营管理 10 个领域的创新服务，包括智能财务、数智人力、数智供应链、数智采购、智能制 造、数智营销、数智研发、数智项目、数智资产、协同工作，沉淀了近 100 个细 分行业领先企业业务与管理数智化创新实践，使能企业推进数智化转型，成为数 智企业，迈向高质量发展。

iuap平台作为拥有BIP的PaaS 平台，汇聚了用友30多年企业服务的深厚经验， 基于六大平台及 YonGPT 企业服务大模型，构建了全面的企业数智化基础设施平台体系，是众多行业领先企业升级数智化底座的首选。

2024 年，公司发布企业服务垂类大模型 YonGPT2.0，通过 1 个大模型平台、2 个应用框架（Agent 和 RAG）以及在应用中数据闭环，有效连接“繁杂企业需 求”与“通用大模型”的鸿沟；基于 Agent（智能体）、HCI（人机交互）、RAG （将检索技术与生成式 AI 融合）等应用框架发布了智能助理、数智员工、友智 库等通用型产品及 100 多个场景化的企业智能服务，覆盖财务、人力、供应链等 企业服务领域，并与生态伙伴携手，成功打造并发布了针对公共资源交易、工业 装备及交通建设行业的专业大模型。 YonGPT2.0 构建了一个衔接上层应用需求与通用大模型的闭环体系：底层的 YonGPT 大模型、大模型平台提供 AI 训推能力，通过智友、友智库的交互入口， 衔接业务应用场景，同时上层的场景又不断地反馈和沉淀到大模型平台层，在大 量业务数据的循环往复、训推优化过程中，得以孵化出越来越“聪明的场景”。

Marketingforce 迈富时：公司成立于 2009 年，是中国最大的营销及销售 SaaS 公司。公司聚焦数字化与智能化，通过提供有竞争力的产品与服务，持续为客户 创造价值。累计服务超 20 万家企业，涵盖零售消费、汽车、金融、BtoB、医药 大健康、企服、跨境电商等行业领域。2024 年，公司正式推出 Tforce 营销大模 型，标志着公司在 AI 技术研发与产业应用的深度融合上迈出关键一步，目前公 司提供给客户的 SaaS 产品上基本都包含 AI 模块。 公司打造了 Marketingfroce 人工智能研究院，在营销及销售领域推出比通用大模 型更懂业务、懂行业的营销领域大模型，并推出 AI-Agentforce 智能体中台以提 升研发及交付效率

第四范式：公司成立于 2014 年，面向企业服务，以 AI 平台解决企业智能化转型 中面临的效率、成本、价值问题，提升企业核心竞争力。

先知 AI 平台是公司所有业务的内核。2024 年公司发布了垂直世界模型开发机管 理平台“先知 AI 平台 5.0”，并完成多次小版本迭代升级，已实现算力层、平台 层、模型层、应用层等端到端的能力供给。公司持续优化 AI Agent 能力，进一 步提升了解决复杂问题的能力和执行精准度，并覆盖大模型 Agent 设计、开发、 调试、发布、运营分析、迭代优化全流程，为 Agent 生产应用提供稳定可靠保障。 2024 年公司帮助超过 10 个行业的客户进行企业级 AI Agent 的开发及部署。

公司 SHIFT 智能解决方案是基于先知 AI 平台基础上针对不同行业业务场景打造 的标准化解决方案，让公司的技术、能力进一步深入到广泛的行业及场景，解决 企业传统业务问题，推动行业数字化智能化转型。目前，公司解决方案已广泛应 用于金融、能源电力、医疗、零售、运营商、交通运输、学术翻译等多个行业。