无人物流发展驱动因素与趋势分析

无人物流发展驱动因素与趋势分析

最佳答案 匿名用户编辑于2025/07/09 08:52

快递行业价格竞争激烈,单价持续下行。

一、行业驱动因素

1、需求端:我国快递行业有望保持较高增速,无人化助力物流企业降本 增效

我国快递行业增速快。2024 年我国快递业务量达到 1745 亿件、快递业务收入 1.4 万亿元,同比分别增 长 21%、13%。2025 年,预计我国邮政快递业仍将保持稳步上升态势,快递业务量预计将达到 1900 亿 件、快递业务收入将达到 1.5 万亿元,增速 8%左右。 快递市场规模有望保持较高增速。顺丰控股根据国家邮政局、国家统计局、国家发改委及佛若斯特沙利 文报告数据,预计 2028 年我国快递市场规模将达到 2757 亿美元,2023-2028 年 5 年复合增速 13%。

快递行业价格竞争激烈,单价持续下行。2024 年,我国快递业务单价 8.01 元/单,同比下降 6.3%。 部分快递公司利润增速慢于规模增速。2024 年,顺丰控股营收和归母净利润同比增速分别为 10.07%和 23.51%;中通快递营收和归母净利润同比增速分别为 15.26%和 0.78%;2024Q1-Q3,圆通速递、韵达股份、申通快递营收增速分别为 21.13%、8.14%和 14.16%,归母净利润增速分别为 10.21%、20.93%和 195.18%。

以加盟制快递公司业态看快递公司业务流程,人工成本当前主要集中在揽派两端。

快递行业在中转、运输环节已采取巨大努力节降成本,未来在揽派两端的降本诉求持续上升。1)中转 环节:自建转运中心、扩大转运中心规模带动规模效应、大量采购自动化分拣设备节降人工。2)运输 环节:提升自有车队占比、优化干线路由、车队大型化。3)信息网络:开发全链路管控系统提升管控 边界、引入人工智能技术提升决策能力。4)末端建设:拓展智能快递柜、三方驿站等模式。

无人物流车可减少末端配送成本,将获得更广泛的应用。无人机物流可以直接链接支线网络,提升时效, 节降成本。

2、供给端:自动驾驶和无人机技术不断成熟

L4 级别及以上的自动驾驶为无人车配送商运的关键技术。2020 年,Waymo 在美国凤凰城部分地区推 出完全无安全员的 L4 出租车服务,成为首个面向公众的纯无人驾驶商业项目。无人驾驶系统为无人物 流车奠定技术基础,随着无人驾驶系统成本下降、技术成熟、法规完善,商运规模有望提升。

国内无人配送车 L4 级自动驾驶技术逐步成熟。国内京东物流、美团、菜鸟、百度 Apollo 等电商巨头以 及新石器、白犀牛、文远知行、九识智能等科技初创企业推出的无人配送车均具备 L4 级自动驾驶能力, 满足人车混行、无车道线、特殊道路下自动驾驶能力。

以无人 eVTOL 为代表的无人机技术成熟,投入商运。无人机是一个高度集成的系统,涉及到多个学科 领域。以飞控技术、传感器技术、通信技术、电池技术、材料技术、机体结构设计技术、导航技术、图 像处理技术、数据处理技术等为核心。 小型、中型、大型无人机技术成熟,部分型号投入商运。以无人 eVTOL 为代表的无人机技术成熟,顺 丰、美团小型无人机应用已初具规模;大疆 FC30 中型无人机、峰飞 V2000CG 大型无人机于 2024 年 获得 TC;航天时代飞鹏 FP98 大型固定翼无人机于 2024 获得 TC 并完成跨海空运,天域航通 HY100 大型固定翼无人机于 2025 年初实现量产交付。

3、政策端:无人物流支持政策频出

政策推动物流向无人化、智慧化发展,无人物流是物流降本的重要途径。2015 年以前,无人驾驶物流 车处于政策萌芽阶段,智能交通系统和自动驾驶技术基础研究受关注,国家鼓励相关技术研发。2015— 2017 年,菜鸟、京东等企业开始布局无人配送技术研发,国家出台政策鼓励智能交通系统建设及自动驾 驶技术在物流领域的应用。2018—2020 年,多地探索自动驾驶车辆测试与试点运营,北京、上海等地 设立自动驾驶测试区,交通运输部发布指导意见支持自动驾驶载货运输服务。2021 年至今,北京市为 无人配送车赋予合法路权,2024 年国家层面政策持续支持无人驾驶物流车发展,多部门协同推进智能 网联汽车“车路云一体化”应用试点工作,多地政府也出台政策支持其应用。 国家和地方政府加速推进无人物流,解决无人车路权问题。政策端,无人物流是降低物流成本的途径之 一。2024 年 11 月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《有效降低全社会物流成本行动方案》,目标 到 2027 年社会物流总费用与国内生产总值的比率力争降至 13.5%左右;《有效降低全社会物流成本行 动方案》提出推动物流数智化发展,鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等相结合的物流新模式; 《“十四五”现代物流发展规划》、《交通运输大规模设备更新行动方案》等政策也提出对无人化物流的 支持。国家邮政局、多地政府、邮管局密集表态加速推进无人车、无人机应用工作。

地方层面:2024 年 7 月,工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部等 五部门联合发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,北京、上海、重 庆、鄂尔多斯等 20 个城市(联合体)上榜。各试点城市可以结合智慧城市、智能交通、产业发展等需 求,因地制宜开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等多场景的规模化应用试点。

二、发展趋势分析

1、模式灵活化

未来,无人物流车的收费模式可能会迭代为“按单付费模式”,并且车辆可以根据不同的客户需求在不 同的时间段工作,进一步释放车辆的价值。

2、运营常态化

目前无人物流大部分还处于固定线路条件下的示范应用阶段,无法满足多班次运行。未来需持续从单车 智能向车路协同转变,从有限运营过渡到常态化运营。

3、极致的物流要求

工厂、物流园、机场、口岸等生产性物流作业,追求极致的时效、成本和安全控制。中短期,无人物流 还无法达到相对经济性和高可靠性。未来需通过技术创新、规模效应和智能协同,逐步提升无人物流装 备的经济性与可靠性,最终实现高效、安全、低成本的物流作业模式。

参考报告REPORT

无人物流行业深度分析:驱动因素、行业现状、产业链及相关公司深度梳理.pdf

该文档针对无人物流行业进行了深度分析,旨在全面解析该新兴领域的驱动因素、行业现状及产业链结构。核心内容包括:1.驱动因素分析:探讨推动无人物流发展的技术突破、成本优势、人力成本上升及政策支持等多重动力。2.行业现状梳理:评估当前无人物流的市场规模、应用场景(如仓储、配送、运输)及商业化落地进展。3.产业链深度解析:上游涵盖传感器、芯片、操作系统等核心技术供应商;中游包括无人车、无人机、AGV/AMR等设备制造商;下游涉及快递、电商、制造业等应用场景。4.相关公司梳理:对行业内具有代表性的龙头企业、初创公司及跨界参与者进行深度画像,分析其技术壁垒、市场份额及竞争策略。该报告为投资者及从业者提供了...

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