AI端侧应用进展如何?

AI端侧应用进展如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/07/02 11:03

健康是腕戴设备的第一需求,AI成智能穿戴新方向。

1.AI玩具|更加注重用户体验和互动性

字节跳动的非外售AI陪伴玩偶“显眼包”因内嵌豆包大模型、扣子专业版等AI技术备受关注,其具备对话交互、情感交流等能力。随着AI大模 型技术进步,对话交互、答疑解惑及情感陪伴等能力正从线上向线下迁移,AI玩具有望成为AI大模型的重要实物载体。相较于其他领域,AI玩 具更注重用户体验与互动性。

当前市场上,乐鑫科技、全志科技、炬芯科技等是提供AI玩具方案的主流芯片企业。以字节“显眼包”为例,其采用乐鑫科技ESP32-S3芯片, 乐鑫同类型ESP32-S4也支持本地神经网络计算,具备本地AI处理能力。AI童伴“会说话的汤姆猫”则搭载全志科技R128-S3芯片,其双核心架构 (RISC-V XuanTie C906+Arm Cortex-M33)提供强大运算能力,支持情绪识别、双语互动、万物科普等功能。

2.智能手表|健康是腕戴设备的第一需求,AI成智能穿戴新方向

智能手表凭借不断完善的健康监测能力成为独特卖点,其监测功能从记录心率、睡眠时长等基础数据,进化到能监测血氧浓度、睡眠质量、血 压数值等复杂指标。但受限于芯片体积,智能腕戴设备算力远不如智能手机,长期未能实现功能性重大突破。然而,AI技术为其提供新路径: 通过分析用户运动状态,实时生成个性化训练计划并提示风险,让运动监测更科学;基于用户习惯自动调用常用功能、简化操作界面,降低老 年人、儿童等群体的使用门槛;提升语音助手的语义理解能力,使其更贴合自然交互习惯。目前,小米、华为已将AI大模型融入自家智能手表, 使其从普通设备转变为可佩戴的贴心健康助理。

 

3.智能音箱|以“语音交互”掌控智能家居

智能音箱是集无线连接与智能交互于一体的音频设备,主要通过WiFi接入网络,支持独立运行与语音直接交互,可实现在线音频播放、智能问 答、智能家居控制等功能,如点播歌曲、上网购物、查询天气、操控窗帘等,为用户带来便捷的智能生活体验。部分无线音箱还借助WiFi大带 宽实现高音质音频传输,提升聆听感受。智能音箱核心价值在于以“语音交互”和“智能掌控”为核心,构建智能家居入口。  在连接方式上,智能音箱既可用WiFi直接连接云端(以家用场景为主),也能通过蓝牙与手机、平板等设备相连后再接入云端,后者在车载等 便携式移动场景中应用渐广。

4.AI耳机|普遍支持会议录音转写、摘要总结以及实时翻译等功能

AI耳机通过集成语音助手、主动降噪、环境音识别等技术,推动用户体验升级,成为AI智能硬件新风口。以字节跳动旗下豆包推出的 OlaFriend为例,其接入豆包大模型的Seed-ASR语音识别模型,可高精度识别中英文及多种口音,并通过上下文推理智能解析。用户通过唤醒 词“豆包,豆包”进入连续对话,语音回答更口语化且简洁。该耳机支持英语陪练、旅游出行、情感交流等场景,与豆包App深度联动,用户 无需操作手机即可完成任务。OlaFriend搭载恒玄科技BES2700ZP芯片,其多核异构架构和低功耗设计为语音交互提供高效支持。  其他接入生成式AI的耳机也普遍支持会议录音转写、AI摘要总结、唤醒智能助手以及实时翻译等功能。例如,华为FreeBuds Pro4接入小艺智 能体,支持21种语言互译、会议录音转写等功能,配合星闪连接技术实现无损音质传输;Google Pixel Buds Pro2则接入Gemini大模型。

参考报告REPORT

AIoT端侧行业专题报告:智能硬件百花齐放,国产SoC大有可为.pdf

AIoT端侧行业专题报告:智能硬件百花齐放,国产SoC大有可为。处理:边缘智能推动了NPU的广泛应用。AI端侧应用正加速渗透,技术革新推动硬件升级。音频作为高频次、高强度信息交互的重要载体,正快速成为AI落地端侧的首要信息维度。AI增强型SoC通过集成NPU与可重构计算单元,结合算法-芯片协同优化,突破传统处理器的能效瓶颈,可有效释放边缘侧的实时推理与决策能力。NPU凭借低功耗特性成为边缘设备的理想选择,专为神经网络设计的架构使其在深度学习任务中表现优异,主要应用于人脸识别、语音识别、自动驾驶、智能相机等领域,且技术架构随AI算法和应用场景不断演进。连接:无线通信,物联网主要实现方式。物联网端...

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